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星塵智能獲數(shù)千萬美元融資,專注 AI 機(jī)器人商業(yè)化;OpenAI 部分開放 GPT-4o 語音,今秋擴(kuò)至所有付費(fèi)用戶丨AI情報(bào)局

本文作者: 我在思考中 2024-08-01 10:29
導(dǎo)語:AI產(chǎn)品推薦:O?GitStart AI為開發(fā)團(tuán)隊(duì)編寫和迭代工單。

今日融資快報(bào)

人形機(jī)器人星塵智能獲數(shù)千萬美元 Pre-A 輪融資,專注 AI 機(jī)器人商業(yè)化

AI機(jī)器人公司星塵智能(Astribot)宣布完成數(shù)千萬美元Pre-A輪融資,由經(jīng)緯創(chuàng)投領(lǐng)投,道彤投資及清輝投資等產(chǎn)業(yè)資本跟投,老股東云啟資本跟投。華興資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問。

星塵智能于2022年12月在深圳成立,致力于讓數(shù)十億人擁有AI機(jī)器人助理。公司專注研發(fā)“新一代最強(qiáng)AI機(jī)器人助理”,能像人一樣學(xué)習(xí)、思考和勞動(dòng),與人流暢智能交互,會(huì)使用人的工具和設(shè)備、幫人完成枯燥、困難或危險(xiǎn)的任務(wù)。(Z Potentials)

Figma 完成 F 輪融資,多家知名投資方參與投資

界面設(shè)計(jì)工具提供商Figma宣布完成F輪融資。本輪融資由a16z、Alkeon Capital、Atlassian、Coatue、Durable Capital Partners、Fidelity Management and Research Company、Franklin Venture Partners、General Catalyst、Iconiq Capital、KPCB、SurgoCap、Thrive Capital、XN和紅杉資本(海外)等多家知名投資方共同參與。

供應(yīng)鏈可視化初創(chuàng)公司 Altana 在 C 輪融資中籌集了 2 億美元

這家總部位于紐約的初創(chuàng)公司提供了所謂的“價(jià)值鏈管理系統(tǒng)”,該系統(tǒng)使企業(yè)能夠通過人工智能洞察其供應(yīng)鏈。本輪融資使 Altana 的估值達(dá)到 10 億美元。

此輪融資由美國創(chuàng)新技術(shù)基金 領(lǐng)投,該基金是由前傳奇娛樂首席執(zhí)行官、后來成為科技投資者和企業(yè)家的Thomas Tull創(chuàng)立的風(fēng)險(xiǎn)基金。其他投資者包括 Salesforce Ventures、Google Ventures、March Capital、Omers Ventures、Friends and Family Capital 和 Activate Capital。

保險(xiǎn)業(yè) AI 解決方案提供商 Gradient AI 獲 5600 萬美元 C 輪融資

Gradient AI是一家保險(xiǎn)業(yè)AI解決方案提供商,主要利用高級(jí)數(shù)據(jù)分析和機(jī)器智能來解決保險(xiǎn)業(yè)和醫(yī)療保健行業(yè)中的問題。本輪投資由Centana Growth Partners牽頭,現(xiàn)有投資者M(jìn)assMutual Ventures、Sandbox Insurtech Ventures和Forte Ventures參與了此次投資。

醫(yī)療軟件服務(wù)提供商 VitalHub 以 3400 萬美元收購 MedCurrent

醫(yī)療保健軟件和服務(wù)提供商VitalHub Corp.宣布收購臨床決策支持公司MedCurrent Corporation。該交易價(jià)值3400萬加元。此次收購將整合MedCurrent的人工智能驅(qū)動(dòng)的OrderWise平臺(tái),該平臺(tái)優(yōu)化診斷測(cè)試并減少不必要的測(cè)試,以及VitalHub的患者流程軟件。

AI 和物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商 Trio Mobil 獲 2650 萬美元種子輪融資

Trio Mobil是一家人工智能和物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商,致力于提高工作場(chǎng)所的安全性和效率,提供一套強(qiáng)大的解決方案,可滿足設(shè)施和倉庫內(nèi)部物流以及高速公路運(yùn)營的安全和效率要求。公司通過其專門的增長股權(quán)戰(zhàn)略NewSpring growth獲得了由NewSpring領(lǐng)投的2650萬美元增長融資,現(xiàn)有投資者212和TIBAS Ventures也參與了本輪融資。

