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當(dāng)機(jī)器會(huì)寫(xiě)小說(shuō),莫言們的“終結(jié)者”來(lái)了嗎?

本文作者: 林藠頭 2014-11-15 14:31
導(dǎo)語(yǔ):最可能的情況,機(jī)器不會(huì)取代文學(xué)創(chuàng)作者的工作,而是會(huì)像放大器之于吉他手、陶藝轉(zhuǎn)盤(pán)之于雕塑家一樣,機(jī)器會(huì)成為人類(lèi)創(chuàng)作的協(xié)作工具。

當(dāng)機(jī)器會(huì)寫(xiě)小說(shuō),莫言們的“終結(jié)者”來(lái)了嗎?

從1999年念開(kāi)始,每年9月,National Novel Writing Month(NaNoWriMo

對(duì)于寫(xiě)作者而言都是一個(gè)特別的活動(dòng)。它有點(diǎn)兒類(lèi)似比賽,參賽者被要求在9月初開(kāi)始寫(xiě)一部小說(shuō),月底之前結(jié)束,篇幅至少5萬(wàn)字。這個(gè)活動(dòng)到今年是第15屆,參與活動(dòng)的人數(shù)從最初的21人發(fā)展到了今天的20萬(wàn)人(2010年的數(shù)據(jù))。

去年開(kāi)始,一個(gè)叫Darius Kazemi的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)作者模仿NaNoWriMo,發(fā)起了一個(gè)叫National Novel Generation Month(NaNoGenMo)的活動(dòng),關(guān)鍵字由“寫(xiě)作”改成“生產(chǎn)”,參賽的規(guī)則也發(fā)生了變化:創(chuàng)作主體不再是人,而是具有人工智能的機(jī)器。

比如這本《我有一只寵物鱷》就是由代碼產(chǎn)生的一本小說(shuō),那個(gè)程序員從早上10點(diǎn)開(kāi)始寫(xiě)代碼,到當(dāng)天午夜,程序就交出了一本幾十萬(wàn)字的小說(shuō)。

小說(shuō)的可讀性沒(méi)辦法保證,也沒(méi)有人真正關(guān)心。只需要賦予程序一些基本的規(guī)則和素材來(lái)源,它就會(huì)自己開(kāi)始“創(chuàng)作”。

去年的NaNoGenMo,有很多人的原始素材是來(lái)自記者的報(bào)道、推特、科幻小說(shuō)或者簡(jiǎn)奧斯汀,最后呈現(xiàn)的結(jié)果,比如兩個(gè)室友關(guān)于打掃衛(wèi)生的話題爭(zhēng)執(zhí)了5萬(wàn)字篇幅,另外一個(gè)看起來(lái)像一年級(jí)的入門(mén)讀物。當(dāng)然,雖然沒(méi)人指望有機(jī)器版的莎士比亞或者海明威,但其實(shí)偶爾還有一些可讀的內(nèi)容出現(xiàn)。比如發(fā)起人Kazemi自己的作品是這樣開(kāi)頭的:

“Philomena、 Dita、Vivianna、Darby, Kiah和 Gale悲哀地發(fā)現(xiàn)他們各自被自己不負(fù)責(zé)任的媽媽齊刷刷地冷落在派對(duì)現(xiàn)場(chǎng)。”

還是言之有物的。

文學(xué)可不是Kazemi追求的東西,他期待的是一種令人震驚的“外來(lái)文明”,“機(jī)器寫(xiě)給機(jī)器看的東西?!?/p>

事實(shí)上,讓機(jī)器寫(xiě)作并不是新鮮事,已經(jīng)有很多一線的傳媒都開(kāi)始采用機(jī)器寫(xiě)作了。去年某個(gè)凌晨洛杉磯地震,第一條消息就是洛杉磯時(shí)報(bào)的軟件發(fā)出的;與此同時(shí),有超過(guò)20家主流媒體都采用了Narrative Science公司推出的一款可以代替人工撰寫(xiě)報(bào)道的同名軟件。

機(jī)器寫(xiě)作高度程式化,局限性很大,多見(jiàn)于體育、財(cái)經(jīng)、天氣報(bào)告等等重?cái)?shù)據(jù)或圖表超過(guò)主觀評(píng)論的新聞?lì)I(lǐng)域。系統(tǒng)提供幾個(gè)版本的寫(xiě)作范式,機(jī)器會(huì)套用一些數(shù)據(jù)和語(yǔ)法格式,然后成文,乍一讀真的很像人寫(xiě)的。

Narrative Science的創(chuàng)始人Kristian Hammond預(yù)言2017年機(jī)器可以寫(xiě)出能獲得普利策獎(jiǎng)的新聞報(bào)道,到2030年,90%的新聞會(huì)出自機(jī)器。

他說(shuō)的可能沒(méi)錯(cuò),但目前的軟件需要改進(jìn)的地方還有太多。比起1952年寫(xiě)出動(dòng)人情書(shū)的機(jī)器Ferranti Mark 1,現(xiàn)行的類(lèi)似軟件并沒(méi)有太多實(shí)質(zhì)的進(jìn)步。

目前,Google、IBM等公司都在自然語(yǔ)義分析方面投入了大量的人力物力。后者的“華生”(Watson),那臺(tái)超級(jí)電腦,已經(jīng)可以“聽(tīng)懂”一些平時(shí)的英語(yǔ),并能和人類(lèi)進(jìn)行簡(jiǎn)單的“對(duì)話”。你給它一個(gè)信息輸入,它會(huì)輸出一個(gè)信息,而輸出什么,是由它自主(按照既定的規(guī)則)判斷的。

未來(lái)的新聞可能就會(huì)像“華生”一樣,當(dāng)機(jī)器獲得了一個(gè)信息之后,就會(huì)根據(jù)語(yǔ)境輸出一些內(nèi)容。

另一個(gè)問(wèn)題是,機(jī)器能創(chuàng)作出文藝作品嗎?有人做過(guò)實(shí)驗(yàn),把一些原本平實(shí)的文章,按照某一些規(guī)則換掉語(yǔ)句的順序、砍掉一些內(nèi)容之后可以得到一個(gè)意想不到的結(jié)果。就好比一個(gè)游戲,如果你把一堆主語(yǔ)、謂語(yǔ)、賓語(yǔ)、定語(yǔ)、狀語(yǔ)、補(bǔ)語(yǔ)分門(mén)別類(lèi)放在留個(gè)不同的盒子里,然后任意從中抽取一個(gè)組合成一個(gè)句子,最后的結(jié)果有可能是滑稽,也有可能是很有詩(shī)意的。這個(gè)游戲很容易寫(xiě)成程序,機(jī)器一點(diǎn)兒也不難理解。

但這種文藝太隨機(jī),也不是自然語(yǔ)義分析的最終使命,所以大可不必在這上面多費(fèi)心思。最可能的情況,機(jī)器不會(huì)取代文學(xué)創(chuàng)作者的工作,而是會(huì)像放大器之于吉他手、陶藝轉(zhuǎn)盤(pán)之于雕塑家一樣,機(jī)器會(huì)成為人類(lèi)創(chuàng)作的協(xié)作工具。

Kazemi看來(lái),無(wú)論是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男侣剬?xiě)作還是文藝創(chuàng)作,這都不是我們期待人工智能帶給我們的東西。他期待有一天機(jī)器能脫離人類(lèi)的語(yǔ)法設(shè)定,寫(xiě)出一些屬于機(jī)器自己的,對(duì)人類(lèi)而言是“外來(lái)”的東西。

文章編譯自SingularityHub

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