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| 本文作者： 亞萌 | 2017-02-25 12:37 |
昨天（2月24日），百度發(fā)布了2016年第四季度財報兼2016年全年財報，財報顯示，2016年全年營收705.49億人民幣，較2015年增長6.3%。而百度2016年全年凈利潤為116.32億，遠低于 2015 年實現(xiàn)的 336 億元，大約只占其三分之一。而雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，在百度的財報里，其研發(fā)支出這一項就投入了101.5億人民幣，基本要與凈利潤持平了。這一巨大的研發(fā)投入，與百度反復提到的“人工智能”詞匯有莫大關系。
在百度發(fā)布的財報聲明里，李彥宏表示：
“我們現(xiàn)有的平臺產品，包括搜索引擎及資訊流，都已通過人工智能技術應用優(yōu)化升級，并因我們的內容和服務生態(tài)系統(tǒng)而得以進一步豐富。我們?yōu)楝F(xiàn)有平臺的開放所帶來的巨大機遇而感到興奮，未來我們將積極打造人工智能驅動的商業(yè)新時代?！?/p>
百度CFO李昕晢也表示：
“像以往一樣，我們將會為用戶創(chuàng)造最好的體驗，同時在AI驅動的領域進行投資，比如金融、云和自動駕駛。”
在增長放緩和凈利潤下降的事實面前，百度用人工智能為自己勾畫了一個仍可期許的未來。百度這份財報也披露了進一步的人事調整：陸奇將出任百度公司董事及董事會副主席；自2004年7月以來一直擔任公司董事會成員的格雷格·潘納（Greg Penner）將從董事會及董事會下屬所有委員會中離職；聯(lián)想集團董事局主席楊元慶，則被任命為百度董事會下屬審計委員會成員及企業(yè)治理和提名委員會成員。
百度方面在財報中稱，第四季度重要人事調整主要為更好面向人工智能新航道，加快整體升級轉型。
一切都是圍繞人工智能。
百度2016年的研發(fā)成本非常龐大：總費用為101.5億人民幣，占總營收的14.3%。這樣大的占比，在全球高科技公司中都是比較罕見的。
AI科技評論翻看百度前幾年的財報發(fā)現(xiàn)，從2014年開始，百度的研發(fā)成本開始猛增。
2014年，研發(fā)費用為 69.81億人民幣，比2013年增長了70%
2015年，研發(fā)投入突升為101.76億人民幣，比2014年又增長45.8%
2016年，研發(fā)費用為101.5億人民幣，比2015年減少0.2%
我們發(fā)現(xiàn)，研發(fā)投入猛增是從2014年開始的，而2014年百度最重要的事件就是加大三大研發(fā)中心的人才引進力度。
2014年1月，深度學習研究院（IDL）開始推出“少帥計劃”，針對30歲以下的優(yōu)秀人工智能技術人才的甄選和培養(yǎng)。首批“少帥計劃”設有9個名額，入選“少帥計劃”的人員可直接拿到百度T9至T10的職級，年薪百萬元人民幣起步，上不封頂。
2014年5月，世界頂級人工智能專家吳恩達出人百度首席科學家，全面領導百度研究院，同時宣布硅谷AI實驗室（SVAIL）正式成立。
2014年7月，百度成立大數(shù)據(jù)實驗室（BDL），在北京、深圳和硅谷分設辦公室。該實驗室主要從事大數(shù)據(jù)和搜索核心技術相關的研究工作，專注于大規(guī)模機器學習算法和應用，大數(shù)據(jù)預測分析和垂直行業(yè)應用探索，大數(shù)據(jù)結構化算法研究，智能系統(tǒng)的研究等方向。
可以說，百度研發(fā)成本達到如今的程度，與這三大實驗室的籌建緊密相。針對這兩年研發(fā)投入的瘋狂增長，官方給出的理由也很直接：
“這部分增長主要是由于研發(fā)人員數(shù)量增加”。
