雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))消息，2022 年 1 月 25 日，百度研究院發(fā)布了 2022 年十大科技趨勢(shì)，涵蓋了AI 核心技術(shù)、交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究、AI 的產(chǎn)業(yè)及社會(huì)價(jià)值三個(gè)層面。

同時(shí)，這十大科技趨勢(shì)分別涉及了預(yù)訓(xùn)練大模型、AI for Science（人工智能應(yīng)用于科學(xué)研究）、基于 AI 的生物計(jì)算、隱私計(jì)算、量子軟硬一體化、自動(dòng)駕駛、深空探測(cè)、人機(jī)共生、綠色 AI 和普惠 AI 等領(lǐng)域，分別來看：

• AI 核心技術(shù)層面

超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型將呈現(xiàn)知識(shí)增強(qiáng)、跨模態(tài)統(tǒng)一建模、多學(xué)習(xí)方式共同演進(jìn)的趨勢(shì)，并逐漸實(shí)用化，破除盲目增加參數(shù)規(guī)模的“軍備競賽”。

百度研究院指出，大模型研發(fā)方向在 2022 年預(yù)計(jì)將轉(zhuǎn)向“實(shí)用化”，大模型的效果、通用性、泛化性、可解釋性和運(yùn)行效率將持續(xù)提升，應(yīng)用門檻不斷降低，在多場景廣泛落地。

• 交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究層面

AI 正成為影響科研方法論與生命科學(xué)、數(shù)據(jù)安全、量子科學(xué)等各領(lǐng)域的通用變量。人工智能應(yīng)用于科學(xué)研究，即 AI for Science 新興研究領(lǐng)域出現(xiàn)，有望帶來科研范式的改變。

機(jī)器學(xué)習(xí)幫助數(shù)學(xué)家發(fā)現(xiàn)兩大猜想，讓業(yè)界看到 AI 在處理數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)新型實(shí)驗(yàn)、創(chuàng)建更高效計(jì)算模型等方面擁有巨大潛力。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與理論推演兩大科研范式，有望在 AI for Science 影響下不斷融合，催生新范式。

同時(shí)，基于 AI 的生物計(jì)算仍將高速發(fā)展，基礎(chǔ)研究和應(yīng)用場景協(xié)同創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)新突破。未來，基于AI的生物計(jì)算將取得更多成果：如基于蛋白質(zhì)的藥物設(shè)計(jì)、合成、篩選；基于 mRNA 技術(shù)的抗癌藥物、單克隆抗體、免疫療法等?；?AI 的生物計(jì)算還有望顯著壓縮藥品研發(fā)的周期與成本，促進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和個(gè)性化診療。

隨著數(shù)據(jù)安全議題凸顯，以可信機(jī)密計(jì)算、聯(lián)邦計(jì)算等為代表的隱私計(jì)算技術(shù)備受關(guān)注，將成為數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的突破口和構(gòu)建信任的基礎(chǔ)設(shè)施。長遠(yuǎn)來看，隱私計(jì)算技術(shù)或?qū)⑼苿?dòng)基于密態(tài)形式的數(shù)據(jù)流通和計(jì)算成為默認(rèn)選項(xiàng)。

在量子科學(xué)領(lǐng)域，量子軟硬一體化方案成為主流趨勢(shì)，現(xiàn)實(shí)需求加速量子計(jì)算與各行業(yè)融合創(chuàng)新。

近年來，量子計(jì)算發(fā)展不斷提速，預(yù)計(jì) 2022 年，量子芯片的設(shè)計(jì)、制備及測(cè)控技術(shù)將持續(xù)發(fā)展，量子比特?cái)?shù)量實(shí)現(xiàn)規(guī)模增長，并沿著降低噪聲或適應(yīng)噪聲兩個(gè)思路尋求突破。

• 產(chǎn)業(yè)及社會(huì)價(jià)值層面

AI 正在推動(dòng)自動(dòng)駕駛、航天航空、人機(jī)交互等領(lǐng)域的發(fā)展。自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)入無人化落地新階段，多元“汽車機(jī)器人”不斷涌現(xiàn)，連接技術(shù)與場景。

2022 年，在政策法規(guī)與技術(shù)進(jìn)步的雙重推動(dòng)下，自動(dòng)駕駛將在無人化上高歌猛進(jìn)，多元“汽車機(jī)器人”為代表的汽車形態(tài)迅猛發(fā)展。通過乘用車、公交車、干線物流、倉儲(chǔ)配送、礦山港口特殊作業(yè)、零售、環(huán)衛(wèi)等豐富的場景應(yīng)用，多元“汽車機(jī)器人”將進(jìn)而逐步實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健的商業(yè)收益。

另外，深空探測(cè)是科技競爭的制高點(diǎn)，極具挑戰(zhàn)性。未來，AI 技術(shù)還將與航天科技融合創(chuàng)新，推動(dòng)深空探測(cè)邁向智能化的新階段。

隨著深空探測(cè)任務(wù)規(guī)?；?、科學(xué)任務(wù)復(fù)雜化，可自主完成任務(wù)的智能探測(cè)解決方案，成為一個(gè)核心技術(shù)方向。

據(jù)百度研究院預(yù)計(jì)，未來 24 小時(shí)連續(xù)無人作業(yè)等機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)將應(yīng)用在深空探測(cè)設(shè)備上，比如挖掘標(biāo)本、搭建臨時(shí)建筑、故障檢測(cè)修復(fù)等均可由 AI 操作完成。

如今，人們依舊籠罩在疫情之下，“社交距離”受限正加速了人機(jī)共生，支撐虛實(shí)結(jié)合與智能交互技術(shù)快速融入生產(chǎn)生活。數(shù)字人、機(jī)器人帶來驚艷交互體驗(yàn)，“人機(jī)共生”時(shí)代悄然到來。

百度研究研究指出，預(yù)計(jì)未來，更多虛實(shí)結(jié)合與智能交互平臺(tái)將涌現(xiàn)。

不僅如此，AI 還在達(dá)成“雙碳”、科技普惠等目標(biāo)方面創(chuàng)造重要價(jià)值。綠色低碳更多納入 AI 藍(lán)圖，助力實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)。

隨著 AI 技術(shù)產(chǎn)業(yè)化加速，數(shù)據(jù)中心和大規(guī)模AI計(jì)算的能耗問題不斷凸顯。預(yù)計(jì)未來幾年，從芯片到模型，從架構(gòu)到策略，全面進(jìn)行環(huán)?？剂?，發(fā)展“綠色 AI”。

同時(shí)，AI 還將更加包容普惠，價(jià)值創(chuàng)造導(dǎo)向使中小企業(yè)、弱勢(shì)群體的需求得到更多關(guān)注。開源平臺(tái)、公共數(shù)據(jù)集等不斷發(fā)展，降低 AI 技術(shù)門檻，助力中小企業(yè)降本增效。AI 服務(wù)商將關(guān)注老人、兒童等弱勢(shì)群體需求，開發(fā)普惠AI服務(wù)和產(chǎn)品。

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