包括蘋果Siri，微軟小冰在內(nèi)的眾多語音助手應(yīng)用，并沒有在用戶那里獲得很好的應(yīng)用的口碑，它們“一問一答”略顯“呆笨”的機械應(yīng)答方式?jīng)]有辦法贏得用戶歡心，在初期的新鮮感過后，越來越少的人會使用這一功能。

對于微信來說，推出智能機器人“小微”似乎想要突破這種困局。除了簡單的識別語音和圖像，它還想進一步識別人的語義，進而用一種不同于以往語音助手那樣“機械”的自然語義和用戶交流。當(dāng)然，“小微”的野心不止于此，它還希望將來能接入微信中的一系列功能和服務(wù)，帶來完整的微信內(nèi)O2O閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng)。

與眾多語音助手“前輩”相比，“小微”與用戶溝通時，將擺脫一問一答的模式。微信工程師解釋稱，語音助手更多是垂直結(jié)果，給的大部分垂直結(jié)果并不是用戶真正想要的。我們知道，在很多時候用戶提出的一些問題并不那么明確，如果是和人交流，那么這個人將會對其進行反問，以進一步獲取用戶的需求，從而最終為用戶提供解決方案。“小微”就將納入這一“反問”機制，通過對上下文的理解，結(jié)合個人特點和社交好友來給出更貼近用戶的結(jié)果。從這一點來看，“小微”更像一個真實存在的“人”，能在自然的語境下完成溝通。

微信團隊表示，做到上述這點，從技術(shù)上來說，是借助了微信現(xiàn)有產(chǎn)品“漂流瓶”的模式。用戶提出問題的過程，類似于扔瓶子的過程，而得到“瓶子”，則是一種反饋，這種過程不斷地反復(fù)，將最終有益于用戶問題的解決甚至產(chǎn)生更大價值。

“小微”正式利用了“漂流瓶”這種群體智慧的模式。背后支持這一技術(shù)得以實現(xiàn)的，是微信擁有的5.49億用戶的大數(shù)據(jù)，并且它能永久在線、終生學(xué)習(xí)，這使得它能擁有源源不斷的群眾智慧。

另一方面，“小微”希望將用戶交流和微信支付串聯(lián)起來，平滑接入微信公眾號以及錢包、打車、購物等各種生活服務(wù)，帶來完整的微信內(nèi)O2O閉環(huán)生態(tài)體系。

目前，微信團隊已開發(fā)出微信榜單的功能，可以通過了解用戶分享的音樂信息，形成榜單，為用戶進行推薦。事實上，“小微”更希望可以為一種“連接器”——用戶在他們提出需求時，為其提供更為個性化的解答；O2O創(chuàng)業(yè)者項目需要推廣時，可以將其推送給用戶，甚至并不需要一個具體的App。

當(dāng)然，在“小微”正式上線接受用戶的檢驗一切，上述所有一切只是微信團隊對這個人工智能項目的美好愿景，能否真正實現(xiàn)像人與人溝通一樣在自然語義下進行對話，并完成微信打造O2O閉環(huán)生態(tài)體系的設(shè)想，還需要時間來檢驗。

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