揭秘哈工大（深圳） IJCAI 論文報(bào)告會，國內(nèi)最領(lǐng)先的 NLP 研究成果都在這了！

本文作者：奕欣

2017-06-21 09:52

導(dǎo)語：人工智能前沿技術(shù)研討會暨 IJCAI 2017 論文預(yù)講會于周末在哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）成功舉辦。

IJCAI（國際人工智能聯(lián)合學(xué)術(shù)會議）是國際人工智能領(lǐng)域排名第一的學(xué)術(shù)會議，今年將于 8 月 19 日至 25 日在澳大利亞墨爾本舉行。

為促進(jìn)國內(nèi)人工智能領(lǐng)域，特別是自然語言處理、社交媒體計(jì)算相關(guān)方向研究的發(fā)展以及研究者之間的交流，在剛剛過去的周末，中國中文信息學(xué)會青年工作委員會、中國人工智能學(xué)會青年工作委員會、中國人工智能學(xué)會知識工程與分布式智能專委會以及 CCF-騰訊犀牛鳥基金主辦，哈工大（深圳）計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院承辦了人工智能前沿技術(shù)研討會暨 IJCAI 2017 論文報(bào)告會。此外，本次活動還獲得了深圳狗尾草智能科技有限公司的贊助，雷鋒網(wǎng)提供直播支持。

本次主辦方之一的 CCF -騰訊犀牛鳥基金由騰訊高校合作團(tuán)隊(duì)和 CCF 聯(lián)合發(fā)起，于 2013 年發(fā)布至今已有 600+ 位優(yōu)秀學(xué)者提出申請，共 75 項(xiàng)科研基金獲得支持，申請海內(nèi)外專利 100+ 項(xiàng)，發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文 200+ 篇。騰訊高校合作總監(jiān)劉婷婷表示，贊助頂級學(xué)術(shù)會議、分享前沿研發(fā)實(shí)踐是騰訊促進(jìn)學(xué)術(shù)交流、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研互動互通的重要工作之一，騰訊會繼續(xù)不遺余力的聯(lián)動產(chǎn)業(yè)界與學(xué)界，打通創(chuàng)新的“任督二脈”。

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本次報(bào)告會采用提前在網(wǎng)上進(jìn)行報(bào)名的方式，報(bào)名系統(tǒng)兩天就已經(jīng)爆滿。雷鋒網(wǎng) AI 科技評論了解到，本次研討會一票難求，有研究者和同學(xué)報(bào)名了也沒能通過來到現(xiàn)場，可見受關(guān)注程度之高。而雖然當(dāng)天深圳下著瓢潑大雨，但絲毫不影響與會者的熱情。來自香港科技大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院、哈工大等境內(nèi)外高校和騰訊、百度、華為、美的、招商銀行等企業(yè)的研究生和科研人員 200 余人參加了論文報(bào)告會。

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本次報(bào)告會由中國人工智能學(xué)會青年工作委員會秘書長、哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）計(jì)算機(jī)學(xué)院徐睿峰教授和湯步洲副教授主持。中國人工智能學(xué)會副理事長、北京大學(xué)劉宏教授，中國中文信息學(xué)會青年工作委員會副主任、東北大學(xué)肖桐博士，哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）計(jì)算機(jī)學(xué)院院長王軒教授分別在開幕式上代表中國人工智能學(xué)會、中國中文信息學(xué)會和哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）致歡迎詞。

論文報(bào)告會持續(xù)一整天時(shí)間，分為四個(gè) Session，分別由四位優(yōu)秀博士生擔(dān)任主席進(jìn)行組織工作，他們分別是：

