當前全球制造業(yè)在疫情的洗禮下正在加速變革，與此同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)乘著『新基建』的東風，在更多領域進入落地階段。

• 伊利、三寧化工、寶武集團、江蘇金旺、蘊之寶、祁連山水泥等基于施耐德電氣EcoStruxure平臺完成自身的升級轉型；

• 青島紡織機械、山東淄博統(tǒng)一陶瓷、康派斯房車等借助海爾卡奧斯COSMOPlat實現(xiàn)降本增效；

• 海倫寶電器、威博電器、博爾家電、科榮電器等50多家小家電企業(yè)通過阿里云飛龍工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打造的“數(shù)字工廠”相繼落地;

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，通過構建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈的連接對未來工業(yè)制造的發(fā)展打造了新模式。

鄔賀銓院士認為，我們看到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進展良好，但在短期內(nèi)實現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展，并不容易。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接關系到生產(chǎn)效率的提升，是值得長期投資和關注的領域。

那么，國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展情況是怎樣的？我們要如何再接再厲，繼續(xù)乘風破浪呢？

倪光南

中國工程院院士、中國科學院計算技術研究所研究員

軟件產(chǎn)業(yè)對于數(shù)字經(jīng)濟具有基礎性和戰(zhàn)略性意義，將成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要驅動力。

國內(nèi)知名的計算機專家倪光南院士表示，“工業(yè)軟件作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎支撐，不同的行業(yè)需要不同的工業(yè)軟件，甚至部分工業(yè)軟件因為我們投入少，而要在一定程度上依賴進口。面對我們在工業(yè)軟件上的短板問題，需要進一步投入，夯實基本功，避免貿(mào)易摩擦中受到制裁。”

梅宏

中國科學院院士、中國人民解放軍軍事科學院副院長

放眼全球，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正處于產(chǎn)業(yè)格局未定的關鍵期和規(guī)?；瘮U展的窗口期，美德保持領跑，日韓法印加快追趕步伐。

梅宏院士指出：“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要蹄疾步穩(wěn)，要求實效。目前存在一種“政府熱、企業(yè)冷”的現(xiàn)象，各級政府積極鼓勵企業(yè)上云、上網(wǎng)，但是由于不能直接看到實施轉型的好處，不少企業(yè)仍然在觀望、在等待。在這個過程中，要避免運動式推進，不宜一味追求規(guī)模，由于行業(yè)千差萬別，很多企業(yè)數(shù)字化基礎薄弱，應該成熟一家企業(yè)落地一家企業(yè)，成熟一個行業(yè)落地一個行業(yè)?！?/p>

劉江川

加拿大工程院院士、IEEE Fellow、加拿大西蒙菲莎大學教授

2020年以來，隨著『新基建』的頻頻刷屏，邊緣計算又迎來了新的風口。不管是5G基建、特高壓，還是新能源汽車充電樁、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等，這幾大方向都對邊緣計算有著極大的需求。

劉江川教授表示：“互聯(lián)網(wǎng)和無線通信網(wǎng)的發(fā)展提供了今天人們和設備互聯(lián)的基礎，智能手機和大量物聯(lián)網(wǎng)終端設備提供了端上的計算存儲能力，而云計算提供了高度規(guī)?；挽`活計算和存儲基礎設施，這些技術一起帶來了過去這十多年消費互聯(lián)網(wǎng)的繁榮?！?/p>

另外，他談到：“但是，仍然有很多行業(yè)還沒有享受到其中的紅利，主要的障礙包括：網(wǎng)絡連接的可靠性和價格，實時性以及隱私保護、安全等。邊緣計算的出現(xiàn)正是為了填補這個鴻溝，大量的行業(yè)場景將會受益于此，例如工業(yè)制造、智能交通、AR/VR等?！?/p>

李伯虎

中國工程院院士、中國航天科工集團科技委顧問

人工智能技術在新信息環(huán)境、新技術及新智能算法與模型發(fā)展的推動下，正進入新一代人工智能發(fā)展的新階段。與此同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也迎來了“智能+”的時代。

而在制造領域，一種新型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——“智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應運而生。

