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一個(gè)優(yōu)秀的運(yùn)營(yíng)該如何做好實(shí)時(shí)分析?

本文作者: 張溪夢(mèng) 2016-09-12 16:54
導(dǎo)語(yǔ):分鐘級(jí)別的流量監(jiān)測(cè),防刷單,產(chǎn)品監(jiān)測(cè)......這背后就是我們需要的實(shí)時(shí)分析。

雷鋒網(wǎng)按:本文作者GrowingIO增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)。

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)精益化運(yùn)營(yíng)的背景下,數(shù)據(jù)分析已成為運(yùn)營(yíng)的標(biāo)配,大家都希望通過(guò)精細(xì)的分析來(lái)提高運(yùn)營(yíng)的效率。隨著商品秒殺、爆款文章、產(chǎn)品快速迭代等運(yùn)營(yíng)手段不斷增多,以往小時(shí)級(jí)的流量監(jiān)測(cè)已經(jīng)不能滿(mǎn)足運(yùn)營(yíng)者的需求。我們需要對(duì)網(wǎng)站平臺(tái)上的每一分鐘、每一個(gè)訪客、每一次操作都進(jìn)行記錄,以滿(mǎn)足我們實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和快速?zèng)Q策的需要。

這種分鐘級(jí)別的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和分析,就是我們今天要介紹的“實(shí)時(shí)分析”。

一、實(shí)時(shí)分析需要關(guān)注的三大指標(biāo)

數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)需要關(guān)注的指標(biāo)非常多,如PV、UV、轉(zhuǎn)化率、留存率等等。忽略留存、轉(zhuǎn)化等結(jié)果型指標(biāo),在分鐘級(jí)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)中,運(yùn)營(yíng)主要關(guān)注網(wǎng)站平臺(tái)的三大類(lèi)數(shù)據(jù)指標(biāo):1)訪問(wèn)用戶(hù)量,2)訪問(wèn)來(lái)源,3)訪問(wèn)行為。

用戶(hù)訪問(wèn)量、訪問(wèn)來(lái)源和訪問(wèn)行為對(duì)網(wǎng)站平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)具有重要意義:

  1. 分鐘級(jí)的訪問(wèn)量(下圖模塊1)可以幫助我們了解流量的趨勢(shì),方便及時(shí)發(fā)現(xiàn)流量的異常;

  2. 訪問(wèn)來(lái)源(下圖模塊2)的監(jiān)測(cè)方便我們了解實(shí)時(shí)訪問(wèn)來(lái)源和權(quán)重,為渠道優(yōu)化做準(zhǔn)備;

  3. 訪問(wèn)行為(下圖模塊3)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)幫助我們了解用戶(hù)的訪問(wèn)偏好,方便后期進(jìn)行網(wǎng)站內(nèi)容優(yōu)化。

     一個(gè)優(yōu)秀的運(yùn)營(yíng)該如何做好實(shí)時(shí)分析?

現(xiàn)有的SaaS (軟件即服務(wù))產(chǎn)品中,將上述實(shí)時(shí)指標(biāo)模塊統(tǒng)一于一個(gè)后臺(tái)頁(yè)面中,這樣的設(shè)計(jì)便于運(yùn)營(yíng)者對(duì)實(shí)時(shí)的情況一目了然、運(yùn)籌帷幄。

二、通過(guò)三個(gè)案例講透實(shí)時(shí)分析 

1.從異常的流量峰值中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題? 

運(yùn)營(yíng)者一般都比較關(guān)注網(wǎng)站平臺(tái)的PV、UV及其走勢(shì),這也是網(wǎng)站流量分析的基礎(chǔ)指標(biāo)。以天或者小時(shí)為顆粒度的流量分析較為粗糙,會(huì)掩蓋很多時(shí)間節(jié)點(diǎn)上的流量波動(dòng)細(xì)節(jié)。如果我們用分鐘級(jí)的粒度來(lái)觀察流量,又會(huì)有什么發(fā)現(xiàn)呢?

一個(gè)優(yōu)秀的運(yùn)營(yíng)該如何做好實(shí)時(shí)分析?

某內(nèi)容社區(qū)7月16日16:30-16:35 用戶(hù)訪問(wèn)量激增,是平時(shí)的4倍左右(如上圖圓圈所示)。社區(qū)的運(yùn)營(yíng)人員馬上就發(fā)現(xiàn)了這個(gè)異常值,借助[訪問(wèn)來(lái)源]發(fā)現(xiàn)該節(jié)點(diǎn)訪問(wèn)來(lái)源排第一位的是微信(mp.weixinbridge.com),然而當(dāng)時(shí)并不知具體原因。在稍后的朋友圈分享的文章中發(fā)現(xiàn),當(dāng)時(shí)某運(yùn)營(yíng)大咖在一個(gè)微信群分享中推薦了該社區(qū)平臺(tái),貢獻(xiàn)了16:30-16:35社區(qū)激增的訪問(wèn)量。該社區(qū)的PR果斷抓住這次機(jī)會(huì),邀請(qǐng)?jiān)撨\(yùn)營(yíng)大咖來(lái)該社區(qū)做知識(shí)分享,起到了非常好的傳播效果。

