人工智能程序AlphaGo 與圍棋九段李世石的比賽在持續(xù)發(fā)酵中，很多人的問題從比賽前的“為什么說ALphaGo 無法戰(zhàn)勝人類”變成了“圍棋之后，AlphaGo 的下一個目標(biāo)是什么”。圍棋因其超過宇宙原子的計算量被很多人稱為人類智慧最后的防線，如今卻被AlphaGo 輕易瓦解，它的下一個目標(biāo)會是誰，人類又將能拿出什么樣的游戲與其對抗。

對于像圍棋這樣的完全信息博弈已經(jīng)被攻破，那么像德州撲克、麻將這樣的非完全信息博弈游戲又會如何？于是，我們問了十個業(yè)內(nèi)專家這樣一個問題：你覺得圍棋真的是人類最后的驕傲嗎，人類還可以在什么游戲上戰(zhàn)勝AI。他們的回答是這樣的。

科大訊飛副總裁研究院院長胡郁：

“圍棋只是棋類里面比較重要的內(nèi)容，因?yàn)閷τ谶@一類的人類智能的方面，機(jī)器一直還是比較擅長的。”

出門問問工程師李理：

“目前還有很多游戲AI贏不了人類，比如星際爭霸這樣的即時戰(zhàn)略游戲，但未來也是有可能被機(jī)器打敗的。可能現(xiàn)在做AI的人還不太重視吧，另外訓(xùn)練數(shù)據(jù)很少，每一時刻的決策的選擇比較多，另外是非完全信息的游戲。當(dāng)然，我沒有做過調(diào)研，不知道難點(diǎn)具體在哪里?！?/p>

愛丁堡瓦特大學(xué)助理研究員白國超：

“機(jī)器確實(shí)能在某些領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類，比如現(xiàn)在工業(yè)用的一些機(jī)器人。對于AI 來講，肯定也會有那么一天某些領(lǐng)域人會失敗。但是對于人的絕大部分能力機(jī)器還是很局限的，一個領(lǐng)域的超越都需要非常艱辛的研究開發(fā)。我覺得如果稍作變動，機(jī)器就會出現(xiàn)bug。比如人有協(xié)同，機(jī)器現(xiàn)在暫時還沒有。感覺現(xiàn)在的AI可以一對一，點(diǎn)對點(diǎn)的做一件事。就像工業(yè)生產(chǎn)線上的機(jī)器人，要擴(kuò)展，樣樣精通，甚至都有涉及都很難?！?/p>

擬腦機(jī)器人創(chuàng)始人吳義堅：

“任何單一目標(biāo)的，需要通過腦子來計算的游戲或者博弈，將來人類都比不上計算機(jī)，圍棋差不多是最后一個了。這個我也不能百分百肯定沒有比圍棋更復(fù)雜的對弈游戲了。不過機(jī)器在計算方面已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類了，而且差距會越來越大，現(xiàn)在人類在圍棋上和機(jī)器還有得一比，很快就完全沒機(jī)會了，機(jī)器的升級進(jìn)化比人類快得多?！?/p>

靈聚人工大腦創(chuàng)始人張勝：

“可以在無數(shù)方面。機(jī)器人的情商為零，微軟小冰很棒了，可惜答案是匹配的結(jié)果，她并不知道說的話是什么意思。現(xiàn)在還只是起步階段，雖然AlphaGo 很牛，確實(shí)堪稱歷史事件，但比深藍(lán)當(dāng)年又如何呢？當(dāng)年也是一片驚呼。不過我們依然為之感到興奮，畢竟這是技術(shù)的重大進(jìn)步，但與機(jī)器替代人沒有任何關(guān)系。這個算法只是人工智能技術(shù)的一個小分之。現(xiàn)在機(jī)器人連端起一杯水都是難題。所有自然概率的游戲，機(jī)器都不會有絕對的勝算。”

