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| 本文作者： 任平 | 2021-11-24 16:43 |
11月24日，國際電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）公布了2022年新晉Fellow名單。
在新增名單中共有265位學(xué)者入選，其中華人學(xué)者有83位（占總?cè)藬?shù)的31.3%左右）。
此外，AI領(lǐng)域?qū)W者有19位（占總?cè)藬?shù)的7.2%左右），包括：汪玉、鄭冶楓、李飛飛、山世光、申恒濤、童行行、王海峰、謝幸、楊睿剛、王井東、趙國英、韓軍偉、Shih-chii Liu、Guojun Qi、田永鴻、李青、曹明、王冬梅、馮俊蘭等。
生物及醫(yī)學(xué)影像AI領(lǐng)域的學(xué)者有9位，其中華人學(xué)者2位，鄭冶楓、王冬梅。（此為內(nèi)部統(tǒng)計結(jié)果，不代表官方結(jié)論）
在正式名單公布之前，各位學(xué)者已收到了IEEE組織的郵件。
11月23日，鄭冶楓博士在朋友圈公布了當(dāng)選消息：“非常感謝好友周少華老師提名，張正友老師、喬友林老師、呂樂老師、以及我博士期間的兩位導(dǎo)師幫忙寫推薦信。我可能是公司7萬多員工中的第三位IEEE Fellow，非常感謝過去4年公司提供了一個快速發(fā)展的平臺。”
近年來，華人醫(yī)學(xué)影像學(xué)者在學(xué)術(shù)舞臺上的影響力越來越大，加入世界頂級協(xié)會的人也會越來越多。
2019年，中國科學(xué)院自化研究所腦網(wǎng)絡(luò)組研究中心主任蔣田仔教授、中科院計算所研究員周少華教授當(dāng)選IEEE Fellow。
而2020年是醫(yī)學(xué)影像分析學(xué)術(shù)史上，IEEE Fellow當(dāng)選華人數(shù)最多的一年。
電子科技大學(xué)信息與通信工程學(xué)院李純明教授、阿里巴巴醫(yī)療人工智能實驗室負責(zé)人呂樂博士、東南大學(xué)腦科學(xué)與智能技術(shù)研究院創(chuàng)院院長彭漢川教授當(dāng)選IEEE Fellow。
2021年12月9-11日（星期六），由雷鋒網(wǎng)主辦的2021全球人工智能與機器人大會（GAIR 2021）將在深圳啟幕。
其中，醫(yī)療科技高峰論壇將同步召開，并將在醫(yī)學(xué)影像AI專場設(shè)置「醫(yī)學(xué)影像AI新晉IEEE Fellow」圓桌對話環(huán)節(jié)。
我們已邀請以上學(xué)者（多位已確認出席），共同分享他們與IEEE的故事及治學(xué)經(jīng)驗，掃描文章底部海報二維碼，查看大會詳細信息。
希望有更多的生物及醫(yī)學(xué)影像AI領(lǐng)域的學(xué)者，在國際頂級學(xué)術(shù)研究組織中發(fā)揮重要影響力和貢獻。
鄭冶楓
鄭冶楓，騰訊天衍實驗室主任、美國醫(yī)學(xué)和生物工程學(xué)會的會士（AIMBE Fellow）。1998年，鄭冶楓教授畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程系并保送本系研究生，之后在美國馬里蘭大學(xué)電子與計算機工程系攻讀博士學(xué)位。
2006年、2017年在西門子醫(yī)療美國研究院工作，專注于智能醫(yī)學(xué)影像分析。任職期間，鄭冶楓博士發(fā)明了投影空間學(xué)習(xí)法，用于醫(yī)學(xué)影像中器官的快速檢測與分割，并于2011年獲得美國專利授權(quán)，當(dāng)年即獲托馬斯.愛迪生專利獎。
相關(guān)的研究成果于2014年結(jié)集出版《醫(yī)學(xué)影像處理的投影空間學(xué)習(xí)法：器官的快速檢測與分割》。共發(fā)表論文150余篇，撰寫專著2部，參編專著1部，擁有美國發(fā)明專利70多項，論文被引用8600多次，h-index指數(shù)48。曾于2003年獲中國國家科技進步二等獎。
入選理由：對醫(yī)學(xué)成像機器學(xué)習(xí)作出貢獻。
王冬梅
王冬梅，佐治亞理工學(xué)院和埃默里大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系教授。研究領(lǐng)域包括：用于 pHealth 的集成生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析和人工智能（個性化、預(yù)測、精確和參與式健康）；分子通路、細胞、全身生理系統(tǒng)和醫(yī)療保健系統(tǒng)的動態(tài)系統(tǒng)建模；用于急性、慢性和遺傳學(xué)臨床決策支持的綜合生物醫(yī)學(xué)和健康信息學(xué)（例如轉(zhuǎn)化生物信息學(xué)、顯微成像信息學(xué)、移動健康信息學(xué)）；生物納米信息學(xué)；遠程醫(yī)療。
入選理由：為生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)和人工智能做出貢獻。
Todd Coleman
