雷鋒網(wǎng)按：《麻省理工科技評論》2017年全球十大突破性技術(shù)榜單2月21日在京發(fā)布，“自動駕駛貨車”（Self-Driving Trucks）榜上有名。查閱過往多年的榜單，雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn)與汽車領(lǐng)域相關(guān)的突破性技術(shù)在近幾年才有入榜，其中包括2015年入榜的“車對車通信”（Car-to-Car Communication）以及2016年入榜的“特斯拉自動駕駛系統(tǒng)”（Tesla Autopilot）。我們來回顧一下這三項(xiàng)技術(shù)。

2017年：“自動駕駛貨車”（Self-Driving Trucks）

這類自動駕駛貨車主要的運(yùn)行場景是在高速公路上，目的是提高運(yùn)輸效率，同時(shí)讓長途貨運(yùn)變得更加安全。不過待到其真正實(shí)現(xiàn)的那一天，貨運(yùn)司機(jī)薪酬會下降，并且最終會面臨失業(yè)。

時(shí)間應(yīng)該不會太久，在5年-10年這個區(qū)間。目前比較有代表性的公司是：Otto、沃爾沃（Volvo）、戴姆勒（Daimler AG）、皮特比爾特（Peterbilt）以及百度（Baidu）。

在國外，Otto的在去年成為炙手可熱的公司。這家起初便致力于自動駕駛貨車研發(fā)的公司成立于2016年，其創(chuàng)始人擁有谷歌背景。后來這家初創(chuàng)公司被Uber收購。

Otto最新一代的傳感器和處理器陣列被安裝在沃爾沃車內(nèi)，全套設(shè)備包括四個前向攝像頭、雷達(dá)和一些加速度傳感器。

Otto的關(guān)鍵技術(shù)是一種激光雷達(dá)系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用脈沖激光器記錄下貨車周圍環(huán)境的詳細(xì)數(shù)據(jù)。Otto從第三方買激光雷達(dá)的成本在10萬美元左右，但該公司已經(jīng)成立了一個團(tuán)隊(duì)，旨在制造Otto自己的激光雷達(dá)，并將成本控制在1萬美元以內(nèi)。

Otto駕駛室內(nèi)有一個液冷式的定制微型超級計(jì)算機(jī)，將會處理來自傳感器海量的數(shù)據(jù)，然后通過制導(dǎo)算法，根據(jù)貨車的載貨量調(diào)整剎車和轉(zhuǎn)向指令。該硬件系統(tǒng)的最后一環(huán)是利用電子線控技術(shù)，將計(jì)算機(jī)輸出的指令轉(zhuǎn)化為貨車的機(jī)械動作。這一環(huán)的執(zhí)行借助了機(jī)電作動器，它們被安裝在貨車的轉(zhuǎn)向、節(jié)流和剎車設(shè)備上。

目前，該貨車可以在自動駕駛以及手動駕駛之間來回切換。

去年10月， Otto的自動駕駛貨車將2000箱百威啤酒從科羅拉多州的科林斯堡（Fort Collins）送達(dá)科羅拉多泉（Colorado Springs），全程共行駛了200千米，無人工進(jìn)行干預(yù)。

雖然這一次自動駕駛貨車商用運(yùn)輸任務(wù)圓滿成功，但還應(yīng)看到起局限性：因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)還無法讓貨車在非高速道路上自動行駛，貨車上高速之前以及下高速之后依然需要人類司機(jī)操控。這是應(yīng)用場景的局限。

當(dāng)然，除了Otto，沃爾沃、戴勒姆和皮特比爾特（Peterbilt）都開始研發(fā)自己的自動駕駛貨車技術(shù)。

在國內(nèi)，自動駕駛貨車同樣在發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度與貨車制造商福田汽車展開了合作，并在2016年11月于上海新國際會展中心發(fā)布了國內(nèi)首款自動駕駛卡車。

雖然政府的監(jiān)管還未放開，但是業(yè)界堅(jiān)信前景是光明的。

2016年：“特斯拉自動駕駛系統(tǒng)”（Tesla Autopilot）

2014年10月，特斯拉開始推出一款在保險(xiǎn)杠周圍及車身兩側(cè)裝有十二個超聲波傳感器的轎車。只需再加4250美元，消費(fèi)者就能購買到一個通過傳感器、攝像頭、前置雷達(dá)以及數(shù)控剎車制動避免碰撞的“技術(shù)包”。

通常情況下，這些硬件只是蓄勢待發(fā)，等候著并收集大量數(shù)據(jù)。

2015年10月14日，特斯拉對已售出的6萬輛安裝了傳感器的汽車推送了軟件更新。官方將此次軟件更新命名為特斯拉7.0版，也就是特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)Autopilot。