捷通華聲創(chuàng)始人張連毅：

“谷歌AlphaGo 戰(zhàn)勝李世石這件事說明人類和人工智能都取得了很大的進(jìn)步，或者說人類和機(jī)器人共存的時代已經(jīng)到來了。但是這種進(jìn)步一直是在不斷地進(jìn)行之中，就這次圍棋比賽，我們覺得媒體也好學(xué)術(shù)界也好，大家都過度地在炒作渲染，其實(shí)圍棋也是一種算法，或者說是一種計算，機(jī)器戰(zhàn)勝人類不是今天戰(zhàn)勝，自從有了計算機(jī)甚至我們每個人手中都有一個計算器的時候，我們甚至就可以認(rèn)為這些小小的計算器很早就戰(zhàn)勝人類了。所以說這次的人機(jī)比賽實(shí)際上也是人類的進(jìn)步，因?yàn)槿祟惵斆髁?，也推動了AI的進(jìn)步?！?/p>

中科院自動化所栗向?yàn)I：

“圍棋確實(shí)是完全信息博弈游戲的巔峰，這點(diǎn)我也同意。馬爾可夫決策過程主要有環(huán)境完全可觀察和環(huán)境部分可觀察，圍棋就屬于完全可觀察，所以在這個領(lǐng)域機(jī)器下圍棋贏人那真的很厲害了，不過不能說人類最后的驕傲，人類比機(jī)器厲害的可驕傲的多啦！”

IEEE國際機(jī)器人與自動化協(xié)會分會及國際事務(wù)委員會主席朱曉蕊：

“我倒沒想過有什么別的游戲可以讓AI玩的，因?yàn)橛螒蛑皇怯绊懭祟惢顒雍苄〉囊徊糠?，所以在?qiáng)調(diào)復(fù)雜計算的游戲上AI戰(zhàn)勝人類是必然的，這是AI的優(yōu)勢所在。就像是玩游戲的高手未必是人生的贏家，AI離真正的人類思維還差得很遠(yuǎn)。現(xiàn)在的AI和最初比還是有很大進(jìn)步，在我看來就像小孩子成長一樣，每一個進(jìn)步對于AI的發(fā)展都是有意義的。”

原英特爾中國研究院院長、現(xiàn)馭勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人吳甘沙：

“沒有規(guī)則，沒有邊界的。很少。比如談戀愛，跟細(xì)膩的情緒相關(guān)的。有種游戲不是為了勝負(fù)，而是為了一直玩下去?！?/p>

百度IDL創(chuàng)始人，現(xiàn)地平線機(jī)器人創(chuàng)始人余凱：

“圍棋遠(yuǎn)不是人類智慧的最后防線，探索宇宙，科學(xué)研究，文學(xué)藝術(shù)，都是機(jī)器做不到的?！?/p>

對于這個問題，外國媒體theverge 也比較關(guān)心，對此AlphaGo 的設(shè)計者也是DeepMind 的創(chuàng)始人Demis Hassabis 是這樣回答的：

“我認(rèn)為對于完全的信息類游戲來說，AlphaGo 是不可戰(zhàn)勝的，但還有一些其他的游戲，比如沒有限制的撲克，對于AlphaGo 而言是非常困難的，多人游戲是它的一大挑戰(zhàn)，因?yàn)樗皇且粋€完全的信息類游戲。當(dāng)然，還有其他視頻類游戲，人類會比電腦玩的好，就像韓國另外一個比較受歡迎的游戲《星際爭霸》。即時策略游戲需要有一個高層次的戰(zhàn)略布局能力，而且它能看到的東西是局部的，而圍棋是所有東西都擺在棋面上的，因此對于AlphaGo 來說棋類游戲是相對簡單的?！?/p>

在第一天的比賽取得勝利后，DeepMind 方面立馬宣布下一個目標(biāo)將是《星際爭霸》，對于這個風(fēng)靡了18年的即時策略游戲，AlphaGo 的表現(xiàn)又將如何，還是很值得期待的。

而當(dāng)我在問自己這個問題時，我想起了電影《戰(zhàn)爭游戲2:死亡代碼》中的結(jié)局，超級電腦Joshua 阻止了另一臺超級電腦Ripley 毀滅人類的行動后，男主角問Joshua ，如果是你，你會不會向人類投射原子彈，Joshua 的回復(fù)是，會，因?yàn)槿祟悰]救了。當(dāng)然，很快Joshua 又說，開玩笑的，哈哈哈哈！這一幕讓我覺得，這就是人類無法戰(zhàn)勝AI的時候。

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