Todd P. Coleman ，斯坦福大學(xué)生物工程系和電氣工程系的副教授。獲得密歇根大學(xué)電氣工程學(xué)士學(xué)位和計算機工程學(xué)士學(xué)位，以及麻省理工學(xué)院電氣工程和計算機科學(xué)學(xué)位，并在麻省理工學(xué)院和麻省總醫(yī)院從事定量神經(jīng)科學(xué)的博士后研究。研究領(lǐng)域包括應(yīng)用概率、生理學(xué)和生物電子學(xué)。
入選理由：在生物醫(yī)學(xué)信號處理方面的貢獻以及在神經(jīng)工程方面的領(lǐng)導(dǎo)地位。
Amin Abbosh
Amin Abbosh，現(xiàn)為昆士蘭大學(xué)信息技術(shù)與電氣工程學(xué)院電磁創(chuàng)新團隊 (EMAGIN) 的教授兼負責(zé)人，研究興趣為醫(yī)學(xué)電磁成像系統(tǒng)，包括硬件（微波設(shè)備和天線）、應(yīng)用電磁、計算電磁、信號處理和人工智能；寬帶性能微波設(shè)備的設(shè)計和分析；天線和無線電波傳播。
入選理由：為醫(yī)學(xué)電磁成像做出貢獻。
Daniel Van Der Weide
Daniel Van Der Weide，是使用集成電路產(chǎn)生和檢測太赫茲的先驅(qū)，目前在威斯康星大學(xué)麥迪遜分校，研究領(lǐng)域涉及微細加工、微波測量、太赫茲產(chǎn)生和檢測、微波醫(yī)學(xué)、掃描探針顯微鏡等方面。長期從事于發(fā)現(xiàn)、探索和傳播將高頻（100 MHz 至 1 THz 及以上）用于光譜、傳感、計算、通信和生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用的新方法。目前團隊為高頻探頭和傳感器設(shè)計、構(gòu)建和使用微制造電路和結(jié)構(gòu)，著眼于跨學(xué)科應(yīng)用。
入選理由：為超快太赫茲電子學(xué)和微波技術(shù)的生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用做出貢獻。
Pietro Valdastri
Pietro Valdastri，現(xiàn)為利茲大學(xué)機器人與自主系統(tǒng)教授，研究集中在“醫(yī)療膠囊機器人”。在 STORM 實驗室，團隊正在研究有可能改變內(nèi)窺鏡檢查和手術(shù)的技術(shù)。這些技術(shù)包括膠囊機器人的磁操縱、噴水推進、實時姿態(tài)跟蹤、磁力測量、微型機電設(shè)計、小型電子電路和開源設(shè)計環(huán)境。
目前工作重點是基于磁性軟栓膠囊機器人的無痛結(jié)腸鏡檢查解決方案，以及在中美洲基于水射流推進的超低成本胃癌篩查平臺。
入選理由：為醫(yī)療膠囊機器人做出貢獻。
Mathews Jacob
Mathews Jacob ，目前為愛荷華大學(xué)計算生物醫(yī)學(xué)成像小組 (CBIG)的 負責(zé)人。研究興趣包括磁共振成像背景下的圖像重建、圖像分析和量化。2003年至2006年，他在伊利諾伊大學(xué)厄巴納香檳分校(University of Illinois at Urbana Champaign)擔(dān)任貝克曼博士后研究員，并獲得2009年國家科學(xué)基金會職業(yè)獎和2011年美國癌癥協(xié)會研究學(xué)者獎。目前為IEEE醫(yī)學(xué)成像匯刊和IEEE計算成像匯刊的副主編。
入選理由：對計算生物醫(yī)學(xué)成像的貢獻。
Paul Dayton
Paul Dayton，北卡羅來納州立大學(xué) UNC Chapel Hill 生物醫(yī)學(xué)工程教授，研究涉及開發(fā)使用超聲波和微泡造影劑對血流、微血管系統(tǒng)和分子標(biāo)記進行成像的新技術(shù)，以及超聲介導(dǎo)的微米和納米粒子治療。最近對該領(lǐng)域的一些貢獻涉及通過優(yōu)化造影劑尺寸分布來提高超聲成像的靈敏度和一致性的技術(shù)、高分辨率、高 SNR 超寬帶成像的演示以及實時分子檢測技術(shù)。
入選理由：在醫(yī)學(xué)超聲中對散斑跟蹤和聲輻射力脈沖成像的貢獻。
Gregg Trahey
Gregg Trahey，目前為杜克大學(xué)醫(yī)學(xué)工程學(xué)院教授，并推出開發(fā)和評估新的超聲成像方法。研究領(lǐng)域涉及乳房的高分辨率成像以及軟和硬血管斑塊的成像和乳房病變的機械成像，并進行體模、動物、離體和體內(nèi)試驗。
入選理由：在醫(yī)學(xué)超聲中對散斑跟蹤和聲輻射力脈沖成像的貢獻。
2021年12月9-11日（星期六），由雷鋒網(wǎng)主辦的2021全球人工智能與機器人大會（GAIR 2021）將在深圳啟幕。其中，醫(yī)療科技高峰論壇將同步召開。
今年的醫(yī)療科技高峰論壇，延續(xù)往年的高標(biāo)準(zhǔn)、話題性與產(chǎn)學(xué)研融合的特色，已成為最前沿和最具影響力的醫(yī)療行業(yè)高端論壇之一。
本屆論壇將分為兩個重要專場：「AI新藥研發(fā)」和「AI醫(yī)學(xué)影像」，一面聚焦冉冉升起的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口，一面暢談成熟賽道的未來走向。
我們邀請到了多位學(xué)術(shù)領(lǐng)軍專家、賽道標(biāo)桿企業(yè)代表、頂尖投資人，共話AI與醫(yī)療的道與術(shù)，掃描以下二維碼，查看專場最新議程。
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