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當(dāng)機(jī)器會寫小說,莫言們的“終結(jié)者”來了嗎?

本文作者: 林藠頭 2014-11-15 14:31
導(dǎo)語:最可能的情況,機(jī)器不會取代文學(xué)創(chuàng)作者的工作,而是會像放大器之于吉他手、陶藝轉(zhuǎn)盤之于雕塑家一樣,機(jī)器會成為人類創(chuàng)作的協(xié)作工具。

當(dāng)機(jī)器會寫小說,莫言們的“終結(jié)者”來了嗎?

從1999年念開始,每年9月,National Novel Writing Month(NaNoWriMo

對于寫作者而言都是一個特別的活動。它有點兒類似比賽,參賽者被要求在9月初開始寫一部小說,月底之前結(jié)束,篇幅至少5萬字。這個活動到今年是第15屆,參與活動的人數(shù)從最初的21人發(fā)展到了今天的20萬人(2010年的數(shù)據(jù))。

去年開始,一個叫Darius Kazemi的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)作者模仿NaNoWriMo,發(fā)起了一個叫National Novel Generation Month(NaNoGenMo)的活動,關(guān)鍵字由“寫作”改成“生產(chǎn)”,參賽的規(guī)則也發(fā)生了變化:創(chuàng)作主體不再是人,而是具有人工智能的機(jī)器。

比如這本《我有一只寵物鱷》就是由代碼產(chǎn)生的一本小說,那個程序員從早上10點開始寫代碼,到當(dāng)天午夜,程序就交出了一本幾十萬字的小說。

小說的可讀性沒辦法保證,也沒有人真正關(guān)心。只需要賦予程序一些基本的規(guī)則和素材來源,它就會自己開始“創(chuàng)作”。

去年的NaNoGenMo,有很多人的原始素材是來自記者的報道、推特、科幻小說或者簡奧斯汀,最后呈現(xiàn)的結(jié)果,比如兩個室友關(guān)于打掃衛(wèi)生的話題爭執(zhí)了5萬字篇幅,另外一個看起來像一年級的入門讀物。當(dāng)然,雖然沒人指望有機(jī)器版的莎士比亞或者海明威,但其實偶爾還有一些可讀的內(nèi)容出現(xiàn)。比如發(fā)起人Kazemi自己的作品是這樣開頭的:

“Philomena、 Dita、Vivianna、Darby, Kiah和 Gale悲哀地發(fā)現(xiàn)他們各自被自己不負(fù)責(zé)任的媽媽齊刷刷地冷落在派對現(xiàn)場?!?/span>

還是言之有物的。

文學(xué)可不是Kazemi追求的東西,他期待的是一種令人震驚的“外來文明”,“機(jī)器寫給機(jī)器看的東西?!?/p>

事實上,讓機(jī)器寫作并不是新鮮事,已經(jīng)有很多一線的傳媒都開始采用機(jī)器寫作了。去年某個凌晨洛杉磯地震,第一條消息就是洛杉磯時報的軟件發(fā)出的;與此同時,有超過20家主流媒體都采用了Narrative Science公司推出的一款可以代替人工撰寫報道的同名軟件。

機(jī)器寫作高度程式化,局限性很大,多見于體育、財經(jīng)、天氣報告等等重數(shù)據(jù)或圖表超過主觀評論的新聞領(lǐng)域。系統(tǒng)提供幾個版本的寫作范式,機(jī)器會套用一些數(shù)據(jù)和語法格式,然后成文,乍一讀真的很像人寫的。

Narrative Science的創(chuàng)始人Kristian Hammond預(yù)言2017年機(jī)器可以寫出能獲得普利策獎的新聞報道,到2030年,90%的新聞會出自機(jī)器。

他說的可能沒錯,但目前的軟件需要改進(jìn)的地方還有太多。比起1952年寫出動人情書的機(jī)器Ferranti Mark 1,現(xiàn)行的類似軟件并沒有太多實質(zhì)的進(jìn)步。

目前,Google、IBM等公司都在自然語義分析方面投入了大量的人力物力。后者的“華生”(Watson),那臺超級電腦,已經(jīng)可以“聽懂”一些平時的英語,并能和人類進(jìn)行簡單的“對話”。你給它一個信息輸入,它會輸出一個信息,而輸出什么,是由它自主(按照既定的規(guī)則)判斷的。

未來的新聞可能就會像“華生”一樣,當(dāng)機(jī)器獲得了一個信息之后,就會根據(jù)語境輸出一些內(nèi)容。

另一個問題是,機(jī)器能創(chuàng)作出文藝作品嗎?有人做過實驗,把一些原本平實的文章,按照某一些規(guī)則換掉語句的順序、砍掉一些內(nèi)容之后可以得到一個意想不到的結(jié)果。就好比一個游戲,如果你把一堆主語、謂語、賓語、定語、狀語、補(bǔ)語分門別類放在留個不同的盒子里,然后任意從中抽取一個組合成一個句子,最后的結(jié)果有可能是滑稽,也有可能是很有詩意的。這個游戲很容易寫成程序,機(jī)器一點兒也不難理解。

但這種文藝太隨機(jī),也不是自然語義分析的最終使命,所以大可不必在這上面多費心思。最可能的情況,機(jī)器不會取代文學(xué)創(chuàng)作者的工作,而是會像放大器之于吉他手、陶藝轉(zhuǎn)盤之于雕塑家一樣,機(jī)器會成為人類創(chuàng)作的協(xié)作工具。

Kazemi看來,無論是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男侣剬懽鬟€是文藝創(chuàng)作,這都不是我們期待人工智能帶給我們的東西。他期待有一天機(jī)器能脫離人類的語法設(shè)定,寫出一些屬于機(jī)器自己的,對人類而言是“外來”的東西。

文章編譯自SingularityHub

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