雷鋒網(wǎng)報道，美國麻省理工學(xué)院（MIT）的研究者日前開發(fā)出了一套能夠識別不同語言的人工智能系統(tǒng)，可在不預(yù)先了解某種語言的前提下完成由該語言寫成的文字冒險游戲——這似乎表明它可在玩游戲的過程當(dāng)中學(xué)習(xí)新的語言。

據(jù)資料顯示，該項目的研究者想要設(shè)計出一套可對語言句法作出推論的系統(tǒng)。舉個例子，它可以自行了解到“你受傷了”和“你沒有受傷”之間的區(qū)別，以及它們各自的含義。

為了實現(xiàn)這一點，研究者表示自行開發(fā)了一款文字冒險游戲，當(dāng)中包含了大量類似的否定詞和連詞，比如“但是”、“和”、“或者”等。與此同時，他們還找到了游戲開發(fā)工具Evennia的開發(fā)者，希望他們另外制作了一款測試游戲。

在測試當(dāng)中，研究者會命令自己的計算機系統(tǒng)嘗試去打通這兩款游戲，并將它的成績和另外兩種自然語言處理技術(shù)相對比。在兩款游戲當(dāng)中，他們的系統(tǒng)都獲得了比對比技術(shù)更好的成績。不過在被要求對比一種物體的兩種不同描述時，這套系統(tǒng)還是卡殼了。

“當(dāng)你在玩這些游戲時，每一次互動都是通過文字進(jìn)行的。”研究者Karthik Narasimhan說道，“這不像是用手柄玩游戲機，你需要真正去理解這些文字，那些動作選擇的可變性也要更大一些?！?/p>

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