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新課 | 6+自動駕駛企業(yè), 9+導師,20學時,詳解限定場景下的低速自動駕駛

本文作者: 新智駕 2018-04-17 16:15
導語:自動駕駛將是驅動汽車產業(yè)未來5 - 10年的核心技術。

本課程直達鏈接:http://www.mooc.ai/course/482

自動駕駛將是驅動汽車產業(yè)未來5 - 10年的核心技術。近兩年,這樣的觀點已經成為產業(yè)共識。

事實上,無論在中國還是全球范圍內,大型的互聯網公司、幾乎所有的傳統(tǒng)車企與新興車企、技術供應商們都在積極投入研發(fā)自動駕駛,而其中又以限定場景下的自動駕駛最接近落地和量產。去年6月,京東對外公布了低速無人駕駛配送車,今天已經投入試運營和小批量產;今年內,百度又將與金龍客車合作量產微循環(huán)巴士“阿波龍”。除此之外,國內阿里巴巴、美團、餓了么、順豐、唯品會等大批企業(yè)都在跟進。

除了載人和配送外,在未來可見的2- 3年內,限定場景下低速的自動駕駛將有可能在安防、港口、礦產、農業(yè)等各個領域規(guī)?;渴?。

新課 | 6+自動駕駛企業(yè), 9+導師,20學時,詳解限定場景下的低速自動駕駛

因此,在過去半年內,雷鋒網旗下AI慕課學員邀請了多位低速自動駕駛領域的一線專家,我們將在20個學時內呈現限定場景下低速自動駕駛的技術體系,其中包括:低速智能車的組成模塊、成本分析;相較于普通乘用車輛,低速架構特點;限定場景環(huán)境特點以及車輛控制要求;等等。

課程上線時間:2018.4.17,每周陸續(xù)更新2個章節(jié)。

福利:課程早鳥特惠1899元,新智駕會員1499元超低價可看,滿120人后將恢復2999元。

課程目標:

  • 闡述分析低速限定場景下對自動駕駛的需求;

  • 闡述低速限定場景自動駕駛技術的技術體系和關鍵點;

  • 分析當前低速限定場景下自動駕駛的市場和應用實例。

適宜受眾:

  • 具備一定計算機基礎,希望進入智能駕駛領域的學生;

  • 希望系統(tǒng)了解智能駕駛技術的工程師、開發(fā)者及行業(yè)從業(yè)人員;

  • 汽車行業(yè)、物流領域等希望了解和應用低速自動駕駛技術的從業(yè)人員;

  • 等等。


以下是課程內容:

新課 | 6+自動駕駛企業(yè), 9+導師,20學時,詳解限定場景下的低速自動駕駛

(更多課程介紹可點擊鏈接了解:http://www.mooc.ai/course/482

講師陣容:

新課 | 6+自動駕駛企業(yè), 9+導師,20學時,詳解限定場景下的低速自動駕駛

邱純鑫,速騰聚創(chuàng)CEO;

哈爾濱工業(yè)大學控制科學方向博士,移動機器人環(huán)境感知技術專家。

曾在 JFR(Journal of Field Robotics) 等國際頂級機器人刊物上發(fā)表多篇論文,完成過包括國家自然科學基金在內的多個機器人相關項目的研發(fā)工作;2014 年邱純鑫創(chuàng)辦深圳速騰聚創(chuàng) (RoboSense),開發(fā)用于自動駕駛領域的高端激光雷達技術,目前該公司已經成為國內激光雷達技術領域的先行者。

速騰聚創(chuàng)研發(fā)與運營中心位于中國深圳南山區(qū),并在北京與硅谷設有辦事處。截止至 2017 年 4 月,公司全職員工超過百名(不含生產基地員工),其中核心研發(fā)團隊研究生占比超過 60%。并長期與麻省理工、清華、哈工大等國內外一流學府及研究機構保持著人才輸送和學術研究合作。

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王肖,智行者科技聯合創(chuàng)始人兼CTO;

王肖博士畢業(yè)于清華大學汽車工程系,曾作為核心人員參與 2012、2014 及 2015 年中國智能車未來挑戰(zhàn)賽,并獲得團隊冠軍,還曾參與起草中國智能網聯車輛技術路線圖,獲汽車工業(yè)科學技術進步一等獎、軍隊科技進步獎等多項獎勵。