所以，百度每年100多億的研發(fā)投入，主要都花在了籌建和維護人才庫上。2015和2016兩年，百度研發(fā)投入在100億人民幣左右浮動，說明到2015年底的時候，百度的研發(fā)團隊招募工作已經(jīng)基本完成，以百度的財力和體量，構造一套完整的AI人才庫花費了2年時間。
SVAIL實驗室
根據(jù)官網(wǎng)資料，SVAIL實驗室大約50人左右。然而這支人數(shù)并不是很多的研發(fā)團隊，聘請了硅谷一流的計算機、數(shù)學、物理學等眾多領域頂尖科學家。他們大多數(shù)來自于斯坦福大學、UC伯克利和卡耐基梅隆大學等美國名校，其中更是不乏教授級人才。另外，還有很多人都是從英偉達、谷歌這樣一流北美公司聘請過來的，所以百度在其中的人才投入可見一斑。
我們可以看看以下幾個代表人物。
SVAIL實驗室的直接領導人是Adam Coates，2015年入選《MIT科技評論》 “35歲以下35個創(chuàng)新人物”榜單。斯坦福大學計算機科學博士學位，主要研究方向為自動駕駛計算機視覺、深度學習HPC方法、深度學習和大規(guī)模機器學習等領域。
Patrick LeGresley （研究科學家），2015年加入百度至今。斯坦福航空航天博士，來百度之前，他在斯坦福大學計算數(shù)學工程院（ICME）擔任3年時間的講師。主要方向為HPC的各個方面，包括算法、處理器、高性能網(wǎng)絡和存儲等。
Sharan Narang（軟件工程師），2015年10月加入百度至今。他之前在英偉達工作6年多時間，擔任Tegra SoC的技術總監(jiān)。他最近有兩篇論文被ICLR2017接收。
Sanjeev Satheesh（研究科學家），從2014年8月至今。畢業(yè)于斯坦福大學，碩士，斯坦福大學CV團隊助理研究員（近2年時間），當時他就是在Imagenet團隊。隨后在微軟任職開發(fā)工程師2年時間。然后來到百度。
Ryan Prenger（研究科學家），2014年8月加入百度至今。加州伯克利大學物理學博士，擁有5項專利。
Andrew Gibiansky（軟件工程師和機器學習科學家），他最近推動了將HPC領域的Ring allreduce算法引進深度學習。
其它一些研究人員還包括：
Gregory Diamos（研究科學家） 2014年8月加入百度至今。主攻HPC訓練深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡。之前在英偉達工作近2年半，CUDA軟件架構師。
Christopher Fougner（研究科學家），2015年4月加入百度至今。斯坦福大學計算數(shù)學工程碩士，主攻語音識別方向。
Carl Case（研究科學家），從2014年9月加入百度至今。斯坦福大學計算機科學碩士。
Eric Battenberg （研究科學家）,2015年4月加入百度至今。UC伯克利電子工程和計算機科學專業(yè)博士。
Anuroop Sriram（研究科學家），2015年加入百度至今。之前就職于Twitter擔任數(shù)據(jù)科學家，卡耐基梅隆大學計算機科學碩士。
Jared Casper（高級軟件工程師），2014年加入百度至今。斯坦福大學計算機科學專業(yè)博士，之前曾在甲骨文實驗室擔任高級軟件工程師。
約從2016年6月開始，陸續(xù)有一波研發(fā)人員離開SVAIL實驗室，在雷鋒網(wǎng)所找到的資料中，這些人往往流向了谷歌、OpenAI、英偉達和亞馬遜的AI研發(fā)部門，而且往往在新公司獲得了更高級的職位，可見百度SVAIL實驗室的經(jīng)歷給他們的履歷增加了可觀的分量。這些離開的代表性人物有：
Bryan Catanzaro：2014年6月加入百度。他在百度帶領了一個15人的研發(fā)團隊，探索語音識別領域，訓練和部署深度神經(jīng)網(wǎng)絡的工具和方法。在來百度之前，他在英偉達就職了3年，并于2016年9月離開百度，重新加入英偉達，成為英偉達深度學習應用研究部門的副總裁。
