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“核心技術快速演進、跨領域聯結力増強、產業(yè)底座愈發(fā)堅實的人工智能技術，成為引領創(chuàng)新和發(fā)展的重要力量。希望在不確定的時代中，以 AI 為燈，照亮創(chuàng)新之路；以 AI 為槳，劃起發(fā)展之舟?！卑俣?CTO 、百度研究院院長王海峰這樣期盼道。
1月25日，百度研究院發(fā)布了2022年十大科技趨勢，涵蓋了AI 核心技術、交叉學科與跨領域研究、AI 的產業(yè)及社會價值三個層面。
同時，此次上榜的十大科技趨勢涉及了預訓練大模型、AI for Science（人工智能應用于科學研究）、基于 AI 的生物計算、隱私計算、量子軟硬一體化、自動駕駛、深空探測、人機共生、綠色 AI 和普惠 AI 等領域。
具體趨勢如下：
目前，像BERT、GPT-3等大規(guī)模預訓練模型已然在自然語言處理領域取得了巨大的成功，并被看做是“暴力美學”的一次勝利，驗證了“模型越大，性能越好”的邏輯，業(yè)界也普遍形成了一種煉大模型的競賽趨勢。
然而，百度研究院認為這種盲目增加參數規(guī)模的“軍備競賽”的模式未來將會被破除，超大規(guī)模預訓練模型將逐漸朝著實用化方向發(fā)展，呈現知識增強、跨模態(tài)統(tǒng)一建模、多學習方式共同演進的趨勢。
隨著超大規(guī)模預訓練模型在科研、產業(yè)、社會、經濟等領域的作用日益凸顯，科學家們也對此越發(fā)關注，并對超大規(guī)模智能模型發(fā)展和影響展開了系統(tǒng)研究。
百度研究院指出，大模型研發(fā)方向在 2022 年預計將轉向“實用化”，大模型的效果、通用性、泛化性、可解釋性和運行效率將持續(xù)提升，應用門檻不斷降低，在多場景廣泛落地。
而在交叉學科與跨領域研究方面，AI 正成為影響科研方法論與生命科學、數據安全、量子科學等各領域的通用變量，為不同科研領域賦能。
人工智能應用于科學研究，即 AI for Science 新興研究領域出現，有望帶來科研范式的改變。
機器學習幫助數學家發(fā)現兩大猜想，讓業(yè)界看到 AI 在處理數據、設計新型實驗、創(chuàng)建更高效計算模型等方面擁有巨大潛力。數據驅動與理論推演兩大科研范式，有望在 AI for Science 影響下不斷融合，催生新范式。
同時，基于 AI 的生物計算仍將高速發(fā)展，基礎研究和應用場景協(xié)同創(chuàng)新實現新突破。未來，基于AI的生物計算將取得更多成果：如基于蛋白質的藥物設計、合成、篩選；基于 mRNA 技術的抗癌藥物、單克隆抗體、免疫療法等?；?AI 的生物計算還有望顯著壓縮藥品研發(fā)的周期與成本，促進精準醫(yī)學和個性化診療。
自疫情以來，全球數字經濟迎來爆發(fā)式增長機遇，但也帶來了平衡隱私安全監(jiān)管和數據產業(yè)發(fā)展之間的問題。在該背景下，隱私計算正被政策界、產業(yè)界、投資界寄予厚望。
百度研究院預測，隨著數據安全議題凸顯，以可信機密計算、聯邦計算等為代表的隱私計算技術備受關注，將成為數據價值釋放的突破口和構建信任的基礎設施。長遠來看，隱私計算技術或將推動基于密態(tài)形式的數據流通和計算成為默認選項。
在量子科學領域，量子軟硬一體化方案成為主流趨勢，現實需求加速量子計算與各行業(yè)融合創(chuàng)新。
近年來，量子計算發(fā)展不斷提速，預計 2022 年，量子芯片的設計、制備及測控技術將持續(xù)發(fā)展，量子比特數量實現規(guī)模增長，并沿著降低噪聲或適應噪聲兩個思路尋求突破。
AI 正在推動自動駕駛、航天航空、人機交互等領域的發(fā)展。自動駕駛技術進入無人化落地新階段，多元“汽車機器人”不斷涌現，連接技術與場景。
