2021 IJCAI-SAIA青年精英學(xué)術(shù)大會（2021 IJCAI-SAIA Young Elite Symposium，簡稱“2021 IJCAI-SAIA YES”）作為2021年世界人工智能大會的前期外場活動將于2021年7月5日-7日在中國·上海徐匯舉辦。經(jīng)過之前AI科技評論的多次介紹，相信大家已經(jīng)對這次IJCAI在國內(nèi)舉辦的第一屆青年精英學(xué)術(shù)交流大會有了很多的了解，關(guān)鍵詞層出不窮“48位IJCAI-2020錄取論文華人作者（第一作者）”、“楊強、周志華、張成奇三位專家齊亮相”，“18所中國頂尖高校和科研院所的人工智能中青年學(xué)術(shù)帶頭人擔(dān)任大會的Session Chairs”。 本次大會一次性邀請到了共計6位國際頂尖AI學(xué)者在2021 IJCAI-SAIA YES活動中發(fā)表主旨演講。 六位主旨演講嘉賓如上圖介紹，其中有歐洲科學(xué)院院士、ACM/AAAI/EurAI Fellow、牛津大學(xué)計算機(jī)系主任 Michael Wooldridge 教授；以色列科學(xué)院院士、ACM/AAAI/ECCAI Fellow、巴伊蘭大學(xué)計算機(jī)科學(xué)教授 Sarit Kraus，奧地利科學(xué)院院士/歐洲科學(xué)院院士、ECCAI Fellow、維也納工業(yè)大學(xué)教授 Thomas Eiter等等。
好家伙！六位嘉賓中有三位國際院士！這陣容不可不謂豪華～因為他們六位身上有共同點，也即從背景來看，他們都是IJCAI理事會成員、大會主席，程序主席，或榮獲過IJCAI的最高獎項——比如Michael Wooldridge教授在2015-2017年擔(dān)任IJCAI理事會主席，華沙大學(xué)助理教授 Piotr Skowron榮獲了2020年 IJCAI 計算機(jī)與思想獎，Sarit Kraus教授也曾獲得IJCAI 計算機(jī)與思想獎且她是IJCAI 2019程序主席；奧地利維也納工業(yè)大學(xué)Thomas Eiter教授是IJCAI理事且是IJCAI-2019大會主席，曾分別獲得2001年 IJCAI 杰出論文獎和2002年 AAAI 杰出論文獎。 這一切都要從IJCAI-SAIA中國聯(lián)合辦公室的成立說起。2020年，在上海市經(jīng)信委的指導(dǎo)下，經(jīng)過上海市人工智能行業(yè)協(xié)會（SAIA）的努力申請，為了加強與普及人工智能在中國的研究與應(yīng)用，IJCAI理事會首次通過決議同意在上海設(shè)立海外辦事處——IJCAI-SAIA中國聯(lián)合辦公室。IJCAI-SAIA Yes會議是IJCAI和WAIC合作的第一次國際學(xué)術(shù)活動，IJCAI的理事會給到了空前的支持，希望通過聯(lián)合辦公室積極推動中國人工智能青年學(xué)者的培養(yǎng)，加強國內(nèi)學(xué)術(shù)生態(tài)的國際交流，促進(jìn)人工智能在整個亞太區(qū)域的普及和發(fā)展。 首先從演講議題來看，六位專家都是圍繞人工智能研究領(lǐng)域的最前沿話題展開基礎(chǔ)理論和底層技術(shù)演講，這些都是推動AI 技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步的學(xué)術(shù)問題，相信這些“干貨”內(nèi)容對于2021 IJCAI-SAIA YES現(xiàn)場的精英青年學(xué)者、學(xué)術(shù)帶頭人的學(xué)術(shù)研究都是具有極大的啟發(fā)作用和影響力！一場思辨的盛宴亟待開啟～
