2021 IJCAI-SAIA青年精英學術大會（2021 IJCAI-SAIA Young Elite Symposium，簡稱“2021 IJCAI-SAIA YES”）作為2021年世界人工智能大會的前期外場活動將于2021年7月5日-7日在中國·上海徐匯舉辦。經過之前AI科技評論的多次介紹，相信大家已經對這次IJCAI在國內舉辦的第一屆青年精英學術交流大會有了很多的了解，關鍵詞層出不窮“48位IJCAI-2020錄取論文華人作者（第一作者）”、“楊強、周志華、張成奇三位專家齊亮相”，“18所中國頂尖高校和科研院所的人工智能中青年學術帶頭人擔任大會的Session Chairs”。 本次大會一次性邀請到了共計6位國際頂尖AI學者在2021 IJCAI-SAIA YES活動中發(fā)表主旨演講。 六位主旨演講嘉賓如上圖介紹，其中有歐洲科學院院士、ACM/AAAI/EurAI Fellow、牛津大學計算機系主任 Michael Wooldridge 教授；以色列科學院院士、ACM/AAAI/ECCAI Fellow、巴伊蘭大學計算機科學教授 Sarit Kraus，奧地利科學院院士/歐洲科學院院士、ECCAI Fellow、維也納工業(yè)大學教授 Thomas Eiter等等。
好家伙！六位嘉賓中有三位國際院士！這陣容不可不謂豪華～因為他們六位身上有共同點，也即從背景來看，他們都是IJCAI理事會成員、大會主席，程序主席，或榮獲過IJCAI的最高獎項——比如Michael Wooldridge教授在2015-2017年擔任IJCAI理事會主席，華沙大學助理教授 Piotr Skowron榮獲了2020年 IJCAI 計算機與思想獎，Sarit Kraus教授也曾獲得IJCAI 計算機與思想獎且她是IJCAI 2019程序主席；奧地利維也納工業(yè)大學Thomas Eiter教授是IJCAI理事且是IJCAI-2019大會主席，曾分別獲得2001年 IJCAI 杰出論文獎和2002年 AAAI 杰出論文獎。 這一切都要從IJCAI-SAIA中國聯(lián)合辦公室的成立說起。2020年，在上海市經信委的指導下，經過上海市人工智能行業(yè)協(xié)會（SAIA）的努力申請，為了加強與普及人工智能在中國的研究與應用，IJCAI理事會首次通過決議同意在上海設立海外辦事處——IJCAI-SAIA中國聯(lián)合辦公室。IJCAI-SAIA Yes會議是IJCAI和WAIC合作的第一次國際學術活動，IJCAI的理事會給到了空前的支持，希望通過聯(lián)合辦公室積極推動中國人工智能青年學者的培養(yǎng)，加強國內學術生態(tài)的國際交流，促進人工智能在整個亞太區(qū)域的普及和發(fā)展。 首先從演講議題來看，六位專家都是圍繞人工智能研究領域的最前沿話題展開基礎理論和底層技術演講，這些都是推動AI 技術發(fā)展和進步的學術問題，相信這些“干貨”內容對于2021 IJCAI-SAIA YES現場的精英青年學者、學術帶頭人的學術研究都是具有極大的啟發(fā)作用和影響力！一場思辨的盛宴亟待開啟～
Michael Wooldridge是歐洲科學院院士，ACM/AAAI/EurAI Fellow、牛津大學計算機科學教授、計算機科學系系主任，艾倫·圖靈研究所人工智能項目主管、2015年任IJCAI大會主席，2015-2017年任IJCAI理事會主席，2020年獲英國計算機學會頒發(fā)的Lovelace獎章，2021年獲得AAAI/EAAI杰出教育獎。 本次演講主題：《Understanding Equilibrium Properties of Multi-Agent Systems》近些年來，由于仿生學、計算機科學、人工智能、控制科學、社會學等多個學科交叉和滲透發(fā)展，多智能體協(xié)同控制技術越來越受到眾多學校的廣泛關注，已成為當前控制學科以及人工智能領域的研究熱點。其中在金融股票市場中，閃電崩盤是一個不可控的事件，因為由大量多個相互作用的組件組成的系統(tǒng)可能會受到快速、不可預測的行為波動的影響。我們迫切需要發(fā)展理論和工具來理解這種多智能體系統(tǒng)動力學。在本次演講中，Michael Wooldridge 將介紹兩種非常不同的方法來解決這個問題。第一種方法認為，多智能體系統(tǒng)是一個博弈——在博弈論的意義上與決策者的互動戰(zhàn)略來最大化它們的目標。