王炳寧：中國科學(xué)院自動化研究所博士生，主要研究方向?yàn)樽匀徽Z言處理，機(jī)器閱讀理解。在人工智能、自然語言處理頂級會議 IJCAI、ACL 上以第一作者身份發(fā)表論文三篇。
涂存超：清華大學(xué)計(jì)算機(jī)人智所自然語言處理組博士生，主要研究方向?yàn)樽匀徽Z言處理，網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)、目前已在人工智能、自然語言處理等領(lǐng)域著名國際會議（ACL、IJCAI 等）及期刊（ACM TIST, JCST 等）發(fā)表相關(guān)論文多篇。
劉鵬飛：復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院自然語言處理組博士生；研究方向是自然語言處理中的表示學(xué)習(xí)、多任務(wù)學(xué)習(xí)。已在相關(guān)領(lǐng)域的頂級會議（ACL、EMNLP、IJCAI）發(fā)表一作論文 9 篇，獲得 2016 年百度獎(jiǎng)學(xué)金與 2017 年度 IBM 全球博士生英才計(jì)劃獎(jiǎng)。
杜嘉晨：哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）博士生。主要研究方向包括自然語言理解的情感分析、歸因生成及多任務(wù)學(xué)習(xí)。已在 IJCAI、KBS 等相關(guān)領(lǐng)域會議與期刊發(fā)表論文多篇。

在四名主持人的組織下，受邀講者依次上臺展示自己的工作，主要采用中文演講，英文 PPT 呈現(xiàn)的方式。本次論文報(bào)告會邀請了包括清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、北京大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中科院自動化所、中科院計(jì)算所、東北大學(xué)、南京大學(xué)、蘇州大學(xué)等多個(gè)高校的學(xué)生；此外，騰訊 AI 平臺與深圳狗尾草智能科技也分享了他們的工作成果。

現(xiàn)場流程比較緊湊，每位講者只有半小時(shí)不到的演講時(shí)間，且只有一兩個(gè)問題的提問機(jī)會。不過在演講現(xiàn)場外的大廳處，展示著幾位講者的論文海報(bào)，在茶歇時(shí)間可以看到，有不少與會者圍在海報(bào)周圍與演講者交流。

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在與講者交流的過程中，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論發(fā)現(xiàn)，在自然語言處理領(lǐng)域，工業(yè)界與學(xué)術(shù)界的聯(lián)系也越來越緊密。作為第一位講者，騰訊 AI 平臺部的張玥分享的是團(tuán)隊(duì)在騰訊智能客服工作的一些創(chuàng)新與思考。針對目前智能客服研究存在數(shù)據(jù)缺失、用詞的多樣化及句式多樣化等問題，騰訊團(tuán)隊(duì)采用了多任務(wù)學(xué)習(xí)的方式，通過基于 Seq2Seq 及語義匹配的輔助任務(wù)提升客服智能程度。而他也告訴 AI 科技評論，目前這一研究已經(jīng)運(yùn)用于騰訊的智能客服應(yīng)用中，主要針對的是游戲用戶的一些咨詢。

而深圳狗尾草智能科技有限公司不僅為此次會議提供了大力支持，公司 CTO 王昊奮博士也在題為《當(dāng)知識圖譜遇到聊天機(jī)器人：機(jī)遇與挑戰(zhàn)》的報(bào)告中，探討了如何深入結(jié)合學(xué)術(shù)前沿的知識圖譜與應(yīng)用前沿的聊天機(jī)器人，促進(jìn)了學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的互動。

清華大學(xué)博士生涂存超今年在 IJCAI 所提交的是社交表征學(xué)習(xí)方面的工作，他表示團(tuán)隊(duì)目前正與微信進(jìn)行合作，通過用戶的興趣愛好、社交網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建富有針對性的用戶畫像。

不過，也有一些工作目前處于實(shí)驗(yàn)室階段，南京大學(xué)的薛洪見在交流環(huán)節(jié)與 AI 科技評論進(jìn)行了交流。他在會上分享的是推薦系統(tǒng)的深層矩陣分解模型，不過因?yàn)檎撐闹兴尸F(xiàn)的維度有限，與實(shí)際應(yīng)用情況還有著一定距離。

