雷鋒網(wǎng)按：本文作者廖峰，互聯(lián)網(wǎng)分析師。

via：ravepubs.com

“接下來的10000家創(chuàng)業(yè)公司，都將做這一件事：take X；add AI”，KK說，而這一趨勢將讓AI將像電一樣成為最基礎(chǔ)的資源，迎來一個IQ as a Service的時代，智力被當(dāng)做一種服務(wù)提供給任何一個人?，F(xiàn)在不止是KK在說，庫克也在說，霍金也在說，BAT同樣在快速跟進(jìn)。

AI應(yīng)用是總結(jié)現(xiàn)有的規(guī)律并實時制定出相應(yīng)的解決方案，大數(shù)據(jù)分析關(guān)心的是過去發(fā)生的事件的現(xiàn)象和來源為決策提供參考。一個是對未知的事物反應(yīng)速度越快越好，一個是對已知數(shù)據(jù)積累的越豐富越好。

IDC發(fā)布的報告顯示，2017年大數(shù)據(jù)全球市場規(guī)模將達(dá)324億美元，年復(fù)合增長率為27%，其中市場增長最快的領(lǐng)域是數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域（53.4%）。而BBC預(yù)測，人工智能市場2020年全球市場規(guī)模將達(dá)到183億美元。

看上去大數(shù)據(jù)市場已經(jīng)非常成熟，AI作為新貴只是剛剛開始，未來也會有一席之地。但提及AI反而大家都會很容易想到蘋果的Siri或谷歌的自動駕駛汽車，已經(jīng)遍地開花讓人司空見慣的大數(shù)據(jù)卻又很難讓人能馬上說出個典型的123來。這是因為快速發(fā)展的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，用戶喜好轉(zhuǎn)變之快，信息來源碎片化程度之高，很多時候大數(shù)據(jù)并不能未卜先知，大數(shù)據(jù)是在方方面面都使用到的工具但不直接產(chǎn)生服務(wù)，而AI則不同。

從工具到服務(wù)，并推動移動互聯(lián)網(wǎng)的再次變革，是通過機(jī)器將沉淀數(shù)據(jù)進(jìn)行深度有效學(xué)習(xí)的產(chǎn)物。蘋果可以通過用戶使用APP的習(xí)慣預(yù)測用戶個體的喜好進(jìn)行相應(yīng)的溝通和內(nèi)容或服務(wù)的推薦，谷歌可以通過地圖的交通監(jiān)控中分析出不同路況汽車駕駛的方式提供。是否能有高效準(zhǔn)確的建議或判斷，就成為其中的重中之重。這需要可自迭代的算法和數(shù)據(jù)模型，而不僅僅是經(jīng)驗和數(shù)據(jù)的疊加，SiriI和谷歌自動駕駛汽車實現(xiàn)AI的關(guān)鍵點是他們提供了一種與目標(biāo)互動的實時在線服務(wù)。

如同王陽明從“格物致知”到“知行合一”，其實大數(shù)據(jù)與AI并非是鴻溝分明，從跟蹤靜態(tài)的數(shù)據(jù)，到結(jié)合動態(tài)數(shù)據(jù)參與數(shù)據(jù)變化，讓機(jī)器的深度學(xué)習(xí)猶如人的理論實踐一樣根據(jù)客觀環(huán)境變化而得出不同的結(jié)論并應(yīng)用周而復(fù)始達(dá)到極致而已。

這對大數(shù)據(jù)公司提出了挑戰(zhàn)，是否能做到獲取實時數(shù)據(jù)的能力同時與目標(biāo)群體產(chǎn)生相應(yīng)的互動來驗證自己的判斷并快速實現(xiàn)商業(yè)價值，成為轉(zhuǎn)型為AI公司的必要環(huán)節(jié)。

正如喬布斯在1983年說——

“我認(rèn)為展望未來50至100年，如果我們真能開發(fā)出一款設(shè)備，它可以捕捉潛在精神，或者一套潛在的原則，或者是潛在的看待世界的方式，這樣當(dāng)下一個亞里士多德出現(xiàn)的時候…...也許他可以隨身攜帶這款設(shè)備，將所有東西都輸入其中。這樣當(dāng)這個人死后，我們就可以問這款設(shè)備‘喂，對此亞里士多德會怎么說？’，我們得到的答案或許是錯誤的，或許是正確。但是想到此我就已經(jīng)很激動了?！?/p>

打造屬于自身可控的數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)，為專屬特定的人群提供簡單有效的服務(wù)，相信未來AI將不僅僅是一個交互界面，在電影中鋼鐵俠將他逝去的管家賈維斯變?yōu)锳I的情節(jié)也不會僅僅是一個科幻想象。

