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人工智能學(xué)術(shù) 正文
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資料 | 《 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 》

本文作者: AI研習(xí)社 2020-03-16 10:51
導(dǎo)語:機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建于數(shù)學(xué)語言之上,以表達(dá)看似直觀實(shí)則難以形式化的概念。一旦得到恰當(dāng)?shù)男问交覀兙涂梢允褂脭?shù)學(xué)工具推導(dǎo)出機(jī)器學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)的選擇結(jié)果。

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《 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 

機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建于數(shù)學(xué)語言之上,以表達(dá)看似直觀實(shí)則難以形式化的概念。一旦得到恰當(dāng)?shù)男问交覀兙涂梢允褂脭?shù)學(xué)工具推導(dǎo)出機(jī)器學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)的選擇結(jié)果。這幫助我們理解正在解決的任務(wù),同時(shí)了解智能的本質(zhì)。全球數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生常見的一種抱怨是數(shù)學(xué)話題似乎與實(shí)際問題沒有什么相關(guān)。我們認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)是促使人們學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的直接動(dòng)力。

本書旨在作為構(gòu)建現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的大量數(shù)學(xué)文獻(xiàn)的指南。我們通過直接指出數(shù)學(xué)概念在基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)問題中的有用性來促進(jìn)對(duì)數(shù)學(xué)概念學(xué)習(xí)的需求。為使書籍盡量簡短,我們省略了很多細(xì)節(jié)和高級(jí)概念。本書主要介紹基礎(chǔ)數(shù)學(xué)概念及其在機(jī)器學(xué)習(xí)語境中的意義,讀者可在章節(jié)最后找到進(jìn)一步學(xué)習(xí)的大量資源。對(duì)于具備數(shù)學(xué)背景的讀者,本書提供簡潔但表述準(zhǔn)確的機(jī)器學(xué)習(xí)概覽。與主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)方法和模型或編程知識(shí)的書籍不同,本書僅提供四個(gè)代表性機(jī)器學(xué)習(xí)算法。我們主要關(guān)注模型背后的數(shù)學(xué)概念,并描述其抽象之美。我們希望所有讀者能夠通過數(shù)學(xué)模型中的基礎(chǔ)選擇更加深入地了解機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用中出現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)問題和相關(guān)的實(shí)際問題。

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在社會(huì)中的廣泛應(yīng)用,我們認(rèn)為每個(gè)人都應(yīng)該了解其背后的原則。本書以學(xué)術(shù)數(shù)學(xué)風(fēng)格寫成,可以幫助讀者準(zhǔn)確理解機(jī)器學(xué)習(xí)背后的概念。我們鼓勵(lì)不熟悉這一風(fēng)格的讀者堅(jiān)持閱讀本書,并牢記每個(gè)話題的目標(biāo)。我們將在文本中插入大量評(píng)論,希望可以幫助讀者獲取對(duì)全局的理解。本書假設(shè)讀者具備中學(xué)數(shù)學(xué)和物理知識(shí)。例如,讀者應(yīng)該了解過導(dǎo)數(shù)和積分,以及二維三維幾何向量。因此,本書的目標(biāo)讀者包括本科大學(xué)生、夜校學(xué)生和參與機(jī)器學(xué)習(xí)在線課程的人們。

同時(shí)在 Coursera 上開設(shè)了專修課程 “Mathematics for Machine Learning”,帝國理工學(xué)院(Imperial College London)出版,配合著書一起看,效果加倍噢~


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