2013年7月，一名嶄露頭角的藝術(shù)家在巴黎Galerie Oberkampf舉辦了展覽會(huì)。展覽會(huì)持續(xù)了一周時(shí)間，民眾前來(lái)觀看，新聞媒體廣泛報(bào)道，一些作品花了多年時(shí)間創(chuàng)作，還有一些直接畫在畫廊上。無(wú)論怎么看，這都是一場(chǎng)典型的藝術(shù)展。唯一不同的是這名藝術(shù)家不是真人，而是一個(gè)名叫“The Painting Fool”的電腦程序。

光是這樣還不夠新奇。很久以前就已經(jīng)出現(xiàn)了AI輔助創(chuàng)作的藝術(shù)品。自1973年開(kāi)始，Harold Cohen（畫家，San Diego加州大學(xué)教授，他還曾代表英國(guó)參加威尼斯國(guó)際藝術(shù)雙年展）就一直與電腦程序“AARON”攜手創(chuàng)作。AARON已經(jīng)自動(dòng)繪畫幾十年了。20世紀(jì)80年代末，Cohen曾經(jīng)開(kāi)玩笑說(shuō)他是唯一一個(gè)后死仍然可以舉辦新作品展覽會(huì)的藝術(shù)家。

關(guān)于機(jī)器藝術(shù)還有一些問(wèn)題沒(méi)有解決：首先，它的潛力如何；其次，姑且不考慮作品的質(zhì)量，它真的算得上是“創(chuàng)作”并且“富有想像力”嗎？問(wèn)題深刻而迷人，它引領(lǐng)我們進(jìn)入到人類藝術(shù)制作的神秘謎團(tuán)之中。

The Painting Fool是Simon Colton的“作品”。Colton是倫敦大學(xué)金史密斯學(xué)院的計(jì)算機(jī)創(chuàng)作學(xué)教授，他認(rèn)為要讓程序創(chuàng)作，先要跨過(guò)一些與圖靈測(cè)試不同的測(cè)試。圖靈測(cè)試要求機(jī)器按人類的方式進(jìn)行可以信服的交談，Colton卻認(rèn)為AI藝術(shù)家要讓自己的行為變得“富有技巧”、“可以欣賞”、“富有想像力”才行。

對(duì)情緒作出反應(yīng)

到目前為止，Painting Fool已經(jīng)在這三個(gè)方面取得了進(jìn)步。所謂的“欣賞性”，按Colton的意思就是對(duì)情緒作出反應(yīng)。Painting Fool的早期作品由圖片拼成。程序先要掃描英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》一篇關(guān)于阿富汗戰(zhàn)爭(zhēng)的文章，從中提取關(guān)鍵字，比如“NATO（北大西洋公約組織）”、“軍隊(duì)”和“英國(guó)人”，然后尋找與之相關(guān)的圖片。找到之后程序用圖片制作合成圖，以反映報(bào)紙文章的“內(nèi)容和情緒”。

軟件可以復(fù)制不同的繪畫和圖形媒介，從中挑選合適的，然后評(píng)估結(jié)果。它曾經(jīng)這樣評(píng)價(jià)一幅畫：“真是悲慘的失敗?！睉岩烧哒J(rèn)為這些描述只不過(guò)是嘩眾取寵的數(shù)字口技，而軟件官網(wǎng)卻說(shuō)詩(shī)化的寫作正是當(dāng)前的一個(gè)項(xiàng)目；只有這樣Painting Fool才能成為作家和畫家。

在巴黎展會(huì)上，想畫肖像畫的參觀者坐在一臺(tái)電腦前——不是人類藝術(shù)家，電腦會(huì)在屏幕上“繪畫”。The Painting Fool根據(jù)不同的情緒為訪客繪畫，它會(huì)提取情緒關(guān)鍵字（從《衛(wèi)報(bào)》的10篇文章中提?。┤缓笞鞒龇磻?yīng)。如果感受的情緒太過(guò)負(fù)面，軟件會(huì)意志消沉并拒絕繪畫，相當(dāng)于虛擬的藝術(shù)氣質(zhì)。

