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前一段時間，有司機冒充趙薇老公到公證處通過人臉識別技術辦理了委托公證證明，以委托人的身份賣掉了趙薇家一處價值千萬的豪宅。這條新聞不禁讓人們對于人臉識別的準確性和安全性持懷疑態(tài)度。
對比現在的生物識別技術：指紋、人臉和虹膜，他們的誤識率分別是 0.4%、2.5% 和 0.0001%。相較前兩者而言，虹膜識別誤識率可低至百萬分之一。
前不久雷鋒網接觸了一家虹膜識別技術的創(chuàng)業(yè)公司——聚虹光電，其創(chuàng)始人宮雅卓在上海交通大學讀博士時便開始研究虹膜識別，在這個領域已經有 15 年的經驗。
幾年前他們攻克了中國人黑色虹膜難以識別的問題。「中國人虹膜紋理數量比西方人少，難以看清。所以一直以來西方人認為中國人的虹膜最難識別?！顾嬖V雷鋒網，「我們解決了這個問題，而且識別的精確度也很高。」據他們在公司內部的測試， FAR（錯誤拒絕率）能達到千萬分之一以下。
聚虹光電給自己的定位是算法供應商，最初他們想通過算法授權來支撐其業(yè)務體系，但后來發(fā)現行不通，因為大部分廠商只希望銷售硬件，對 SDK 開發(fā)包、算法等技術并不重視。這也是他們也走上了自主制造和設計硬件的原因之一。
在過去三年，他們專注在企業(yè)級市場，其產品廣泛應用于政府機關、銀行、社保醫(yī)療、監(jiān)獄、公安、煤礦、單位考勤以及身份識別等領域。
最近，他們準備推出一款面向消費級市場的虹膜識別 USB 設備：虹膜酷客。 這是一款連接個人電腦的信息安全類產品，通過虹膜識別技術代替?zhèn)鹘y(tǒng)密碼，在連接個人電腦后可以提供密碼管理、掃眼開機、文件加密等功能。比如在線上購物支付的場景中，可以用它來管理個人賬戶名和密碼，實現「刷眼」支付。
雖然這是一款面向消費者的「試水之作」，針對的群體主要是極客和對個人信息安全有需求的用戶。但這種定位也不可避免的讓它成為了一款小眾產品。
虹膜酷客采用的是雙目系統(tǒng)（即雙攝像頭）。當然，最吸引我們的點是他們如何克服黑色虹膜難以識別的問題。至于個中細節(jié)，請參照他與雷鋒網之間的對話（摘錄有刪減）：
雷鋒網：為什么采用雙攝像頭？
宮雅卓：鏡子后面是一個間距為 65 毫米雙目攝像頭系統(tǒng)，用來模擬人的視覺。而雙目識別能提高成像質量。
在光學系統(tǒng)中，視野最中心的地方是成像質量最好的區(qū)域。越靠近邊緣，畸變越嚴重，分辨率越低。單攝像頭雖然成本低，但如果拍兩只眼睛，雙眼一定是在單攝像頭的最兩側，也是成像質量最差的區(qū)域。
圖為虹膜酷客采集的虹膜圖像
雙目攝像頭能采集立體信息，比如通過雙目成像捕捉面部的 3D 信息，顴骨、額頭是否突出或眼窩是否凹陷，實際上都可以通過雙攝像頭系統(tǒng)進行復原，起到防偽作用。
雷鋒網：這樣的話成本會提高多少？
宮雅卓：硬件平臺是共享的，由于我們之前對企業(yè)用戶的積累，已經將硬件成本壓到很低。雖然國內很多用的是單攝像頭方案，采集單眼信息，但是雙眼方案的成本未必會比單眼高多少。
所以對于這款產品，實際上我們是重新布板和設計，讓它更符合消費類產品的外形。
雷鋒網：如果要使用這個設備，要在后臺錄入密碼，會不會有數據庫安全的問題？
宮雅卓：后臺不保存數據，也沒有遠程服務器，數據全在本地。用戶可以把自己的密碼和用戶信息上傳到私有云。
我們也支持 Windows Hello 機制，通過生物特征識別的方式直接與用戶認證機制綁定，如果我們用 Hello 機制，那將由微軟架構來保證它的安全性。
如果用戶有一天忘記了之前的密碼，可以到后臺管理系統(tǒng)獲取用戶名和密碼，但仍然需要虹膜驗證。
雷鋒網：多光譜紅膜識別其實是一套算法，西方人攻克不了的黑色紅膜識別問題，你們是怎么做到能提高識別黑色虹膜的精度？
宮雅卓：其實針對東方人黑色眼睛的多光譜虹膜識別技術是一整套解決方案，主要由兩部分技術組成：專門定制的硬件、基于東方人虹膜大數據優(yōu)化的算法。
圖片來源：中國科學: 信息科學2012 年第42 卷第7 期: 859-868
虹膜識別技術流程主要包括虹膜圖像采集、虹膜圖像的預處理、虹膜圖像的特征提取及編碼、以及編碼匹配與決策四個主要部分，其中虹膜圖像的預處理部分又包括虹膜定位、分割、歸一化。
我們虹膜核心算法經過了中國計量測試技術研究院的檢測，錯誤接受率（決定安全性的最重要精度指標）小于 500 萬分之一，而 LG 和松下的虹膜產品，官方宣稱的錯誤接受率為 100 到 120 萬分之一。
雷鋒網：因為虹膜無時無刻都是變化的，怎么保證識別的精準性？
宮雅卓：優(yōu)秀的虹膜識別算法可以提取出穩(wěn)定不變的特征，基本不受每一次掃描時外部條件和虹膜自身變化的影響。
「穩(wěn)定不變的特征」包括兩部分：結構特征和色素特征。
之所以穩(wěn)定，內部原因是因為尺度比較大，不太容易被干擾；外部原因是算法可以采用圖像增強、復原、融合等方法盡可能提取以上特征，把光斑、睫毛、瞳孔縮放、運動模糊等影響降到最小。
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