AI 治理軟件 Credo AI 獲 2100 萬美元融資

Credo AI 的使命是讓組織能夠負(fù)責(zé)任地大規(guī)模構(gòu)建、采用、采購和使用人工智能。 Credo AI 的開創(chuàng)性人工智能治理、風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)平臺(tái)可幫助組織衡量、監(jiān)控和管理人工智能風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)確保遵守新興的全球法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn),例如歐盟人工智能法案、NIST 和 ISO。

本輪融資來自 CrimsoNox Capital、Mozilla Ventures 和 FPV Ventures,現(xiàn)有投資者 Sands Capital、Decibel VC、Booz Allen Hamilton 和 AI Fund 也參與其中。這使得該公司的融資總額達(dá)到 4130 萬美元。

軟件供應(yīng)鏈管理初創(chuàng)公司 Lineaje 籌集 2000 萬美元

軟件供應(yīng)鏈管理初創(chuàng)公司 Lineaje 今天宣布,它已經(jīng)籌集了 2000 萬美元的新資金,用于提升其人工智能能力、提供安全的開源軟件、降低企業(yè)軟件維護(hù)成本并擴(kuò)大其全球業(yè)務(wù)。

Prosperity7 Ventures、Neotribe Ventures 和 Hitachi Ltd. 領(lǐng)投了 A 輪融資,Tenable Ventures Inc.、Carahsoft Technology Corp.、Wipro Ventures、SecureOctane、Alumni Ventures Group 以及 ZScaler Inc.、CrowdStrike Holdings Inc. 和 Trellix Inc. 的高管也參與了本輪融資。

企業(yè) AI 平臺(tái) Intelmatix 獲 2000 萬美元融資

Intelmatix是一家深度科技 B2B 初創(chuàng)公司,其目標(biāo)客戶是 MENA(中東和北非)地區(qū)希望幫助利用人工智能力量進(jìn)行決策的企業(yè),該公司已完成 2000 萬美元的 A 輪融資。Intelmatix在 2024 年 3 月推出了其企業(yè) AI 平臺(tái) EDIX,并已獲得了 10 家企業(yè)客戶。

該公司的 A 輪融資由 Shorooq Partners 領(lǐng)投,其他投資者包括 Olayan Financing Company、Rua Growth Fund 等。

金融科技公司 Aveni 獲 1400 萬美元的資金

Aveni已獲得1400萬美元的資金,用于推進(jìn)AI在金融服務(wù)行業(yè)的使用。這筆融資將使Aveni與投資者勞埃德銀行集團(tuán)和全國合作開發(fā)FinLLM,這是一種金融服務(wù)特定的大型語言模型。

專為 ERP 設(shè)計(jì)的 AI 連接器 Monto 獲得 900 萬美元種子融資

Monto 是首款專為任何 ERP 設(shè)計(jì)的 AI 連接器,使 B2B 財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)能夠從企業(yè)客戶使用的任何 AP 門戶無縫獲取報(bào)酬。該平臺(tái)將 Monto 客戶的 ERP 系統(tǒng)連接到客戶的支付平臺(tái),并將這些企業(yè)帶入 B2B 支付的未來,實(shí)現(xiàn)一鍵式付款流程。

此輪融資由 Scale Venture Partners 領(lǐng)投,Verissimo Ventures、F2 Venture Capital、Firsthand Alliance 和 Room40 Ventures 跟投。連續(xù)創(chuàng)業(yè)者 Ariel Maislos 以及來自 Intuit、Plaid、Salesforce 等公司高管的金融科技天使也參與其中。

AI 基礎(chǔ)設(shè)施初創(chuàng)公司 Hyperbolic Labs 融資 700 萬美元

人工智能基礎(chǔ)設(shè)施初創(chuàng)公司 Hyperbolic Labs Inc. 表示,該公司已完成 700 萬美元的種子輪融資,以改變?nèi)斯ぶ悄荛_發(fā)人員獲取計(jì)算和推理資源的方式。本輪融資由 Polychain Capital 和 Lightspeed Faction 領(lǐng)投,Chapter One、LongHash、Bankless Ventures、Republic Digital、Nomad Capital、CoinSummer Labs 和 Third Earth Capital 等其他投資者以及 Balaji Srinivasan、Illia Polosukhin、Sandeep Nailwal、Casey Caruso、Tekin Salimi 和 Santiago Santos 等天使投資人也參與了本輪融資。

