雷鋒網(wǎng)報(bào)道，美國(guó)麻省理工學(xué)院（MIT）的研究者日前開(kāi)發(fā)出了一套能夠識(shí)別不同語(yǔ)言的人工智能系統(tǒng)，可在不預(yù)先了解某種語(yǔ)言的前提下完成由該語(yǔ)言寫(xiě)成的文字冒險(xiǎn)游戲——這似乎表明它可在玩游戲的過(guò)程當(dāng)中學(xué)習(xí)新的語(yǔ)言。

據(jù)資料顯示，該項(xiàng)目的研究者想要設(shè)計(jì)出一套可對(duì)語(yǔ)言句法作出推論的系統(tǒng)。舉個(gè)例子，它可以自行了解到“你受傷了”和“你沒(méi)有受傷”之間的區(qū)別，以及它們各自的含義。

為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，研究者表示自行開(kāi)發(fā)了一款文字冒險(xiǎn)游戲，當(dāng)中包含了大量類似的否定詞和連詞，比如“但是”、“和”、“或者”等。與此同時(shí)，他們還找到了游戲開(kāi)發(fā)工具Evennia的開(kāi)發(fā)者，希望他們另外制作了一款測(cè)試游戲。

在測(cè)試當(dāng)中，研究者會(huì)命令自己的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)嘗試去打通這兩款游戲，并將它的成績(jī)和另外兩種自然語(yǔ)言處理技術(shù)相對(duì)比。在兩款游戲當(dāng)中，他們的系統(tǒng)都獲得了比對(duì)比技術(shù)更好的成績(jī)。不過(guò)在被要求對(duì)比一種物體的兩種不同描述時(shí)，這套系統(tǒng)還是卡殼了。

“當(dāng)你在玩這些游戲時(shí)，每一次互動(dòng)都是通過(guò)文字進(jìn)行的?！毖芯空逰arthik Narasimhan說(shuō)道，“這不像是用手柄玩游戲機(jī)，你需要真正去理解這些文字，那些動(dòng)作選擇的可變性也要更大一些?！?/p>

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。