而對于很多企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)和已經(jīng)成為標(biāo)配，但他們所沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)有多少能夠產(chǎn)生增值，卻很難去衡量。如果僅停留在收集數(shù)據(jù)和出具分析報表，因為當(dāng)前數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類已形成爆發(fā)性的增長趨勢，當(dāng)中大量的碎片化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，企業(yè)在營銷和運營過程中很難有效從中提煉價值。

“單憑人工智能技術(shù)實際上是很難跨越這樣的鴻溝，幫助企業(yè)從大數(shù)  對對對獲取到數(shù)據(jù)價值，進(jìn)入到所謂的營銷、客戶之間的互動、產(chǎn)生很好的互動體驗。而在IBM， 我們試圖通過認(rèn)知的解決方案和系統(tǒng)解決這之間的鴻溝 。”郭繼軍說。

蘋果年初則宣布在AppStore中的應(yīng)用數(shù)量已達(dá)200多萬款，這對于業(yè)界而言堪稱天數(shù)。但從分析統(tǒng)計站點Sensor Tower最新預(yù)測報告中看，這似乎只是蘋果的一小步，因為報告中預(yù)測這個數(shù)字將在2020年前飆升至500萬。得益于蘋果得天獨厚的平臺環(huán)境，越來越多人青睞蘋果，APP數(shù)量自然也是水漲船高。報告還預(yù)測2016年底App Store應(yīng)用數(shù)量將超過293萬。

蘋果的財報中可見活躍的蘋果設(shè)備甚至已然超過10億臺，實際上iCloud的用戶是7.82億，這也意味著蘋果每秒需要處理超過20萬條iMessage消息，相當(dāng)于每天近170億條信息。

IBM將積累多年的認(rèn)知技術(shù)能力與行業(yè)相結(jié)合，拿出沃森不單能上《危險邊緣》節(jié)目也能剪輯出驚悚電影《Morgan》的預(yù)告片的實現(xiàn)能力，為企業(yè)客戶提供著具有行業(yè)深度洞察的實時智能服務(wù)。這也是IBM與蘋果在在2014年7月16日與蘋果展開合作的原因，而不只是沉淀數(shù)據(jù)提供分析報表。AI不僅僅是大數(shù)據(jù)，更加是參與到數(shù)據(jù)的變化之中影響和改變數(shù)據(jù)。

在谷歌2015年第四季度的業(yè)績報告中，谷歌CEO Sundar Pichai宣布旗下電子郵件服務(wù)Gmail全球月活躍用戶數(shù)突破10億大關(guān)，這意味著全球每7人中就有1人擁有Gmail賬戶。

另外6個突破10億大關(guān)的產(chǎn)品包括谷歌搜索，Chrome，Android，Google Play，谷歌地圖，以及YouTube。毫無疑問，我們的生活有很多都離不開谷歌的服務(wù)，而谷歌通過用戶的搜索數(shù)據(jù)用來進(jìn)行人工智能(AI)技術(shù)的研究，其AI技術(shù)在很多服務(wù)中都有運用，包括Gmail。事實上，Sundar Pichai還表示Gmail中相當(dāng)大的郵件回復(fù)都是靠AI完成的。在移動端的Gmail應(yīng)用中就有10%的郵件回復(fù)利用了AI技術(shù)。

通過對人群生活數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，并參與互動?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度研究，谷歌寄望在智能汽車上領(lǐng)先蘋果而在最近的用戶調(diào)查中，獲得了一定的優(yōu)勢。

而對于人工智能在營銷上的應(yīng)用，Google的高管認(rèn)為有助于獲得健康、高效的流量，而智能營銷意味著通過連接高度運轉(zhuǎn)的人工智能，讓人類實現(xiàn)更智慧的決策。具體來說，人工智能技術(shù)可以對肉眼看到的廣告進(jìn)行分析，包括一些細(xì)節(jié)的的分析，諸如色差、色彩，進(jìn)而嘗試改變和用戶之間的互動，最終提高營銷效果。

正如AlphaGo對戰(zhàn)中，第一局的37手被認(rèn)為是人工智能的誕生。它和很多人同時下棋，24小時也不用休息，不斷獲得進(jìn)步，最后形成自己的邏輯和判斷。基于谷歌在搜索領(lǐng)域的積累，得到最多學(xué)習(xí)機(jī)會，最快得到成果的反而可能是廣告營銷領(lǐng)域。

綜上所述，大數(shù)據(jù)實現(xiàn)的是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)篩選和規(guī)律呈現(xiàn)，而高門檻的AI要實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)后的自主判斷和決策，而為這方面最先帶來突破的領(lǐng)域可能是營銷。

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