今日融資快報

OpenAI 和 Thrive Capital 投資成立六個月的AI藥物發(fā)現(xiàn)公司Chai Discovery

Chai Discovery 是一家成立六個月的人工智能生物初創(chuàng)公司，已從重量級風(fēng)投機(jī)構(gòu)Thrive Capital和OpenAI籌集了近 3000 萬美元，將人工智能用于藥物發(fā)現(xiàn)。公司的基礎(chǔ)模型旨在與谷歌 DeepMind 競爭。剛發(fā)布了分子結(jié)構(gòu)預(yù)測的基礎(chǔ)模型開源模型 Chai-1 及技術(shù)報告。本輪融資由 Thrive 領(lǐng)投，Dimension Capital 跟投，公司估值 1.5 億美元。

在加入 Chai 之前，聯(lián)合創(chuàng)始人 Meier 曾擔(dān)任生物技術(shù)公司Absci Corp.的首席人工智能官，并曾在Meta 和 OpenAI 擔(dān)任研究員。他于三月份與 Jack Dent 共同創(chuàng)立了這家初創(chuàng)公司，后者在Stripe Inc.等擔(dān)任工程師。Meier 表示，到目前為止，Chai 的員工還不到 10 名，但它吸引了來自 OpenAI、Google 和 Meta 等公司的人才。

Chai-1技術(shù)報告?https://www.chaidiscovery.com/blog/introducing-chai-1

專注于中小型企業(yè)會計和金融的初創(chuàng)公司，F(xiàn)inal 籌集2 億美元股權(quán)和債務(wù)融資

Finally 提供 AI 驅(qū)動的簿記服務(wù)、公司卡、人工智能分類賬以及工資處理等多項服務(wù)，旨在成為中小企業(yè)的一體化金融管理平臺。Final在 B 輪融資中籌集了 5000 萬美元，并獲得了 1.5 億美元的信貸額度。PeakSpan 提供了此次融資的股權(quán)部分，而 Encina 則提供了 1.5 億美元的信貸額度。

AI 驅(qū)動的企業(yè)運(yùn)營平臺 SafetyCulture 籌集 8500 萬英鎊投資

SafetyCulture 的平臺支持全球 85,000 家企業(yè)和近 200 萬用戶，其功能使企業(yè)能夠管理安全、質(zhì)量和運(yùn)營檢查。其在人工智能方面的最新進(jìn)展旨在改變一線團(tuán)隊與數(shù)據(jù)交互的方式，改善工作場所安全并提高生產(chǎn)力。

該輪融資由 Airtree Ventures 牽頭，并得到現(xiàn)有投資者 Blackbird 和 Morpheus Ventures 的支持。此前不久，該公司以 13 億英鎊的估值獲得了獨(dú)角獸地位。

機(jī)器人公司 Richtech Robotics 宣布完成 2100 萬美元公開發(fā)行

Richtech Robotics是一家AI驅(qū)動服務(wù)機(jī)器人提供商。通過公開發(fā)行 B 類普通股和認(rèn)股權(quán)證籌集了 2100 萬美元，如果所有認(rèn)股權(quán)證均獲行使，還有可能額外籌集 2100 萬美元。Rodman & Renshaw LLC 擔(dān)任本次發(fā)行的獨(dú)家配售代理。

PIN AI 籌集 1000 萬美元種子前資金以推進(jìn)去中心化人工智能平臺

PIN AI 是風(fēng)險投資公司 Andreessen Horowitz 的 2024 年秋季 a16z 加密初創(chuàng)加速器的參與者，正在構(gòu)建一個去中心化的設(shè)備端人工智能平臺，優(yōu)先考慮用戶隱私和數(shù)據(jù)主權(quán)。該平臺是開源的，允許開發(fā)人員創(chuàng)建可以安全地與用戶數(shù)據(jù)交互的自定義人工智能代理，讓用戶完全擁有自己的信息。與 Apple Intelligence 相比，其去中心化模式為開發(fā)者和用戶提供了靈活性。

PIN AI 種子輪前的投資者包括 a16z CSX、Hack VC、Anagram Ventures LP、Symbolic Capital Partners LP、DCbuilder Inc.、Foresight Ventures Ltd.、Blockchain Builders Fund LP、Alumni Ventures Group 和一些個人投資者。

AI協(xié)議平臺 Agree.com 融資 300 萬美元

Agree 開發(fā)了一個由人工智能支持的基礎(chǔ)設(shè)施，可以自動從合同中提取關(guān)鍵信息，例如姓名、標(biāo)題、地址和付款條款，并可以生成和開具發(fā)票。該平臺還允許用戶在編輯合同時與多方實(shí)時協(xié)作。

此輪融資由 Better Tomorrow Ventures 領(lǐng)投，8-Bit Capital、Everywhere Ventures、Expedite Ventures、Firsthand Alliance、Hustle Fund、NEA、Singh Capital Partners 和 Trust Fund 跟投。