AI 驅(qū)動(dòng)的金融科技初創(chuàng)公司 Powder 獲 500 萬美元種子融資

在首席執(zhí)行官 Kanishk Parashar 的領(lǐng)導(dǎo)下,Powder 創(chuàng)建了用于精確文檔分析的 AI 代理,以快速構(gòu)建提案、匯總外部資產(chǎn)、了解財(cái)產(chǎn)并按賬戶類型、號(hào)碼、實(shí)體、稅務(wù)狀況和資產(chǎn)分類自動(dòng)組織投資組合。融資支持者包括 YCombinator、General Catalyst、Funder's Club、Elefund、Litquidity Ventures 和 Script Capital,以及 Jon Xu 和 Bryant Chou。

AI 語音公司 Gnani AI 獲 400 萬美元 A 輪融資

由 Ganesh Gopalan 和 Ananth Nagaraj 創(chuàng)立,是一家語音優(yōu)先的生成式人工智能初創(chuàng)公司。在其 A 輪融資中從 Info Edge Ventures 籌集了 400 萬美元。Gnani 提供無代碼語音優(yōu)先平臺(tái),具有多種產(chǎn)品功能,例如全渠道會(huì)話自動(dòng)化、代理輔助、語音生物識(shí)別、全渠道分析等。

AI 解決方案提供商 Axle Automation 獲得 250 萬美元種子輪融資

Axle Automation是一家合規(guī)團(tuán)隊(duì)人工智能解決方案提供商,專注于利用生成式人工智能來自動(dòng)化和增強(qiáng)AML合規(guī)流程,該公司專注于簡化運(yùn)營,例如加強(qiáng)盡職調(diào)查,從而使金融機(jī)構(gòu)能夠有效地?cái)U(kuò)大其合規(guī)工作,通過自動(dòng)化這些傳統(tǒng)上手動(dòng)且效率低下的流程,旨在減少欺詐、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)營成本,同時(shí)增加收入。Axle Automation宣布其種子輪融資成功結(jié)束。本輪融資由 Diagram Ventures 領(lǐng)投,Mistral Ventures、Uphonest Capital、StreamingFast 和其他戰(zhàn)略天使投資者參投。

AI 驅(qū)動(dòng)的法律公司 DecoverAI 籌集 200 萬美元種子資金

DecoverAI 成立于 2024 年,由首席執(zhí)行官 Ravi Tandon、首席技術(shù)官 Janar Ramalingam 和首席運(yùn)營官兼首席風(fēng)險(xiǎn)官 Kevin J. Van Horn 領(lǐng)導(dǎo),是一家法律技術(shù)公司,專注于提供人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案,以提高法律專業(yè)人士的效率和效果。其目標(biāo)是建立一個(gè)智能人工智能系統(tǒng),包含現(xiàn)實(shí)世界法律工作流程所需的功能,包括發(fā)現(xiàn)證據(jù)、將其與研究相結(jié)合,甚至生成不同的敘述策略來協(xié)助法律專業(yè)人士。此輪融資由利奧資本領(lǐng)投,其他知名投資者跟投。

AI 伴侶設(shè)備 Friend 獲 250 萬美元融資

Friend由哈佛大學(xué)輟學(xué)生、曾因創(chuàng)建COVID-19追蹤網(wǎng)站獲得威比獎(jiǎng)的Avi Schiffmann開發(fā)。這款項(xiàng)鏈不用于提高生產(chǎn)力,而是作為一種情感玩具,通過連接到手機(jī)并持續(xù)監(jiān)聽用戶的聲音,來提供伴侶式的交流。

Schiffmann 已以 5000 萬美元估值籌集了 250 萬美元資金,投資者包括 Caffeulated Capital 的 Raymond Tonsing、Z Fellows 創(chuàng)始人 Cory Levy、Perplexity 首席執(zhí)行官 Aravind Srinivas、Solana 創(chuàng)始人 Anatoly Yakovenko 和 Raj Gokal、Morning Brew 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Austin Rief(約旦)在 Figma 從事人工智能工作的 Singer 和 Google 高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理 Logan Kilpatrick。Friend計(jì)劃以99美元的價(jià)格接受預(yù)訂,預(yù)計(jì)于2025年1月發(fā)貨。

機(jī)器人公司洛必德獲得 B+ 輪投資

洛必德是一家機(jī)器人研發(fā)與運(yùn)營商,核心產(chǎn)品為服務(wù)機(jī)器人,公司致力于構(gòu)建機(jī)器人工程師文化, 研發(fā)機(jī)器人,提供機(jī)器人有關(guān)的服務(wù)。盈科資本投資成員企業(yè)洛必德科技宣布完成B+輪融資。此輪融資將進(jìn)一步推動(dòng)公司在自動(dòng)駕駛和人形機(jī)器人的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

