《 機器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 》

機器學(xué)習(xí)構(gòu)建于數(shù)學(xué)語言之上，以表達(dá)看似直觀實則難以形式化的概念。一旦得到恰當(dāng)?shù)男问交?，我們就可以使用?shù)學(xué)工具推導(dǎo)出機器學(xué)習(xí)算法設(shè)計的選擇結(jié)果。這幫助我們理解正在解決的任務(wù)，同時了解智能的本質(zhì)。全球數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生常見的一種抱怨是數(shù)學(xué)話題似乎與實際問題沒有什么相關(guān)。我們認(rèn)為機器學(xué)習(xí)是促使人們學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的直接動力。

本書旨在作為構(gòu)建現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的大量數(shù)學(xué)文獻的指南。我們通過直接指出數(shù)學(xué)概念在基礎(chǔ)機器學(xué)習(xí)問題中的有用性來促進對數(shù)學(xué)概念學(xué)習(xí)的需求。為使書籍盡量簡短，我們省略了很多細(xì)節(jié)和高級概念。本書主要介紹基礎(chǔ)數(shù)學(xué)概念及其在機器學(xué)習(xí)語境中的意義，讀者可在章節(jié)最后找到進一步學(xué)習(xí)的大量資源。對于具備數(shù)學(xué)背景的讀者，本書提供簡潔但表述準(zhǔn)確的機器學(xué)習(xí)概覽。與主要介紹機器學(xué)習(xí)方法和模型或編程知識的書籍不同，本書僅提供四個代表性機器學(xué)習(xí)算法。我們主要關(guān)注模型背后的數(shù)學(xué)概念，并描述其抽象之美。我們希望所有讀者能夠通過數(shù)學(xué)模型中的基礎(chǔ)選擇更加深入地了解機器學(xué)習(xí)應(yīng)用中出現(xiàn)的機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)問題和相關(guān)的實際問題。

隨著機器學(xué)習(xí)應(yīng)用在社會中的廣泛應(yīng)用，我們認(rèn)為每個人都應(yīng)該了解其背后的原則。本書以學(xué)術(shù)數(shù)學(xué)風(fēng)格寫成，可以幫助讀者準(zhǔn)確理解機器學(xué)習(xí)背后的概念。我們鼓勵不熟悉這一風(fēng)格的讀者堅持閱讀本書，并牢記每個話題的目標(biāo)。我們將在文本中插入大量評論，希望可以幫助讀者獲取對全局的理解。本書假設(shè)讀者具備中學(xué)數(shù)學(xué)和物理知識。例如，讀者應(yīng)該了解過導(dǎo)數(shù)和積分，以及二維三維幾何向量。因此，本書的目標(biāo)讀者包括本科大學(xué)生、夜校學(xué)生和參與機器學(xué)習(xí)在線課程的人們。

同時在 Coursera 上開設(shè)了專修課程 “Mathematics for Machine Learning”，帝國理工學(xué)院（Imperial College London）出版，配合著書一起看，效果加倍噢~

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