Erich Elsen：2014年9月加入百度。曾是斯坦福大學副教授，在百度工作2年，于2016年9月跳槽到谷歌，任谷歌大腦高級軟件工程師，專注于Tensorflow和增強學習。
另外還有：
Jesse Engel ，2015年1月加入百度。UC伯克利大學材料科學博士學位，在2016年7月離開，加入谷歌大腦擔任研究科學家。
Dario Amodei，2014年9月加入百度，一年后離開。后來加入谷歌成為高級研究科學家，2016年7月加入OpenAI成為研究科學家。
Rishita Anubhai，2015年加入百度，擔任機器學習工程師。2016年9月加入亞馬遜深度學習部門。
我們看到這些研究人員反復在谷歌、英偉達、亞馬遜、百度等幾家公司之間流動，反映出北美AI如今激烈的人才競爭局面。而百度作為一家中國公司，要保持對北美人才的吸引力，維護自己已有的人才庫并吸引新的能人加入，其中要投入的成本與在國內的人才爭奪戰(zhàn)是不可同日而語的。
IDL研究院
除了吳恩達之外，IDL研究院的主要負責人是林元慶，為IDL高級總監(jiān)。林元慶于2008年獲得賓夕法尼亞大學電子工程博士學位。之后他加入NEC Labs America擔任研究員，研究特征學習以及大規(guī)模分類。2010年，他帶領NEC-UIUC團隊在ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽上獲得第一名。2012年4月起，他擔任NEC Labs America媒體分析部門負責人，主攻兩個研究方向：1) 基于移動云的大規(guī)模細粒度圖像識別，和2)自動駕駛的3D視覺感知。在2015年11月，他加入了百度并擔任深度學習實驗室高級總監(jiān)。他的研究方向涵蓋了機器學習和計算機視覺。在2015年他還曾擔任NIPS大會的領域主席。
IDL副總監(jiān)吳中勤：吳中勤本碩均就讀于復旦大學計算機系，于08年7月畢業(yè)后加入百度。在百度8年間，他先后負責過文本、語音、圖像技術的研發(fā)團隊管理，曾率團隊獲得公司年度最佳團隊、連續(xù)兩年榮獲公司最高獎。在深度學習實驗室任職期間，率領百度圖像技術團隊取得跨越式發(fā)展，產生了很好的技術影響力，并于2015年晉升副總監(jiān)。2016年他從無到有建立了AR團隊，現(xiàn)在正致力于百度AR與百度大腦的研究發(fā)展。
IDL“杰出科學家”徐偉：負責深度學習平臺的開發(fā)以及算法的研究。徐偉于1998年獲得清華大學計算機專業(yè)學士學位，2000年獲得美國卡內基美隆大學碩士。加入百度前，徐偉任職美國Facebook，創(chuàng)建并負責大規(guī)模推薦平臺，并廣泛應用于多個產品中為上十億的用戶提供個性化服務。在Facebook之前，徐偉曾服務于NEC lab高級研究員，期間將深度學習技術應用于圖像識別產品。
除了以上三個領導人之外，百度IDL研究院公開資料顯示得研究人員將近90人。有幾大研究項目：商品圖像檢索、百度識圖、自動駕駛、三維計算機視覺、ImageQA等領域。
總結：雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，SVAIL實驗室似乎正在進行新一波較大規(guī)模的招聘工作。在LinkedIn上，很多SVAIL的研究人員都紛紛在自己的介紹主頁掛上了百度的招聘廣告。百度今天發(fā)布的財報顯示出，它正面臨著增長放緩和利潤下降的嚴酷事實，同時百度仍在不斷推進在AI領域尤其是基礎研發(fā)領域的投入，對于一家商業(yè)化非常成熟的公司來說，在人工智能風口到來的時刻，在研發(fā)上做出如此大的投入，對整個AI行業(yè)起到了一個非常好的表率和借鑒作用。
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