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| 本文作者： 周翔 | 2016-12-20 09:10 |
雷鋒網(wǎng)按：
谷歌剛剛開源的Google Open Image Datasets中含有900萬(wàn)張圖片，Youtube-8M中包含了800萬(wàn)段被標(biāo)記的視頻，而ImageNet作為最早的圖片數(shù)據(jù)集，目前已有超過1400萬(wàn)張被分類的圖片。這些精心標(biāo)記的數(shù)據(jù)，大部分是由亞馬遜勞務(wù)外包平臺(tái)”Amazon Mechanical Turk“（以下簡(jiǎn)稱”AMT“）上5萬(wàn)名人員花費(fèi)2年時(shí)間完成的。
深度學(xué)習(xí)、人工智能崛起的背后，是龐大的計(jì)算設(shè)施源源不斷地吞噬數(shù)據(jù)。那么是誰(shuí)建造了一個(gè)個(gè)規(guī)模驚人、又按規(guī)則精心標(biāo)記的數(shù)據(jù)集呢？AMT上活躍著的50萬(wàn)注冊(cè)用戶。這些分布在全球各地的工人們，晝夜交替，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行手工輸入、分類，區(qū)分出下一張照片中是否有“狗”，辨別語(yǔ)句中的“bass”到底是低音還是鱸魚。這些任務(wù)并不具備特別的挑戰(zhàn)，卻時(shí)常需要他們時(shí)時(shí)待命。
當(dāng)人類變成投喂機(jī)器的流水線工人，亞馬遜AMT也順勢(shì)成為AI時(shí)代的富士康。
亞馬遜的勞務(wù)眾包平臺(tái)”AMT“與亞馬遜的云服務(wù)一樣，都是應(yīng)自身需求建立，之后逐步對(duì)外開放，演變成新的行業(yè)。這個(gè)平臺(tái)上今天擁有50萬(wàn)的注冊(cè)用戶，其中75%來(lái)自美國(guó)。這些合同工們做著聽起來(lái)高大上的工作——訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)，但是他們的收入并不比富士康的工人高多少。
本文來(lái)自TechRepublic，作者Hope Reese&Nick Heath，雷鋒網(wǎng)編譯，未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載。
Image: Sam Santos / George Pimentel Photography
每天早上，居住在多倫多的Kristy Milland醒來(lái)第一件事就是打開她的電腦，登錄AMT平臺(tái)，然后等待電腦提示音響起。
亞馬遜的AMT系統(tǒng)源于2005年，如今推出已有10年歷史。它是一個(gè)在線勞務(wù)外包平臺(tái)。在那里，你可以領(lǐng)到零星的勞務(wù)單子，并借此獲得報(bào)酬。
Milland正在系統(tǒng)上搜尋剛剛發(fā)布的工單，或者稱為“Hits”，當(dāng)有工單跟她當(dāng)前的評(píng)級(jí)匹配時(shí)，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)向她發(fā)出提醒?！斑@些提醒每隔一分鐘一次，我會(huì)停下手頭的事，看看這是不是一個(gè)好活，然后決定是否要接。“
“有時(shí)候，系統(tǒng)上的活來(lái)了，如果正好趕上午飯，或者我約了醫(yī)生，或者要出去遛狗，我都會(huì)暫時(shí)放下，先做完工作。我已經(jīng)離不開我的電腦了。因?yàn)槲倚枰克鼇?lái)養(yǎng)活我的孩子，一步也不能走開?！盡illand說。
這份工作她已經(jīng)堅(jiān)持了11年。
