上月，數(shù)百名Facebook移動(dòng)端用戶有幸體驗(yàn)了其虛擬助手M，它依靠復(fù)雜算法和人工操作來(lái)運(yùn)行。

比起蘋果的Siri、微軟Cortana及谷歌推出的移動(dòng)應(yīng)用助手，Facebook的M擁更高效、復(fù)雜的性能。通常，Siri、Cortana和谷歌的搜索應(yīng)用可識(shí)別簡(jiǎn)單的語(yǔ)音指令，如“今天天氣怎么樣”，但如果問(wèn)題稍復(fù)雜一些就無(wú)法識(shí)別了，如“在哪里能買到美味的漢堡”。無(wú)法與用戶進(jìn)行連續(xù)有效的智能對(duì)話，成了它們的短板。

而M能夠勝任這樣的對(duì)話。當(dāng)它遇到無(wú)法處理的信息時(shí)，就會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)至人工后臺(tái)，即M的“教練員”。有時(shí)可能所有信息都由教練們來(lái)處理。但M會(huì)力所能及地處理可識(shí)別信息，不過(guò)不能對(duì)信息進(jìn)行有效總結(jié)為教練員們減負(fù)。

目前，M模型的效率有待提高，因?yàn)楝F(xiàn)階段過(guò)多依賴人工。M項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人Alex Lebrun稱，M虛擬助手已經(jīng)逐漸成型，它終將會(huì)成為一款受歡迎的產(chǎn)品。M在教練員的指引下會(huì)自動(dòng)學(xué)習(xí)如何處理信息。Lebrun曾是人工智能公司W(wǎng)it.ai的合伙人，公司被并購(gòu)后，他和團(tuán)隊(duì)加入了Facebook。下面是Lebrun接受《麻省理工科技評(píng)論》采訪的內(nèi)容。

問(wèn)：智能虛擬助手Siri已經(jīng)上市一段時(shí)間了，為何還要做一款需要人工支持的M？

答：目前市場(chǎng)上的Siri、Cortana雖然能回答一些簡(jiǎn)單問(wèn)題，但范圍非常有限。有時(shí)甚至?xí)層脩魝兝Щ?。通常，Siri用戶只會(huì)問(wèn)到幾個(gè)常見的問(wèn)題。

我們想著重定位那些人工智能無(wú)法處理的任務(wù)。不僅要了解用戶的需求，還要制定計(jì)劃來(lái)滿足需求。目前還沒人掌握訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)。我們希望結(jié)合人工智能和人工后臺(tái)，讓人工智能輔助人工后臺(tái)，反過(guò)來(lái)人工后臺(tái)來(lái)訓(xùn)練人工智能。

問(wèn)：可以舉例說(shuō)明人們?nèi)绾问褂肕嗎？

答：像“如果白天下雨，請(qǐng)?jiān)谠缟?點(diǎn)提前通知我”，這類問(wèn)題Siri仍處理不了。

我通常用M來(lái)規(guī)劃周末，選一座周末要去的城市，然后讓M預(yù)訂一家酒店。由于和我的孩子一起去玩，還可以問(wèn)問(wèn)M有什么好建議。M會(huì)通過(guò)搜索引擎或Facebook來(lái)生成一張列表，讓后臺(tái)人工檢查修正，經(jīng)人工指引后，M就會(huì)反饋用戶：“這是您的酒店，建議您早晨去散步，下午去博物館?！碑?dāng)然，你也能用谷歌完成這種任務(wù)，但耗時(shí)太久。M還會(huì)優(yōu)化建議列表的選項(xiàng)，選出最優(yōu)建議發(fā)送給用戶，這就需要人工后臺(tái)的幫助了。用過(guò)M后一定會(huì)愛上它的。

問(wèn)：M能成為一款普及大眾的好產(chǎn)品嗎？ 

答：我確信M能成為主流產(chǎn)品，我們的人工團(tuán)隊(duì)有數(shù)十個(gè)教練員，相對(duì)現(xiàn)在的用戶來(lái)說(shuō)，看起來(lái)有些多，但我們也在不斷學(xué)習(xí)新的東西。后臺(tái)會(huì)有許多源源不斷的請(qǐng)求，我們也會(huì)從中把握用戶需求。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，我們?nèi)孕枰嗟慕叹殕T。

問(wèn)：Facebook的人工智能研究團(tuán)隊(duì)正嘗試研發(fā)一款類似M的軟件，但無(wú)需人工幫助（參見雷鋒網(wǎng)《Facebook對(duì)深度學(xué)習(xí)的追求》一文），你們雙方之間有合作嗎？

答：我們之間有著緊密的合作關(guān)系，如M的某些模塊項(xiàng)目，都以機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，這也能讓他們展現(xiàn)自己的工作。但從我們的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，如果一開始就把規(guī)則定的太死，則可能行不通。我們希望避免這種情況。

問(wèn)：M的數(shù)據(jù)是否能夠幫助Facebook人工智能研究團(tuán)隊(duì)，單獨(dú)研發(fā)出智能對(duì)話模塊？

答：數(shù)據(jù)對(duì)他們而言非常寶貴，在問(wèn)答功能方面，他們并未掌握很多數(shù)據(jù)，似乎只能回答一些維基百科里能找到現(xiàn)成答案的簡(jiǎn)單問(wèn)題。像Siri這種虛擬助手也因局限性而不能提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)。唯一能建立優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)的途徑，就是從現(xiàn)實(shí)用戶的提問(wèn)中捕捉用戶的真正需求。

via techreview

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