試想一下，你在一個(gè)陌生的城市開(kāi)車(chē)狂奔時(shí)，在汽車(chē)的擋風(fēng)玻璃上掛載了一個(gè)屏幕，它指引穿梭于城市之間。這就是所謂 AR 技術(shù)，上面顯示的信息不僅包括導(dǎo)航地圖，還有提示司機(jī)注意環(huán)境中重要信息（比如有行人和自行車(chē)經(jīng)過(guò)之類(lèi)）的作用。這些信息地正確展示甚至關(guān)乎于生命安全。

這些信息不能遮擋住其他的物體，并且必須顯示足夠長(zhǎng)的時(shí)間以便于司機(jī)閱讀理解，但是又不能過(guò)長(zhǎng)。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)必須實(shí)時(shí)做出決定，保證這些信息可讀又不喧賓奪主——警告司機(jī)「前方有自行車(chē)」的信息決不能擋住現(xiàn)實(shí)世界中騎自行車(chē)的人。如果屏幕上顯示的信息太多，會(huì)困擾司機(jī)，而在屏幕上展示的信息太少，又會(huì)讓人覺(jué)得這個(gè)功能過(guò)于雞肋，那么問(wèn)題來(lái)了，我們?nèi)绾卧谶@兩者之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)？

這個(gè)問(wèn)題的核心在于檢測(cè)出司機(jī)眼睛盯著哪兒看。只有這樣我們才能把他們關(guān)心的信息展示在的他們能分心注意的地方。接下來(lái)要展示的研究涉及到實(shí)時(shí)測(cè)量用戶觀察的位置，以便于輔助決定放置 AR 信息的位置。隨著 AR 無(wú)聲地融入到我們生活中的方方面面，從駕駛到工作再到娛樂(lè)，在 AR 能為生活工作提供更關(guān)鍵和有意義的輔助之前，我們必須解決掉這一問(wèn)題。

讓用戶盯著的地方出現(xiàn)提示信息是最有效的方式。在導(dǎo)航的時(shí)候，用戶可能看著一棟建筑物，街道或者其他物體，系統(tǒng)將會(huì)知道如何隱藏其他的展示信息，以避免擾亂用戶關(guān)注的主要信息。

那我們?nèi)绾蔚弥脩粼诙⒅裁纯茨?？人們視野的?xì)微變化可以作為我們計(jì)算出他們注視地方的參考。通過(guò)對(duì)比這些數(shù)據(jù)與展示人們視角的攝像機(jī)，我們就可以得知這個(gè)人看到的景象有哪些以及 ta 正在注視的物體是什么。

上世紀(jì)，眼球追蹤系統(tǒng)系統(tǒng)第一次被提出來(lái)。最開(kāi)始這一項(xiàng)技術(shù)是被用在研究閱讀障礙上面。而最近實(shí)時(shí)視線追蹤被提出來(lái)，這會(huì)兒這項(xiàng)技術(shù)成本降低了，體積也變小了并且更容易實(shí)現(xiàn)了。

實(shí)現(xiàn)視線追蹤器可以被貼在屏幕上，或者整合進(jìn)可穿戴眼鏡或者頭顯中去。結(jié)合攝像頭，投影以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法，我們能計(jì)算出眼睛在顯示器上凝視的位置。

在檢測(cè)視線追蹤數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們通常有兩種方法。第一種方法是「fixation（固定）」，這個(gè)方法通常是被用在用戶停下視線之時(shí)。這種情況通常是在視線停留在一個(gè)有趣的地點(diǎn)時(shí)發(fā)生的，因?yàn)橛脩舻淖⒁饬Ρ晃×耍坏诙N情況就是「saccade（掃視）」，為了確定凝視對(duì)象，眼睛將會(huì)掃視現(xiàn)場(chǎng)中的物體?；旧?，我們的眼睛從一個(gè)地方快速掃視到另一個(gè)地方，從同一場(chǎng)景下的不同部分采集了多條信息。我們的大腦將這些固定（fixation）景象的信息拼湊在一起，以在我們大腦中形成虛擬影像。

一般情況下，AR 內(nèi)容是被固定在現(xiàn)實(shí)世界中物體或者具體地點(diǎn)之上的。比如，包含街道姓名的標(biāo)簽就應(yīng)該在那條街道某處。理想情況下，我們希望 AR 標(biāo)簽盡可能地與它所代指的實(shí)物之間足夠近。但我們也必須注意不要讓多個(gè) AR 標(biāo)簽重疊在一起，讓信息變得不可讀。合理安放 AR 標(biāo)簽的方法不止一種。我們?cè)谔剿鞯木褪瞧渲械囊粋€(gè)法子，計(jì)算出人們凝視的實(shí)景，僅在該地點(diǎn)上展示 AR 標(biāo)簽。

想象這樣一個(gè)場(chǎng)景，在雜貨店里用戶使用移動(dòng)應(yīng)用挑選低卡路里的燕麥片。在那種 AR 應(yīng)用中，每一種燕麥片都有與之相關(guān)聯(lián)的卡路里信息。這種情況下，用戶無(wú)需拿起每一盒燕麥片查看其營(yíng)養(yǎng)表的內(nèi)容，只需拿著手機(jī)對(duì)著某一款燕麥片照一照，就能得出相關(guān)信息了。但雜貨店里燕麥片貨架所在的走廊肯定十分擁擠。沒(méi)有空間展示 AR 標(biāo)簽，那么所有燕麥片的營(yíng)養(yǎng)成分表肯定無(wú)法展示。更沒(méi)辦法確定用戶感興趣燕麥片的卡路里成分表。

如果我們能追蹤 ta 的視線，那么我們能檢測(cè)出用戶在盯著哪一盒特定的燕麥片，然后我們把那一盒確定的燕麥片的營(yíng)養(yǎng)成分表展示給用戶看即可。當(dāng) ta 目光移動(dòng)到下一盒之時(shí)，我們?cè)僬故鞠乱缓械男畔?。ta 的視野中不會(huì)出現(xiàn)雜亂的信息，但當(dāng)他需要其他的信息之時(shí)，我們?cè)缇蜏?zhǔn)備好了，可以隨時(shí)展示出來(lái)。

對(duì)于 AR 研究而言，這才是讓人激動(dòng)的研發(fā)方向。我們?cè)谝苿?dòng)設(shè)備上整合計(jì)算機(jī)畫(huà)面與現(xiàn)實(shí)景象的能力正在發(fā)展之中。這種開(kāi)發(fā)功能前景無(wú)限，它能拓展人類(lèi)與周?chē)h(huán)境互動(dòng)，從環(huán)境中學(xué)習(xí)以及娛樂(lè)的能力。

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