Milland只是50萬(wàn)名在AMT系統(tǒng)上領(lǐng)取工單的手工勞動(dòng)者（他們稱之為“Turker”）之一。據(jù)紐約大學(xué)教授Panos Ipeirotis的估算，在全球范圍內(nèi)AMT上的每月活躍的Turker在15000至20000人之間，有的人每天只工作幾分鐘，有的人每天則24小時(shí)不眠不休。
誰(shuí)是“Turker”？2016年10月份的數(shù)據(jù)顯示，在美國(guó)，大部分的Turker是女性；而在印度，大部分的Turker則是男性。全球大部分Turker都是在1980年到1990年之間出生。
Image: Erik Underwood / TechRepublic
勞務(wù)的發(fā)布者享有給每個(gè)工單定價(jià)的權(quán)利。這些勞務(wù)工單的內(nèi)容各異，包括但不限于：
數(shù)據(jù)分類（data categorization）
元數(shù)據(jù)標(biāo)記（metadata tagging）
字符識(shí)別（character recognition）
數(shù)據(jù)輸入（data entry）
收集郵件地址（email harvesting）
情感分析（sentiment analysis）
視頻的廣告展示位（ad placement on videos）
比如，Milland最近接下的一個(gè)任務(wù)就是轉(zhuǎn)錄收據(jù)內(nèi)容（轉(zhuǎn)錄一份收據(jù)報(bào)酬是3美分），之后發(fā)布任務(wù)的公司會(huì)將收據(jù)的電子信息賣給像強(qiáng)生、寶潔這樣公司的營(yíng)銷研究部門。
Milland稱自己是數(shù)字時(shí)代的原住民。她青春期的大部分時(shí)光都是在網(wǎng)絡(luò)上度過的，從那時(shí)候開始，她常常通過eBay之類的平臺(tái)來(lái)獲得一些額外的收入。2005年的一天，當(dāng)她讀到一篇關(guān)于AMT的文章時(shí)，一份點(diǎn)擊鼠標(biāo)就能賺錢的工作對(duì)她頗具吸引力。
不過，在早些時(shí)候，Milland僅僅是將其看成一項(xiàng)新鮮的嘗試，而不是一份真正的工作。但一切在2008 - 2009年的時(shí)候發(fā)生了變化：Milland和她的丈夫同時(shí)失業(yè)，她開始把AMT當(dāng)成全職的工作。這意味著每周7天，每天17個(gè)小時(shí)，不停地盯住屏幕。
住在洛杉磯的Rochelle Laplante自2012年開始就在AMT上全職工作。他和Milland一樣，都認(rèn)為這份工作存在很多不確定性：“你永遠(yuǎn)不知道下一單的任務(wù)會(huì)在什么時(shí)候發(fā)布，也許是在凌晨3點(diǎn)，但早上9點(diǎn)的時(shí)候肯定是沒活的?！?/p>
“我不像一些人那么拼命，我比較注重睡眠。”LaPlante說，”有些人會(huì)給自己的手機(jī)和電腦都設(shè)置提醒。如果一份工作在凌晨3點(diǎn)發(fā)布，他們也會(huì)起床干活。這份工作已經(jīng)完全地控制了他們?！?/p>
而Turkers的平均收入大概是多少呢？這因人而異。來(lái)自印度的Adrien Jabbour說：“如果每天工作4 - 5個(gè)小時(shí)，那么2個(gè)月大概能賺到700美元?！盡illand卻說最近工作8個(gè)小時(shí)才能賺25美元，這還是好的時(shí)候。根據(jù)Pew Research的一份研究報(bào)告，超過一半的Turkers的時(shí)薪都沒有達(dá)到美國(guó)聯(lián)邦最低7.25美元的標(biāo)準(zhǔn)。
上圖是Milland的收入表?！癝ubmitted”表示工作已經(jīng)提交但是還沒被確認(rèn)?！癆pproved”表示已經(jīng)支付過了?！癛ejected”表示雇主對(duì)工作的結(jié)果不滿，不會(huì)支付酬勞。
對(duì)那些在AMT上工作的人來(lái)說，他們不得不面對(duì)令人沮喪的現(xiàn)實(shí)：不是所有的Turkers都是平等的。