2015年6月時(shí)，谷歌Brain AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)公布一張圖片，它至少?gòu)囊粋€(gè)方面折射了人類的想像力：認(rèn)為一件東西是另一件東西的能力。研究人員訓(xùn)練軟件識(shí)別物件（根據(jù)視覺(jué)線索識(shí)別），然后輸入天空照片和任意形狀的素材，程序得到的建議是將迪士尼、老彼得·勃魯蓋爾(Pieter Bruegel the Elder，文藝復(fù)興時(shí)期的畫家)的想像力進(jìn)行結(jié)合，它開(kāi)始生成數(shù)字圖片，包括“豬-蝸牛”“駱駝-鳥”“狗-魚”的混合體。

在莎士比亞的著作《安東尼與克里奧佩特拉》中，安東尼曾說(shuō)過(guò)這樣的話：“有時(shí)我們看到云彩像龍一樣，看到蒸氣像熊或者獅子。”這是一種心理現(xiàn)象，程序此時(shí)的行為相當(dāng)于這種心理現(xiàn)象的數(shù)字版本。

達(dá)芬奇建議我們可以通過(guò)凝視墻上的污點(diǎn)或者隨意性標(biāo)記來(lái)刺激創(chuàng)造力。藝術(shù)家努力從中“發(fā)明一些場(chǎng)景”，他們可以“看到”戰(zhàn)場(chǎng)上暈眩的戰(zhàn)士，或者一片景觀，里面有山、河、石頭、樹(shù)、大平原、山谷和山。

石洞壁畫的靈感可能由此而來(lái)。繪畫或者雕刻石頭經(jīng)常會(huì)利用自然特性——例如墻上的鵝卵石看起來(lái)像眼睛?？唆旕R努（舊石器時(shí)代晚期生活在歐洲的高加索人種）藝術(shù)家最開(kāi)始可能利用隨意性特征來(lái)識(shí)別獅子或野牛，然后通過(guò)繪畫或者雕刻讓動(dòng)物的肖像變得清晰起來(lái)。所有的具像圖片（不只包括圖畫，還有照片）都依靠這種能力將一件東西（平面上的圖狀）看成另一種東西：3D世界中的東西。

谷歌Inceptionism

谷歌開(kāi)發(fā)的AI系統(tǒng)擅長(zhǎng)于做這樣的事。圖片是由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)作的，也就是用軟件模擬大腦神經(jīng)元處理信息的方式。軟件先要接受訓(xùn)練，通過(guò)分析數(shù)百萬(wàn)個(gè)實(shí)例進(jìn)行訓(xùn)練，然后才能識(shí)別圖片中的物體：一個(gè)啞鈴、一條狗或者一條龍。谷歌研究者發(fā)現(xiàn)，按照達(dá)芬奇的建議，他們可以將系統(tǒng)變成“藝術(shù)家”。先向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入一張圖片，上面滿是斑點(diǎn)，然后命令網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行調(diào)整，軟件之前已經(jīng)識(shí)別了一些物體（訓(xùn)練出來(lái)的），它要從班點(diǎn)中尋找任何與物體相似的地方。此時(shí)軟件做的事和安東尼從云彩中看到動(dòng)物是一樣的。谷歌團(tuán)隊(duì)將最終的藝術(shù)風(fēng)格叫作“Inceptionism”，因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的研究項(xiàng)目代號(hào)為“Inception”。2010年時(shí)曾經(jīng)有一部電影也叫《Inception（盜夢(mèng)空間）》，它講述了一個(gè)男人深入他人大腦夢(mèng)境的故事。

站在藝術(shù)的角度來(lái)看，你可能會(huì)將Inceptionism當(dāng)成超現(xiàn)實(shí)主義的一個(gè)變種。雷尼· 馬格利特（René Magritte）、薩爾瓦多·達(dá)利(Salvador Dalí)和馬克斯·恩斯特（Max Ernst）創(chuàng)作了許多超現(xiàn)實(shí)主義作品。

Inceptionism到底怎么樣呢？一些畫作很驚人，可以從不同的角度來(lái)欣賞，比如線條的風(fēng)格模仿梵高。至于Inceptionist作品還是太普通、太像照片了，太像達(dá)利或者馬克斯·恩斯特的作品。不論是Painting Fool還是其它相似的程序，水平連高中生都不如，連業(yè)余藝術(shù)俱樂(lè)部的標(biāo)準(zhǔn)都沒(méi)達(dá)到。計(jì)算機(jī)藝術(shù)的潛力在哪里？人工智能可以為視覺(jué)藝術(shù)增添風(fēng)采嗎？

