心房顫動是一種常見的心律異常，影響超過300萬美國人。但據(jù)估計，約30%的心房顫動患者未得到確診。在一篇發(fā)表于Heart Rhythm期刊的論文中，一項新的試驗頗具創(chuàng)新地使用了網(wǎng)絡攝像頭來檢測心律異常，研究人員將其比喻為“FaceTime”心臟診斷。

這項研究由羅徹斯特大學和Xerox的研究人員共同展開。他們將Xerox開發(fā)一套算法整合進了攝像頭中，然后讓其描參與者的臉部，找出皮膚顏色的細微變化。某些皮膚顏色的變化可能無法被人眼識別，但能表明一個人正經歷心律失常。

擁有新算法的攝像頭能檢測高水平的血紅蛋白，因為其主要吸收光譜中的綠色波段。攝像頭會在血液流經面部時，檢測反射的綠光量，從而做出診斷。而且臉部的皮膚最薄，血管最接近表面，血液顏色的變化也更容易捕捉。

研究了雇傭了11名患有心房顫動的參與者，在實驗中用儀器測量他們心電圖的同時，用攝像頭進行15秒的面部掃描。研究人員發(fā)現(xiàn)，攝像頭檢測到的顏色變化與心律檢測的結果相符。這種視頻檢測方法被稱為videoplethymography，錯誤率為20%，相比之下，心律檢測儀器的錯誤率也在17％到29%。

由于這還只是一個初步研究，仍需要進行更多的研究。研究人員正在用相同的技術，進行一個更大的研究，參與者范圍也會更廣泛，包括包括有和沒有心房顫動的人。

“這項技術能使用非接觸式視頻監(jiān)控來確認和診斷心臟疾病,“羅徹斯特大學的研究人員表示，“這是一個非常簡單的概念，但能讓更多的心房顫動患者得到他們所需要的護理?！弊罱K，這項技術也有可能檢測其它類型的心臟病。

via VB

相關文章：

攝像頭Simplicam：用人臉識別挑戰(zhàn)Dropcam

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。