亞馬遜的系統(tǒng)會(huì)給一些特定的人員評(píng)級(jí)：“大師級(jí)（Master's Level）”。當(dāng)雇主發(fā)布勞務(wù)需求時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將工作優(yōu)先分給“大師級(jí)”的這類人。對(duì)于任務(wù)的發(fā)布者來(lái)說，成本更高，勞務(wù)者的收入也因此更高。而如果你沒有這個(gè)等級(jí)，那么被分配到任務(wù)的機(jī)會(huì)將少很多。
Milland說，三月有一個(gè)工作日，在AMT上有4911個(gè)需求，但是她只有資格接觸到其中的393個(gè)，只占其中的8%。那么，要怎樣才能獲得“大師”這個(gè)等級(jí)呢？沒人知道。
Milland觀察發(fā)現(xiàn)，有的人完成的任務(wù)不多，任務(wù)完成后的通過率也較低，但是他們也獲得了“大師級(jí)”這個(gè)評(píng)級(jí)?！斑@個(gè)評(píng)級(jí)似乎沒有任何邏輯可言”，她說。
除了大師這個(gè)評(píng)級(jí)，有時(shí)候你的居住地也會(huì)導(dǎo)致接到任務(wù)的機(jī)會(huì)變少。比如很多任務(wù)的發(fā)布者要求你必須在美國(guó)境內(nèi)。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，亞馬遜一直不愿意公開他們的評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。
“Turker和Turker之間也不一樣?！盠aPlante說，“有些人是以此為生，而有些人只不過是想賺點(diǎn)零花錢?！?/p>
William Little是加拿大安大略省在線論壇TurkerNation的版主，他通過AMT賺些小錢。他的目標(biāo)是每天花3個(gè)小時(shí)的時(shí)間掙15美元。他說大部分的時(shí)間能夠達(dá)到這個(gè)目標(biāo)。
不過，怎樣拿到報(bào)酬對(duì)很多Turkers來(lái)說是一個(gè)大問題。
目前，只有美國(guó)和印度的Turkers可以拿到用現(xiàn)金支付的薪水。而其他的國(guó)家則只能通過亞馬遜的禮品卡來(lái)獲取報(bào)酬。
對(duì)于那些需要現(xiàn)金的人來(lái)說，也有變通的方法，不過這通常意味著收入要打點(diǎn)折扣。有些網(wǎng)站，比如purse.io可以把亞馬遜的禮品卡兌換成比特幣。
“有的人會(huì)將自己的愿望清單發(fā)布在purse.io上，你看到后，可以把他想要的買了后給她寄過去?！盠ittle說，“而那些比特幣暫時(shí)由第三方保管，當(dāng)你收到物品之后，我就會(huì)收到比特幣?！?/p>
然后就可以把通過PayPal把比特幣賣掉換取現(xiàn)金，然后再轉(zhuǎn)到自己的銀行賬號(hào)上。但是兩次的交易過程中都會(huì)有損耗，因此不是很劃算。
Milland和LaPlante只不過一支龐大的互聯(lián)網(wǎng)勞工中不起眼的兩個(gè)個(gè)案，但是他們?cè)趲椭?xùn)練機(jī)器智能方面的作用卻越來(lái)越重要。
智能系統(tǒng)在日常應(yīng)用中越來(lái)越普及，人工智能也在慢慢擴(kuò)大應(yīng)用范圍。不管是語(yǔ)音控制的虛擬助手，比如亞馬遜的Alexa和微軟的Cortana，還是計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，比如特斯拉的Autopilot，背后都離不開人工智能的支撐。這些系統(tǒng)被訓(xùn)練去執(zhí)行那些之前對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說太復(fù)雜的任務(wù)：從理解語(yǔ)音命令到定位正在穿越馬路的行人。
訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)完成這些棘手的任務(wù)需要大量的標(biāo)記數(shù)據(jù)。這些被標(biāo)記的數(shù)據(jù)可能需要辨別照片中是否有狗，或者句子中的“bass”是指男低音還是指鱸魚。這種通過實(shí)例來(lái)訓(xùn)練機(jī)器的方法稱為監(jiān)督式學(xué)習(xí)，那些被標(biāo)記的數(shù)據(jù)通常就是由Turkers或者其他的在線勞動(dòng)力完成的。
訓(xùn)練這些系統(tǒng)通常需要大量的數(shù)據(jù)，有的甚至需要幾百萬(wàn)的實(shí)例訓(xùn)練才能達(dá)到高效執(zhí)行任務(wù)的結(jié)果?，F(xiàn)在，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的規(guī)模也越來(lái)越大。最近谷歌剛剛公布了開源的圖像數(shù)據(jù)集（Open Image Datasets），其中包含了900萬(wàn)張圖片，而視頻數(shù)據(jù)集Youtube-8M中則包含了800萬(wàn)段被標(biāo)記的視頻。ImageNet，作為最早的圖片數(shù)據(jù)集，目前已有超過1400萬(wàn)張被分類的圖片。而這些大部分是由AMT上的50000名人力花費(fèi)兩年的時(shí)間完成的。
然而，因?yàn)閿?shù)據(jù)集規(guī)模太過龐大，即使是分配給這么多人，每個(gè)人也需要成百上千次地重復(fù)同一種任務(wù)。這是一份非常消磨心智的工作。
通過做標(biāo)記，刪除重復(fù)的數(shù)據(jù)，填充空白等一系列任務(wù)，Turkers以及其他的在線工作者們將這些原本雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)整理成了可以用來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集。
隨著人工智能變得無(wú)處不在，所有知名的科技公司都開始雇傭大量人力來(lái)完成這樣細(xì)碎的任務(wù)以支撐機(jī)器學(xué)習(xí)。亞馬遜、蘋果、Facebook、谷歌、IBM、微軟等等，要么有自己的勞務(wù)眾包平臺(tái)，要么會(huì)使用第三方的服務(wù)，其中兩個(gè)最大平臺(tái)的就是AMT以及CrowdFlower。
有的公司會(huì)通過內(nèi)部的微型任務(wù)發(fā)布系統(tǒng)來(lái)完成大量的基礎(chǔ)工作，比如微軟的UHRS（Universal Human Relevance System），谷歌的EWOK。5年前，當(dāng)UHRS發(fā)布的時(shí)候，主要是用來(lái)為微軟的必應(yīng)搜索（Bing）以及其他產(chǎn)品服務(wù)的。UHRS每個(gè)月需要統(tǒng)籌750萬(wàn)項(xiàng)任務(wù)。
據(jù)微軟高級(jí)研究員Mary Gray描述，微軟的UHRS和AMT非常相似。當(dāng)需要眾包的工作不在AMT覆蓋的范圍，或者任務(wù)內(nèi)容比較敏感需要保密時(shí)，他們會(huì)選用UHRS。
微軟劍橋研究實(shí)驗(yàn)室的主管Chris Bishop說，對(duì)比第三方平臺(tái)AMT，UHRS讓微軟更具靈活性。微軟會(huì)利用人工智能自動(dòng)識(shí)別眾包人群的優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn)，比如專業(yè)知識(shí)的水平，這反過來(lái)可以幫助微軟判定哪個(gè)工人的結(jié)果更可靠。
除了幫助訓(xùn)練人工智能，像AMT這樣平臺(tái)還幫助eBay、Autodesk這樣的知名公司，減輕了重復(fù)、枯燥乏味的工作負(fù)擔(dān)。多年以來(lái)，它們一直是AMT上的大型雇主。