Michael Wooldridge是歐洲科學(xué)院院士，ACM/AAAI/EurAI Fellow、牛津大學(xué)計算機(jī)科學(xué)教授、計算機(jī)科學(xué)系系主任，艾倫·圖靈研究所人工智能項目主管、2015年任IJCAI大會主席，2015-2017年任IJCAI理事會主席，2020年獲英國計算機(jī)學(xué)會頒發(fā)的Lovelace獎?wù)拢?021年獲得AAAI/EAAI杰出教育獎。 本次演講主題：《Understanding Equilibrium Properties of Multi-Agent Systems》近些年來，由于仿生學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、人工智能、控制科學(xué)、社會學(xué)等多個學(xué)科交叉和滲透發(fā)展，多智能體協(xié)同控制技術(shù)越來越受到眾多學(xué)校的廣泛關(guān)注，已成為當(dāng)前控制學(xué)科以及人工智能領(lǐng)域的研究熱點。其中在金融股票市場中，閃電崩盤是一個不可控的事件，因為由大量多個相互作用的組件組成的系統(tǒng)可能會受到快速、不可預(yù)測的行為波動的影響。我們迫切需要發(fā)展理論和工具來理解這種多智能體系統(tǒng)動力學(xué)。在本次演講中，Michael Wooldridge 將介紹兩種非常不同的方法來解決這個問題。第一種方法認(rèn)為，多智能體系統(tǒng)是一個博弈——在博弈論的意義上與決策者的互動戰(zhàn)略來最大化它們的目標(biāo)。Michae 將描述他們開發(fā)的一個模型，在個模型中，玩家在博弈中追求時間邏輯目標(biāo)。在這種情況下，關(guān)鍵的決策問題與系統(tǒng)的性質(zhì)有關(guān)，而系統(tǒng)的性質(zhì)是在納什均衡條件下進(jìn)行策略選擇的。之后，Michae將介紹了一個由他學(xué)生開發(fā)的工具，通過它人們可以自動分析這種平衡的性質(zhì)。第二種方法則采取了一種非常不同的方式，即使用基于智能體的金融模型（涉及到大量智能體）以具體了解可能導(dǎo)致閃電崩盤事件的因素。Sarit Kraus是以色列科學(xué)院院士，巴伊蘭大學(xué)計算機(jī)科學(xué)教授，ACM/AAAI/ECCAI Fellow，IJCAI理事會成員（2016-2021），IJCAI 2019 程序主席，曾獲得 IJCAI 計算機(jī)與思想獎。她的研究重點是智能體和多智能體系統(tǒng)(包括人和機(jī)器人)，將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與優(yōu)化和博弈論方法相結(jié)合。她特別研究了能夠與人和機(jī)器人進(jìn)行熟練交互的智能代理的發(fā)展。她還致力于機(jī)器學(xué)習(xí)、智能體優(yōu)化、國土安全、自動駕駛汽車、對抗巡邏、社交網(wǎng)絡(luò)和非單調(diào)推理等方面的研究。 本次演講主題：《Agent-Human Collaboration and Learning for Improving Human》 考慮這樣一種環(huán)境：用戶交互時需要處理大量任務(wù)的環(huán)境。要實現(xiàn)的任務(wù)各不相同：它們的緊迫性、難度以及執(zhí)行任務(wù)所需的知識和時間長短可能不同。我們的目標(biāo)是減少人工的數(shù)量，也即在提高用戶滿意度的同時處理任務(wù)的操作員。我們提出的自動化智能體將與人類操作員一起工作，以提高此類系統(tǒng)的整體性能，并提高操作員和用戶的滿意度。例如：遠(yuǎn)程專家將指導(dǎo)和監(jiān)督在患者家中進(jìn)行治療的家庭住院環(huán)境；在需要人工干預(yù)時遠(yuǎn)程操作自動駕駛車輛的運營商和為客戶提供在線服務(wù)的銀行。自動化智能體可以支持操作員：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能體可以跟蹤操作員的工作并提出建議、幫助操作員與用戶進(jìn)行熟練的交互。智能體還可以向操作員學(xué)習(xí)，并在許多任務(wù)中最終替換掉人類操作員。