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AI芯片公司知合計算完成數(shù)億元融資;大烏龍!高盛誤判ChatGPT流量下滑引發(fā)市場恐慌丨AI情報局

本文作者: 我在思考中 2024-09-10 10:18
導(dǎo)語:Trupeer.ai 將錄屏轉(zhuǎn)換為工作室級產(chǎn)品視頻和文檔。

今日融資快報

國內(nèi)RISC-V AI芯片設(shè)計公司知合計算完成數(shù)億元A1輪融資,源碼資本領(lǐng)投

知合計算成立于2022年10月,致力于針對 AI 智算場景開發(fā)基于RISC-V架構(gòu)的高性能、可擴(kuò)展計算芯片,依托自身生態(tài)優(yōu)勢,聚焦AI應(yīng)用場景的實際需求,以“應(yīng)用定義產(chǎn)品”的方式,為包括通用人工智能(AGI)在內(nèi)的廣泛應(yīng)用場景打造創(chuàng)新、高效的算力基礎(chǔ)。

知合計算宣布已完成數(shù)億元人民幣規(guī)模的A1輪融資。本輪融資由源碼資本領(lǐng)投,領(lǐng)航新界、云九資本、樂樸投資、厚雪資本、臨港新片區(qū)科創(chuàng)基金(由臨港科創(chuàng)投擔(dān)任管理人)等投資方跟投。(鈦媒體)

百川智能入股智策領(lǐng)航科技公司

天眼查App顯示,北京智策領(lǐng)航科技有限公司發(fā)生工商變更,新增北京百川智能科技有限公司為股東,同時公司注冊資本由70萬元增至100萬元。

該公司成立于2024年3月,法定代表人為許丹青,經(jīng)營范圍含人工智能行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)集成服務(wù)、人工智能公共數(shù)據(jù)平臺、人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)、信息咨詢服務(wù)、信息系統(tǒng)集成服務(wù)等,現(xiàn)由許丹青、北京智策未來企業(yè)管理合伙企業(yè)(有限合伙)和北京百川智能科技有限公司共同持股。

半導(dǎo)體設(shè)備研發(fā)生產(chǎn)商“硅酷科技”獲億元級戰(zhàn)略融資

硅酷科技成立于2018年12月,公司聚焦在多場景的芯片互聯(lián)技術(shù),其中碳化硅的預(yù)燒結(jié)貼合設(shè)備已經(jīng)成為此細(xì)分領(lǐng)域國產(chǎn)替代的領(lǐng)導(dǎo)者,市場占有率第一。團(tuán)隊成員來自ASM、AMAT、谷歌、亞馬遜等企業(yè),在半導(dǎo)體設(shè)備、先進(jìn)封裝及新能源等領(lǐng)域擁有豐富的技術(shù)積累和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗。

本輪融資由中車資本、哇牛資本(匯川高管系基金)和聞芯基金(上市公司聞泰科技下屬基金)領(lǐng)投。(36kr)

Acuvity獲900萬美元種子融資,加速AI安全和治理平臺的開發(fā)

Acuvity成功獲得900萬美元的種子融資,F(xiàn)unding由Foundation Capital主導(dǎo),旨在加速其AI安全和治理平臺的開發(fā),以幫助企業(yè)應(yīng)對AI應(yīng)用普及帶來的風(fēng)險,如數(shù)據(jù)泄露和未經(jīng)授權(quán)使用。該平臺提供全方位的可見性與語言基礎(chǔ)訪問控制,助力企業(yè)安全地擴(kuò)展AI的使用。

AI驅(qū)動的交友應(yīng)用YouMatch籌集150萬美元

YouMatch在由IOI Capital領(lǐng)投的種子輪融資中籌集了150萬美元,成為第一個公開宣布外部投資的Telegram應(yīng)用。該應(yīng)用基于AI面部解碼和心理模型為用戶提供個性化匹配,資金將用于擴(kuò)展其在歐洲、美國和MENA地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)和移動平臺。