Simon Colton已經(jīng)意識(shí)到批評(píng)的存在，人們認(rèn)為Painting Fool的作品只屬于它自己。Simon Colton說(shuō)，如果人類畫家畫了一幅畫，我們不會(huì)將贊美對(duì)準(zhǔn)畫家的老師。那么贊美應(yīng)該給誰(shuí)呢？這要視具體情況而定。

回到過(guò)去

文藝復(fù)興時(shí)期，工作室的畫如果贏得贊揚(yáng)，榮譽(yù)歸老師所有，學(xué)生沒(méi)有份，盡管他們完成了相當(dāng)一部分的作品。但是在Verrocchio創(chuàng)作的《Baptism of Christ》（約1475年）中，我們看到了工作室成員達(dá)芬奇的造詣，因?yàn)樗嫷哪且徊糠郑ㄌ焓购鸵恍╋L(fēng)景）與老師的完全不同。藝術(shù)歷史學(xué)家將這幅畫視為聯(lián)合創(chuàng)作的結(jié)果。

在17世紀(jì)的Antwerp（安特衛(wèi)普），魯本斯有一個(gè)小工廠，里面招納了一些接受過(guò)高標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練的助手，魯本斯繪制大尺寸作品時(shí)，這些助手或多或少參與了大多數(shù)作品的繪制。一般程序是這樣的：老師先繪制小幅草稿，然后在老師的監(jiān)督下，畫作慢慢填充到天花板或者祭壇上。一些學(xué)者認(rèn)為，有時(shí)工作室的作品雖然標(biāo)的是“魯本斯”的大名，但實(shí)際上連畫的原始模型都有可能不是他提供的。

歷史為AARON提供了有趣的例證。在過(guò)去的四十年里，不斷進(jìn)化的程序繪制了許多畫作，它們到底是Harold Cohen的作品還是AARON自己創(chuàng)作的？或者是聯(lián)合創(chuàng)作的？這可是一個(gè)微妙的問(wèn)題。AARON從沒(méi)有跳出20世紀(jì)60年代Harold Cohen的基本創(chuàng)作風(fēng)格，他當(dāng)年曾是色彩領(lǐng)域抽象概念的代表人物。從這個(gè)角度來(lái)看AARON是他的學(xué)生。

Cohen之所以會(huì)對(duì)AI感興趣，因?yàn)樗X(jué)得“藝術(shù)創(chuàng)作不一定需要持續(xù)作出決定……我們應(yīng)該可以設(shè)計(jì)出一套規(guī)則，不需要深思就可以按規(guī)則繪畫?！?/p>

辦法就是總結(jié)某一類藝術(shù)家的特征。上世紀(jì)20年代至30年代，皮特·蒙德里安（Piet Mondrian）創(chuàng)作的抽象畫就是一個(gè)好例子。這些作品是根據(jù)一套規(guī)則創(chuàng)作的：只允許使用直線，只能以直角相連，只能用紅藍(lán)黃描繪（加上黑和白）。

在藝術(shù)史上曾經(jīng)做過(guò)一個(gè)實(shí)驗(yàn)，這是一個(gè)很罕見(jiàn)的實(shí)驗(yàn)：藝術(shù)評(píng)論家Tom Lubbock根據(jù)規(guī)則繪制一些蒙德里安風(fēng)格的畫。他創(chuàng)作了幾張抽象畫，看起來(lái)很像蒙德里安的作品，只是不太好。實(shí)驗(yàn)得出的結(jié)論就是蒙德里安為畫作增加了一些獨(dú)特的氣質(zhì)，我們無(wú)法按規(guī)則模仿出來(lái)，可能是視覺(jué)上微妙的平衡，也可能是色彩的搭配。