2022 年，在政策法規(guī)與技術進步的雙重推動下，自動駕駛將在無人化上高歌猛進，多元“汽車機器人”為代表的汽車形態(tài)迅猛發(fā)展。通過乘用車、公交車、干線物流、倉儲配送、礦山港口特殊作業(yè)、零售、環(huán)衛(wèi)等豐富的場景應用，多元“汽車機器人”將進而逐步實現穩(wěn)健的商業(yè)收益。
另外，深空探測是科技競爭的制高點，極具挑戰(zhàn)性。未來，AI 技術還將與航天科技融合創(chuàng)新，推動深空探測邁向智能化的新階段。
隨著深空探測任務規(guī)模化、科學任務復雜化，可自主完成任務的智能探測解決方案，成為一個核心技術方向。
據百度研究院預計，未來 24 小時連續(xù)無人作業(yè)等機械自動化技術將應用在深空探測設備上，比如挖掘標本、搭建臨時建筑、故障檢測修復等均可由 AI 操作完成。
如今，人們依舊籠罩在疫情之下，“社交距離”受限正加速了人機共生，支撐虛實結合與智能交互技術快速融入生產生活。數字人、機器人帶來驚艷交互體驗，“人機共生”時代悄然到來。
百度研究研究指出，預計未來，更多虛實結合與智能交互平臺將涌現。
不僅如此，AI 還在達成“雙碳”、科技普惠等目標方面創(chuàng)造重要價值。綠色低碳更多納入 AI 藍圖，助力實現碳達峰碳中和目標。
隨著 AI 技術產業(yè)化加速，數據中心和大規(guī)模AI計算的能耗問題不斷凸顯。預計未來幾年，從芯片到模型，從架構到策略，全面進行環(huán)?？剂?，發(fā)展“綠色 AI”。
同時，AI 還將更加包容普惠，價值創(chuàng)造導向使中小企業(yè)、弱勢群體的需求得到更多關注。開源平臺、公共數據集等不斷發(fā)展，降低 AI 技術門檻，助力中小企業(yè)降本增效。AI 服務商將關注老人、兒童等弱勢群體需求，開發(fā)普惠AI服務和產品。
前有阿里達摩院，后有百度研究院。2021年接近尾聲之時，阿里巴巴達摩院發(fā)布了2022十大科技趨勢，AI科技評論也對相關內容進行了評論。2022年剛開始，百度研究院緊跟其后，這是百度研究院連續(xù)第三次發(fā)布前沿科技趨勢。
兩項科技趨勢展望對比如下：
百度：預訓練大模型
阿里：大小模型協(xié)同進化
百度：AI for Science
阿里：AI for Science
百度：基于 AI 的生物計算
阿里：高精度醫(yī)療導航
百度：隱私計算
阿里：全域隱私計算
百度：量子軟硬一體化
阿里：硅光芯片
百度：自動駕駛
阿里：柔性感知機器人
百度：AI技術與航天科技融合創(chuàng)新
阿里：星地計算
百度：人機共生
阿里：XR 互聯網
百度：綠色 AI
阿里：綠色能源AI
百度：普惠 AI
阿里：云網端融合
由此可見，AI for Science、綠色AI、隱私計算、精準醫(yī)療等領域未來發(fā)展勢頭均被看好。
不同的是，百度研究院著重強調了大模型的演進趨勢、量子計算、深空探測等。同樣是機器人的發(fā)展，阿里達摩院強調機器人將兼具柔性和類人感知的能力，百度研究院則具體到多元“汽車機器人”的未來發(fā)展。關于“人機共生”的發(fā)展，百度研究院指出虛實結合與智能交互平臺的發(fā)展，阿里達摩院則具體到XR 眼鏡的發(fā)展。
并且，百度研究院還認為未來AI的價值將惠及到更多群體，AI未來將更加包容普惠。而阿里達摩院提出的發(fā)展趨勢是云網端融合將會形成新計算體系，催生云上新物種。
此前，百度研究院關于數字人、虛擬人將大批量出現、“數字交通運營”將成為關鍵推動力等趨勢預測均已逐步實現。今年，AI又將如何發(fā)展呢？
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