Michae 將描述他們開發(fā)的一個模型，在個模型中，玩家在博弈中追求時間邏輯目標。在這種情況下，關鍵的決策問題與系統(tǒng)的性質有關，而系統(tǒng)的性質是在納什均衡條件下進行策略選擇的。之后，Michae將介紹了一個由他學生開發(fā)的工具，通過它人們可以自動分析這種平衡的性質。第二種方法則采取了一種非常不同的方式，即使用基于智能體的金融模型（涉及到大量智能體）以具體了解可能導致閃電崩盤事件的因素。Sarit Kraus是以色列科學院院士，巴伊蘭大學計算機科學教授，ACM/AAAI/ECCAI Fellow，IJCAI理事會成員（2016-2021），IJCAI 2019 程序主席，曾獲得 IJCAI 計算機與思想獎。她的研究重點是智能體和多智能體系統(tǒng)(包括人和機器人)，將機器學習技術與優(yōu)化和博弈論方法相結合。她特別研究了能夠與人和機器人進行熟練交互的智能代理的發(fā)展。她還致力于機器學習、智能體優(yōu)化、國土安全、自動駕駛汽車、對抗巡邏、社交網絡和非單調推理等方面的研究。 本次演講主題：《Agent-Human Collaboration and Learning for Improving Human》 考慮這樣一種環(huán)境：用戶交互時需要處理大量任務的環(huán)境。要實現的任務各不相同：它們的緊迫性、難度以及執(zhí)行任務所需的知識和時間長短可能不同。我們的目標是減少人工的數量，也即在提高用戶滿意度的同時處理任務的操作員。我們提出的自動化智能體將與人類操作員一起工作，以提高此類系統(tǒng)的整體性能，并提高操作員和用戶的滿意度。例如：遠程專家將指導和監(jiān)督在患者家中進行治療的家庭住院環(huán)境；在需要人工干預時遠程操作自動駕駛車輛的運營商和為客戶提供在線服務的銀行。自動化智能體可以支持操作員：基于機器學習的智能體可以跟蹤操作員的工作并提出建議、幫助操作員與用戶進行熟練的交互。智能體還可以向操作員學習，并在許多任務中最終替換掉人類操作員。Thomas Eiter是奧地利科學院院士，歐洲科學院院士，奧地利維也納工業(yè)大學教授，ECCAI Fellow，IJCAI理事會成員（2016-2021），IJCAI 2019 大會主席， JAIR副主編，曾分別獲得2001年 IJCAI 杰出論文獎和2002年 AAAI 杰出論文獎。本次演講主題：《Semiring Extensions of Answer Set Programs》回答集編程(ASP)是一種眾所周知的聲明性方法，它已經在很多應用領域有所部署。為了處理定量不確定性，ASP在很多方向得到了擴展，其中包括偏好、概率和模糊值。 這些方法通常是在各自特設基礎上定義的，而不是一個統(tǒng)一框架，這是一個需要解決的問題。為此，我們考慮到了加權邏輯，它是一種用于描述依賴于定性信息的半環(huán)上計算的強大工具。它增加了表達多種不同性質的定量度量的能力，并能以統(tǒng)一的方式處理各自的推理問題，如優(yōu)先推理、概率推理和定量查詢。值得注意的是，ASP的幾個著名的量化擴展可以使用半環(huán)計算形式化。此外，它們還可以提升到流處理設置，從而使得加權LARS（WLARS）擴展了最近的RAS語言進行流推理。之后Thomas將簡要地介紹在交通場景中實時目標跟蹤中的一個富有成果的應用，其中規(guī)則和背景知識可以用來構建靈活的數據融合pipeline。Maria Gini是明尼蘇達大學計算機科學與工程系CSE杰出教授、ACM/IEEE/AAAI Fellow。她還是《Robotics and Autonomous Systems》聯(lián)合主編，也是包括《Autonomous Agents and Multi-Agent Systems》在內的許多期刊的編輯委員會成員。IJCAI理事會成員（2018-2023），IJCAI 2021 大會主席。她的研究方向是分布式決策算法，用于機器人之間分配任務、探索未知環(huán)境、展開搜救行動、在密集的人群中導航。 本次演講主題：《What would you do if you had 10 robots, 1,000 robots, or 10,000 robots?》如果你要做一大堆的任務并且可以使用機器人，你會使用多少個機器人？答案是否取決于任務？如果這些任務是相互獨立的，它們是否可以并行完成而不需要協(xié)調，還是必須先完成一些任務？機器人需要一個中央控制器來協(xié)調他們的工作，還是每個機器人都能獨立工作？