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| 本文作者： AI研習社 | 2020-03-18 10:16 |
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特征工程對于應(yīng)用機器學習來說是基礎(chǔ)的，但是使用域知識來加強你的預(yù)測模型既困難成本又高。為了彌補特征工程現(xiàn)有資料的不足，本書將會為初/中級數(shù)據(jù)科學家講解如何處理這項廣泛應(yīng)用卻鮮見討論的技術(shù)。
作者 Alic Zheng 會講解常用的練習和數(shù)學原理，以幫助工程師分析新數(shù)據(jù)和任務(wù)的特征。如果你理解基本的機器學習概念，如有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習，那么你已經(jīng)準備好學習本書了。你不僅會學習到如何以一種系統(tǒng)化和原理化的方式部署特征工程，并且還會學習如何更好地實踐數(shù)據(jù)科學。
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