人工智能的進(jìn)一步發(fā)展往往會(huì)導(dǎo)致人類勞動(dòng)力變得更為廉價(jià)，但維基百科總部最近推行的做法卻并不會(huì)帶來這個(gè)問題。

據(jù)計(jì)算機(jī)科學(xué)家Aaron Halfaker介紹，維基百科最近開始使用一套由其自己開發(fā)的人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以在文章中檢測出惡意破壞或虛假編輯等行為。這將能夠幫助維基百科清除掉用戶編輯入門的屏障。

該項(xiàng)目的一大動(dòng)機(jī)在于，英語版維基百科的活躍貢獻(xiàn)者數(shù)量出現(xiàn)了大幅下滑：過去8年間，這一數(shù)字萎縮了40%，目前僅為3萬人。研究表明，該問題源自維基百科復(fù)雜的官僚體系，以及他們對新人所犯錯(cuò)誤的苛刻態(tài)度。

由于維基百科采用的是“群眾眾包文章”的編輯模式，所以它必須要對編輯的內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格的審查，防止文章內(nèi)容被蓄意地曲解或破壞。但與此同時(shí)，這讓很多本懷著善意且?guī)в锌煽啃畔⒌挠脩粢查_始不再選擇在維基百科中編輯詞條。為此，維基百科希望利用這套更為智能的AI系統(tǒng)來幫助他們篩選出內(nèi)容，并等到系統(tǒng)足夠強(qiáng)大的時(shí)候?qū)τ脩舴艑捑庉嫍l件。

維基傳媒基金會(huì)高級(jí)研究員阿隆·哈爾法克(Aaron Halfaker)幫助該組織發(fā)現(xiàn)了這一問題，他目前還在領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)算法開發(fā)項(xiàng)目，以應(yīng)對這一問題。這套名為“客觀修正評(píng)估服務(wù)”(ORES)的系統(tǒng)可以通過訓(xùn)練對維基百科上新增的改動(dòng)進(jìn)行評(píng)估，并判斷某項(xiàng)改動(dòng)究竟是善意還是惡意。

不過，仍然有許多人對于現(xiàn)在這套系統(tǒng)是否能夠具備永遠(yuǎn)取代人類進(jìn)行審查的能力表示懷疑。

Via thenextweb＆wired

相關(guān)閱讀：

維基百科充斥軟文和有償寫手，封號(hào)都沒用！

維基百科終于打印出來了，7600冊50萬美元！

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。