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CNCC 2016| 中科院包云崗37頁P(yáng)PT剖析 ——如何降低云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的成本?

導(dǎo)語:我今天的話,圍繞一個(gè)目標(biāo),想把三個(gè)關(guān)鍵詞串起來,目標(biāo)是希望降低云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的成本,三個(gè)關(guān)鍵詞是云計(jì)算、馮諾依曼結(jié)構(gòu)以及標(biāo)簽化。

雷鋒網(wǎng)按:本文根據(jù)包云崗教授近日在 CNCC 2016 上所做的大會(huì)特邀報(bào)告《云計(jì)算與標(biāo)簽化馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)》編輯整理而來,在未改變原意的基礎(chǔ)上略作了刪減。

包云崗,于2003年獲南京大學(xué)理學(xué)學(xué)士,2008年獲中科院計(jì)算所博士學(xué)位,現(xiàn)為中科院計(jì)算所研究員,博士生導(dǎo)師,先進(jìn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)研究中心副主任。研究方向主要是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。主要工作包括:(1)博士期間帶領(lǐng)小組設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了在國際上具有獨(dú)特優(yōu)勢的訪存監(jiān)控系統(tǒng)HMTT (Sigmetrics’08),為斯坦福大學(xué)、EPFL、清華大學(xué)、華為、韓國Hynix等十幾個(gè)機(jī)構(gòu)提供超過2TB的訪存蹤跡數(shù)據(jù);(2)提出了基于路劃分的DMA Cache技術(shù) (HPCA’10),在2014年發(fā)布的Intel Xeon處理器中采用相同技術(shù)路線:(3)在普林斯頓大學(xué)開展博士后研究,發(fā)布多核基準(zhǔn)測試集PARSEC 3.0版本 (ACM Computer Architecture News 2016),下載已逾7000次,被三大體系結(jié)構(gòu)國際頂級會(huì)議上70%以上的論文使用;(4)提出軟件定義服務(wù)器新架構(gòu)PARD (ASPLOS'15),作為華為全球合作五個(gè)代表性成果之一入選華為2015年報(bào),并受邀參加2015年國際計(jì)算機(jī)頂級論壇德國Dagstuhl Seminar。包云崗在國際一流計(jì)算機(jī)系統(tǒng)會(huì)議期刊發(fā)表了10余篇論文,曾兩次獲計(jì)算所優(yōu)秀論文一等獎(jiǎng),獲2013年CCF-Intel青年學(xué)者獎(jiǎng)。同時(shí)擔(dān)任CCF普及工作委員會(huì)主任,《中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊》編委。

CNCC 2016| 中科院包云崗37頁P(yáng)PT剖析 ——如何降低云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的成本?

目標(biāo):降低云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的成本

我今天的話,圍繞一個(gè)目標(biāo),想把三個(gè)關(guān)鍵詞串起來,目標(biāo)是希望降低云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的成本,三個(gè)關(guān)鍵詞是云計(jì)算、馮諾依曼結(jié)構(gòu)以及標(biāo)簽化。

CNCC 2016| 中科院包云崗37頁P(yáng)PT剖析 ——如何降低云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的成本?

首先看2014年,百度這個(gè)最高獎(jiǎng),當(dāng)時(shí)我的學(xué)生實(shí)習(xí)所在的團(tuán)隊(duì)拿到這個(gè)最高獎(jiǎng),成為非常少有的在百度兩次獲得這個(gè)獎(jiǎng)的,非常少有的現(xiàn)象,但他們的工作和貢獻(xiàn)卻值得兩次獲獎(jiǎng),他們以提高數(shù)據(jù)中心的利用率為點(diǎn),為百度節(jié)省了上10億的成本。

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關(guān)鍵詞一:云計(jì)算

所以,提到數(shù)據(jù)中心的話,我們很多人會(huì)覺得好像離自己很遠(yuǎn),實(shí)際上現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)和發(fā)電廠,自然水廠一樣,成為了我們社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施。比如打開微信,在這個(gè)等待的過程中,一半時(shí)間都是數(shù)據(jù)中心幫我們在處理請求,數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在實(shí)際上是互聯(lián)網(wǎng)公司的核心競爭力。

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微軟前CEO鮑爾默在2013年時(shí)曾驕傲地說——全世界沒有幾個(gè)公司懂云計(jì)算,懂公有云。真正能理解并管理這種大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的企業(yè),在全世界非常非常少。

