楊強是首位獲此殊榮的華人科學家。

作者 | 郭思

編輯 | 陳彩嫻

AI科技評論獲悉：IJCAI 2023 獎項近日公布，中國人工智能專家楊強榮獲「Donald E. Walker 杰出服務獎」，以表彰他對 IJCAI 組織與整個人工智能領域的杰出貢獻。

自1969年IJCAI創(chuàng)辦以來，還沒有華人學者榮獲這一獎項，楊強教授是第一位。國際人工智能聯(lián)合會議（International Joint Conference on Artificial Intelligence，簡稱為「IJCAI」）是人工智能領域中最主要的學術會議之一，其設立了卓越研究獎、計算機與思想獎、Donald E. Walker 杰出服務等獎項，主要授予那些在人工智能領域做出非凡貢獻的科學家們。IJCAI Donald E. Walker 杰出服務獎項由 IJCAI 于 1979 年設立，旨在表彰 AI 領域的資深科學家在其職業(yè)生涯中對該領域的貢獻和服務。以前的獲獎者有：美國經(jīng)濟學家伯納德·梅爾策（Bernard Meltzer）、人工智能領域的先驅亞瑟·塞繆爾（Arthur Samuel）、面部識別技術的先驅之一伍德羅·布萊索(Woodrow Bledsoe)等等。

1、楊強個人生平

楊強生于1961 年 12 月，高中畢業(yè)于清華大學附屬中學。1982年畢業(yè)于北京大學天體物理學專業(yè)，獲理學學士學位，畢業(yè)后通過CUSPEA項目赴美國留學。他于1982年赴馬里蘭大學深造，1985年獲得天體物理學碩士后轉學人工智能專業(yè)，獲得碩士及博士學位。1989年至2012年，楊強先后于滑鐵盧大學和西蒙菲莎大學以及香港科技大學任副教授以及教授職位。2012年，楊強將主要精力轉向人工智能和大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)化研究，在華為諾亞方舟實驗室擔任創(chuàng)始主任。2015至2018年，在香港科技大學計算機科學與工程系任系主任。在2013年7月舉行的第27屆先進人工智能（AAAI）大會上，楊教授被推選為AAAI 院士，是第一位獲此殊榮的華人。2017年，楊強當選國際人工智能聯(lián)合會（IJCAI）理事會主席（任期至2019年），是IJCAI首次由華人科學家擔任IJCAI理事會主席身份。2021，楊強擔任國際人工智能大會 AAAI  大會主席，此次任職是AAAI大會歷史上第二位大會主席，再次成為首次擔任主席的華人。除了多個「首位華人」，楊強的學術成就也十分耀眼，是人工智能的重要領域“遷移學習”和“聯(lián)邦學習”的領軍人物。他是IEEE Fellow（2009）、IAPR Fellow（2012）、AAAS Fellow（2012）、AAAI Fellow（2013）、ACM Fellow（2017）、CAE和RSC Fellow（加拿大工程院和皇家學院院士，2021）。在人工智能和數(shù)據(jù)挖掘領域，他已經(jīng)發(fā)表了400多篇論文，是人工智能和數(shù)據(jù)挖掘頂級會議，比如IJCAI、ACL、SDM、 WSDM 、 KDD、CIKM、 AAAI的?？?。在谷歌學術，楊強的被引數(shù)超過了 10 萬，h-index 超過了 130。

2、主要研究方向

楊強主要研究方向為人工智能，包括聯(lián)邦學習、遷移學習、智能規(guī)劃。其中最為大眾熟知的是遷移學習、聯(lián)邦學習等在兩個或兩個以上的領域之間進行的機器學習方法。

所謂遷移學習，要素是發(fā)現(xiàn)兩個領域之間的共性。在機器學習里便是讓機器學會發(fā)現(xiàn)共同特征的能力。用一個淺顯的例子來說明便是，比方說你建了一個薦書網(wǎng)站又建了一個推薦食品的網(wǎng)站，那么我們可以拿薦書網(wǎng)站模型遷移到新場景下應用。如果不用遷移學習，就得等很長時間獲得足夠多的數(shù)據(jù)來做智能推薦。機器學會遷移學習，便能快速高效的進行智能推薦。而聯(lián)邦學習，其基本思想是建立一個共有模型，各個參與者的身份和地位相同，通過加密機制下的參數(shù)交換方式，實現(xiàn)不同企業(yè)、不同部門所擁有的數(shù)據(jù)不交換、不移動。在不違反數(shù)據(jù)隱私保護法律法規(guī)的前提下，模型利用全量數(shù)據(jù)進行訓練和模型優(yōu)化，從而得到最優(yōu)模型結果。無論是遷移學習，還是聯(lián)邦學習，現(xiàn)在都已經(jīng)成為人工智能/機器學習的前沿技術，成為這些領域研究者致力的方向之一。楊強領導遷移學習和聯(lián)邦學習研究領域，在實踐中解決小數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)孤島、用戶隱私和數(shù)據(jù)安全問題；為全球數(shù)百萬用戶和企業(yè)開發(fā)了用于普惠金融、健康和電子商務應用程序的開源產(chǎn)業(yè)級系統(tǒng)。他的研究對大規(guī)模人工智能和數(shù)據(jù)挖掘工程系統(tǒng)和應用、新標準、開源軟件產(chǎn)生了較大的影響，并提升了社會的知識水平。他帶領微眾銀行開源了全球首個工業(yè)級聯(lián)邦學習技術框架。香港科技大學曾這樣評價他：楊強是國際領先的大型人工智能和數(shù)據(jù)挖掘解決方案工程實踐專家。

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