雷鋒網(wǎng)消息，9日凌晨，去年底加盟Google的知名華人學者李飛飛，出現(xiàn)在了Google Cloud Next' 17云計算大會的主講臺上。她介紹了Google云服務部門最新的進展，并表示希望利用公司的云服務能力，實現(xiàn)AI的民主化（Democratizing AI）。

在演講中，李飛飛表示，自己看到最近20年AI技術逐漸從學術走進產(chǎn)業(yè)的過程，它也成了各行各業(yè)的驅(qū)動力，影響范圍包括了零售業(yè)、媒體與文化、金融以及健康等多個領域。

而現(xiàn)在，AI的下一步是降低進入的門檻。她認為，AI技術讓人興奮，但使用起來仍有很高的門檻，需要 精通技術的人才，以致于只有少數(shù)公司能發(fā)揮其作用。她希望能實現(xiàn)AI的民主化，而Google的云服務就是最好的平臺。具體來說包括四個方面。

計算力

現(xiàn)在深度學習的使用會消耗大量的計算資源，而所以Google開發(fā)了機器學習引擎ML Eegine，它可以在T ensoFlow框架上幫助開發(fā)機器學習模型。

算法

有了計算力還不夠，因為AI還是很復雜，需要好的模型，所以Google提供了一些通用模型API，可用于理解語音，圖像，文字等。隨即李飛飛公布了用于圖像的Vision API，以及用于視頻分析的Video Intelligence API，后者可以實現(xiàn)對視頻進行檢索，這在以往是做不到的。

數(shù)據(jù)

AI還需要大量的數(shù)據(jù)支持，但收集數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)共享是一個系統(tǒng)工程，李飛飛還引述自己在ImageNet上的經(jīng)歷。為此她正式公布Google收購了Kaggle，后者聚集了數(shù)十萬數(shù)據(jù)科學家，一直倡導數(shù)據(jù)共享。收購后，Google云平臺也會為科學家科提供計算機環(huán)境以及數(shù)據(jù)共享。

人才

在人才方面，李飛飛則公布了一個Advanced Solutions Lab計劃，它將贊助一些想解決困難問題的研究者，讓它們與Google合作一起來完成這些任務。

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