國內(nèi)知名的計算機仿真與計算機集成制造專家李伯虎院士認為：這種“智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”基于泛在新互聯(lián)網(wǎng)，在新一代人工智能技術引領下，借助新一代智能科學技術、新制造科學技術、新信息通信科學技術、及新制造應用領域專業(yè)技術等4類新技術深度融合，將制造全系統(tǒng)及其全生命周期活動中的人、產(chǎn)品、資源、數(shù)據(jù)、智能認知/分析/決策/執(zhí)行系統(tǒng)等智能地連接在一起，構成一個人、信息（賽博）空間與物理空間集成、融合的智能互聯(lián)制造系統(tǒng)，促進制造全生命周期活動中制造模式、手段、業(yè)態(tài)的創(chuàng)新，從而大大提高制造的創(chuàng)新實踐能力和服務能力，進而實現(xiàn)制造業(yè)的再革命。

羅智泉

加拿大皇家科學院院士、電子工程師學會（IEEE）會士、香港中文大學（深圳）副校長

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，除了要解決一系列Know-How的難題，還要在一些工業(yè)場合中對應用數(shù)學這門學科有一定的掌握。但對于一般企業(yè)來講，這方面的人才是不具備的，還得和高校或科研院所進行合作。

香港中文大學（深圳）副校長羅智泉教授在《探討工業(yè)與應用數(shù)學之樂趣》報告中指出：“工業(yè)與應用數(shù)學研究具有很強的交叉性和問題驅動性，強調(diào)選擇問題非常重要，需要真正理解工程與應用問題，從問題建模的時候就要入手，不能只停留在問題的數(shù)學模型上?！辈⑶宜€強調(diào)“解決工程問題”和“證明數(shù)學定理”兩者都非常重要。

王堅

中國工程院院士、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院首席科學家、阿里云創(chuàng)始人

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這些“新基建”突破了傳統(tǒng)基礎設施建設為代表的模式，具有數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化特征。而促進數(shù)據(jù)要素參與價值創(chuàng)造和分配是推動新舊動能轉換的重要支撐。

阿里云創(chuàng)始人王堅表示：“通過加大數(shù)據(jù)作為關鍵生產(chǎn)要素參與價值創(chuàng)造和分配的力度，聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)標識解析、數(shù)據(jù)資源管理、數(shù)據(jù)可信交易、數(shù)據(jù)安全防護等技術能力提升，可有效促進跨行業(yè)、跨地域、跨時空的數(shù)據(jù)資源匯聚，從而加速工業(yè)企業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場營銷和售后服務等全流程的智能化轉型，進一步推動先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)深度融合，實現(xiàn)一二三產(chǎn)業(yè)、大中小企業(yè)的開放融通發(fā)展，推動新舊動能接續(xù)轉換?！?/p>

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在疫情的沖擊下，產(chǎn)業(yè)界迎來了十年一遇的時代機遇“新基建”，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為其中的核心板塊，相關企業(yè)和產(chǎn)業(yè)各界人士正在摩拳擦掌，準備為這場龐大的國運變革獻力獻策。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還有哪些核心問題有待突破，以及如何繼續(xù)高歌猛進呢？

8月7日-9日，由中國計算機學會主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學（深圳）聯(lián)合承辦的第五屆CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會將在深圳舉辦，為此，雷鋒網(wǎng)特地開設了『工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專場』繼續(xù)對更多核心難題進行剖析和解讀。

今年我們將探討如下話題：

• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新基建如何推動新變革

• 工業(yè)邊緣計算的發(fā)展現(xiàn)狀和制約因素是什么

• 破除工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地困境

• 國產(chǎn)工業(yè)軟件如何不掉隊

• 新冠疫情下，工業(yè)數(shù)字化轉型的思考

屆時，本論壇將聚焦大廠核心高管、學術大牛、專業(yè)投資人，共同探討工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新基建，包括AI、工業(yè)大腦、5G、邊緣計算、工業(yè)軟件等落地應用，對各垂直領域的工業(yè)數(shù)字化趨勢及最佳實踐進行系統(tǒng)性總結，并展望工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的市場機會和發(fā)展空間。

其中，研究工業(yè)邊緣計算的劉江川教授已經(jīng)確認出席大會，并在『工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專場』作重要報告。

追溯CCF-GAIR大會的過往，其創(chuàng)立于2016，過去四年來，我們先后邀請到1位諾貝爾獎得主、1位圖靈獎得主、20余位中美兩國院士、30余位IEEE Fellow、500余位在各自專業(yè)領域享有盛譽的學者以及AI領域的知名企業(yè)家、投資者和創(chuàng)新者做了大會報告及相關圓桌分享，共吸引10000余位AI學者及從業(yè)者到場交流，是目前為止本土人工智能領域規(guī)格最高、影響力最大的峰會。

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