這種低技術(shù)水平、單調(diào)的勞動(dòng)包含了各式各樣的任務(wù)：比如篩選用戶生產(chǎn)的圖片和其他內(nèi)容，完成市場(chǎng)和學(xué)術(shù)調(diào)查，刪除重復(fù)的輸入，檢查在線零售商的產(chǎn)品說明和圖片。亞馬遜最初創(chuàng)辦AMT系統(tǒng)就是為了幫助其管理庫(kù)存，將圖片和產(chǎn)品分類，撰寫網(wǎng)站描述，從郵件中提取人名，翻譯文本，將語(yǔ)音或者圖片轉(zhuǎn)錄成文本，檢查拼寫錯(cuò)誤，驗(yàn)證地理位置，為網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)提供反饋，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)論，選擇視頻的縮略圖，以及讓公司能夠追蹤你查看的是廣告的哪一部分。
人類幫助機(jī)器執(zhí)行它們不能勝任的工作并不是什么新鮮事。
近年人工智能產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)，需要大量的人力來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和標(biāo)記。Gray說，對(duì)這種細(xì)碎工作任務(wù)需求可以追溯至20年前，那時(shí)微軟需要提高M(jìn)icrosoft Word的拼寫和語(yǔ)法檢查的能力。其實(shí)，這種點(diǎn)擊式的互聯(lián)網(wǎng)勞務(wù)更遠(yuǎn)可以追溯至90年代末和20世紀(jì)初互聯(lián)網(wǎng)泡沫的年代。
2001年的時(shí)候，亞馬遜希望尋求更高效的方式來(lái)管理商店里快速增長(zhǎng)的產(chǎn)品數(shù)量，解決庫(kù)存難題，然而這些都超出計(jì)算機(jī)的能力，為此亞馬遜申請(qǐng)了人機(jī)混合系統(tǒng)的專利。4年之后，亞馬遜正式發(fā)布了AMT數(shù)字平臺(tái)，通過這個(gè)平臺(tái)，亞馬遜可以對(duì)接到巨大的在線人力資源。
亞馬遜的這個(gè)平臺(tái)吸引了很多公司，從在線零售商到色情網(wǎng)站，它們都希望利用AMT的廉價(jià)勞動(dòng)力來(lái)對(duì)執(zhí)行類似產(chǎn)品分類這樣的細(xì)碎任務(wù)。2015年，平均每天有1278個(gè)雇主在AMT平臺(tái)上發(fā)布任務(wù)。與此同時(shí)，平臺(tái)上完成提交的工作量也在持續(xù)上漲。
雖然目前已經(jīng)有50萬(wàn)人在AMT上注冊(cè)，但是亞馬遜公布的數(shù)據(jù)中并不包含其中全職人員和兼職人員的比例。
牛津互聯(lián)網(wǎng)研究所（Oxford Internet Institute）的數(shù)據(jù)顯示，AMT和CrowdFlower兩大眾包平臺(tái)2013年的收入總額大約為1億2千萬(wàn)美元。研究所的Vili Lehdonvirta教授估計(jì)，這兩者占據(jù)了在線眾包勞務(wù)市場(chǎng)大約5%到10%的份額。不過，由于非英語(yǔ)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)難以統(tǒng)計(jì)，所以很難得到最終的準(zhǔn)確數(shù)字。
這種”點(diǎn)擊、點(diǎn)擊、點(diǎn)擊“的工作不僅沉悶，而且很可能對(duì)勞工們的造成身心的雙重傷害。
“每天早上醒來(lái)，我就會(huì)忽略一切?！盡illand說，“我的家人會(huì)為我準(zhǔn)備食物，讓我可以邊工作邊進(jìn)食。我的手腕之前得過腱鞘囊腫，而且非常嚴(yán)重，我的胳膊也有重復(fù)性勞損。但，這就是工作。”
