Google不僅用深度學(xué)習(xí)技術(shù)在AlphaGo和李世石的“人機(jī)大戰(zhàn)”中取得了2:0的領(lǐng)先，還已經(jīng)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提升了旗下多個(gè)產(chǎn)品的智能體驗(yàn)，該技術(shù)藉由大量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而對(duì)新數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)。比如Google地圖、Google照片、Gmail等等產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)提升都與這種增強(qiáng)技術(shù)不無(wú)關(guān)系。

現(xiàn)在得到的最新消息是，Google翻譯也將開始引入這一深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

事實(shí)上，Google翻譯早已開始在部分功能上使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，比如攝像頭即時(shí)取詞翻譯功能。但是如果你之前使用過(guò)Google翻譯的“全文翻譯”功能的話，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)翻譯的準(zhǔn)確率其實(shí)遠(yuǎn)達(dá)不到100%準(zhǔn)確的程度。

在今天的洛杉磯結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)會(huì)議上，曾參與Google核心搜索廣告技術(shù)研發(fā)，現(xiàn)擔(dān)任Google大腦研發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人的Google高級(jí)研究員Jeff Dean表示，他的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在嘗試把深度學(xué)習(xí)融入Google翻譯之中。具體來(lái)說(shuō)，這項(xiàng)工作是基于2014年的一篇名為“序列學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”（Sequence to Sequence Learning with Neural Networks）論文中的技術(shù)描述所展開。

“簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這項(xiàng)工作的最終目標(biāo)就是要把Google大腦融入到Google翻譯之中。我認(rèn)為我們未來(lái)將能夠取得一些實(shí)質(zhì)性的突破?！?span style="line-height: 1.8;">——Dean

把深度學(xué)習(xí)技術(shù)融入Google翻譯之中無(wú)疑將大幅提升翻譯的準(zhǔn)確度。目前的翻譯大多依賴于一些傳統(tǒng)意義上的各類技術(shù)，而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行翻譯將能夠使之變得更加精確，尤其是對(duì)于LSTM這種時(shí)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言。

此外，不只是Google，百度和微軟等科技巨頭也在嘗試將深度學(xué)習(xí)融入機(jī)翻之中。

Via venturebeat

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。