日前，華為、中國科學院沈陽自動化研究所、中國信息通信研究院、英特爾、ARM和軟通動力信息技術(shù)（集團）有限公司聯(lián)合成立了邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(Edge Computing Consortium，簡稱ECC)，據(jù)了解，該聯(lián)盟成員涵蓋了科研院校、工業(yè)制造、能源電力等不同領(lǐng)域。這堪稱是本年度物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)最重磅的消息之一。

根據(jù)IDC在不久前發(fā)布的《中國制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場預測2016-2020》報告顯示，邊緣計算將成為下一個熱點，未來有超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存。

邊緣計算究竟是個什么概念？和云計算有何區(qū)別？

雖然華為、英特爾和ARM等搞了一場聲勢浩大的聯(lián)盟成立大會，但就目前而言，相比炙手可熱的云計算，邊緣計算還是一個冷門詞，絕大多數(shù)人甚至沒有聽過這一概念。

ARM官方曾給出了這樣的解釋，“邊緣計算指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業(yè)數(shù)字化在業(yè)務實時、業(yè)務智能、數(shù)據(jù)聚合與互操作、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求?！?/p>

通俗點解釋就是，邊緣計算是相對云計算的一個概念，云計算適合非實時、長周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，而邊緣計算則主要完成實時、短周期數(shù)據(jù)的分析，后者更適合本地業(yè)務的實時處理與執(zhí)行。一言以蔽之，邊緣計算處理簡單的數(shù)據(jù)，云計算處理相對復雜的信息。

邊緣計算解決了什么問題？

和云計算一樣，邊緣計算的作用也是優(yōu)化資源、提升效率。

眾所周知，物物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域擁有海量的終端設(shè)備，如果這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)聚在一起這是個天文數(shù)字，這對網(wǎng)絡(luò)帶寬提出了巨大的挑戰(zhàn)，而邊緣計算的作用就是解決這一問題。英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉說：“隨著設(shè)備大規(guī)模接入物聯(lián)網(wǎng)，在終端設(shè)備上產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)在提供商業(yè)價值的同時，也對數(shù)據(jù)處理提出挑戰(zhàn)。由于網(wǎng)絡(luò)帶寬有限，又要滿足實時響應的需求，邊緣計算成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新趨勢之一?！?/p>

“有些業(yè)務確實不適合放在云或者數(shù)據(jù)中心里面，如果所有數(shù)據(jù)都在云端處理那么對帶寬和IO壓力太大?！庇袠I(yè)內(nèi)人士如此表示。

舉個例子，一些嵌入式的小型設(shè)備基礎(chǔ)信息采集處理是在端完成的，即傳感器手機數(shù)據(jù)傳送到網(wǎng)關(guān)后，就進行數(shù)據(jù)過濾和處理，沒必要每條原始數(shù)據(jù)都傳送到云端，這省去了大量的成本。需要注意的是，這里提到的網(wǎng)關(guān)就屬于邊緣計算。

不僅是消費級的物聯(lián)網(wǎng)終端，邊緣計算還將在工業(yè)應用中發(fā)揮重要作用。邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長、中國科學院沈陽自動化研究所所長于海濱指出，邊緣計算是ICT、CT與OT融合的技術(shù)，它是實現(xiàn)分布式自治控制工業(yè)自動化架構(gòu)的重要支撐。

當然，邊緣計算并不會取代云計算，二者更多的是會在物聯(lián)網(wǎng)體系中保持協(xié)同工作，系統(tǒng)會根據(jù)數(shù)據(jù)量和架構(gòu)的復雜程度來權(quán)衡。例如，邊緣計算可以作為云端數(shù)據(jù)的采集單元，以支持云端應用的大數(shù)據(jù)分析；而云計算則可以通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化的信息反饋到終端，再通過邊緣計算做進一步的優(yōu)化處理。

根據(jù)剛發(fā)布的《邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟白皮書》顯示，邊緣計算有三個發(fā)展階段：

1. 聯(lián)接。及實現(xiàn)終端及設(shè)備的海量、異構(gòu)與實時連接，網(wǎng)絡(luò)自動部署與運維，并保證聯(lián)接的安全、可靠與維護性。遠程自動抄表就是其中的應用場景，這解決了電表數(shù)量巨大的問題。

2. 智能。邊緣側(cè)引入數(shù)據(jù)分析與業(yè)務自動處理能力，智能化執(zhí)行本地業(yè)務邏輯，這可以大幅提升效率并且降低成本。電梯的預測性維護就是該應用之一。

3. 自治。引入人工智能，邊緣計算不但可以自主進行業(yè)務邏輯分析與計算，還可以動態(tài)實時完成自我優(yōu)化、調(diào)整執(zhí)行策略。
   

因此，邊緣計算對操作系統(tǒng)、開發(fā)環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧和外圍硬件設(shè)備都有一定的要求。上述提到的6個聯(lián)盟創(chuàng)始成員將在行業(yè)應用、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)連接、傳感和芯片共同推進語言和架構(gòu)的統(tǒng)一。雖然，要完成對整個產(chǎn)業(yè)鏈的部署還有很長的路要走，但這對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)上下游來說依然是個利好消息。

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