【編者按】本文來自動脈網，是一個關于在線問診的調查報告，分上下兩篇。此為下篇，介紹了在線問診的贏利模式，上篇請點擊這里。

國內的在線問診創(chuàng)業(yè)公司正在探索通過與醫(yī)院和藥店的合作引流來實現盈利的模式。通常情況下，病患在線問診完成后，如果還有后續(xù)行為，則往往分為兩類：一部分需要去醫(yī)院進一步深入診斷或治療；另一部分可自行購買非處方藥進行自我治療。這也就意味著從在線問診平臺之后篩選出兩類價值用戶，一類去醫(yī)院、一類去藥店。這也是為什么在線問診創(chuàng)業(yè)公司會將導醫(yī)導藥作為盈利突破口之一。

所謂導醫(yī)模式，是指通過在線問診的線上平臺將用戶患者引入線下醫(yī)院就診和治療，醫(yī)院向在線平臺支付傭金作為回報。然而這里的模式風險在于，往往好醫(yī)院人滿為患，不需要導醫(yī)已經應接不暇，這類醫(yī)院沒有付費來引入患者的動機。以往的在線掛號網站盈利模式，例如好大夫，通常都是向患者收費，為了預約名醫(yī)問診，患者愿意付出代價。能有空余時間在線提供問診服務的醫(yī)生往往不在知名醫(yī)院自身也沒有太多名望，他們所在的機構當然希望能獲得更多客戶源，但在線問診是一回事，真正去現場就診是另一回事，消費者們未必會有足夠意愿去這些醫(yī)院就醫(yī)，同樣要跑一趟，為什么不選一家更具信譽的醫(yī)院呢？導醫(yī)模式在當下現實中存在明顯的資源錯位。 

然而，隨著醫(yī)療改革的推進,資源將重新得到分配。按照舊有標準來選擇醫(yī)院和醫(yī)生的方式也將被改變。當獨立醫(yī)師群體壯大，更多優(yōu)秀民營醫(yī)院崛起和外資醫(yī)院的進入，在線問診將會成為很好的窗口，幫助年輕醫(yī)生樹立個人品牌，幫助私人診所創(chuàng)建口碑。 

所謂導藥模式，是指藥品導購，通過在線問診平臺服務后，用戶需要選購藥品，這些藥品在哪購買更方便，平臺能結合LBS模式引導用戶在附近的醫(yī)院或藥房購藥。甚至直接通過藥店的電商平臺，在線購藥，送藥到戶。而在線問診平臺也將從中收取傭金。在線問診平臺在匯集了醫(yī)患兩大資源之后，可以將業(yè)務服務進一步延伸至藥品導購服務。導藥盈利模式的關鍵點在于能否有效整合藥店資源。 

就在9月，春雨醫(yī)生與好藥師網上藥店宣布達成戰(zhàn)略合作，春雨App內將以頁面嵌入形式至好藥師網上藥店，把用戶需求分發(fā)給合作藥店中離用戶最近的藥店，由該藥店進行就近配送。 

然而，一直泛濫成災的網上醫(yī)藥廣告，給不法分子提供了可乘之機，造成了困惑和傷害?；谶@些前車之鑒，消費者們對網絡途徑傳播的醫(yī)療健康機構與產品信息持嚴重的懷疑態(tài)度。一旦進入線下服務和產品的購買，消費者將變得極度謹慎。如何平衡用戶體驗和營收渠道，導醫(yī)導藥模式處理不當將激化兩者之間的矛盾。此外，藥品零售的電商模式在國內仍處于非成熟階段，網上藥店自身的發(fā)展也制約了在線問診導藥盈利模式，兩者能否成功嫁接還有待創(chuàng)業(yè)者們進一步探索實踐。 

數據價值 

大數據與醫(yī)療服務結合的模式在近年來成為關注的熱點。個人健康數據蘊含著無窮價值，經過分析的數據能有效提高新藥研發(fā)效率，改善臨床治療手段等。例如，在醫(yī)療大數據價值挖掘上Patientslikeme已成為經典案例。在線問診匯集了規(guī)模龐大的健康消費群，每日海量醫(yī)患溝通數據善加利用也有釋放出經濟價值的潛力。

然而在線問診模式數據價值挖掘有以下幾個關鍵點：

結構化：經過良好結構化的數據更容易進行分析，也價值更高。例如，為了方便用戶使用，某些輕問診平臺無需注冊也可以提問，然而這個用戶如果再進行第二次提問則無法和之前的問題關聯在一起。因此每個問題都處于分散狀態(tài)，進一步提煉分析的難度加大。這也就是為什么許多在線問診平臺開始向用戶提供個人健康管理工具，讓用戶詳細填寫健康信息，并關聯記錄每次問診咨詢內容。這些不僅僅對用戶而言有更好的體驗，也能使數據更具結構化。

數據規(guī)模：大數據分析基于海量數據，對用戶規(guī)模、每日數據增量都是越多越好，如果在線平臺本身無法達到一定規(guī)模的使用量級，也就很難談上大數據掘金了。 因而對初期建設中的創(chuàng)業(yè)公司而言無法很快從數據中獲利。

時間積淀：這除了每日數據增量巨大外，還需要一定的時間的積累。Patientslikeme成立于2004年，至今已經有10年的歷史。如果某個病人在5年里持續(xù)活躍在Patientslikeme這個平臺上，因此累計下來的歷史數據反映了過去5年里某個病癥的治療經歷，更清晰準確也更具價值。Patientslikeme的長時間的累積孕育了更多的數據價值。對創(chuàng)業(yè)興起公司而言恐怕還需耐心等到數據發(fā)酵。

數據質量：同樣是海量數據，數據質量卻可能存在很大差距，這與數據的產生模式有關。例如在免費的輕問診模式下，用戶使用無成本，所提的問題很可能與醫(yī)療健康無關，還有可能只是插科打諢。例如在線問答里就有類似“我每周一都覺得頭痛，上班沒精神。為什么？”這樣的問題。諸如此類，產生了大量干擾數據。而付費狀況，病人的問題則要嚴肅真實得多，數據質量也會更高。 

熱點數據：以Patientslikeme為例，因為其匯集了諸多罕見病病友，他們互相交流診療方法，填寫健康日志，為罕見病新藥研發(fā)和診療方法改進提供了試驗依據。當下對制藥公司來說，罕見病藥品開發(fā)是當下的重要營收戰(zhàn)略，也因此Patientslikeme的此類數據顯得價值頗高。但不是所有疾病科目的診療數據在當下都具有較大商業(yè)利用價值的。而許多輕問診平臺主要處理的是常見病。在線問診平臺因所針對的患者類別不同，而產生的數據領域也有差別，是否能真正找到愿意在數據上達成合作的制藥公司或研究機構還需進行具體地考量。

對在線問診公司而言，可以對照這些關鍵因素，衡量下自身平臺數據的經濟價值可能性。此外，病患隱私也是一個敏感問題，雖然國外的經驗已有許多先例可參照，但仍需要謹慎對待。

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作者：動脈網互聯網醫(yī)療研究院，顧貝妮

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【注：此份報告還有關于“在線問診模式迭代趨勢”、“在線問診模式風險”等方面介紹，感興趣的同鞋可移駕到動脈網繼續(xù)了解。】

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