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來(lái)圍觀 UC 伯克利和CMU的「踩高蹺走梅花樁」機(jī)器人

本文作者: 晟煒 編輯:楊曉凡 2018-08-03 18:43
導(dǎo)語(yǔ):雖然只是雛形,但是描繪了一種新的控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方式

來(lái)圍觀 UC 伯克利和CMU的「踩高蹺走梅花樁」機(jī)器人

圖片來(lái)源:加州大學(xué)伯克利分校

雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按:就像人類和大多數(shù)陸地動(dòng)物一樣,步行機(jī)器人需要具備在崎嶇地面行走的能力。它們會(huì)被用于災(zāi)害應(yīng)對(duì)和搜救工作。然而,設(shè)計(jì)一個(gè)控制算法讓機(jī)器人能夠適應(yīng)不連續(xù)的地面環(huán)境是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)的工作。因?yàn)樗鼘?duì)立足點(diǎn)的選擇要求及其嚴(yán)格,不能受到任何妨礙。它的運(yùn)動(dòng)由復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)方程控制。

受益于近期最優(yōu)和非線性控制系統(tǒng)取得的進(jìn)步,來(lái)自加州大學(xué)伯克利分校和卡耐基梅隆大學(xué)實(shí)驗(yàn)室的研究人員展示了他們的成果。 ATRIAS 機(jī)器人可以在踏腳石上機(jī)動(dòng)步行。這些踏腳石的間距和高度都是隨機(jī)變化的。

來(lái)圍觀 UC 伯克利和CMU的「踩高蹺走梅花樁」機(jī)器人

為什么選擇步行機(jī)器人?

步行機(jī)器人的神奇之處在于它能夠在不規(guī)則的崎嶇地面上行走。和輪式機(jī)器人遇到溝壑或者高度明顯改變就躊躇不前相比,它則是個(gè)多面手。雙足機(jī)器人可以順利穿過(guò)不連續(xù)、不可預(yù)測(cè)的地面。這使它成為空間探索,災(zāi)害應(yīng)對(duì)以及個(gè)人機(jī)器人的理想選擇。在城市環(huán)境中,樓梯,墊腳石等都是為人類設(shè)計(jì)的。個(gè)人機(jī)器人需要在這些不連續(xù)的地面上行走。

事實(shí)上,機(jī)器人領(lǐng)域的「W 獎(jiǎng)」就旨在挑戰(zhàn)先進(jìn)的機(jī)器運(yùn)動(dòng)技術(shù),包括在踏腳石和樓梯上進(jìn)行穿越的任務(wù)(http://www.wprize.org/index.html)。從 2015 DARPA 機(jī)器人挑戰(zhàn)賽來(lái)看,雖然過(guò)去幾年步行機(jī)器人在機(jī)械設(shè)計(jì)和控制策略方面已經(jīng)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步,但距離部署在真實(shí)世界中還很遠(yuǎn)。目前最先進(jìn)的機(jī)器人還停留在準(zhǔn)靜態(tài)運(yùn)動(dòng)的水平,對(duì)干擾的抵抗力不強(qiáng),而且能效低。

即使對(duì)下肢外骨骼來(lái)說(shuō),在不連續(xù)的地面上行走也是很有挑戰(zhàn)的,現(xiàn)在還需要使用者借助額外的平衡機(jī)構(gòu),比如拐杖。并且無(wú)法實(shí)現(xiàn)不使用手的動(dòng)態(tài)步行。最近 Cybathlon 競(jìng)賽上,使用外骨骼在踏腳石上行走的表現(xiàn)已經(jīng)說(shuō)明了一切。通過(guò)設(shè)計(jì)機(jī)器人和反饋算法來(lái)保證在復(fù)雜地形條件下精確的踏腳位置,研究人員可以開(kāi)發(fā)出新的機(jī)器人應(yīng)用,并且將這個(gè)想法移植到生物機(jī)電設(shè)備,用于增強(qiáng)人類能力。

來(lái)圍觀 UC 伯克利和CMU的「踩高蹺走梅花樁」機(jī)器人

來(lái)圍觀 UC 伯克利和CMU的「踩高蹺走梅花樁」機(jī)器人

圖片來(lái)源:加州大學(xué)伯克利分校。ATRIAS 雙足機(jī)器人在隨機(jī)間距和高度的不連續(xù)地面上行走

在踏腳石上的動(dòng)態(tài)行走

在加州大學(xué)伯克利分?;旌蠙C(jī)器人小組(Hybrid Robotics Group,以前在卡耐基梅隆大學(xué)),研究人員已經(jīng)在針對(duì)高自由度的雙足機(jī)器人開(kāi)發(fā)形式化的控制框架。它不僅可以保證在不連續(xù)地面上精確的踏腳位置。還針對(duì)模型不確定和外力具有更強(qiáng)的健壯性。這個(gè)方法獨(dú)立于具體的機(jī)器人。它已經(jīng)在 RABBIT,ATRIAS 和 DURUS 等機(jī)器人上進(jìn)行了測(cè)試。

而且,這些機(jī)器人只知道下一步的位置,并不知道在它們前面的是何種地形。這些都接近機(jī)器人在現(xiàn)實(shí)世界中會(huì)遇到的場(chǎng)景。研究人員已經(jīng)在 ATRIAS 雙足機(jī)器人平臺(tái)上測(cè)試了這個(gè)控制算法。它可以實(shí)現(xiàn)在間距 30 至 60 厘米,高度差 22 厘米的隨機(jī)不連續(xù)地面上以平均 0.6 米每秒的速度動(dòng)態(tài)行走。