來(lái)自南印度的一名Turker，Manish Bhatia，是MTurk論壇的志愿版主。他接到過最奇怪的任務(wù)是：拍攝自己躺在撒滿玫瑰花瓣的浴缸里的視頻。而在標(biāo)記圖片時(shí)候，經(jīng)常會(huì)看到一些令人不舒服的內(nèi)容，因?yàn)槭孪炔⒉恢缊D片內(nèi)容，而且也不能中途退出，如果你不能完成任務(wù)的話就拿不到報(bào)酬。
Milland說自己也有類似的經(jīng)歷：“人們常羨慕在家工作的人，但是你不能告訴他們今天看了一天的ISIS的圖片，到處都是人頭。”而Little則說，他自己常常需要標(biāo)記含有色情內(nèi)容的圖片或者視頻。
但是當(dāng)任務(wù)一旦完成之后，你不會(huì)知道是否會(huì)有人檢查了你的工作成果，也不會(huì)知道你的工作成果最終被用來(lái)做了什么。因?yàn)?strong>工作的發(fā)布者用的是假名，沒人知道到底是誰(shuí)在發(fā)布這些任務(wù)。此外，只有發(fā)布者能夠評(píng)價(jià)Turker，Turker卻不能為雇主打分。
盡管工作條件惡劣，但是像Milland這樣的人卻不得不依靠AMT來(lái)獲得收入。因?yàn)闅埣?，她申?qǐng)麥當(dāng)勞的工作的時(shí)候被拒絕了。
微軟的Gray預(yù)測(cè)，由于發(fā)展人工智能，這種對(duì)碎片化的、靈活性的工作需求一直在增加，而類似AMT這樣的平臺(tái)則幫助人類和機(jī)器建立起了共生關(guān)系。
她說，目前類似Facebook M這樣的虛擬助手，或者IPsoft's Amelia這樣的客服聊天機(jī)器人，還需要人工和算法的相互配合。當(dāng)機(jī)器不能夠解決問題的時(shí)候，就需要人類接手。不過隨著時(shí)間的推移，這些智能系統(tǒng)可以從人類的反饋中不斷學(xué)習(xí)，慢慢勝任更高難度的問題。
利用狹義上的人工智能處理簡(jiǎn)單的任務(wù)，以及利用人類來(lái)處理復(fù)雜任務(wù)的服務(wù)需求一直在上升。CrowdFlower最近剛剛發(fā)布了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)來(lái)自動(dòng)處理一些之前需要人力的任務(wù)，而人類工作者將專注于更難的問題，并幫助機(jī)器學(xué)習(xí)模型改進(jìn)學(xué)習(xí)。雖然很多手工勞動(dòng)將會(huì)被自動(dòng)化取代，但未來(lái)更多的會(huì)是對(duì)人類和人工智能共同合作的需求，因此工作機(jī)會(huì)并不會(huì)減少。
當(dāng)智能系統(tǒng)能夠執(zhí)行目前這些需要由人類來(lái)完成的任務(wù)的時(shí)候，那么AMT平臺(tái)上分配給人類的工作性質(zhì)自然就會(huì)改變。
2006年，AMT剛剛誕生一年，亞馬遜CEO杰夫·貝佐斯（Jeff Bezos）說需要人類來(lái)判別圖片中是否有人物，但是現(xiàn)在這種工作已經(jīng)可以通過百度、Facebook、谷歌、微軟的深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)執(zhí)行了。這是否意味著今天的這種微型任務(wù)未來(lái)會(huì)慢慢被機(jī)器所取代呢？
牛津互聯(lián)網(wǎng)研究所的Lehdonvirta對(duì)此抱樂觀的態(tài)度。他預(yù)測(cè)，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到越來(lái)越多的領(lǐng)域，將會(huì)有越來(lái)越多的數(shù)據(jù)將需要被標(biāo)記。
微軟的Bishop認(rèn)為，在不久的將來(lái)，人工智能系統(tǒng)將會(huì)使用人工主導(dǎo)、監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的混合訓(xùn)練方法。微軟的Gray相信，在這個(gè)環(huán)節(jié)中，對(duì)人力的需求將是長(zhǎng)期存在的。“我們預(yù)測(cè)，未來(lái)對(duì)這種人力的需求將是上升的，因?yàn)槲覀儑L試自動(dòng)化的東西也在增長(zhǎng)?！彼f。
