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本周專欄精選依舊推薦了8篇文章,希望為各位的事業(yè)、工作帶來一些有意義的參考。歡迎各位在讀好文的同時,多多點評多多討論,對于有價值的灼見,小編一向求之不得呢:
1、一個硬件創(chuàng)業(yè)者的迷失(點擊標題讀文章)
如果有人介紹說自己是一個“連續(xù)創(chuàng)業(yè)者”,那么你會作何感想?其實這也并不代表他一定優(yōu)秀或愚蠢,我們還是要看他所謂的“連續(xù)創(chuàng)業(yè)”都做出了什么產(chǎn)品。
而做產(chǎn)品要以客戶為核心,就算解決的痛點談不上剛需,至少可以讓人覺得功能是有用的、有趣的、可以試試的吧。為了不在這個環(huán)節(jié)上就讓人覺得出了問題,多和人交流、溝通,不以“想當然”的想法去幻想產(chǎn)品的市場也是應做到的吧。但是有的人,他并沒有 ——
也許是因為:你以為你聽到的是世界的聲音,其實只是你自己的回聲。
【作者介紹】林藠頭,知名科技名媛,關注軟硬結合和硬件創(chuàng)業(yè),熱愛和從業(yè)者交流。
2、開發(fā)一款像Hololens這樣的產(chǎn)品需要學習哪些技術?(點擊標題讀文章)
21天可以開發(fā)出一款像Hololens這樣的產(chǎn)品嗎?理論上是可以的。那么想要開發(fā)出來都需要什么技術,作者在文中進行了生動的介紹。
開發(fā)產(chǎn)品的體驗是嚴酷的,只花了“21天”已經(jīng)是幸運兒中的幸運兒。更多的開發(fā)者死在路上,或者拐彎到了別的領域。我們并不知道面對一款產(chǎn)品或一種新興事物,技術是不是其“最簡單”的一方面,但如果你認為從某種意義上講可以認同這樣的說法,那就試著去想想文章的另一層含義吧。
【作者介紹】王銳,全棧工程師,展覽展示行業(yè)從業(yè)者,開源圖形引擎OpenSceneGraph的核心貢獻者,致力于探索虛擬現(xiàn)實與人機交互的各種可行性。
3、中國計算機芯片30年的歷史,它背后有哪些不為人知的故事?(點擊標題讀文章)
“MADE IN CHINA”如今已經(jīng)不再是用來調侃和自黑的詞匯了,中國已經(jīng)是世界第一制造業(yè)大國,然而即便如此,中國每年卻要依舊要進口超過2000億美元的芯片。中國“芯”到底去哪里了?
實際上,從建國伊始,我國就非常重視計算機技術的研發(fā)。中國也曾經(jīng)擁有過自己的CPU和全自主的半導體產(chǎn)業(yè)。關于“芯”的歷史,究竟經(jīng)歷了怎樣的風云變幻?讓我們隨著作者的講述來探究和分析背后的故事。
【關于作者】本文作者鐵流。
4、歷代iPhone為什么只有6s惹“芯片門”?(點擊標題讀文章)
早在今年新iPhone面世之前,業(yè)界就已經(jīng)得到消息稱iPhone 6s/ Plus使用的A9芯片將交給臺積電與三星兩家芯片工廠代工。蘋果為何要選擇兩家工廠來共同代工手機最重要的組件?三星和臺積電的工藝水平真的有顯著差異嗎?作者從高性能芯片制造的歷史、芯片代工的難處以及雙工廠代工的策略方面,為我們分析了這一事件背后的“秘密”。
【作者介紹】王強,關注技術、分析市場、展望未來的高產(chǎn)作者一枚。
5、商用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的開源之路(點擊標題讀文章)
開源且可商用的物聯(lián)網(wǎng)平臺或系統(tǒng),并不是搭建幾個demo把硬件連上網(wǎng)、app操作兩下這么簡單。那么如果市面上還沒有這樣的系統(tǒng),我們就來自己動手開發(fā)一個吧!這樣想著,這群年輕人決定啟動全套可商用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的設計和研發(fā),并在不久的將來全部開源。
他們在沒有融資、沒有資源的情況下一路走到現(xiàn)在,此文記錄他們在系統(tǒng)設計和研發(fā)中的走過的路,以饗同樣是物聯(lián)網(wǎng)愛好者的你。
【關于作者】本文作者攀多物聯(lián),致力于打造物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)工具,提供一體化物聯(lián)網(wǎng)解決方案。
6、受到熱捧的人機協(xié)作機器人,正在悄悄改變什么?(點擊標題讀文章)
人類在對于機器人的“人機協(xié)作”的探索來源已久,這也證明了人們對于機器人的智能化發(fā)展的涉獵心始終未停止過。雖然目前,人機協(xié)作機器人只占到工業(yè)機器人整體規(guī)模的5%,但其未來發(fā)展勢頭不可小覷。那么,人機協(xié)作機器人的發(fā)展歷史如何?它的研發(fā)難點又在于哪里?本文為我們作出了解答。
【作者介紹】ROBOhunter,追蹤控制領域和計算機科學的專業(yè)獵手一枚。
7、為什么說工業(yè)升級是個歷史性的投資機會?(點擊標題讀文章)
“工業(yè)4.0”是一個新興的概念,更合適的叫法應該是“工業(yè)升級”。在工業(yè)升級的巨大變革前,中國的制造業(yè)危中有機。與各個耀眼的“風口”相比,這個領域似乎很少受到創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)業(yè)媒體以及早期投資機構的追捧。但是,中國擁有著大國當中最高的制造業(yè)比例,這個階段所迸發(fā)出來的機遇與挑戰(zhàn)是前所未有的。那么,我們該如何擺正自己的姿勢迎接機遇?這篇深度文對以上問題進行了系統(tǒng)性的解答。
【關于作者】本文作者明勢資本,專注于投資早期創(chuàng)業(yè)公司的風險投資機構,重點關注互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)及其交叉領域。
8、盜夢神經(jīng)網(wǎng)絡之中:人類大腦本身如何進行創(chuàng)新?(點擊標題讀文章)
很多文章都在講述人工智能、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡的種種,也許在看那些文章前,讀一讀這篇解讀會對你有所幫助:通過深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡的某一個隱層都提取了哪些特征以及這些特征提取的是否準確,也許我們同時也能發(fā)現(xiàn)人類大腦本身是如何進行思考和創(chuàng)新的。
不同于人工智能領域的歷史、科學與倫理解讀,這是一篇技術過程的解析,但通過作者的描述與譯者的潤色,我們能夠發(fā)現(xiàn),思考和想象也許并沒有那么難以形容。
【關于作者】本文由University of Illinois Chicago博士萬赟翻譯,原文來自谷歌研發(fā)團隊研究成果的博客。
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