博工科技完成A輪融資,專注生命科學(xué)領(lǐng)域機(jī)器人研發(fā)

博工科技專注于生命科學(xué)機(jī)器人產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)以及人工智能技術(shù)在生命科學(xué)場景落地應(yīng)用。致力于為生命科學(xué)場景用戶提供自動化解決方案的設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造,幫助醫(yī)學(xué)機(jī)構(gòu)客戶實現(xiàn)自動化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型,助力新藥研發(fā)。 近日,博工科技已完成A輪融資。本次融資由鼎盛合創(chuàng)基金領(lǐng)投,所獲資金將用于研發(fā)投入、人才招募以及市場產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)。

Spectral AI獲得MTEC額外資金,推進(jìn)DeepView SnapShot M?設(shè)備開發(fā)

Spectral AI獲得超過85萬美元的資金來自醫(yī)療技術(shù)企業(yè)財團(tuán)(MTEC),用于繼續(xù)開發(fā)其AI驅(qū)動的DeepView SnapShot M?設(shè)備,該設(shè)備用于戰(zhàn)場燒傷傷口評估,帶來的政府資助總額超過700萬美元。DeepView SnapShot M?能夠快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行傷口評估,以優(yōu)先處理重?zé)齻±瑢崿F(xiàn)在戰(zhàn)斗區(qū)和軍醫(yī)院的便攜式生命診斷。

貴州國建、香港百聯(lián)資本聯(lián)合投資OASIS TECHNOLOGY

OASIS TECHNOLOGY是一家致力于利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)為企業(yè)提供智能化解決方案的高科技公司。公司的主營業(yè)務(wù)是利用不斷學(xué)習(xí)的生成模型,為企業(yè)提供智能化服務(wù),幫助企業(yè)提升關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo),實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。

貴州國建和香港百聯(lián)資本共同參與了馬來西亞人工智能服務(wù)商OASIS TECHNOLOGY的Pre-A輪融資。

(歡迎添加微信AIyanxishe2,了解更多AIGC、融資情況,與志同道合的朋友一同暢聊時新AI產(chǎn)品)

今日大廠風(fēng)聞

快手可靈AI啟動中國首個AIGC導(dǎo)演共創(chuàng)計劃

快手宣布正式啟動”可靈AI“電影共創(chuàng)計劃,聯(lián)合李少紅、賈樟柯、葉錦添、薛曉路、俞白眉、董潤年、張吃魚、王子川、王卯卯等9位導(dǎo)演共同推出9部AIGC電影短片。據(jù)介紹,9部短片將全部由可靈AI進(jìn)行視頻生成,電影導(dǎo)演完全依托視頻生成大模型,群體深度參與電影級內(nèi)容創(chuàng)作,這在中國尚屬首次。

大烏龍!高盛誤判ChatGPT流量下滑引發(fā)市場恐慌

據(jù) Similarweb 數(shù)據(jù),ChatGPT 網(wǎng)站月度訪問總量暴跌。高盛分析師 Peter Oppenheimer 認(rèn)為用戶對其“興奮”消退,可能厭倦或轉(zhuǎn)向其他模型。但其報告忽略了域名變更影響的錯誤數(shù)據(jù),誤解了流量下降,致市場對 AI 股票負(fù)面情緒增加引發(fā)拋售。實際上,ChatGPT 使用量持續(xù)增長,OpenAI 每周活躍用戶達(dá) 2 億,公司收入預(yù)計達(dá) 35 億至 45 億美元,成本高昂。

