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| 本文作者： 我在思考中 | 2022-01-27 16:32 |
“核心技術(shù)快速演進(jìn)、跨領(lǐng)域聯(lián)結(jié)力増強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)底座愈發(fā)堅(jiān)實(shí)的人工智能技術(shù)，成為引領(lǐng)創(chuàng)新和發(fā)展的重要力量。希望在不確定的時(shí)代中，以 AI 為燈，照亮創(chuàng)新之路；以 AI 為槳，劃起發(fā)展之舟。”百度 CTO 、百度研究院院長(zhǎng)王海峰這樣期盼道。
1月25日，百度研究院發(fā)布了2022年十大科技趨勢(shì)，涵蓋了AI 核心技術(shù)、交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究、AI 的產(chǎn)業(yè)及社會(huì)價(jià)值三個(gè)層面。
同時(shí)，此次上榜的十大科技趨勢(shì)涉及了預(yù)訓(xùn)練大模型、AI for Science（人工智能應(yīng)用于科學(xué)研究）、基于 AI 的生物計(jì)算、隱私計(jì)算、量子軟硬一體化、自動(dòng)駕駛、深空探測(cè)、人機(jī)共生、綠色 AI 和普惠 AI 等領(lǐng)域。
具體趨勢(shì)如下：
目前，像BERT、GPT-3等大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型已然在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域取得了巨大的成功，并被看做是“暴力美學(xué)”的一次勝利，驗(yàn)證了“模型越大，性能越好”的邏輯，業(yè)界也普遍形成了一種煉大模型的競(jìng)賽趨勢(shì)。
然而，百度研究院認(rèn)為這種盲目增加參數(shù)規(guī)模的“軍備競(jìng)賽”的模式未來(lái)將會(huì)被破除，超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型將逐漸朝著實(shí)用化方向發(fā)展，呈現(xiàn)知識(shí)增強(qiáng)、跨模態(tài)統(tǒng)一建模、多學(xué)習(xí)方式共同演進(jìn)的趨勢(shì)。
隨著超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型在科研、產(chǎn)業(yè)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的作用日益凸顯，科學(xué)家們也對(duì)此越發(fā)關(guān)注，并對(duì)超大規(guī)模智能模型發(fā)展和影響展開(kāi)了系統(tǒng)研究。
百度研究院指出，大模型研發(fā)方向在 2022 年預(yù)計(jì)將轉(zhuǎn)向“實(shí)用化”，大模型的效果、通用性、泛化性、可解釋性和運(yùn)行效率將持續(xù)提升，應(yīng)用門檻不斷降低，在多場(chǎng)景廣泛落地。
而在交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究方面，AI 正成為影響科研方法論與生命科學(xué)、數(shù)據(jù)安全、量子科學(xué)等各領(lǐng)域的通用變量，為不同科研領(lǐng)域賦能。
人工智能應(yīng)用于科學(xué)研究，即 AI for Science 新興研究領(lǐng)域出現(xiàn)，有望帶來(lái)科研范式的改變。
機(jī)器學(xué)習(xí)幫助數(shù)學(xué)家發(fā)現(xiàn)兩大猜想，讓業(yè)界看到 AI 在處理數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)新型實(shí)驗(yàn)、創(chuàng)建更高效計(jì)算模型等方面擁有巨大潛力。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與理論推演兩大科研范式，有望在 AI for Science 影響下不斷融合，催生新范式。
同時(shí)，基于 AI 的生物計(jì)算仍將高速發(fā)展，基礎(chǔ)研究和應(yīng)用場(chǎng)景協(xié)同創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)新突破。未來(lái)，基于AI的生物計(jì)算將取得更多成果：如基于蛋白質(zhì)的藥物設(shè)計(jì)、合成、篩選；基于 mRNA 技術(shù)的抗癌藥物、單克隆抗體、免疫療法等?；?AI 的生物計(jì)算還有望顯著壓縮藥品研發(fā)的周期與成本，促進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和個(gè)性化診療。
自疫情以來(lái)，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)機(jī)遇，但也帶來(lái)了平衡隱私安全監(jiān)管和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的問(wèn)題。在該背景下，隱私計(jì)算正被政策界、產(chǎn)業(yè)界、投資界寄予厚望。
百度研究院預(yù)測(cè)，隨著數(shù)據(jù)安全議題凸顯，以可信機(jī)密計(jì)算、聯(lián)邦計(jì)算等為代表的隱私計(jì)算技術(shù)備受關(guān)注，將成為數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的突破口和構(gòu)建信任的基礎(chǔ)設(shè)施。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，隱私計(jì)算技術(shù)或?qū)⑼苿?dòng)基于密態(tài)形式的數(shù)據(jù)流通和計(jì)算成為默認(rèn)選項(xiàng)。
在量子科學(xué)領(lǐng)域，量子軟硬一體化方案成為主流趨勢(shì)，現(xiàn)實(shí)需求加速量子計(jì)算與各行業(yè)融合創(chuàng)新。
近年來(lái)，量子計(jì)算發(fā)展不斷提速，預(yù)計(jì) 2022 年，量子芯片的設(shè)計(jì)、制備及測(cè)控技術(shù)將持續(xù)發(fā)展，量子比特?cái)?shù)量實(shí)現(xiàn)規(guī)模增長(zhǎng)，并沿著降低噪聲或適應(yīng)噪聲兩個(gè)思路尋求突破。