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事實(shí)上,微軟它是有資本去驕傲的,你們可以看到微軟過去在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域投資了150億美元,包括上次國慶節(jié)我和微軟的一位杰出工程師,他負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心的未來規(guī)劃,他表示到今年年底微軟在數(shù)據(jù)中心的投資會(huì)達(dá)到300億美元,我們知道一艘航母大概是100-150億美元,所以這些互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎每年都要造“一艘航母”。

實(shí)際上數(shù)據(jù)中心是我們一個(gè)國家在工業(yè)信息各方面綜合實(shí)力的一個(gè)體現(xiàn),好在我們中國國內(nèi)的企業(yè)也不甘示弱。我們看到阿里上個(gè)月在張北數(shù)據(jù)中心啟用,這個(gè)數(shù)據(jù)中心耗資180億,但是它們已經(jīng)感到了成本的壓力。

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所以它在最近在7月份的時(shí)候?qū)iT去成立了一個(gè)部門去降低數(shù)據(jù)中心的開銷。但是另外一邊,我們來看看數(shù)據(jù)中心利用率怎么樣?

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這是蓋特納和麥肯錫的調(diào)研數(shù)據(jù):全球的服務(wù)器利用率只有6%到12%,即使是亞馬遜利用虛擬云計(jì)算把這個(gè)利用率提升了這個(gè)利用率還是只有7%-17%,所以可以看到大部分資源和成本其實(shí)是被浪費(fèi)的,那怎么提高?

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可以去共享,在一個(gè)服務(wù)器上去跑多個(gè)應(yīng)用,這樣的話可以一定時(shí)期內(nèi)把服務(wù)器的利用率提高到幾倍。實(shí)際上谷歌也是這么做的,目前它們數(shù)據(jù)中心可以分成兩類:一類跑在線應(yīng)用,另外一類跑批處理(作業(yè))。

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我們可以看到,可以通過這種共享可以把批處理作業(yè)的這種數(shù)據(jù)中心提升到75%以上的CPU利用率, 但是對于在線應(yīng)用(服務(wù)),還是只有30%。所以問題是為什么不把所有數(shù)據(jù)中心的利用率到提升到70%以上呢? 

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這里有一個(gè)在線服務(wù)的例子。

  • 如果我們把CPU利用率從30%提升到70%,響應(yīng)時(shí)間就會(huì)提高10倍。

  • 這個(gè)例子其實(shí)在我們的生活中也會(huì)常見,在北京四環(huán)如果要去南站,如果是早上6:00,只需要22分鐘就可以到,如果是下午3:00的話,我就需要一個(gè)小時(shí),還不一定能到,如果要在車流量多的時(shí)候,要讓救護(hù)車順利通過這是難事,都出過好幾次這樣的新聞。

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事實(shí)上數(shù)據(jù)中心也面臨著這樣的難題,就是我們怎么去保障用戶數(shù)據(jù)體驗(yàn),同時(shí)又能提高資源的利用率,這一點(diǎn)現(xiàn)在只能是二選一,  對于很多互聯(lián)網(wǎng)公司來說,保障用戶體驗(yàn)往往是第一位的。

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谷歌做過一個(gè)例子,它們搜索引擎的響應(yīng)時(shí)間從0.4秒增加到0.9秒,廣告的收入就會(huì)下降20%,這對于谷歌來說,是上百億美元的損失。

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所以我們可以這樣理解,這種情況下它寧可讓數(shù)據(jù)中心利用率低一些,即使損失幾十億,但可以保障用戶的體驗(yàn)。但誰也不想這樣白白的浪費(fèi)。像谷歌有世界上最頂尖的工程師,像Jeff Dean和 Luiz Barroso等, 他們在不斷地從軟件層次去優(yōu)化數(shù)據(jù)中心,通過在虛擬化、在操作系統(tǒng)、在分布式架構(gòu)上提出了很多新的技術(shù)。

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關(guān)鍵詞二:馮諾依曼結(jié)構(gòu)

所以經(jīng)過10年的掙扎,到2015年,他們得出一個(gè)結(jié)論——需要硬件支持。

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這是在去年Dick Sites,也是原來在Dec做CPU,現(xiàn)在在參與數(shù)據(jù)中心的。他提出,現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心服務(wù)器跟以前傳統(tǒng)PC不一樣,有很多新的問題、新的挑戰(zhàn)。包括怎么來消除多個(gè)應(yīng)用間的競爭?怎么來實(shí)現(xiàn)很好的隔離?這些都很難,需要硬件去做支持,軟件都已經(jīng)做了很多工作,已經(jīng)盡力了。但是硬件上怎么來支持?