Thomas Eiter是奧地利科學(xué)院院士，歐洲科學(xué)院院士，奧地利維也納工業(yè)大學(xué)教授，ECCAI Fellow，IJCAI理事會成員（2016-2021），IJCAI 2019 大會主席， JAIR副主編，曾分別獲得2001年 IJCAI 杰出論文獎和2002年 AAAI 杰出論文獎。本次演講主題：《Semiring Extensions of Answer Set Programs》回答集編程(ASP)是一種眾所周知的聲明性方法，它已經(jīng)在很多應(yīng)用領(lǐng)域有所部署。為了處理定量不確定性，ASP在很多方向得到了擴(kuò)展，其中包括偏好、概率和模糊值。 這些方法通常是在各自特設(shè)基礎(chǔ)上定義的，而不是一個統(tǒng)一框架，這是一個需要解決的問題。為此，我們考慮到了加權(quán)邏輯，它是一種用于描述依賴于定性信息的半環(huán)上計算的強大工具。它增加了表達(dá)多種不同性質(zhì)的定量度量的能力，并能以統(tǒng)一的方式處理各自的推理問題，如優(yōu)先推理、概率推理和定量查詢。值得注意的是，ASP的幾個著名的量化擴(kuò)展可以使用半環(huán)計算形式化。此外，它們還可以提升到流處理設(shè)置，從而使得加權(quán)LARS（WLARS）擴(kuò)展了最近的RAS語言進(jìn)行流推理。之后Thomas將簡要地介紹在交通場景中實時目標(biāo)跟蹤中的一個富有成果的應(yīng)用，其中規(guī)則和背景知識可以用來構(gòu)建靈活的數(shù)據(jù)融合pipeline。Maria Gini是明尼蘇達(dá)大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系CSE杰出教授、ACM/IEEE/AAAI Fellow。她還是《Robotics and Autonomous Systems》聯(lián)合主編，也是包括《Autonomous Agents and Multi-Agent Systems》在內(nèi)的許多期刊的編輯委員會成員。IJCAI理事會成員（2018-2023），IJCAI 2021 大會主席。她的研究方向是分布式?jīng)Q策算法，用于機(jī)器人之間分配任務(wù)、探索未知環(huán)境、展開搜救行動、在密集的人群中導(dǎo)航。 本次演講主題：《What would you do if you had 10 robots, 1,000 robots, or 10,000 robots?》如果你要做一大堆的任務(wù)并且可以使用機(jī)器人，你會使用多少個機(jī)器人？答案是否取決于任務(wù)？如果這些任務(wù)是相互獨立的，它們是否可以并行完成而不需要協(xié)調(diào)，還是必須先完成一些任務(wù)？機(jī)器人需要一個中央控制器來協(xié)調(diào)他們的工作，還是每個機(jī)器人都能獨立工作？誰來決定哪個機(jī)器人做哪個任務(wù)？這些是 Maria 將在演講中提出的中心研究問題。 Maria將討論一類任務(wù)分配問題，這些問題對任務(wù)必須在何時、何地和以何種順序執(zhí)行有所限制。這類問題被稱為具有時序約束的多機(jī)器人任務(wù)分配問題（MRTA/TOC）。 而對于許多機(jī)器人來說，為其設(shè)計的算法不再有效。取而代之的是使用由許多簡單的機(jī)器人組成的群體機(jī)器人，這些機(jī)器人被設(shè)計成可以在沒有中央控制器的情況下運行。Maria將在演講中討論允許每個機(jī)器人自行決定如何分解收集物品的任務(wù)并將其帶到特定位置的方法，以及如何提高群體的性能。 多機(jī)器人任務(wù)分配問題 MRTA ( multi-robot task allocation) 是多機(jī)器人系統(tǒng)研究的一個基礎(chǔ)問題 ,體現(xiàn)了系統(tǒng)高層組織形式與運行機(jī)制，是多機(jī)器人系統(tǒng)實現(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)。