不妨在Google搜索中嘗試這樣的操作：在搜索框中輸入“how long does a goat live”（山羊能活多少年），接下來你就會看到如彩蛋般的特殊卡片顯示在搜索結(jié)果最前面——15-18年！接著繼續(xù)試著輸入“a goat's mass and height”（山羊的體重和身高），就像是搜索引擎能夠自動生成用戶問題答案那樣，45-300kg和40-58cm的答案又躍然出現(xiàn)在屏幕上了！

這套功能的官方名稱叫做Google Knowledge Graph（知識圖譜）。Knowledge Graph自動篩選出正確的搜索結(jié)果，做出全面的總結(jié)，將與關鍵詞相關的知識全部的系統(tǒng)化地呈現(xiàn)在你面前。簡而言之就是搜索智能化，根據(jù)用戶的需求意圖，提供用戶真正想要的搜索結(jié)果。

Knowledge Graph誕生于兩年半前，并且隨著用戶搜索次數(shù)的增多，其知識儲備容量也是呈現(xiàn)指數(shù)次冪的增長狀態(tài)。Knowledge Graph在Android操作系統(tǒng)中得到了應用，隨后逐漸融合進Voice Search的功能。這意味著，你可以向Android手機說出需要搜索的內(nèi)容，聲音處理器通過處理語音信息，將結(jié)果傳送給Knowledge Graph，然后給用戶反饋答案。

Knowledge Graph通過以下三個方面的優(yōu)化，給用戶帶來了更加人性化的搜索體驗，

1、找到最想要的信息

語言可能是模棱兩可的 —— 一個搜索請求可能代表多重含義，Knowledge Graph會將信息全面展現(xiàn)出來，讓用戶找到自己最想要的那種含義。Google證逐漸學習理解這其中的差別，并可以將搜索結(jié)果范圍縮小到用戶最想要的那種含義。

2、提供最全面的摘要

有了Knowledge Graph，Google可以更好的理解用戶搜索的信息，并總結(jié)出與搜索話題相關的內(nèi)容。例如，當用戶搜索“瑪麗·居里”時，不僅可看到居里夫人的生平信 息，還能獲得關于其教育背景和科學發(fā)現(xiàn)方面的詳細介紹。此外，Knowledge Graph也會幫助用戶了解事物之間的關系。

3、讓搜索更有深度和廣度

由于Knowledge Graph構(gòu)建了一個與搜索結(jié)果相關的完整的知識體系，所以用戶往往會獲得意想不到的發(fā)現(xiàn)。在搜索中，用戶可能會了解到某個新的事實或新的聯(lián)系，促使其進行一系列的全新搜索查詢。

強大的功能和海量的數(shù)據(jù)庫，意味著Knowledge Graph的運營成本是巨大的。另外各個巨頭公司也開始開始參與進智能搜索市場的競爭中，例如Apple Siri和Microsoft Cortana，但是Google仍然被大多數(shù)人認為是行業(yè)領先者。最新的數(shù)據(jù)調(diào)查表明，Knowledge Graph能夠智能回答用戶提出的88%的問題，而Siri和Cortana分別只能做到53%和40%。但是這項測試是基于大量問題的調(diào)查下，當你向手機或電腦詢問某個特定的問題時，你如何能確信自己得到的就是正確答案呢？

Siri功能的拓展是伴隨著iOS系統(tǒng)的每一次的更新實現(xiàn)的，就像是今年夏天新加的“音樂識別”功能，現(xiàn)在的Siri朝著越來越臃腫的方向發(fā)展。這的確給蘋果公司的工程師們造成了很大的壓力，他們不得不絞盡腦汁在每一次的更新中，試圖去添加最有價值、適用性最廣的功能——而不是回答一個用戶“山羊能活多少年”這種偏門的問題。Cortana的數(shù)據(jù)則來源于Google搜索，同時每兩周定時更新添加新的功能模塊。但是對比與已經(jīng)成功運行兩年多時間的Knowledge Graph，微軟想在一時半會趕上Google的腳步絕非易事。

但是對Knowledge Graph來說，目前最棘手的問題莫過于，如何全面保證知識的正確性。本月初，美國電視節(jié)目主持人Stephen Colbert向公眾聲明自己的身高是5英尺11英寸，并不是Google給出的5英尺10英寸的數(shù)據(jù)。雖然事件的最后處理結(jié)果是，Google將數(shù)據(jù)修改為5英尺10.5英寸，但是這件事卻揭露出Knowledge Graph面臨的重大挑戰(zhàn)。如果當用戶在搜索時，采納了Google給出的錯誤答案，這將會產(chǎn)生怎樣的后果？再回到了最初的“山羊壽命”問題上來，從某些角度上說，15-18年或許并不是一些用戶需要的最完美的答案。美國乳制品山羊協(xié)會給出的權威資料顯示，乳用山羊的壽命一般為8-12年的水平，而小山羊的平均壽命則會更短。就像人類一樣，山羊也是有復雜的物種區(qū)別的，所以在現(xiàn)階段Google Knowledge Graph難以給用戶一個全面完整的答案。

當用戶向Siri提問，“how far away the moon is”（月球距離地球有多遠），Siri將會向Wolfram Alpha請求數(shù)據(jù)。Wolfram Alpha是一款計算知識引擎，在數(shù)學問題領域擁有更強的權威性。Stephen Colbert事件的確讓Google吸取了教訓，現(xiàn)在當Google遇見了不能回答的問題時，便選擇只呈現(xiàn)搜索內(nèi)容，并不給出自己的答案。就如同“三人成虎”的現(xiàn)象一樣，如果每個網(wǎng)民都認為山羊能活200年，Google也將在無數(shù)次的搜索學習中，將答案設定為200年。

Google公司將自己的Knowledge Graph產(chǎn)品稱為星際迷航型號超級計算機（Star Trek computer）——能夠給即刻反饋用戶提出的任何問題的最正確真實的答案?？茖W家們耗費數(shù)十年的時間，來研究如何在計算機中更好的呈現(xiàn)知識，但是目前仍然做不到像人類的真實思想過程那樣，讓計算機擁有擬人化的思考方式。相比于特定事實，我們的大腦更加喜歡用固有的印象來描繪事物本身。例如當在談到天空的顏色時，大多數(shù)人都會浮現(xiàn)藍色的概念，即便有些時候天空的確是灰色的。Google想辦法繞開了這一問題，將一些外圍知識加入到答案之中。這雖然不像Wolfram alpha引擎那樣完美，但答案足夠接近，有一定可信度。可能，這就是我們現(xiàn)在能得到的最正確的答案。

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