南安普頓大學(xué)的Ramchum用那些圖片識(shí)別的例子說明，仍然有大量的數(shù)據(jù)需要標(biāo)記?！拔覀冞€遠(yuǎn)未到達(dá)極限。對(duì)圖片標(biāo)注仍然需要依靠人力?！彼f，”由于圖片包含的特性太多，比如在亮光下拍攝，在暗光下拍攝，模糊，清晰等等。即便在對(duì)5000萬(wàn)張圖片進(jìn)行歸類之后，也只有幾種特性被準(zhǔn)確的標(biāo)注出來(lái)了?！?/p>
“當(dāng)我們把那些需要標(biāo)記的數(shù)據(jù)擴(kuò)展到語(yǔ)音、自然語(yǔ)言理解、情感識(shí)別等其他機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域時(shí)，就沒有必要擔(dān)心這類工作會(huì)消失，特別是當(dāng)社會(huì)發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的新用途的時(shí)候?！?/p>
“這類會(huì)持續(xù)上升。我們會(huì)看到越來(lái)越多的系統(tǒng)通過人工和機(jī)器智能的結(jié)合來(lái)解決現(xiàn)實(shí)生活中的問題?！?/p>
未來(lái)無(wú)論是否需要人力來(lái)幫助訓(xùn)練人工智能，像AMT這樣的平臺(tái)的崛起都反應(yīng)了工作實(shí)踐在持續(xù)地變遷。
90年代末，隨著更快、更廣泛的網(wǎng)絡(luò)在全球范圍內(nèi)覆蓋，使工作大范圍的眾包變得可能。在線勞務(wù)眾包平臺(tái)以及人們能夠大量在家使用寬帶和電腦將重塑世界上的工作，微軟的Gray說。
”不管是好是壞，我們都將能夠把原來(lái)的全職工作分解成可以由不同時(shí)區(qū)、不同地點(diǎn)的人可以全天候完成的任務(wù)”，她說。
Gray認(rèn)為未來(lái)這種微型的任務(wù)將成為一種常見的工作，也必將重塑廣大人群的工作方式。在過去的十年中，客服服務(wù)從呼叫中心到實(shí)時(shí)在線聊天。而軟件管理也在零售、營(yíng)銷行業(yè)被廣泛應(yīng)用。由于這些在線平臺(tái)能夠快速對(duì)接雇主和特定任務(wù)所需要的技能，這對(duì)今天的公司來(lái)說非常重要的，因此對(duì)微型工作的需求也將增長(zhǎng)。
”這種眾包的方式就像是通過API（Application Programming Interface）來(lái)連接、安排、管理工作，并支付薪水。”Gray說，“這個(gè)行業(yè)就在我們的眼皮底下爆發(fā)?！?/p>
牛津互聯(lián)網(wǎng)研究所的Lehdonvirta和微軟Gray的觀點(diǎn)類似，都認(rèn)為未來(lái)通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)協(xié)調(diào)勞動(dòng)資源會(huì)變得越來(lái)越普遍。
”隨著在線連接以及勞動(dòng)眾包平臺(tái)的持續(xù)增長(zhǎng)，使得越來(lái)越多的全職工作被拆分成更小了合同工作包。政府必須開始關(guān)注這種工作形式的轉(zhuǎn)變對(duì)人類產(chǎn)生的影響“，Gray說。
”這種轉(zhuǎn)變已經(jīng)持續(xù)了30年了，然而我們卻絲毫沒有注意，坦率地講，這是因?yàn)檫@種轉(zhuǎn)變還沒有對(duì)那些擁有權(quán)利的人和他們的孩子的工作造成沖擊?！?/p>
via TechRepublic
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