AI 數(shù)據(jù)提供商 Deepnote 收購 Hyperquery

Deepnote 是一家位于加利福尼亞州舊金山的人工智能數(shù)據(jù)工作區(qū)提供商,收購了位于加利福尼亞州舊金山的數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 Hyperquery。交易金額并未披露。Deepnote 正在將 Hyperquery 的功能和客戶集成到其人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)筆記本中。

Airtable 收購 AI 人才入職初創(chuàng)公司 Dopt

Airtable 收購 Dopt,后者專注于幫助初創(chuàng)公司為新用戶提供產(chǎn)品入門體驗(yàn)。Dopt 近期推出了多項(xiàng)功能,使得用戶能夠?qū)⑷斯ぶ悄茌o助工具集成到服務(wù)中,這也是 Airtable 收購的主要原因。Dopt 團(tuán)隊(duì)將加入 Airtable 的 AI 組。Airtable 正專注于人工智能,并推出了 Airtable Cobuilder,允許用戶通過描述創(chuàng)建應(yīng)用程序

(歡迎添加微信AIyanxishe2,了解更多AIGC、融資情況,與志同道合的朋友一同暢聊時(shí)新AI產(chǎn)品)

今日大廠風(fēng)聞

OpenAI向部分用戶開放GPT-4o語音模式,今秋將擴(kuò)大至所有付費(fèi)用戶

OpenAI宣布開始向部分ChatGPT Plus用戶推出GPT-4o的語音模式。據(jù)OpenAI介紹,高級(jí)語音模式能提供更自然的實(shí)時(shí)對(duì)話,允許用戶隨時(shí)打斷,并能感知和響應(yīng)用戶的情緒。實(shí)時(shí)響應(yīng)和可打斷對(duì)話是目前語音助手公認(rèn)的技術(shù)難點(diǎn)。語音模式將于今年秋季向所有ChatGPT Plus用戶開放,初期的功能將比較有限。

阿里通義免費(fèi)開放奧運(yùn)AI大模型

阿里通義宣布免費(fèi)開放奧運(yùn)AI大模型。據(jù)了解,此模型具備奧運(yùn)專業(yè)知識(shí)與翻譯功能。即日起用戶可以在通義App免費(fèi)使用。今年,巴黎奧運(yùn)會(huì)是AI應(yīng)用最廣泛的一屆奧運(yùn)會(huì)。阿里巴巴的云計(jì)算和AI技術(shù),正在全面支撐奧運(yùn)轉(zhuǎn)播和賽事運(yùn)營。

周鴻祎宣布 360 安全大模型免費(fèi)

周鴻祎稱 360“要把大模型拉下神壇”,不希望大模型成為少數(shù)廠商奇貨可居賺錢的工具,讓每個(gè)企業(yè)都“用得起、用得好”。當(dāng)前,360 全線安全產(chǎn)品已集成安全大模型的能力,對(duì)所有購買 360 標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的用戶免費(fèi)提供大模型標(biāo)準(zhǔn)能力,產(chǎn)品加量不加價(jià)。

百度飛槳 PaddleX 3.0-beta 昇騰版發(fā)布,支持多場(chǎng)景、低代碼開發(fā)

PaddleX3.0-beta昇騰版是由飛槳推出的端云協(xié)同低代碼開發(fā)工具,旨在幫助開發(fā)者以低成本和零門檻的方式解決產(chǎn)業(yè)中的實(shí)際問題。PaddleX3.0-beta昇騰版提供了便捷的開發(fā)范式,開發(fā)者無需深入了解底層原理,通過統(tǒng)一的命令和配置即可完成數(shù)據(jù)校驗(yàn)、訓(xùn)練、評(píng)估、推理等不同任務(wù)。此外,PaddleX還支持快速模型優(yōu)化,暴露了關(guān)鍵超參數(shù)供開發(fā)者調(diào)整。訓(xùn)練好的模型可以通過簡單的Python API集成到項(xiàng)目中。

