試想一下，你在一個陌生的城市開車狂奔時，在汽車的擋風(fēng)玻璃上掛載了一個屏幕，它指引穿梭于城市之間。這就是所謂 AR 技術(shù)，上面顯示的信息不僅包括導(dǎo)航地圖，還有提示司機注意環(huán)境中重要信息（比如有行人和自行車經(jīng)過之類）的作用。這些信息地正確展示甚至關(guān)乎于生命安全。

這些信息不能遮擋住其他的物體，并且必須顯示足夠長的時間以便于司機閱讀理解，但是又不能過長。計算機系統(tǒng)必須實時做出決定，保證這些信息可讀又不喧賓奪主——警告司機「前方有自行車」的信息決不能擋住現(xiàn)實世界中騎自行車的人。如果屏幕上顯示的信息太多，會困擾司機，而在屏幕上展示的信息太少，又會讓人覺得這個功能過于雞肋，那么問題來了，我們?nèi)绾卧谶@兩者之間找到一個平衡點？

這個問題的核心在于檢測出司機眼睛盯著哪兒看。只有這樣我們才能把他們關(guān)心的信息展示在的他們能分心注意的地方。接下來要展示的研究涉及到實時測量用戶觀察的位置，以便于輔助決定放置 AR 信息的位置。隨著 AR 無聲地融入到我們生活中的方方面面，從駕駛到工作再到娛樂，在 AR 能為生活工作提供更關(guān)鍵和有意義的輔助之前，我們必須解決掉這一問題。

讓用戶盯著的地方出現(xiàn)提示信息是最有效的方式。在導(dǎo)航的時候，用戶可能看著一棟建筑物，街道或者其他物體，系統(tǒng)將會知道如何隱藏其他的展示信息，以避免擾亂用戶關(guān)注的主要信息。

那我們?nèi)绾蔚弥脩粼诙⒅裁纯茨兀咳藗円曇暗募毼⒆兓梢宰鳛槲覀冇嬎愠鏊麄冏⒁暤胤降膮⒖?。通過對比這些數(shù)據(jù)與展示人們視角的攝像機，我們就可以得知這個人看到的景象有哪些以及 ta 正在注視的物體是什么。

上世紀，眼球追蹤系統(tǒng)系統(tǒng)第一次被提出來。最開始這一項技術(shù)是被用在研究閱讀障礙上面。而最近實時視線追蹤被提出來，這會兒這項技術(shù)成本降低了，體積也變小了并且更容易實現(xiàn)了。

實現(xiàn)視線追蹤器可以被貼在屏幕上，或者整合進可穿戴眼鏡或者頭顯中去。結(jié)合攝像頭，投影以及計算機視覺算法，我們能計算出眼睛在顯示器上凝視的位置。

在檢測視線追蹤數(shù)據(jù)的時候，我們通常有兩種方法。第一種方法是「fixation（固定）」，這個方法通常是被用在用戶停下視線之時。這種情況通常是在視線停留在一個有趣的地點時發(fā)生的，因為用戶的注意力被吸引住了；第二種情況就是「saccade（掃視）」，為了確定凝視對象，眼睛將會掃視現(xiàn)場中的物體?；旧?，我們的眼睛從一個地方快速掃視到另一個地方，從同一場景下的不同部分采集了多條信息。我們的大腦將這些固定（fixation）景象的信息拼湊在一起，以在我們大腦中形成虛擬影像。

一般情況下，AR 內(nèi)容是被固定在現(xiàn)實世界中物體或者具體地點之上的。比如，包含街道姓名的標簽就應(yīng)該在那條街道某處。理想情況下，我們希望 AR 標簽盡可能地與它所代指的實物之間足夠近。但我們也必須注意不要讓多個 AR 標簽重疊在一起，讓信息變得不可讀。合理安放 AR 標簽的方法不止一種。我們在探索的就是其中的一個法子，計算出人們凝視的實景，僅在該地點上展示 AR 標簽。

想象這樣一個場景，在雜貨店里用戶使用移動應(yīng)用挑選低卡路里的燕麥片。在那種 AR 應(yīng)用中，每一種燕麥片都有與之相關(guān)聯(lián)的卡路里信息。這種情況下，用戶無需拿起每一盒燕麥片查看其營養(yǎng)表的內(nèi)容，只需拿著手機對著某一款燕麥片照一照，就能得出相關(guān)信息了。但雜貨店里燕麥片貨架所在的走廊肯定十分擁擠。沒有空間展示 AR 標簽，那么所有燕麥片的營養(yǎng)成分表肯定無法展示。更沒辦法確定用戶感興趣燕麥片的卡路里成分表。

如果我們能追蹤 ta 的視線，那么我們能檢測出用戶在盯著哪一盒特定的燕麥片，然后我們把那一盒確定的燕麥片的營養(yǎng)成分表展示給用戶看即可。當 ta 目光移動到下一盒之時，我們再展示下一盒的信息。ta 的視野中不會出現(xiàn)雜亂的信息，但當他需要其他的信息之時，我們早就準備好了，可以隨時展示出來。

對于 AR 研究而言，這才是讓人激動的研發(fā)方向。我們在移動設(shè)備上整合計算機畫面與現(xiàn)實景象的能力正在發(fā)展之中。這種開發(fā)功能前景無限，它能拓展人類與周圍環(huán)境互動，從環(huán)境中學(xué)習(xí)以及娛樂的能力。

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