一方面 ,任務(wù)分配的好壞直接影響整個系統(tǒng)的效率 ,并且直接關(guān)系到系統(tǒng)中各機(jī)器人是否能最大限度發(fā)揮自身的能力，且避免占用更多的資源；另一方面，當(dāng)一個機(jī)器人沒有能力完成當(dāng)前任務(wù)時，如何在現(xiàn)有機(jī)制的基礎(chǔ)上 ,通過有效的對話、協(xié)商使多機(jī)器人合作完成此項任務(wù)已經(jīng)成為越來越多研究者關(guān)注的問題。Maria 將討論如何讓讓每個機(jī)器人自己決定分解收集物品的任務(wù)并將它們帶到特定位置的方法，以及這些方法如何提高群體的性能。 Carles Sierra是巴塞羅那人工智能研究所(IIIA-CSIC)研究教授/研究所所長、EurAI Fellow、IJCAI理事會成員（2014-2019），IJCAI 2017 程序主席，2019年獲得ACM/SIGAI自主智能體獎。 本次演講主題：《Value Engineering》人工智能倫理是一個廣泛的領(lǐng)域，它包含了許多關(guān)于道德、法律和技術(shù)問題的開放性問題，這些問題是隨著使用和設(shè)計符合倫理的自動化智能體而產(chǎn)生的。在這一保護(hù)傘下，計算倫理領(lǐng)域涉及到將倫理原則的表述和編碼到軟件組件中。在這次演講中，Carles將著眼于計算倫理學(xué)中的一個特殊問題:將道德價值轉(zhuǎn)化為自主智能體，并將介紹這一領(lǐng)域的一些成果及對未來研究進(jìn)行展望。Piotr Skowron是華沙大學(xué)助理教授，榮獲了2020年 IJCAI 計算機(jī)與思想獎。在任教之前，他在華沙大學(xué)攻讀博士學(xué)位(獲得2015年IFAAMAS Victor Lesser杰出論文獎 runner-up)，隨后在牛津大學(xué)獲得博士后學(xué)位，并在柏林工業(yè)大學(xué)獲得洪堡研究員獎學(xué)金。他主要研究計算社會選擇的話題，特別是委員會選舉的話題。他的研究興趣是將計算社會選擇、博弈論、資源分配和近似算法等聯(lián)系起來。本次演講主題：《Proportionality and Fairness of Collective Decisions》 考慮這樣一個模型，其中一組個體需要做出一個集體決策，比如選擇可用目標(biāo)的子集，或者為一系列命題變量設(shè)置值。集體決策應(yīng)基于個體對一組可能選擇的偏好來作出。該模型為許多現(xiàn)實生活場景提供了一個正式的框架，如根據(jù)選舉中的投票選擇議會，根據(jù)評委/專家提供的意見選擇比賽的決賽選手，根據(jù)用戶的資料選擇搜索結(jié)果，或在共識協(xié)議（如區(qū)塊鏈）中選擇驗證者。在這次演講中，Piotr Skowron 將討論如何為這些場景設(shè)計公平算法。直覺上，每個個體對決策的影響應(yīng)該是大致相等的，每個具有相似偏好的個體群體應(yīng)該由集體決策按比例代表。 怎么樣！看完了6位專家的演講議題是不是對2021 IJCAI-SAIA YES的活動更是充滿期待！會議日程方面，為了提供與會專家和學(xué)者更多交流合作的機(jī)會，大會在三天活動安排中設(shè)置了開幕式、特約報告、學(xué)術(shù)報告、論文作者/專家圓桌論壇和閉幕式等多項環(huán)節(jié)。此外，本次參加演講的48位青年學(xué)生中將評選出優(yōu)秀代表，組成“杰出青年學(xué)者代表團(tuán)”，在2021第四屆世界人工智能大會（WAIC）上參與活動。WAIC將于7月8日-10日在上海世博中心舉辦。世界人工智能大會官網(wǎng)：https://www.worldaic.com.cn/IJCAI-SAIA YES官網(wǎng)：http://www.ijcai-saia-yes.org.cn/#/雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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