通常，數(shù)據(jù)熱衷者和設(shè)計狂人之間會有一些沖突，也許最著名的例子就是2009年的Google離職事件：彼時，在Google這個數(shù)據(jù)大過天的環(huán)境中，設(shè)計師Douglas Bowman毅然選擇辭職。以下是他的話：

是的，Google團隊在猶豫選擇哪種藍色的時候，他們會分別測試兩種藍色的41種明暗度，以此來決定選擇哪一個。最近我與團隊成員就邊框該選擇2、4或5像素進行了辯論，他們要求我用數(shù)據(jù)證明方案。我發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)不適合在這樣的環(huán)境中待下去了，我不喜歡用精確的數(shù)據(jù)來解釋我所鐘愛的設(shè)計。世界上還有很多令人激動的設(shè)計在等著我，所以我選擇辭職。

誠然，Google并不是設(shè)計師的理想殿堂，畢竟它在乎的只有數(shù)據(jù)。如果不是擁有世界上最大的信息寶庫，今日的Google也許并不存在。注重數(shù)據(jù)的公司并不止Google一個，F(xiàn)acebool也是如此，這是公司生存的一種方式。但我們不能否認(rèn)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，因為Google和Facebook都成功了，這些“數(shù)據(jù)為上”的公司以其實力證明了自己。當(dāng)然，并不是所有的公司都如此，蘋果就是反數(shù)據(jù)的典型例子，喬布斯和庫克都是設(shè)計狂人。

數(shù)據(jù)推動設(shè)計

要說數(shù)據(jù)與設(shè)計相悖是不明智的，因為數(shù)據(jù)的用途不止一種。比如，Netflix用數(shù)據(jù)在記錄其市場狀況，也能用數(shù)據(jù)來優(yōu)化設(shè)計。此外，高科技設(shè)計已經(jīng)越來越依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動，并且更快更智能。

在一些領(lǐng)域，工程師會用虛擬測試臺、新型數(shù)據(jù)資源、先進計算機模擬和極度成熟的3D模型軟件來制作更好的產(chǎn)品。

喬治亞理工學(xué)院航天航空系統(tǒng)設(shè)計實驗室建立于2009年，旨在縮小學(xué)術(shù)界和工學(xué)研究界的鴻溝。在此工作的Simon Briceno博士說道：“雖然我們熱愛設(shè)計，但是我們不能與物理爭論。我們的研究目標(biāo)就是讓設(shè)計變得更加強大、高效、低價和智能?！?/p>

多虧了計算機流體動力學(xué)、有限元分析和其他一些計算方式的發(fā)展，工程師在設(shè)計過程中的錯誤變得越來越少，他們已經(jīng)能夠量化風(fēng)險。相比之前，他們能夠更好地識別結(jié)構(gòu)性問題，將需求轉(zhuǎn)換成計算機生成的產(chǎn)品模型。

數(shù)據(jù)和設(shè)計共存

信奉設(shè)計、蔑視數(shù)據(jù)的并不止喬布斯一人。的確，太過依賴數(shù)據(jù)的精細(xì)化，多少有點反人類設(shè)計的意味，有人認(rèn)為自動化已經(jīng)深入我們的生活中的方方面面，但這并不是一件好事。

但是縱使有這樣的反對聲，我們也可以看到數(shù)據(jù)在不斷發(fā)展。我們看到計算機輔助設(shè)計的浪潮，而且很多基于數(shù)據(jù)的設(shè)計都是非常之棒。這都是數(shù)據(jù)發(fā)光發(fā)熱的見證。

可以說，數(shù)據(jù)和設(shè)計是能共存的，并且數(shù)據(jù)還在某種程度上推動了設(shè)計的發(fā)展。也許數(shù)據(jù)不會在某公司的下一個產(chǎn)品中占據(jù)主導(dǎo)地位，但是忽視數(shù)據(jù)的公司遲早將會面臨危險。

Via: Wired

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