目前，各類醫(yī)療機器人被陸續(xù)應用到實際中，其中包括運送藥品和病人的機器人，也有用于病情診斷和治療的機器人，比如機器人麻醉師和能夠進行簡單手術操作的機器人。它們在一定程度上減輕了醫(yī)師和職能人員的工作 。然而，機器人在醫(yī)療上的應用或許不止這些。

據(jù)外媒報道，麻省理工計算機科學和人工智能實驗室的一個研發(fā)小組日前正在研究一款可為醫(yī)護人員提供建議，幫助他們在復雜情況下做決定的機器人。麻省理工學院教授朱莉·沙阿提到：“這個項目是讓機器人可以從別人身上學習工作流程，使機器人更好地預測該如何工作，甚至在與人合作過程中幫助人們做出復雜的決定?！?/span>

 MIT的科研人員在為期兩年的研究中，測試機器人能否有效的擔任“資源護士”的角色，并在快速變化的環(huán)境中做出復雜的決定。

在貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心，每個護士長需要同時協(xié)調(diào)10名護士、20名患者和20間病房。為每位護士分配病人，為病人安排床位，以及開展手術均為一項復雜的流程。研究中，MIT計算機科學與人工智能實驗室的研究人員培養(yǎng)的Nao機器人學會區(qū)分好壞決定之間的差異，之后這個名叫“Ginger”的機器人被送往波士頓的貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心進行技能檢測，該機器人的任務就是負責對重要問題做出決策，包括床位分配和選擇合適的護士去進行剖腹產(chǎn)。最終，Ginger順利地通過了檢測，并學會在醫(yī)院里協(xié)調(diào)護理病人。它知道何時何地需要將一個病人轉移到另一類型的房間，并且能夠根據(jù)變化的工作負荷分配護士。它很好的給出了建議，而醫(yī)療人員在很大程度上同意并樂意采納這些建議。研究表明，護士和醫(yī)生遵守了機器人90%的建議，高度說明了該機器人已經(jīng)學會為特定情景制定高質(zhì)量決策。Gombolay說到“鑒于產(chǎn)房自身流程的復雜性，我們完全可以試著將其進行自動化調(diào)度”。

研究人員指出，測試結果將表明機器人在未來可能被有效用于護理病人。但目前技術還不太成熟，還有做許多工作，以確保機器人系統(tǒng)更加智能、更加安全。“如果不斷優(yōu)化技術，這項解決方案可迅速在各大醫(yī)院和工作場所普及，”計算機工程在滑鐵盧的大學的副教授Dana Kulic說到。

朱莉·沙阿也提到這些初步結果表明這個項目擁有巨大潛力，它將推動許多單位與我們合作，而以往那些只能從簡單工作的機器人將被取代。

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