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| 本文作者： 任然 | 2018-05-31 16:41 |
近年來，AI應用已逐漸滲透到生活的方方面面，但市面上主流的AI交互仍然集中在語音領域。觸景無限認為，下一個AI應用場景的爆發(fā)將集中在視覺交互層面。
2018年5月25日，觸景無限科技（北京）有限公司在北京發(fā)布了角蜂鳥Horned Sungem嵌入式AI視覺套件。這是觸景無限基于“Plug and AI”理念打造的一款即插即用人工智能視覺套件，致力于為大眾提供學習、使用及創(chuàng)造AI應用，定義AI生活的機會。
即插即用的AI套件
角蜂鳥集成了Intel Movidius MA245X卷積神經網絡（CNN）加速芯片，對host系統(tǒng)要求較低，可支持PC、Mac、樹莓派、Android等作為host端。角蜂鳥通過攝像頭捕獲畫面，經內嵌AI模型運算后直接給出物體類別、人臉比對結果等數據，host設備可以簡單地利用這些數據做出反饋，如寵物式的機器人互動、人工智能相機等。
觸景無限CEO肖洪波向雷鋒網介紹到，角蜂鳥可支持RGB攝像頭、深度攝像頭、TOF攝像頭等多種傳感器。套件目前的標配傳感器是一顆1080P分辨率RGB攝像頭，在使用USB3.0/2.0與host連接時，可回傳1080P/360P分辨率視頻畫面，能滿足大多數AI視覺計算的需求，開發(fā)者也可根據自身情況更換接口匹配的其他傳感器。
角蜂鳥目前內嵌了7種基礎的神經網絡模型，可以完成人臉檢測、人臉識別、物體識別等功能。模型體積小、速度快，其中物體識別模型大小為9.6MB，可支持同時識別20種物體，而人臉檢測模型大小只有1.2MB。這些運算均是在邊緣端離線實現，完全不需要連接到云端。
觸景無限還為角蜂鳥提供了一套模型轉換工具，如果開發(fā)者手中已擁有訓練完成的Tensorflow、Caffe、Darknet等神經網絡模型，可直接通過模型轉換工具，轉換為角蜂鳥專用的神經網絡模型。雷鋒網與工程師溝通后了解到，對于常見的SqueezeNet、GoogleNet、AlexNet、MobileNet、TinyYolo V1等模型，經過轉換后均可在角蜂鳥硬件上實現實時運算。
未來觸景無限還會推出AI模型市場，并官方發(fā)布一些模型供給開發(fā)者使用，開發(fā)者也可以自己訓練模型后上傳分享。如果開發(fā)者手中沒有神經網絡模型，又難以獨自完成復雜的模型訓練，模型市場可有效降低AI視覺計算的技術門檻。
在發(fā)布現場，觸景無限還為大家展示了角蜂鳥在物體追蹤、導盲等多種場景下的實際應用demo。
在物體追蹤場景中，觸景無限為一輛遙控車安裝了角蜂鳥套件，并加入了識別自行車的模型。當遙控車與自行車距離較遠時會將自行車設為前進目標，接近到距離自行車約20厘米時即會停止前進，避免發(fā)生碰撞。
從前端回傳給主機的視頻畫面中可以清楚地看到，角蜂鳥正確識別出了視野中的自行車和路人，還標注出了不同物體的匹配概率。這意味著，只需稍加改造，就可將角蜂鳥應用在無人機等設備上，對地空物體進行自動識別和追蹤。
而在給角蜂鳥加裝頭帶和骨傳導耳機后，又可搖身一變成為一款DIY盲人助手設備。角蜂鳥可通過攝像頭獲取周圍環(huán)境信息，分析出佩戴者身邊出現的是人還是物、是什么物、是陌生人還是熟人、是哪位熟人，并將分析結果通過骨傳導耳機告知佩戴者。
雖然角蜂鳥目前的第一版暫時只支持同一時間運行一個模型（人臉檢測、物體識別無法同時運行），不過肖洪波對雷鋒網說，第二版固件會加入同一時間運行多個模型的支持（可以同時進行人臉檢測和物體識別），新固件會在一個月內發(fā)布。
除此之外，諸如動物識別等需要AI視覺的場景，甚至是“你畫AI猜”游戲，都可以選擇角蜂鳥作為開發(fā)和驗證平臺。
角蜂鳥嵌入式AI視覺套件打包了復雜的模型訓練部分，普通人可以通過簡單的替換和調試打造自己的AI應用，且深度學習計算可在邊緣端的套件中直接完成，無需傳輸云端、無隱私問題，體現了觸景無限所倡導的“Plug and AI”理念。
觸景無限還將在未來提供完善的角蜂鳥應用/套件商店、交流互動社區(qū)、模型變現渠道等，搭建開發(fā)者和需求間的橋梁。肖洪波表示“開發(fā)者們的才智超乎想象”，打造屬于AI開發(fā)的生態(tài)圈，可以讓開發(fā)者、創(chuàng)客、學生、愛好者，都可以輕松DIY自己的AI應用，給更多想投身AI視覺行業(yè)的人準入資格。
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