那我們來回顧馮諾依曼結(jié)構(gòu),這是一個(gè)非常優(yōu)美的結(jié)構(gòu),但是它還不是完美。1978年圖靈獎(jiǎng)獲得者John Backus,在他的演說當(dāng)中直接指出馮諾依曼結(jié)構(gòu)中,連接CPU和存儲(chǔ)的通道會(huì)成為瓶頸,我們稱之為馮諾依曼瓶頸。

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事實(shí)上正如Backus預(yù)言,從1980年開始,CPU很完美的增長速度就開始出現(xiàn)不一致,所以出現(xiàn)了CPU每年50%速度的增長,而Memory只有7%,這樣的話導(dǎo)致了內(nèi)存墻的問題,體系結(jié)構(gòu)界怎么來解決?

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體系結(jié)構(gòu)界就是不斷地增長層次,一層、二層、三層,這樣來彌補(bǔ)CPU和內(nèi)存間速度的匹配。所以到今天,我們存儲(chǔ)的層次已經(jīng)變成這樣,有很多層。但是2000年之后,多核又出現(xiàn)了。多核的出現(xiàn),把整個(gè)存儲(chǔ)層次又分成了兩塊,一塊把它放在核內(nèi)、一塊把它放在核外,核內(nèi)的話,隨著核的數(shù)目增加,它可以不斷地復(fù)制。

但這個(gè)時(shí)候,我們?nèi)绻\(yùn)行兩個(gè)應(yīng)用程序,跑在不同的核上面,我們可以看到,當(dāng)它們的請求都送到核外共享的這些存儲(chǔ)層次的話,對于這些存儲(chǔ)層次來說,它們并不知道這些應(yīng)用,誰更優(yōu)先,誰更緊急,所以以第三級為例的話,它屬于一種無需共享的狀態(tài),沒有辦法去區(qū)分到底哪個(gè)是來自更緊急的應(yīng)用,但這種無序共享實(shí)際上會(huì)導(dǎo)致性能無法保障。

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這里Intel做過一項(xiàng)實(shí)驗(yàn),如果在一個(gè)CPU上面我只跑一個(gè)應(yīng)用程序,可以把任務(wù)填滿到三級cache里面去,每一個(gè)應(yīng)用都可以跑地很好,但只要兩個(gè)應(yīng)用程序一起,性能就會(huì)下降超過三倍以上,對于云計(jì)算環(huán)境來說,這樣的用戶體驗(yàn)就非常糟糕。

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▎關(guān)鍵詞三:標(biāo)簽化

如果回顧技術(shù)發(fā)展史的話,就會(huì)知道,今天數(shù)據(jù)中心遇到的問題,很多個(gè)應(yīng)用,很多用戶,他們開始共享一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施,但他們的需求又不一樣,有的要求延遲,有的要求吞吐,所以帶來一些Qos的保障問題。但是谷歌的處理辦法是非常粗放式的,直接把它分成兩類(在線分離,離線分離兩類)。

但如果我們回顧一下因特網(wǎng)的話,90年代它也遇到這樣的問題,但因特網(wǎng)用了另外一套解決方案,它們就是標(biāo)簽化網(wǎng)絡(luò)的機(jī)制。

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什么是標(biāo)簽化網(wǎng)絡(luò)?我的理解是4個(gè)方面。

  • 第一個(gè)是細(xì)粒度對象,每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)包增加一個(gè)標(biāo)簽。

  • 第二個(gè)是關(guān)聯(lián)語義,標(biāo)簽的值是和用戶的需求直接相關(guān)的。

  • 第三個(gè)是攜帶傳播,也就是這個(gè)標(biāo)簽會(huì)在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)包的的生命周期中去傳播。

  • 第四個(gè)是轉(zhuǎn)發(fā)控制(見下)。所以某種程度上,實(shí)際上標(biāo)簽代表了一種接口,它是把用戶的要求,通過標(biāo)簽,傳到了底層的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。

