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交互式線上科學(xué)期刊Distill上線,Ian Goodfellow表示“學(xué)ML就找它”

本文作者: 夏睿 編輯:郭奕欣 2017-03-21 17:14
導(dǎo)語(yǔ):和 arXiv等論文網(wǎng)站不同,人們可以用Distill創(chuàng)建交互式圖表和用戶界面,更加直觀地展現(xiàn)研究思路。

交互式線上科學(xué)期刊Distill上線,Ian Goodfellow表示“學(xué)ML就找它”

如今,機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展正如火如荼,每天都有眾多最新研究論文在線上發(fā)表。論文不僅承擔(dān)了分享研究成果的責(zé)任,同時(shí),也表達(dá)了科學(xué)家們對(duì)事物的不同理解。

雷鋒網(wǎng)了解到,為了更好地讓機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的科學(xué)家們分享研究成果,探討最新進(jìn)展, OpenAI,、DeepMind和 YC Research等多個(gè)機(jī)構(gòu)機(jī)構(gòu)于昨日聯(lián)合發(fā)布了一個(gè)交互式科學(xué)期刊網(wǎng)站Distill,該網(wǎng)站主要有發(fā)表期刊學(xué)報(bào)、為優(yōu)秀著作發(fā)放 Distill prize獎(jiǎng)金以及提供交互性論文寫作工具這三個(gè)功能。

Distill有何特色?

  • 采用先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

Distill使用了先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。人們可以利用Distill,創(chuàng)建交互式圖表和用戶界面,直觀地展現(xiàn)研究思路。

交互式線上科學(xué)期刊Distill上線,Ian Goodfellow表示“學(xué)ML就找它”

一個(gè)解釋神經(jīng)圖靈機(jī)的交互圖,Olah & Carter, 2016

在過(guò)去幾年里,已經(jīng)有多個(gè)研究工作用此方法呈現(xiàn),使得論文表現(xiàn)力大大提升,呈現(xiàn)方法例如:

  • 可探索的解釋說(shuō)明(Explorable Explanations):  

      http://explorableexplanations.com/;

  • 瀏覽器中的深度學(xué)習(xí) ConvNetJS:

    http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/;

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)可視化介紹:

    http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/;

  • 借助媒體進(jìn)行再思考的方法:

    http://worrydream.com/MediaForThinkingTheUnthinkable/;

等等。

交互式線上科學(xué)期刊Distill上線,Ian Goodfellow表示“學(xué)ML就找它”

用于 t-SNE 降維的 interactive playground 動(dòng)圖,幫助讀者直觀理解技術(shù)及其應(yīng)用

  • 提供專業(yè)的發(fā)布場(chǎng)所

    交互式線上科學(xué)期刊Distill上線,Ian Goodfellow表示“學(xué)ML就找它”

機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有大量的會(huì)議和期刊雜志,但卻沒(méi)有一個(gè)能統(tǒng)一出版研究人員成果的地方。這一方面是由于人們之前對(duì)這一問(wèn)題缺少關(guān)注,一方面是因?yàn)閭鹘y(tǒng)出版方式無(wú)法呈現(xiàn)出交互式、可視化的論文。

有了Distill,許多重要研究成果就能以更好地方式呈現(xiàn),而它們的作者也將能進(jìn)入學(xué)術(shù)支持體系。

  • 為優(yōu)質(zhì)成果提供獎(jiǎng)金

DeepMind為Distill年度獎(jiǎng)的特約贊助商, 該獎(jiǎng)勵(lì)旨在表彰機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域表達(dá)最佳、呈現(xiàn)的概念最具創(chuàng)新力的研究成果,以幫助研究人員提高創(chuàng)新思維和多元化思維。

而且,DeepMind的研究人員Shakir Mohame也將擔(dān)任指導(dǎo)委員會(huì)的成員。

組織構(gòu)成

交互式線上科學(xué)期刊Distill上線,Ian Goodfellow表示“學(xué)ML就找它”

作為一個(gè)獨(dú)立組織,Distill的成員主要有:

  • 編輯:

    Shan Carter 和ChrisOlah(谷歌大腦)

  • 指導(dǎo)委員會(huì)成員:

    Yoshua Bengio (蒙特利爾大學(xué))

    Mike Bostock (d3創(chuàng)建人)

    Amanda Cox (紐約時(shí)報(bào))

    Ian Goodfellow (谷歌大腦)

    Andrej Karpathy (OpenAI)

    Shakir Mohamed (DeepMind)

    Michael Nielsen (Y Combinator研究院)

    Fernanda Viegas (谷歌大腦)

學(xué)界反應(yīng)熱烈

雷鋒網(wǎng)了解到,該平臺(tái)一經(jīng)發(fā)布,研究者們紛紛在推特上表示,Distill對(duì)于發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)大有裨益。

以下是幾位大牛的推文,讀者可以感受一下學(xué)界圈對(duì)Distill的一般評(píng)價(jià)。

  • Ian Goodfellow在推特上稱:“想學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)嗎?來(lái)關(guān)注distillpub。”

交互式線上科學(xué)期刊Distill上線,Ian Goodfellow表示“學(xué)ML就找它”

  • 前不久,李飛飛在谷歌云計(jì)算大會(huì)上講到AI民主化戰(zhàn)略(詳細(xì)報(bào)道可見(jiàn)雷鋒網(wǎng)報(bào)道《李飛飛:從四個(gè)方面讓AI民主化》);她在推特上表示,Distill也是實(shí)現(xiàn)一個(gè)“AI民主化的好辦法”。

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  • 斯坦福大學(xué)兼職教授Reza zadeh在推特上說(shuō)道,看到機(jī)器學(xué)習(xí)在谷歌發(fā)布的Distill上能有這么清楚地解釋,真的很開(kāi)心。

交互式線上科學(xué)期刊Distill上線,Ian Goodfellow表示“學(xué)ML就找它”

  • 谷歌AI研究員Fran?ois Chollet在推文中稱,能夠解釋和利用現(xiàn)代用戶界面,真是很贊的創(chuàng)舉。

交互式線上科學(xué)期刊Distill上線,Ian Goodfellow表示“學(xué)ML就找它”

  • 人類遺傳學(xué)和認(rèn)知功能實(shí)驗(yàn)室研究員Guillaume Dumas 在推文中表示,用Distill展示論文非常簡(jiǎn)潔。

交互式線上科學(xué)期刊Distill上線,Ian Goodfellow表示“學(xué)ML就找它”

Distill如此受大牛們的青睞,不知arXiv等傳統(tǒng)論文網(wǎng)站是否也會(huì)借鑒這一思路,創(chuàng)造出更多表達(dá)力更強(qiáng)、互動(dòng)性更高的論文展示方式?

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