值得一提的是，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論了解到，除了相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，也有不少與會者是來自騰訊、百度等企業(yè)的職員。騰訊 SNG 事業(yè)部的算法工程師王勵(lì)向雷鋒網(wǎng) AI 科技評論表示，她從老師處看到了這個(gè)活動，抱著了解 NLP 領(lǐng)域研究工作與工業(yè)界近況的想法，報(bào)名參加了這個(gè)會議。

清華大學(xué)博士生韓矞向雷鋒網(wǎng) AI 科技評論表示，這次到場的分享讓他受益良多，聽取了在場嘉賓的演講后，「有不少工作的想法非常具有新意，對我的工作也有著很大幫助?！苟M(jìn)而也開始反思起深度學(xué)習(xí)的研究依然任重道遠(yuǎn)，「目前深度學(xué)習(xí)需要非常大的數(shù)據(jù)量，而且它的邏輯依然是個(gè)黑箱，比起訓(xùn)練一個(gè)模型進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)式的調(diào)參，研究者們需要更深入地對深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)進(jìn)行探索?！?/p>

持續(xù)一整天的 IJCAI 報(bào)告會干貨滿滿。會議主席徐睿峰教授介紹說，6 月 18 日將邀請會議講者以及來自哈工大、騰訊、新疆大學(xué)等單位的研究者舉行深入的專題研討會。此外，在今年人工智能領(lǐng)域另一旗艦會議 AAAI 錄用通知公布后，中國人工智能學(xué)會與中國中文信息學(xué)會將再次舉行論文報(bào)告會。主辦方也向熱情的同學(xué)們表示，PPT 將于近日分享給大家。在會議期間負(fù)責(zé)直播媒體合作的雷鋒網(wǎng)也將于近期放出錄制視頻，敬請期待！

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后附邀請名單及演講內(nèi)容：

Intelligent Customer Service: a Multi-Task Learning based Approch
講者：Yue Zhang，騰訊公司
TransNet: Translation-Based Network Representation Learning For Social Relation Extraction
講者：Cunchao Tu，清華大學(xué)
Dynamic Compositional Neural Networks over Tree Structure
講者：Pengfei Liu，復(fù)旦大學(xué)
A Deep Neural Network for Chinese Zero Pronoun Resolution
講者：Qingyu Yin，哈爾濱工業(yè)大學(xué)
Interactive Attention Networks for Aspect-Level Sentiment Classfication
講者：Dehong Ma，北京大學(xué)
Cascade Dynamics Modeling with Attention-based Recurrent Neural Network
講者：Yongqing Wang, 中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)研究所
Effective Deep Memory Networks for Distant Supervised Relation Extraction
講者：Xiaocheng Feng，哈爾濱工業(yè)大學(xué)
When knowledge Graph meets Chatbot: Opportunities and Challenges
講者：Haofen Wang，深圳狗尾草智能科技有限公司
Fast Parallel Training of Neural Language Models
講者：Tong Xiao，東北大學(xué)
Deep Matrix Factorization Models for Recommender Systems
講者：Hongjian Xue，南京大學(xué)
Maximum Expected Likelihood Estimation for Zero-resource Neural Machine
講者：Hao Zheng，清華大學(xué)
Stance Classification with Target-specific Neural Attention
講者：Jiachen Du，哈爾濱工業(yè)大學(xué)
A Neural Model for Joint Event Detection and Summarization
講者：Zhongqing Wang，蘇州大學(xué)
Mention Recommendation for Twitter with End-to-End Memory Network
講者：Haoran Huang，復(fù)旦大學(xué)
Who to Invite Next? Prediction Invitees of Social Groups
講者：Yu Han，清華大學(xué)
CGANs: Conditional Generative Adversarial Networks for Commonsense Machine Comprehension
講者：Bingning Wang，中國科學(xué)院自動化研究所
CentextCare: Incorporating Contextual Information Networks to Representation Learning on Medical Forum Data
講者：Sendong Zhao，哈爾濱工業(yè)大學(xué)