誰來決定哪個機器人做哪個任務？這些是 Maria 將在演講中提出的中心研究問題。 Maria將討論一類任務分配問題，這些問題對任務必須在何時、何地和以何種順序執(zhí)行有所限制。這類問題被稱為具有時序約束的多機器人任務分配問題（MRTA/TOC）。 而對于許多機器人來說，為其設計的算法不再有效。取而代之的是使用由許多簡單的機器人組成的群體機器人，這些機器人被設計成可以在沒有中央控制器的情況下運行。Maria將在演講中討論允許每個機器人自行決定如何分解收集物品的任務并將其帶到特定位置的方法，以及如何提高群體的性能。 多機器人任務分配問題 MRTA ( multi-robot task allocation) 是多機器人系統(tǒng)研究的一個基礎問題 ,體現了系統(tǒng)高層組織形式與運行機制，是多機器人系統(tǒng)實現目標的基礎。一方面 ,任務分配的好壞直接影響整個系統(tǒng)的效率 ,并且直接關系到系統(tǒng)中各機器人是否能最大限度發(fā)揮自身的能力，且避免占用更多的資源；另一方面，當一個機器人沒有能力完成當前任務時，如何在現有機制的基礎上 ,通過有效的對話、協(xié)商使多機器人合作完成此項任務已經成為越來越多研究者關注的問題。Maria 將討論如何讓讓每個機器人自己決定分解收集物品的任務并將它們帶到特定位置的方法，以及這些方法如何提高群體的性能。 Carles Sierra是巴塞羅那人工智能研究所(IIIA-CSIC)研究教授/研究所所長、EurAI Fellow、IJCAI理事會成員（2014-2019），IJCAI 2017 程序主席，2019年獲得ACM/SIGAI自主智能體獎。 本次演講主題：《Value Engineering》人工智能倫理是一個廣泛的領域，它包含了許多關于道德、法律和技術問題的開放性問題，這些問題是隨著使用和設計符合倫理的自動化智能體而產生的。在這一保護傘下，計算倫理領域涉及到將倫理原則的表述和編碼到軟件組件中。在這次演講中，Carles將著眼于計算倫理學中的一個特殊問題:將道德價值轉化為自主智能體，并將介紹這一領域的一些成果及對未來研究進行展望。Piotr Skowron是華沙大學助理教授，榮獲了2020年 IJCAI 計算機與思想獎。在任教之前，他在華沙大學攻讀博士學位(獲得2015年IFAAMAS Victor Lesser杰出論文獎 runner-up)，隨后在牛津大學獲得博士后學位，并在柏林工業(yè)大學獲得洪堡研究員獎學金。他主要研究計算社會選擇的話題，特別是委員會選舉的話題。他的研究興趣是將計算社會選擇、博弈論、資源分配和近似算法等聯(lián)系起來。本次演講主題：《Proportionality and Fairness of Collective Decisions》 考慮這樣一個模型，其中一組個體需要做出一個集體決策，比如選擇可用目標的子集，或者為一系列命題變量設置值。集體決策應基于個體對一組可能選擇的偏好來作出。該模型為許多現實生活場景提供了一個正式的框架，如根據選舉中的投票選擇議會，根據評委/專家提供的意見選擇比賽的決賽選手，根據用戶的資料選擇搜索結果，或在共識協(xié)議（如區(qū)塊鏈）中選擇驗證者。在這次演講中，Piotr Skowron 將討論如何為這些場景設計公平算法。直覺上，每個個體對決策的影響應該是大致相等的，每個具有相似偏好的個體群體應該由集體決策按比例代表。 怎么樣！看完了6位專家的演講議題是不是對2021 IJCAI-SAIA YES的活動更是充滿期待！會議日程方面，為了提供與會專家和學者更多交流合作的機會，大會在三天活動安排中設置了開幕式、特約報告、學術報告、論文作者/專家圓桌論壇和閉幕式等多項環(huán)節(jié)。此外，本次參加演講的48位青年學生中將評選出優(yōu)秀代表，組成“杰出青年學者代表團”，在2021第四屆世界人工智能大會（WAIC）上參與活動。WAIC將于7月8日-10日在上海世博中心舉辦。世界人工智能大會官網：https://www.worldaic.com.cn/IJCAI-SAIA YES官網：http://www.ijcai-saia-yes.org.cn/#/雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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