雷鋒網(wǎng)消息，在10月17日召開的WSJ D.Live大會上，Intel正式發(fā)布了專為機器學(xué)習(xí)而設(shè)計的Intel? Nervana?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NNP）系列芯片。按照Intel之前對芯片預(yù)先命名的序列，該芯片的預(yù)發(fā)布代號為“Lake Crest”。

Intel CEO Brian M. Krzanich隨后在官方博客發(fā)布公告稱：

“今天我們宣布，英特爾將在今年年底前正式量產(chǎn)出貨業(yè)界首款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理芯片，即Intel? Nervana?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NNP）。在將新一代的AI硬件推向市場的同時，我們很高興與Facebook密切合作，共同分享技術(shù)見解。

Intel? Nervana? NNP將致力于無數(shù)行業(yè)的AI計算革新。使用英特爾Nervana技術(shù)，公司將能夠開發(fā)全新的AI應(yīng)用程序，從而最大限度地提高數(shù)據(jù)處理能力，使客戶能夠獲得更多的洞察力并改變其業(yè)務(wù)。包括：

衛(wèi)生保健：人工智能將實現(xiàn)早期的診斷和更高的精度，通過推進癌癥、帕金森病及其他腦部疾病的研究；

社交媒體：社交平臺將能夠為用戶提供更個性化的體驗，并向廣告客戶提供更有針對性的覆蓋；

汽車：離“讓無人駕駛車輛上路”的夢想更接近；

天氣：可以更好地幫助研究者對運動、風(fēng)速、水溫等參數(shù)進行分析研究，并更有效預(yù)測颶風(fēng)軌跡。

我們有更多Intel? Nervana? 產(chǎn)品正在推進中，這些產(chǎn)品將提供更高的性能，并為AI模型提供更高可擴展性能力，并使我們在2020年AI業(yè)務(wù)收入實現(xiàn)比去年增長100倍的目標(biāo)?！?/p>

Intel在去年8月份以3.5億美元收購了深度學(xué)習(xí)芯片公司Nervana Systems。英特爾的NNP芯片采用標(biāo)準(zhǔn)緩存層次結(jié)構(gòu)，并使用軟件來管理片上內(nèi)存，從而為深度學(xué)習(xí)模型實現(xiàn)更快的訓(xùn)練時間。在過去一段時間里，NVIDIA一直是AI硬件行業(yè)的焦點，Intel也希望通過Intel? Nervana?芯片的推出扳回一局。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，Intel? Nervana?NNP優(yōu)先考慮可擴展性和數(shù)值并行性。通過使用專有Flexpoint數(shù)字格式，該芯片可以實現(xiàn)更多的數(shù)據(jù)吞吐量，同時，Intel還通過縮小電路尺寸減少了并行計算的功耗。

Intel? Nervana?NNP芯片的誕生預(yù)示著圍繞著深度學(xué)習(xí)進行優(yōu)化的硬件競爭將日趨激烈。深度學(xué)習(xí)需要通過大量的矩陣運算來進行模擬計算結(jié)果，在此過程中，由于GPU具有比更優(yōu)越的并行簡單計算性能，因而被認(rèn)為是比CPU更好的深度學(xué)習(xí)計算芯片，也帶動了NVIDIA在深度學(xué)習(xí)硬件市場行情的一路走高。今年4月，Google退出了第一款機器學(xué)習(xí)芯片TPU，該芯片專為矩陣計算而優(yōu)化，因而具有更好的深度學(xué)習(xí)加速性能。

但也有研究者認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)的實質(zhì)是一類多層大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而構(gòu)建，而目前傳統(tǒng)的處理器指令集是為了進行通用計算發(fā)展起來的，其基本操作為算術(shù)操作和邏輯操作（與或非），往往需要數(shù)百甚至上千條指令才能完成一個神經(jīng)元的處理，要更好地模仿神經(jīng)元，提升度學(xué)習(xí)的效率，可能需要對目前芯片設(shè)計所通用的馮諾依曼結(jié)構(gòu)實現(xiàn)突破。但從目前透露的資料來看，我們尚未清楚Intel? Nervana?NNP芯片在這方面的具體改進情況。

雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，英特爾似乎有意在其Intel? Nervana?芯片周圍構(gòu)建完整的產(chǎn)品線。有傳聞稱，后續(xù)開發(fā)代號為“Knights Crest”就是這樣的一款專為AI計算設(shè)計的Xeon處理器。

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