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事實(shí)上,在體系結(jié)構(gòu)界,也意識到了,我們現(xiàn)在傳統(tǒng)的接口,體系結(jié)構(gòu)界的接口,指令,虛擬內(nèi)存,實(shí)際上它自己也意識到了自己的局限性。所以在2012年的時(shí)候發(fā)出了白皮書,在白皮書中明確指出,我們需要新的更高層次的抽象接口,來把程序員,來把編譯器的信息傳遞到底層硬件,這信息包括Qos,包括Security等等。

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那么的我們的一個(gè)疑問是,有沒有可能網(wǎng)絡(luò)界的標(biāo)簽化也用到體系結(jié)構(gòu)內(nèi)呢,答案是可以的。因?yàn)槲覀冇^察到今天的計(jì)算機(jī),實(shí)際上它本質(zhì)上就是一個(gè)網(wǎng)絡(luò),內(nèi)部不同的部件之間,它們的通信都是通過包的形式傳播的。比如我們要傳一個(gè)DMA,從網(wǎng)卡把數(shù)據(jù)送到內(nèi)存,這是一個(gè)典型的PCIe包,PCIe包就會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)傳到I/O的橋上面,再轉(zhuǎn)成內(nèi)部的包,再送到內(nèi)存上去,線上網(wǎng)絡(luò)也是一樣。

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所以我在2012年的時(shí)候當(dāng)時(shí)就有這個(gè)想法,但一直沒有更深入的理解,后來回到計(jì)算所后,和各位老師多次交流,我們把它總結(jié)為標(biāo)簽化馮諾依曼結(jié)構(gòu),它不是對馮諾依曼結(jié)構(gòu)的革新,它只是在馮諾依曼結(jié)構(gòu)上的一個(gè)擴(kuò)展。它的特點(diǎn),我想也是可以包括四方面:

  • 第一個(gè)是細(xì)粒度對象(見下);

  • 第二個(gè)是關(guān)聯(lián)語義(見下);

  • 第三個(gè)是攜帶傳播(見下);

  • 第四個(gè)是軟件定義的(或者可編程的)標(biāo)簽控制邏輯,這一點(diǎn)的話我們可以通過這種方式,來實(shí)現(xiàn)對整個(gè)內(nèi)部請求的一個(gè)區(qū)分化的服務(wù)。

這是一個(gè)基本的idea。

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所以,這個(gè)結(jié)構(gòu)是希望在云計(jì)算的環(huán)境下,保證用戶的體驗(yàn),然后再把現(xiàn)在CPU的速度提升到翻一倍。我們經(jīng)過實(shí)踐發(fā)現(xiàn),這在排隊(duì)模型里面,有很好的支持,這樣做,通過優(yōu)先權(quán)隊(duì)列,我們可以做到,在保證高優(yōu)先級應(yīng)用的響應(yīng)時(shí)間,把整個(gè)系統(tǒng)負(fù)載提高,所以標(biāo)馮結(jié)構(gòu)實(shí)際上是通過標(biāo)簽化機(jī)制實(shí)現(xiàn)了優(yōu)先權(quán)對列。

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不過這帶來了很多開放性問題。

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比如說理論上,這種結(jié)構(gòu),對于RAM,PRAM等計(jì)算模型有沒有影響,我們是不是要發(fā)展新的計(jì)算模型?我們在硬件體系上來實(shí)現(xiàn)它呢?我們怎么來編程,怎么把用戶的需求來表達(dá)?……這有很多問題。

比較幸運(yùn)的是,我們剛剛收到了科技部的支持,所以我們在未來在這個(gè)領(lǐng)域會(huì)有更進(jìn)一步的研究,在過去幾年,實(shí)際上我們在體系結(jié)構(gòu)層次上探索,下面我們簡單介紹一下我們在這方面探索的結(jié)果。

這是一個(gè)傳統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)工作,我們做的工作實(shí)際上就是,我們做了一種新的結(jié)構(gòu),名字叫PARD,實(shí)際上

  • 它首先就是把內(nèi)部的請求都進(jìn)行標(biāo)簽化。

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  • 第二個(gè)在共享的部件上,我們加上控制、邏輯,同時(shí)把控制邏輯通過一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的連接,形成一個(gè)控制平面。