這個系統(tǒng)給了汽車司機(jī)類似駕駛飛機(jī)一樣的體驗(yàn)。搭載了Autopilot的特斯拉汽車，可以自己掌控速度、控制方向盤、變換車道以及停車。同時(shí)還會自動平行泊車，這一特性在寶馬、奔馳和通用的汽車上也能看到。但是特斯拉的Autopilot是通過軟件更新實(shí)現(xiàn)的，而且是全天候都可以使用，這是向全自動駕駛的重大躍進(jìn)。

當(dāng)時(shí)，榜單評選方還列舉了從事自動駕駛方面研究的其他玩家：福特、通用、谷歌、日產(chǎn)、奔馳、豐田、Uber以及Volvo。特斯拉Autopilot當(dāng)選的理由是，這項(xiàng)技術(shù)讓車輛自動駕駛，減少了人類司機(jī)駕駛造成的車禍以及人員傷亡。

不過，去年，特斯拉自動駕駛也引起了很多非議，因?yàn)槿虻谝黄鹱詣玉{駛致死事件發(fā)生在了特斯拉的Autopilot身上。后來，一連串問題陸續(xù)出現(xiàn)。導(dǎo)致特斯拉將其官網(wǎng)上關(guān)于自動駕駛的提法換成了“輔助駕駛”。

去年10月份，特斯拉對其自動駕駛硬件系統(tǒng)進(jìn)行重大更新：

• 特斯拉車身四周一共加裝了8個攝像頭，提供360度環(huán)視功能，最遠(yuǎn)能夠測量250米范圍內(nèi)的物體。

• 除了攝像頭，特斯拉還加裝了12個超聲波傳感器，能夠探測到比此前系統(tǒng)遠(yuǎn)兩倍距離范圍內(nèi)的障礙物。車前還有一個加強(qiáng)版的前向雷達(dá)，能夠在雨雪、大霧、揚(yáng)塵天氣下工作以及探測到前方車輛。

• 為了處理傳感器收集的數(shù)據(jù)，特斯拉還為車輛配置了一個全新車載電腦，其計(jì)算能力是上一代產(chǎn)品的40倍，用于處理視覺、聲波和雷達(dá)軟件的運(yùn)行。這套系統(tǒng)可以同時(shí)在各個方位進(jìn)行探測，覆蓋的波長頻段相當(dāng)豐富。

憑借這套系統(tǒng)，特斯拉希望在今年年底實(shí)現(xiàn)Level 4自動駕駛。能否實(shí)現(xiàn)？我們拭目以待。

2015年：“車對車通信”（Car-to-Car Communication）

資料顯示，每年全世界超過一百萬人在道路車禍中死亡，而一種簡單的無線技術(shù)讓車輛間可互相交流以避免撞車，駕乘便更安全。

這種技術(shù)被稱為“車輛對車輛通訊”，可使車輛在幾百米內(nèi)，向其他車輛播報(bào)自己的位置、速度、方向盤位置、制動器狀態(tài)和其他數(shù)據(jù)。其他車輛可利用這些信息構(gòu)建一幅關(guān)于其周圍正在發(fā)生的事情的詳細(xì)圖片，這些圖片可反映一些即使是最謹(jǐn)慎警覺的駕駛員或最好的傳感器系統(tǒng)也會錯過或未能預(yù)料到的麻煩。

許多車輛已經(jīng)配備了一些可利用雷達(dá)或超聲波探測障礙物或車輛的設(shè)備。但是，這些傳感器的范圍被限制在幾輛車的范圍，且這些設(shè)備無法查看最近的障礙物。

雖然先進(jìn)的車輛自動化技術(shù)已經(jīng)擁有更加廣泛的預(yù)警性，但車對車通訊也應(yīng)該有更大的影響力。雖然自動駕駛車輛最終可提高安全性，但自動駕駛車輛仍有缺陷，且未經(jīng)檢驗(yàn)，其傳感器與軟件太易于受惡劣天氣、意料之外的障礙或狀況影響。車對車通信有可能會對道路安全產(chǎn)生更大、更即時(shí)的效應(yīng)。

創(chuàng)建一個車對車網(wǎng)絡(luò)仍然是一個復(fù)雜的挑戰(zhàn)。每年，僅發(fā)生在美國道路上的撞車事故就超過500萬起，且其中超過3萬起事故為致命性事故。預(yù)防多種類似事故的愿望，將成為這種聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重要動力。

這一技術(shù)，推介者期待在1-2年內(nèi)開始走向市場，而完全實(shí)普及則需要更漫長的時(shí)光……

我們也期待著，2018年會有什么與汽車相關(guān)的突破性科技登上榜單呢？

雷鋒網(wǎng)注：作為全球著名的技術(shù)榜單之一，《麻省理工科技評論》全球十大突破性技術(shù)具備全影響力和權(quán)威性，至今已經(jīng)舉辦了超過16年。每年上榜的有的已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)中得以應(yīng)用，有的還尚需時(shí)日，但他們的重要性都毋庸諱言，有可能在未來對我們的經(jīng)濟(jì)政治生活產(chǎn)生重大的影響，甚至?xí)氐赘淖冋麄€社會的文化面貌。

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。