AI 正在推動(dòng)自動(dòng)駕駛、航天航空、人機(jī)交互等領(lǐng)域的發(fā)展。自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)入無(wú)人化落地新階段，多元“汽車機(jī)器人”不斷涌現(xiàn)，連接技術(shù)與場(chǎng)景。
2022 年，在政策法規(guī)與技術(shù)進(jìn)步的雙重推動(dòng)下，自動(dòng)駕駛將在無(wú)人化上高歌猛進(jìn)，多元“汽車機(jī)器人”為代表的汽車形態(tài)迅猛發(fā)展。通過(guò)乘用車、公交車、干線物流、倉(cāng)儲(chǔ)配送、礦山港口特殊作業(yè)、零售、環(huán)衛(wèi)等豐富的場(chǎng)景應(yīng)用，多元“汽車機(jī)器人”將進(jìn)而逐步實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健的商業(yè)收益。
另外，深空探測(cè)是科技競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)，極具挑戰(zhàn)性。未來(lái)，AI 技術(shù)還將與航天科技融合創(chuàng)新，推動(dòng)深空探測(cè)邁向智能化的新階段。
隨著深空探測(cè)任務(wù)規(guī)模化、科學(xué)任務(wù)復(fù)雜化，可自主完成任務(wù)的智能探測(cè)解決方案，成為一個(gè)核心技術(shù)方向。
據(jù)百度研究院預(yù)計(jì)，未來(lái) 24 小時(shí)連續(xù)無(wú)人作業(yè)等機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)將應(yīng)用在深空探測(cè)設(shè)備上，比如挖掘標(biāo)本、搭建臨時(shí)建筑、故障檢測(cè)修復(fù)等均可由 AI 操作完成。
如今，人們依舊籠罩在疫情之下，“社交距離”受限正加速了人機(jī)共生，支撐虛實(shí)結(jié)合與智能交互技術(shù)快速融入生產(chǎn)生活。數(shù)字人、機(jī)器人帶來(lái)驚艷交互體驗(yàn)，“人機(jī)共生”時(shí)代悄然到來(lái)。
百度研究研究指出，預(yù)計(jì)未來(lái)，更多虛實(shí)結(jié)合與智能交互平臺(tái)將涌現(xiàn)。
不僅如此，AI 還在達(dá)成“雙碳”、科技普惠等目標(biāo)方面創(chuàng)造重要價(jià)值。綠色低碳更多納入 AI 藍(lán)圖，助力實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)。
隨著 AI 技術(shù)產(chǎn)業(yè)化加速，數(shù)據(jù)中心和大規(guī)模AI計(jì)算的能耗問(wèn)題不斷凸顯。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年，從芯片到模型，從架構(gòu)到策略，全面進(jìn)行環(huán)保考量，發(fā)展“綠色 AI”。
同時(shí)，AI 還將更加包容普惠，價(jià)值創(chuàng)造導(dǎo)向使中小企業(yè)、弱勢(shì)群體的需求得到更多關(guān)注。開(kāi)源平臺(tái)、公共數(shù)據(jù)集等不斷發(fā)展，降低 AI 技術(shù)門檻，助力中小企業(yè)降本增效。AI 服務(wù)商將關(guān)注老人、兒童等弱勢(shì)群體需求，開(kāi)發(fā)普惠AI服務(wù)和產(chǎn)品。
前有阿里達(dá)摩院，后有百度研究院。2021年接近尾聲之時(shí)，阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布了2022十大科技趨勢(shì)，AI科技評(píng)論也對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了評(píng)論。2022年剛開(kāi)始，百度研究院緊跟其后，這是百度研究院連續(xù)第三次發(fā)布前沿科技趨勢(shì)。
兩項(xiàng)科技趨勢(shì)展望對(duì)比如下：
百度：預(yù)訓(xùn)練大模型
阿里：大小模型協(xié)同進(jìn)化
百度：AI for Science
阿里：AI for Science
百度：基于 AI 的生物計(jì)算
阿里：高精度醫(yī)療導(dǎo)航
百度：隱私計(jì)算
阿里：全域隱私計(jì)算
百度：量子軟硬一體化
阿里：硅光芯片
百度：自動(dòng)駕駛
阿里：柔性感知機(jī)器人
百度：AI技術(shù)與航天科技融合創(chuàng)新
阿里：星地計(jì)算
百度：人機(jī)共生
阿里：XR 互聯(lián)網(wǎng)
百度：綠色 AI
阿里：綠色能源AI
百度：普惠 AI
阿里：云網(wǎng)端融合
由此可見(jiàn)，AI for Science、綠色AI、隱私計(jì)算、精準(zhǔn)醫(yī)療等領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展勢(shì)頭均被看好。
不同的是，百度研究院著重強(qiáng)調(diào)了大模型的演進(jìn)趨勢(shì)、量子計(jì)算、深空探測(cè)等。同樣是機(jī)器人的發(fā)展，阿里達(dá)摩院強(qiáng)調(diào)機(jī)器人將兼具柔性和類人感知的能力，百度研究院則具體到多元“汽車機(jī)器人”的未來(lái)發(fā)展。關(guān)于“人機(jī)共生”的發(fā)展，百度研究院指出虛實(shí)結(jié)合與智能交互平臺(tái)的發(fā)展，阿里達(dá)摩院則具體到XR 眼鏡的發(fā)展。
并且，百度研究院還認(rèn)為未來(lái)AI的價(jià)值將惠及到更多群體，AI未來(lái)將更加包容普惠。而阿里達(dá)摩院提出的發(fā)展趨勢(shì)是云網(wǎng)端融合將會(huì)形成新計(jì)算體系，催生云上新物種。
此前，百度研究院關(guān)于數(shù)字人、虛擬人將大批量出現(xiàn)、“數(shù)字交通運(yùn)營(yíng)”將成為關(guān)鍵推動(dòng)力等趨勢(shì)預(yù)測(cè)均已逐步實(shí)現(xiàn)。今年，AI又將如何發(fā)展呢？
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