Ligo 4 個月內(nèi)復(fù)現(xiàn)并開源 AlphaFold 3

3名牛津大學(xué)的本科生組成的初創(chuàng)公司 Ligo,在僅有 4 個月的時間里,成功復(fù)現(xiàn)并開源了 AlphaFold 3。AlphaFold 3 由谷歌 DeepMind 開發(fā),是一個在生物界和計算機(jī)科學(xué)界都具有革命性意義的模型,能夠預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、藥物 - 蛋白質(zhì)相互作用結(jié)構(gòu)以及核酸 - 蛋白質(zhì)復(fù)合物結(jié)構(gòu)。盡管 DeepMind 發(fā)布了論文,但未公開代碼或模型權(quán)重。

而Ligo 團(tuán)隊通過逆向分析和重構(gòu),使用 PyTorch 實現(xiàn)了 AF3 的復(fù)現(xiàn),并發(fā)現(xiàn)了原始論文中的幾個問題。他們的工作得到了 Figure 創(chuàng)始人 Brett Adcock 的轉(zhuǎn)發(fā),并且他們承諾將代碼和權(quán)重公開,遵循 Apache 2.0 許可證。(新智元)

?https://github.com/Ligo-Biosciences/AlphaFold3

谷歌正式發(fā)布Illuminate,任意論文一鍵變播客

谷歌的 Illuminate 項目將學(xué)術(shù)論文轉(zhuǎn)變?yōu)橐纛l播客格式,使得研究者能夠以聽書的方式學(xué)習(xí)論文內(nèi)容。這個項目最早在 2024 年的 Google I/O 大會上作為私人測試版本亮相。Illuminate 利用谷歌的 LLM Gemini 生成論文摘要和問答,通過兩個 AI 角色進(jìn)行的采訪式對話,以自然的方式描述論文核心內(nèi)容。

目前,Illuminate 針對計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的論文進(jìn)行了優(yōu)化,并提供了多種播客樣本供用戶體驗。播客內(nèi)容還可以調(diào)整為其他敘述形式,以適應(yīng)不同的使用場景。用戶還可以分享生成的播客內(nèi)容到各個平臺。不過,Illuminate 生成的對話僅限英文,音頻無法下載,也沒有字幕功能。

?https://illuminate.google.com/home

今日產(chǎn)品動態(tài)

Product Hunt 熱榜,Trupeer.ai

Trupeer 旨在通過轉(zhuǎn)換簡單的屏幕錄制為專業(yè)的視頻和詳細(xì)的指南來簡化產(chǎn)品內(nèi)容的創(chuàng)作過程。用戶可以通過安裝 Chrome 擴(kuò)展程序來錄制屏幕,AI 將自動生成劇本和配音,并添加視頻特效,如縮放效果和高亮顯示。

此外,AI 還能夠生成步驟、描述和標(biāo)題,自動拍攝關(guān)鍵操作的屏幕截圖,并提供類似 Word 的編輯器。Trupeer 支持多種文檔格式導(dǎo)出,如 PDF、Word 和 Markdown,以及 MP4 視頻格式。用戶無需具備視頻編輯或技術(shù)寫作經(jīng)驗,即可創(chuàng)建出高質(zhì)量的內(nèi)容。

Trupeer 提供不同的定價計劃,包括免費、愛好者、專業(yè)和企業(yè)版本,以滿足不同用戶的需求。用戶可以通過鏈接或嵌入分享內(nèi)容,并且可以自定義視頻和文檔,如選擇不同的 AI 配音、背景音樂和壁紙。

? https://www.trupeer.ai/?ref=producthunt

開發(fā)者推薦

1.Mini-Omni 可以一邊聽一邊思考的語言模型

Mini-Omni 是一個開源多模態(tài)大型語言模型,它具備實時的語音到語音(speech-to-speech)對話能力,不需要額外的自動語音識別(ASR)或文本到語音(TTS)模型。該模型能夠在生成文本的同時進(jìn)行語音輸出,即 “邊想邊說”,同時支持流式語音輸出,以及 “音頻到文本” 和 “音頻到音頻” 的批量推理功能,以進(jìn)一步提高性能。用戶可以通過克隆 GitHub 倉庫并安裝相關(guān)依賴來安裝 Mini-Omni,并通過啟動服務(wù)器和使用 Streamlit 或 Gradio 的演示來進(jìn)行交互式體驗。Mini-Omni 的后端依賴于 Qwen2 大型語言模型,以及 litGPT、whisper、snac、CosyVoice 等技術(shù)。