  • 再一個(gè)我們會(huì)增加一個(gè)編程接口(管理模塊),然后把所有的控制平面,控制邏輯,把它抽象成成一個(gè)樹形來進(jìn)行操作。

實(shí)踐結(jié)果

所以想法很簡單,但我們把它真的實(shí)現(xiàn),花了我們?nèi)甑臅r(shí)間,我們實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)模擬器,一個(gè)軟件的模擬器,一個(gè)基于FPGA的原型,這些都可以開源,在網(wǎng)上可以下載到。

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這是一個(gè)基于FPGA的原型(如下圖),它已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這種基本的標(biāo)馮結(jié)構(gòu)。同時(shí)我們設(shè)計(jì)出了這么一個(gè)可編程邏輯的模版,它可以放到不同的部件里面去,所以在這個(gè)基礎(chǔ)上我們可以看看它是怎么用的?

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我們可以看第一個(gè)例子,可以在標(biāo)簽控制邏輯里面加上一點(diǎn)地址映射,那么我們就可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)硬件實(shí)現(xiàn)的虛擬化,Hypervisor。我們不需要軟件的Hypervisor, 就可以把整個(gè)硬件標(biāo)簽將計(jì)算機(jī)直接隔離成多個(gè)獨(dú)立的子機(jī)器,然后每個(gè)獨(dú)立的子機(jī)器(亦稱為分區(qū))可以運(yùn)用獨(dú)立的操作系統(tǒng)。

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這一點(diǎn)在我們FPGA平臺(tái)上已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn),我們有4core, 就可以把它隔成個(gè)分區(qū),每個(gè)分區(qū)可以運(yùn)行獨(dú)立的OS,而不需要Hypervisor。

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而且分區(qū)之間的資源可以去動(dòng)態(tài)地調(diào)節(jié),通過對控制邏輯進(jìn)行一個(gè)重編程,同時(shí)我們也可以做到在控制邏輯里面加上優(yōu)先權(quán)隊(duì)列,優(yōu)先權(quán)的控制,那么我們就可以去做一些性能的隔離,去做一些性能QoS的保障。比如我們的一個(gè)實(shí)驗(yàn),如果在緩存帶寬50%的情況下,加上優(yōu)先權(quán)隊(duì)列,那么內(nèi)存控制器的排隊(duì)時(shí)間,對于高優(yōu)先級(任務(wù))可以下降5.6倍,對于低優(yōu)先級的(任務(wù))只會(huì)增加33%,這是非常好的一個(gè)結(jié)果。

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基于這樣的一種分配,我們可以做到CPU在滿負(fù)荷的情況下,依然可以保證它較快的反應(yīng)時(shí)間,這是產(chǎn)生的一個(gè)初步影響力,我們發(fā)表了一些論文,也是得到了華為的一些支持,工業(yè)界的一些支持,同時(shí)很幸運(yùn)地被去年Dagstuhl Seminar論壇介紹這方面的工作,包括這個(gè)工作也是作為華為全球合作代表成果之一入選華為2015年報(bào)。

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總結(jié)

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標(biāo)簽化馮諾依曼結(jié)構(gòu)它的目標(biāo)其實(shí)是:

  • 去提高數(shù)據(jù)中心的資源利用率,降低數(shù)據(jù)中心的整個(gè)成本。

  • 但是也有人問我?如果它以后真的會(huì)成為主流?關(guān)于數(shù)據(jù)中心成本降低了,對于設(shè)備商來說,他們愿意干嗎?為什么他們有動(dòng)力去做呢?因?yàn)樗麄兊氖杖牒孟駮?huì)下降。

  • 這里我想提一點(diǎn),其實(shí)在200年前,英國的經(jīng)濟(jì)學(xué)家杰文斯就問過這個(gè)問題,煤炭利用率提升了一倍,但會(huì)不會(huì)煤的產(chǎn)量下降呢?事實(shí)上,他發(fā)現(xiàn),煤的產(chǎn)量增加了,因?yàn)楦嗟娜藭?huì)去用,所以技術(shù)的進(jìn)步會(huì)去增加技術(shù)的消費(fèi)量,我相信我們通過努力,去降低云計(jì)算的成本,也會(huì)進(jìn)一步去促進(jìn)云計(jì)算的快速發(fā)展。

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