研究人員們相信這是雙足機(jī)器人首次實(shí)現(xiàn)在間距和高度隨時(shí)變化的踏腳石上行走。

來(lái)圍觀 UC 伯克利和CMU的「踩高蹺走梅花樁」機(jī)器人

為什么這樣的不連續(xù)行走對(duì)于機(jī)器人來(lái)說(shuō)是一個(gè)難題?首先,雙足機(jī)器人是一個(gè)高自由度的系統(tǒng)。它的運(yùn)動(dòng)由復(fù)雜的非線性微分方程來(lái)控制。這些方程捕捉與地面交互的混合動(dòng)態(tài)。機(jī)器人必須通過(guò)不斷與周圍環(huán)境建立和斷開(kāi)連接的方式實(shí)現(xiàn)與環(huán)境的交互。

另外,像 ATRIAS 這樣的機(jī)器人是欠驅(qū)動(dòng)的,也就是說(shuō)在腳踝部沒(méi)有驅(qū)動(dòng)器。為了讓大家能體會(huì)這有多難,想象一下踩著高蹺跨過(guò)踏腳石或者爬一段樓梯的情景。唯一保持平衡的辦法就是不斷前進(jìn)。在踏腳石的問(wèn)題上需要對(duì)落腳點(diǎn)有嚴(yán)格的約束。當(dāng)然,在現(xiàn)實(shí)世界中這些踏腳石還可能傾倒(不久的將來(lái)需要研究的問(wèn)題)。機(jī)器人需要面對(duì)的另一個(gè)物理限制是電機(jī)扭矩限制和摩擦力(機(jī)器人不能打滑)。所有這些限制可能互相矛盾,這使控制的設(shè)計(jì)過(guò)程非同尋常。

踏腳石問(wèn)題已經(jīng)得到廣泛研究,產(chǎn)生了一些讓人印象深刻的成果,比如 Valkyrie 和 ATLAS。但是與本文介紹的動(dòng)態(tài)步行方法不同,他們的機(jī)器人傾向于使用準(zhǔn)靜態(tài)運(yùn)動(dòng)(雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論注:想想波士頓動(dòng)力系列機(jī)器人經(jīng)典的原地踏步式的調(diào)整動(dòng)作)。通過(guò)對(duì)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的非線性推斷,以及近期最優(yōu)和非線性控制技術(shù)的進(jìn)步,研究人員可以指定控制目標(biāo)和期望的機(jī)器人行為在一種簡(jiǎn)單和緊湊的形式之下,同時(shí)提供正式的穩(wěn)定性和安全性的保證。這就意味著在簡(jiǎn)潔的數(shù)學(xué)理論和實(shí)驗(yàn)性視頻的支持下,機(jī)器人可以在不連續(xù)的地面上行走而不會(huì)打滑或跌落。

來(lái)圍觀 UC 伯克利和CMU的「踩高蹺走梅花樁」機(jī)器人

照片來(lái)源:加州大學(xué)伯克利分校

接下來(lái)的研究

目前,他們的機(jī)器人還沒(méi)有視覺(jué),他們需要給機(jī)器人提供周圍環(huán)境的信息,比如下一塊踏腳石的位置。研究人員正在將地形高度分割和深度學(xué)習(xí)等計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法集成到控制器當(dāng)中。這將使機(jī)器人可以推斷周圍的環(huán)境,從而實(shí)現(xiàn)完全的自主系統(tǒng)。一個(gè)新的機(jī)器人 Cassie 馬上就會(huì)來(lái)到伯克利,研究人員打算將實(shí)驗(yàn)擴(kuò)展到現(xiàn)實(shí)世界中踏腳石上的三維行走。

從長(zhǎng)期來(lái)看,這個(gè)研究將幫助雙足機(jī)器人在崎嶇地面自主行走,無(wú)論是在室內(nèi)(比如樓梯和狹窄的走廊)還是在室外(比如叢林小道)。研究的主要部分包括安全性,健壯性以及靈活性。也就是說(shuō),研究人員希望機(jī)器人在受到外力干擾時(shí),能夠選擇正確的方法避免跌落。

這項(xiàng)技術(shù)的潛在應(yīng)用非常廣泛:搜救,自主人形機(jī)器人可以替代人類救生員;探索未知區(qū)域,比如地面崎嶇不平的其他星球;或者作為家用的個(gè)人機(jī)器人。另外,開(kāi)發(fā)雙足機(jī)器人的方法可以用于增強(qiáng)人類能力的機(jī)器設(shè)備,比如下肢外骨骼。

研究人員介紹: 本文作者 Ayush Agrawal 是加州大學(xué)伯克利分?;旌蠙C(jī)器人小組的博士研究生。他的工作是雙足機(jī)器人和外骨骼,Quan Nguyen 剛剛在卡耐基梅隆大學(xué)完成了它的博士課程,他的工作是不連續(xù)地面的雙足機(jī)器人魯棒控制。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人是 Koushil Sreenath 教授。他們是隨機(jī)不連續(xù)地面動(dòng)態(tài)雙足機(jī)器人運(yùn)動(dòng)研究論文的主要作者。這篇論文提交給了《國(guó)際機(jī)器人研究雜志》。

更早期的 ATRIAS 研究文獻(xiàn)可參考 http://www.cs.cmu.edu/~hgeyer/Publications/HubickyEA17RAM.pdf

via ieee spectrum,雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論編譯

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