國內(nèi)首個(gè)億級(jí)參數(shù)地震波大模型"諦聽"在成都發(fā)布

諦聽地震波大模型由國家超級(jí)計(jì)算成都中心、中國地震局地球物理研究所和清華大學(xué)共同開發(fā),它擁有億級(jí)參數(shù),是國內(nèi)首個(gè)、國內(nèi)外最大規(guī)模的地震學(xué)專業(yè) AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之一。該模型經(jīng)過半年多的研究,已經(jīng)可以投入使用,并且預(yù)計(jì)將于 2024 年 8 月完成十億參數(shù)量級(jí)的版本預(yù)訓(xùn)練。此外,該模型已顯著提升了地震信號(hào)的識(shí)別準(zhǔn)確率和速度,對(duì)于突破中小地震波模型性能瓶頸、提高地震大數(shù)據(jù)智能處理能力具有重要意義。

此芯科技發(fā)布異構(gòu)AI PC芯片,布局端側(cè)AI生態(tài)

此芯 P1 采用 6nm 制造工藝,具備 AI 異構(gòu)計(jì)算資源、全方位的安全引擎、多樣化的外設(shè)接口以及多操作系統(tǒng)支持等特性。此芯科技的 “一芯多用” 戰(zhàn)略旨在構(gòu)建端側(cè) AI 生態(tài),面向全球與本土雙市場(chǎng),打造新一代 AI PC 算力底座,支持混合人工智能部署。

今日產(chǎn)品動(dòng)態(tài)

Product Hunt 熱榜,O?GitStart AI

GitStart AI Ticket Studio 旨在通過AI來簡化和優(yōu)化軟件開發(fā)過程中的 Bug 報(bào)告和功能請(qǐng)求。它能夠自動(dòng)化地生成詳細(xì)、清晰的工程票據(jù),減少溝通成本,提高開發(fā)效率。該工具集成了自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),可以理解開發(fā)者和項(xiàng)目經(jīng)理的描述,然后轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的、易于理解的任務(wù)描述。用戶可以通過簡單的描述來啟動(dòng)這個(gè)過程,AI 將自動(dòng)填充必要的細(xì)節(jié),包括問題的重現(xiàn)步驟、相關(guān)截圖和日志,以及可能的解決方案。這樣的工具對(duì)于提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作和加速軟件迭代至關(guān)重要。

? https://gitstart.com/?ref=producthunt

開發(fā)者推薦

1.Midjourney V6.1版本上線,優(yōu)化遠(yuǎn)景人臉,細(xì)節(jié)更豐富

Midjourney V6.1 版本的上線帶來了多項(xiàng)重要更新,包括圖像連貫性的突破、畫質(zhì)的全面提升、微觀細(xì)節(jié)的精準(zhǔn)把控等。在處理復(fù)雜結(jié)構(gòu)如人體和動(dòng)植物時(shí),表現(xiàn)出色,尤其是在細(xì)節(jié)如手臂、腿部和手掌的自然流暢表現(xiàn)上。新版本在減少像素偽影、增強(qiáng)紋理表現(xiàn)力方面取得了顯著進(jìn)展,特別是在皮膚質(zhì)感和 8bit 復(fù)古風(fēng)格的呈現(xiàn)上。標(biāo)準(zhǔn)圖像任務(wù)的處理速度提升約 25%, 能更準(zhǔn)確地生成文字,可以調(diào)用舊任務(wù)中的個(gè)性化模型和數(shù)據(jù)。

? discord.gg/midjourney

2.RenderNet推出自動(dòng)配音功能 Narrator

RenderNet推出新的 Narrator 功能。用戶上傳自己的視頻,并添加相應(yīng)的腳本,系統(tǒng)將自動(dòng)幫助角色與腳本中的話語進(jìn)行口型同步。

? https://rendernet.ai/

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蘋果坦白局:深度解析 AFM 語言模型的革命性架構(gòu)與創(chuàng)新

蘋果公布一篇 47 頁的論文,詳細(xì)介紹了自家開發(fā)的兩個(gè)基礎(chǔ)語言模型 AFM-on-device,參數(shù)約 30 億,以及更大的服務(wù)器端模型 AFM-server。論文中詳細(xì)描述了模型的基于 Transformer 的密集解碼器架構(gòu),以及進(jìn)行的多項(xiàng)優(yōu)化設(shè)計(jì),旨在提高效率。訓(xùn)練過程包括核心預(yù)訓(xùn)練、持續(xù)訓(xùn)練和長上下文訓(xùn)練三個(gè)階段,使用了多樣化的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。后訓(xùn)練優(yōu)化則采用了監(jiān)督微調(diào)和基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)來提升模型能力。此外,論文還提供了評(píng)估結(jié)果,展示了模型的性能。

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