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| 本文作者： AI研習(xí)社 | 2021-01-22 18:35 |
AAAI 的英文全稱是 Association for the Advance of Artificial Intelligence——美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)。該協(xié)會(huì)是人工智能領(lǐng)域的主要學(xué)術(shù)組織之一，其主辦的年會(huì)也是人工智能領(lǐng)域的國(guó)際頂級(jí)會(huì)議。在中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議排名以及清華大學(xué)新發(fā)布的計(jì)算機(jī)科學(xué)推薦學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊列表中，AAAI 均被列為人工智能領(lǐng)域的 A 類頂級(jí)會(huì)議。
AAAI 2021一共收到9034篇論文提交，其中有效審稿有7911篇，最終錄取的數(shù)量為1692篇，接收率為21.4%。本屆會(huì)議將于2月2日-2月9日全程線上舉辦。
AI 科技評(píng)論現(xiàn)特別策劃了AAAI 2021系列論文分享課程，1 月 26 日（周二）20:00-21:00 ，AI 科技評(píng)論特別邀請(qǐng)到了上?？萍即髮W(xué)研究生肖宇廷，作客 AI研習(xí)社 AAAI 2021論文解讀直播間，為大家詳細(xì)介紹他被收錄的論文工作情況。嘉賓分享完還有問答環(huán)節(jié)，歡迎大家積極參與討論，一起探討相關(guān)學(xué)術(shù)問題。
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物體分割上有著廣泛的應(yīng)用，在物體分割中，物體被遮擋是不可避免的，然而在部分現(xiàn)實(shí)世界場(chǎng)景，例如自動(dòng)駕駛等應(yīng)用中，僅僅預(yù)測(cè)物體可見區(qū)域是不夠的。因此需要進(jìn)行無模態(tài)分割來預(yù)測(cè)完整的物體區(qū)域。本次分享主要介紹一種基于可見區(qū)域分割和形狀先驗(yàn)的無模態(tài)分割方法。
方法概述圖：
https://arxiv.org/pdf/2012.05598.pdf
代碼地址
https://github.com/YutingXiao/Amodal-Segmentation-Based-on-Visible-Region-Segmentation-and-Shape-Prior
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