（歡迎添加微信AIyanxishe2，了解更多AIGC、融資情況，與志同道合的朋友一同暢聊時新AI產(chǎn)品）

今日大廠風(fēng)聞

四川具身人形機(jī)器人科技公司登記成立

天眼查App顯示，四川具身人形機(jī)器人科技有限公司成立，法定代表人為馮振宇，注冊資本2000萬人民幣。股東信息顯示，該公司由成都心智涌現(xiàn)科技合伙企業(yè)（有限合伙）、成都鐘期科技合伙企業(yè)（有限合伙）、四川省機(jī)械研究設(shè)計院（集團(tuán)）有限公司、成都川哈工機(jī)器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院有限公司共同持股，受益所有人為彭倍。

據(jù)悉，四川具身人形機(jī)器人科技有限公司是一家集中省內(nèi)優(yōu)勢資源打造的新興企業(yè)，由四川省人工智能行業(yè)協(xié)會副會長、四川省智能服務(wù)機(jī)器人工程中心主任彭倍教授擔(dān)任牽頭人，計劃年底前推出第一臺人形機(jī)器人。

AMD將推出AI芯片

AMD 首席執(zhí)行官蘇姿豐在高盛舉辦的通信和技術(shù)會議上表示，人工智能的發(fā)展超出了她五年前的預(yù)期，AMD 正在為未來五年做出重大投資。AMD 計劃在今年晚些時候推出 MI325 AI 芯片，接下來的 2025 年和 2026 年分別推出 MI350 和 MI400 芯片。蘇姿豐透露，新一代 MI 系列芯片將具備高達(dá) 192GB 的內(nèi)存和 1530 億個晶體管的處理能力，能夠用于訓(xùn)練大型語言模型，如 OpenAI 的 ChatGPT。

蘋果發(fā)布史上首臺 AI iPhone，中文版明年上線

蘋果揭幕了 iPhone 16 系列，這是其歷史上第一款原生 AI 手機(jī)。新系列的亮點(diǎn)在于全新的 Apple Intelligence，它結(jié)合了個人情境和生成式模型的功能，提供了更加個性化和隱私保護(hù)的 AI 體驗。iPhone 16 系列配備了 A18 和 A18 Pro 芯片，采用了 3nm 制造工藝，大幅提升了性能和能效。Apple Intelligence 將在下個月推出 Beta 版，隨后幾個月將陸續(xù)推出更多功能，中文版預(yù)計明年上線。

Salesforce 推出 Industries AI 平臺，創(chuàng)建行業(yè)自主代理

Salesforce推出了 Industries AI，旨在通過創(chuàng)建行業(yè)特定的自主代理來幫助企業(yè)高效解決各種行業(yè)挑戰(zhàn)。該平臺將嵌入 Salesforce 的所有 15 個云平臺，處理超過 100 種常見任務(wù)。Industries AI 的解決方案是通過提供一個現(xiàn)成的框架來自動創(chuàng)建人工智能代理，該框架利用 Salesforce 平臺內(nèi)每個客戶的專有數(shù)據(jù)。Salesforce 還為其每個云平臺創(chuàng)建了專用用例庫，以幫助客戶開始創(chuàng)建人工智能自動化。這些功能遍及多個行業(yè)。

Transformer 轉(zhuǎn)為線性 RNN，Together AI 讓推理速度提高 1.6 倍

Together AI 最新研究將 LIama 3 模型與 Mamba 模型結(jié)合，通過特殊的蒸餾方法，將 Transformer 模型轉(zhuǎn)換為線性 RNN 結(jié)構(gòu)。實(shí)驗結(jié)果顯示，混合模型在不同的 NLP 任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異，推理速度提升了 1.6 倍以上，且在 OpenLLM Leaderboard 榜單上的表現(xiàn)與最好的開源 RNN 模型相當(dāng)甚至更好。

?https://www.together.ai/blog/the-mamba-in-the-llama-distilling-and-accelerating-hybrid-models

Nous Research 分布式優(yōu)化器 DisTrO，使 LLM 訓(xùn)練通信量降低 10000 倍

Nous Research 宣布分布式優(yōu)化器 DisTrO 的重大突破，該優(yōu)化器能夠在訓(xùn)練大型語言模型時顯著降低 GPU 間的通信量，從1000 到 10000 倍。這一進(jìn)展減輕了大模型訓(xùn)練的重要成本和瓶頸之一，帶寬。在實(shí)驗中，使用 Nanotron 作為預(yù)訓(xùn)練框架，選擇 1.2B 大小的 Llama 2 進(jìn)行測試，結(jié)果表明 DisTrO 將通信量從 74.4GB 減少到了 86.8MB，相當(dāng)于帶寬壓力減少了 857 倍。

?https://github.com/NousResearch/DisTrO/blob/main/A_Preliminary_Report_on_DisTrO.pdf