藝術(shù)批評(píng)家像Lubbock一樣進(jìn)行實(shí)用性研究是相當(dāng)罕見(jiàn)的，有許多人（并非藝術(shù)評(píng)論家）在做同樣的事：我們管這些人叫偽造者、抄襲者或者學(xué)徒。藝術(shù)品中模仿之作并不少見(jiàn)：人們根據(jù)蒙德里安、莫奈或其它發(fā)起人的風(fēng)格繪制畫作。藝術(shù)歷史學(xué)家終其一生給藝術(shù)家分類，比如“波提切利圓”“卡拉瓦喬的追隨者”等等類別。很顯然機(jī)器可以在某個(gè)層面上進(jìn)行創(chuàng)作：它們可以繪制派生藝術(shù)品（99.9%的人類藝術(shù)家都是這樣做的）。那么機(jī)器有能力打破這種限制嗎？

讓AI學(xué)會(huì)配色

關(guān)于這點(diǎn)Cohen思考了很多。2010年Cohen曾發(fā)表過(guò)一篇演講，當(dāng)時(shí)他從相反的方向來(lái)看待問(wèn)題。AARON的創(chuàng)造力難道不明顯嗎？Cohen說(shuō)：“我不需要繼續(xù)輸入信息，它就可以繪制無(wú)數(shù)的圖片，比我更擅長(zhǎng)使用色彩，當(dāng)我躺在床上時(shí)它就在作畫?！薄坝腥藛?wèn)，這是他自己創(chuàng)作的嗎？”“沒(méi)錯(cuò)，程序是我寫的，我制定了規(guī)則，程序只是簡(jiǎn)單的遵守規(guī)則，這樣說(shuō)完全正確。程序本身就是規(guī)則?！?/p>

然后，AARON就像文藝復(fù)興時(shí)期、巴洛克時(shí)代的工作室一樣自己作畫。根據(jù)Cohen的指引，AARON可以確定主題，相當(dāng)于自動(dòng)模式的魯本斯工作室。在最開(kāi)始的幾年，AARON只是繪制輪廓，Cohen會(huì)挑選出一些作品，有時(shí)還親手配色。20世紀(jì)80年代時(shí)，Cohen開(kāi)始教AARON使用色彩。最終，Cohen制定了一套規(guī)則讓AARON配色，效果不盡人意。他的第一套解決方案由一長(zhǎng)串指令組成，指令介紹了人類藝術(shù)家在特定情境中是怎么做的，可惜的是指令并非總是管用。

最終，他開(kāi)發(fā)了一套簡(jiǎn)單的算法教AARON使用色彩。在不同的色彩搭配上人的想像力是有限的，但是我們的反饋系統(tǒng)很棒。人類藝術(shù)家注視著畫作，當(dāng)繪制工作步步深入時(shí)，他可以決定畫中的向日葵到底用什么樣的黃色陰影更好。AARON沒(méi)有視覺(jué)系統(tǒng)，Cohen設(shè)計(jì)了一套算法，隨便給一張圖片，它就可以在色調(diào)、飽和度等方面作出平衡。

那么機(jī)器能夠像Rembrandt或者畢加索一樣富有創(chuàng)造力嗎？要做到這點(diǎn)，Cohen認(rèn)為機(jī)器必須先要學(xué)會(huì)自我感知。未來(lái)可能會(huì)，也可能不會(huì)。Cohen說(shuō)：“如果沒(méi)有形成自我感知，機(jī)器的創(chuàng)造力將永遠(yuǎn)不能與人類相提并論?！痹谡麄€(gè)過(guò)程中藝術(shù)家需要讓社會(huì)、情緒、歷史、心理、生理等因素相互作用，光是分析如此復(fù)雜的過(guò)程就比登天還難，更別說(shuō)復(fù)制了。藝術(shù)家繪制了一張畫，在人類的眼睛看來(lái)之所以意義深遠(yuǎn)，原因正在于此。

Cohen還說(shuō)，某一天隨著進(jìn)化的深入，機(jī)器也許會(huì)變得同樣敏感，即使這一天沒(méi)有到來(lái)也并不意味著機(jī)器就一定與創(chuàng)作無(wú)緣。從Cohen的個(gè)人經(jīng)歷來(lái)看，AI為藝術(shù)家提供的幫助已經(jīng)超出了助手或?qū)W徒的范疇：它已經(jīng)成了新的創(chuàng)作合作者。

via techreview

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