? https://huggingface.co/gpt-omni/mini-omni

2.Fluxgym,傻瓜式 FLUX Lora 訓(xùn)練工具

Fluxgym項目是一個針對 FLUX LoRA 模型訓(xùn)練的簡單 WebUI,該項目的特點是支持低 VRAM 的設(shè)備,包括 12GB、16GB 和 20GB 的顯存配置,同時因為使用了 Kohya Scripts,它具有很高的靈活性和強(qiáng)大的功能。

項目提供了兩種安裝方式:一鍵安裝通過 Pinokio 1-click launcher 自動完成安裝和啟動;手動安裝則需要克隆項目和相關(guān)腳本,激活虛擬環(huán)境,安裝依賴項,并下載模型檢查點。安裝完成后,通過運行app.py啟動 WebUI,用戶可以通過輸入 LoRA 信息、上傳圖片并添加標(biāo)題(使用觸發(fā)詞),然后點擊 “開始” 按鈕來使用 WebUI 進(jìn)行模型訓(xùn)練。

? https://github.com/cocktailpeanut/fluxgym

特別關(guān)注

Andrej Karpathy 最新訪談:未來模型將聚焦于處理重要信息的 “認(rèn)知核心”

OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、前特斯拉AI總監(jiān)Andrej Karpathy 強(qiáng)調(diào) Transformer 不僅是一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),更像是一種通用的 “差分計算機(jī)”,能夠通過自我調(diào)整高效處理復(fù)雜任務(wù),其擴(kuò)展性使得大規(guī)模模型成為可能。他認(rèn)為,盡管當(dāng)前大模型非常強(qiáng)大,但小模型通過蒸餾技術(shù)也將擁有巨大的潛力,甚至能夠處理復(fù)雜任務(wù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的飽和,AI 發(fā)展將更多依賴于合成數(shù)據(jù),而大模型在處理多任務(wù)和類似生態(tài)系統(tǒng)的 “集群化” 方式中展現(xiàn)其優(yōu)勢。未來的模型將更加聚焦于 “認(rèn)知核心”,即處理重要信息的能力。

Karpathy 還討論了自動駕駛技術(shù)的發(fā)展,認(rèn)為盡管技術(shù)已經(jīng)很成熟,但從示范到產(chǎn)品化的過程中存在很大差距,主要是由于監(jiān)管和其他非技術(shù)因素。他對 Tesla 的自動駕駛項目持樂觀態(tài)度,認(rèn)為軟件問題相對更容易解決,而 Waymo 面臨的是硬件問題。在人形機(jī)器人的研發(fā)中,他提到了技術(shù)轉(zhuǎn)移的可能性,認(rèn)為技術(shù)轉(zhuǎn)移可能會比人們想象的更容易,它們可能首先在工廠里進(jìn)行自我孵化,然后進(jìn)入 B2B 領(lǐng)域,最后應(yīng)用于 B2C。并討論了人形機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展方向。

關(guān)于 AI 與人類結(jié)合的未來,Karpathy 認(rèn)為 AI 工具將成為人類大腦的外部擴(kuò)展,有助于賦能人類,并可能通過某種形式的 “神經(jīng)鏈接” 進(jìn)一步增強(qiáng)人類能力。他還談到了開源系統(tǒng)的重要性,以及如何通過 AI 提供全球優(yōu)質(zhì)教育。最后,他建議未來的學(xué)習(xí)重點應(yīng)該放在數(shù)學(xué)、物理和計算機(jī)科學(xué)等核心學(xué)科上,以培養(yǎng)解決問題的能力。

? https://www.youtube.com/watch?v=hM_h0UA7upI

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