這是通過(guò)激增流量發(fā)現(xiàn)合作渠道的典型案例,值得所有企業(yè)思考。反之,如果流量暴跌,甚至降為零,那么這個(gè)時(shí)候就馬上檢查網(wǎng)站/APP是否正常,以便及時(shí)修復(fù)問(wèn)題。

2.精準(zhǔn)投放:渠道優(yōu)化與反作弊

作為一個(gè)運(yùn)營(yíng)人員,如果產(chǎn)品在各大渠道上投放了廣告,則可以通過(guò)[訪問(wèn)來(lái)源]來(lái)時(shí)刻監(jiān)測(cè)渠道的廣告效果,進(jìn)而確定渠道帶來(lái)的訪問(wèn)用戶(hù)量和質(zhì)量。

一個(gè)優(yōu)秀的運(yùn)營(yíng)該如何做好實(shí)時(shí)分析?

 某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)近期做了系列的渠道投放測(cè)試。他們通過(guò)[訪問(wèn)來(lái)源]發(fā)現(xiàn)其中兩個(gè)渠道帶來(lái)的量非常少,而且價(jià)格不菲,于是短暫上線就立即撤掉了該投放。同時(shí)實(shí)時(shí)分析還可以用于反作弊,短時(shí)間、單一渠道流量暴增很可能就是刷單或者流量作弊的表現(xiàn)。某日上午該網(wǎng)站訪問(wèn)量連續(xù)出現(xiàn)兩個(gè)異常高峰,且該期間絕大部分流量來(lái)自一個(gè)渠道。運(yùn)營(yíng)人員對(duì)此非常警覺(jué),經(jīng)排查是代理商作弊,用機(jī)器人刷量;事后該企業(yè)果斷放棄該代理渠道。上述兩個(gè)行為為該企業(yè)挽回了大量損失。

3.實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),讓產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)更加高效? 

現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品迭代的速度越來(lái)越快,產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)需要對(duì)新上線的產(chǎn)品或者功能進(jìn)行追蹤,評(píng)估產(chǎn)品的效果或者市場(chǎng)反饋。

一個(gè)優(yōu)秀的運(yùn)營(yíng)該如何做好實(shí)時(shí)分析?

互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域存在組團(tuán)詐騙進(jìn)件(進(jìn)件,即購(gòu)買(mǎi)金融產(chǎn)品)的情況。以某互聯(lián)網(wǎng)金融公司為例,因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)控制的原因會(huì)控制對(duì)外宣傳的力度,每天的訪問(wèn)用戶(hù)數(shù)基本比較穩(wěn)定。某日,該互金公司上線了一個(gè)新的金融產(chǎn)品,公司的運(yùn)營(yíng)人員通過(guò)[訪問(wèn)用戶(hù)實(shí)時(shí)走勢(shì)]發(fā)現(xiàn)訪問(wèn)用戶(hù)陡然增加,再通過(guò)[活躍網(wǎng)頁(yè)]發(fā)現(xiàn)該產(chǎn)品中的某個(gè)頁(yè)面的訪問(wèn)量特別高,經(jīng)過(guò)排查確定這是該產(chǎn)品的漏洞,會(huì)導(dǎo)致公司流失大量資金,他們果斷采取修復(fù)措施再重新上線。如果還是用傳統(tǒng)的流量監(jiān)測(cè)方法,可能等到兩三天才能發(fā)現(xiàn)這個(gè)漏洞,到時(shí)候流失資金可能達(dá)幾百萬(wàn)之巨。

三、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng) 

一個(gè)產(chǎn)品或者運(yùn)營(yíng)手段從最初的“idea”到最后成型上線,運(yùn)營(yíng)人員需要通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)衡量它的表現(xiàn)及市場(chǎng)反饋。同時(shí),從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,提出假設(shè),不斷升級(jí)迭代;從而形成“idea — product - data”的良性循環(huán),驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)和客戶(hù)的增長(zhǎng)。

一個(gè)優(yōu)秀的運(yùn)營(yíng)該如何做好實(shí)時(shí)分析?

在運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中,數(shù)據(jù)反饋越及時(shí),我們迭代的速度就越快,運(yùn)營(yíng)的效率就越高。1.01的365次方約等于38;換言之,通過(guò)實(shí)時(shí)分析可以實(shí)現(xiàn)不斷的、快速的小幅迭代,而這積累起來(lái)就是運(yùn)營(yíng)、是企業(yè)巨大的進(jìn)步。

雷鋒網(wǎng)注:本文由GrowingIO授權(quán)雷鋒網(wǎng)(搜索“雷鋒網(wǎng)”公眾號(hào)關(guān)注)發(fā)布。轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系我們授權(quán),并保留出處和作者,不得刪減內(nèi)容。

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GrowingIO創(chuàng)始人和CEO。美國(guó) Data Science Central 評(píng)選其為“世界前十位前沿?cái)?shù)據(jù)科學(xué)家”,前 LinkedIn 美國(guó)商業(yè)分析部高級(jí)總監(jiān),親手建立了 LinkedIn 將近90人商業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì),支撐了 LinkedIn 公司所有與營(yíng)收相關(guān)業(yè)務(wù)的高速增長(zhǎng)。
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