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劉元盛,北京聯合大學機器人學院輪式機器人系主任、碩士研究生導師;

北京市高教學會電子線路研究會理事,北京電子學會教育專業(yè)委員會委員,北京市司法鑒定專家(知識產權)。

2013年起,任北京聯合大學“小旋風”專用智能車團隊負責人,主要研究特定場景下智能駕駛中多種傳感器數據融合及智能控制技術。近年來獲得“北京市創(chuàng)新團隊”、“北京市拔尖人才培育計劃” 等多項資助,主持北京市科委電動汽車重大專項課題及多項企業(yè)橫向課題。其帶領團隊開發(fā)的“小旋風”系列低速智能車輛,已經在多個領域和場景進行了應用。

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張松松,北京享智科技有限公司聯合創(chuàng)始人兼CEO;

2012年開始參與智能駕駛系統(tǒng)研發(fā)工作,并于2014年代表北京聯合大學參加“未來智能挑戰(zhàn)賽”獲團隊亞軍,先后供職于國電集團、國內某著名智能車研發(fā)公司,擔任項目經理及總經理等職務,參與研發(fā)了中國中車的先進無軌電動列車原型機、百度線控車輛平臺、北汽無人駕駛平臺、無人清掃車等,在智能駕駛領域有豐富的實戰(zhàn)及管理經驗。

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殷開爽,天隼圖像技術有限公司創(chuàng)始人兼CEO;

2007年5月,畢業(yè)于北京交通大學電路與系統(tǒng)專業(yè),取得工學碩士學位;2007年5月至2009年10月,就職于威盛電子(中國)有限公司邏輯設計部門;2009年創(chuàng)辦北京陌阡科技發(fā)展有限公司,聯合創(chuàng)始人

2012年3月創(chuàng)辦北京天隼圖像技術有限公司。

新課 | 6+自動駕駛企業(yè), 9+導師,20學時,詳解限定場景下的低速自動駕駛

張軍,北京聯合大學機器人學院輪式機器人系(所)教師,博士,副教授,碩士生導師;

長期從事高校教育、科研工作??蒲蟹较蛑饕獮橹悄荞{駛技術研究及其應用,包括激光雷達Slam技術、無人車智能駕駛決策等,作為骨干教師參加了國家基金委組織的2015、2016中國智能車未來挑戰(zhàn)賽。近年來主持包括北京市教委項目、企業(yè)橫向項目、北京聯合大學校級教研項目等多個科研、教研項目,作為骨干成員參加國家級和省部級多個智能駕駛相關項目。

新課 | 6+自動駕駛企業(yè), 9+導師,20學時,詳解限定場景下的低速自動駕駛

韓璽,北京聯合大學機器人學院輪式機器人系(所)教師,博士研究生,講師;

長期從事高等教育與科研工作??蒲蟹较蛑饕獮橹悄荞{駛技術研究及其應用,包括總線架構與協(xié)議、導航技術、無人駕駛智能決策與控制等,作為核心技術負責人參與了“小旋風”系列專用智能車的研發(fā)。近年來主持包括北京市教委項目、企業(yè)橫向項目、北京聯合大學校級教研項目等多個科研、教研項目,作為骨干成員參加國家級和省部級多個智能駕駛相關項目。

新課 | 6+自動駕駛企業(yè), 9+導師,20學時,詳解限定場景下的低速自動駕駛

朱學葵,北京享智科技有限公司聯合創(chuàng)始人兼CTO;

朱學葵來自于李德毅院士自動駕駛課題組,從2013年開始參與智能汽車研發(fā),具有豐富的項目經驗,技術積累深厚,熟悉智能駕駛系統(tǒng)中的各個模塊,先后供職于多家智能駕駛科技公司,現擔任北京享智科技有限公司研發(fā)部經理。

從2013年開始,先后承擔上汽智能駕駛數據采集以及場景重建、國內著名通信廠商智能車輛研發(fā)、百度汽車底層制動改裝、北汽智能汽車研發(fā)等項目,具有豐富的無人駕駛技術經驗。涉及到的車型有乘用車、場地車以及商用車系列,總計十多輛不同車型的底層改造、環(huán)境感知等方面的工作。

點擊報名:http://www.mooc.ai/course/482 (早鳥優(yōu)惠,會員低至1499元,僅限10名,先到先得)

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(掃碼報名,享早鳥超低特惠)

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