北京大學(xué)、百川智能聯(lián)合開發(fā)自動提示工程系統(tǒng) PAS

北京大學(xué) - 百川聯(lián)合實(shí)驗室開發(fā)了一個自動提示工程系統(tǒng) PAS，該系統(tǒng)基于 Transformer 架構(gòu)的大語言模型，旨在提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。研究人員通過三個 benchmark 對 PAS 進(jìn)行了全面評估，并將其應(yīng)用于六個頂尖的 AI 模型，評測結(jié)果顯示 PAS 在性能上取得了顯著提升，并展現(xiàn)出與各種超大模型的兼容性和適應(yīng)性。此外，PAS 在計算效率方面也表現(xiàn)出色，僅需 9000 條微調(diào)數(shù)據(jù)便能展現(xiàn)卓越性能，且能夠限制補(bǔ)充自動提示的長度，提升用戶體驗。

? https://github.com/PKU-Baichuan-MLSystemLab

今日產(chǎn)品動態(tài)

Product Hunt 熱榜，SciSpace AI Writer

SciSpace AI Writer 是 SciSpace 推出的一款 AI 論文寫作工具，繼 SciSpace Copilot 成為前一天第三熱門產(chǎn)品之后，它被設(shè)計來解決通過 AI 撰寫學(xué)術(shù)文檔的艱巨任務(wù)。

該工具利用了超過 2.8 億篇研究論文的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，為不同用戶群體提供服務(wù)，包括學(xué)生、學(xué)者和研究人員。用戶可以享受到以下功能：一鍵選擇和調(diào)整文本語氣、將輸出導(dǎo)出成超過 75 種語言、使用斜線命令快速創(chuàng)建大綱、獲得快速自動完成幫助、使用富文本編輯器自由編寫、從 2.8 億多篇研究論文中引用或添加自己的來源。

此外，SciSpace AI Writer 允許用戶在平臺上的任何地方保存筆記到草稿中，使研究和寫作過程更加無縫。目前，SciSpace 平臺已經(jīng)有近 200 萬用戶在全球范圍內(nèi)使用。

? https://typeset.io/ai-writer?ref=producthunt

開發(fā)者推薦

1.人臉表情編輯神器Reshot AI

Reshot AI 是一個專業(yè)的 AI 照片編輯器，用于編輯和增強(qiáng)個人照片，如社交媒體頭像和 YouTube 縮略圖。它通過 AI 技術(shù)提供多種編輯選項，包括調(diào)整表情、面部姿態(tài)、照明和背景。用戶可以通過上傳照片并選擇所需的編輯選項來生成多個優(yōu)化后的照片選項。

? https://www.reshot.ai/

2.01 App，讓手機(jī)成為萬能遙控器

Open Interpreter 推出免費(fèi)應(yīng)用程序 01 App，可以在 iOS 和 Android 設(shè)備上使用，集成先進(jìn)的語音識別和生成技術(shù)，通過簡單的一鍵通（push-to-talk）界面，允許用戶通過語音控制他們的 Mac、Windows 和 Linux 機(jī)器。用戶可以從世界任何地方通過 01 App 遠(yuǎn)程控制他們的計算機(jī)。應(yīng)用程序能夠在按鈕時積累上下文信息，即使按鈕沒有被按下，也能繼續(xù)處理和理解用戶的語音命令。

Open Interpreter 還將開源其整個制造過程，包括產(chǎn)品需求文檔、電氣圖、固件架構(gòu)和工業(yè)設(shè)計。

?https://changes.openinterpreter.com/log/01-app

特別關(guān)注

LLMs可以產(chǎn)生新穎的研究想法嗎？

在斯坦福最近的研究中，研究者們設(shè)計了一項一年的實(shí)驗，旨在探究大型語言模型是否能夠產(chǎn)生具有專家水平和新穎性的研究想法。實(shí)驗過程中，共有 49 位自然語言處理領(lǐng)域的專家研究人員被邀請撰寫關(guān)于 7 個 NLP 主題的新穎想法。同時，研究團(tuán)隊構(gòu)建了一個 LLM 代理，用于生成與人類專家相同 7 個主題的研究想法。之后，79 位專家被招募進(jìn)行盲審，以評估這些人類和 LLM 產(chǎn)生的想法。

研究結(jié)果顯示，LLM 產(chǎn)生的想法在新穎性上超過了人類專家的想法。這些參與者包括來自 36 個不同機(jī)構(gòu)的博士和博士后，他們的研究成果引用次數(shù)表明他們在該領(lǐng)域具有較高的學(xué)術(shù)地位。為了確保想法的完整性和可執(zhí)行性，研究團(tuán)隊提供了詳細(xì)的想法模板，并對每個想法支付了 300 美元的報酬，對前五名人類創(chuàng)意額外提供了 1000 美元的獎金。

? https://x.com/ChengleiSi/status/1833166031134806330

?https://arxiv.org/abs/2409.04109

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