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本文作者: 張溪夢 | 2016-09-12 16:54 |
雷鋒網(wǎng)按:本文作者GrowingIO增長團(tuán)隊(duì)。
在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)精益化運(yùn)營的背景下,數(shù)據(jù)分析已成為運(yùn)營的標(biāo)配,大家都希望通過精細(xì)的分析來提高運(yùn)營的效率。隨著商品秒殺、爆款文章、產(chǎn)品快速迭代等運(yùn)營手段不斷增多,以往小時(shí)級的流量監(jiān)測已經(jīng)不能滿足運(yùn)營者的需求。我們需要對網(wǎng)站平臺(tái)上的每一分鐘、每一個(gè)訪客、每一次操作都進(jìn)行記錄,以滿足我們實(shí)時(shí)監(jiān)測和快速?zèng)Q策的需要。
這種分鐘級別的數(shù)據(jù)監(jiān)測和分析,就是我們今天要介紹的“實(shí)時(shí)分析”。
數(shù)據(jù)化運(yùn)營需要關(guān)注的指標(biāo)非常多,如PV、UV、轉(zhuǎn)化率、留存率等等。忽略留存、轉(zhuǎn)化等結(jié)果型指標(biāo),在分鐘級的實(shí)時(shí)監(jiān)測中,運(yùn)營主要關(guān)注網(wǎng)站平臺(tái)的三大類數(shù)據(jù)指標(biāo):1)訪問用戶量,2)訪問來源,3)訪問行為。
用戶訪問量、訪問來源和訪問行為對網(wǎng)站平臺(tái)的運(yùn)營具有重要意義:
分鐘級的訪問量(下圖模塊1)可以幫助我們了解流量的趨勢,方便及時(shí)發(fā)現(xiàn)流量的異常;
訪問來源(下圖模塊2)的監(jiān)測方便我們了解實(shí)時(shí)訪問來源和權(quán)重,為渠道優(yōu)化做準(zhǔn)備;
訪問行為(下圖模塊3)的實(shí)時(shí)監(jiān)測幫助我們了解用戶的訪問偏好,方便后期進(jìn)行網(wǎng)站內(nèi)容優(yōu)化。
現(xiàn)有的SaaS (軟件即服務(wù))產(chǎn)品中,將上述實(shí)時(shí)指標(biāo)模塊統(tǒng)一于一個(gè)后臺(tái)頁面中,這樣的設(shè)計(jì)便于運(yùn)營者對實(shí)時(shí)的情況一目了然、運(yùn)籌帷幄。
運(yùn)營者一般都比較關(guān)注網(wǎng)站平臺(tái)的PV、UV及其走勢,這也是網(wǎng)站流量分析的基礎(chǔ)指標(biāo)。以天或者小時(shí)為顆粒度的流量分析較為粗糙,會(huì)掩蓋很多時(shí)間節(jié)點(diǎn)上的流量波動(dòng)細(xì)節(jié)。如果我們用分鐘級的粒度來觀察流量,又會(huì)有什么發(fā)現(xiàn)呢?
某內(nèi)容社區(qū)7月16日16:30-16:35 用戶訪問量激增,是平時(shí)的4倍左右(如上圖圓圈所示)。社區(qū)的運(yùn)營人員馬上就發(fā)現(xiàn)了這個(gè)異常值,借助[訪問來源]發(fā)現(xiàn)該節(jié)點(diǎn)訪問來源排第一位的是微信(mp.weixinbridge.com),然而當(dāng)時(shí)并不知具體原因。在稍后的朋友圈分享的文章中發(fā)現(xiàn),當(dāng)時(shí)某運(yùn)營大咖在一個(gè)微信群分享中推薦了該社區(qū)平臺(tái),貢獻(xiàn)了16:30-16:35社區(qū)激增的訪問量。該社區(qū)的PR果斷抓住這次機(jī)會(huì),邀請?jiān)撨\(yùn)營大咖來該社區(qū)做知識(shí)分享,起到了非常好的傳播效果。
這是通過激增流量發(fā)現(xiàn)合作渠道的典型案例,值得所有企業(yè)思考。反之,如果流量暴跌,甚至降為零,那么這個(gè)時(shí)候就馬上檢查網(wǎng)站/APP是否正常,以便及時(shí)修復(fù)問題。
作為一個(gè)運(yùn)營人員,如果產(chǎn)品在各大渠道上投放了廣告,則可以通過[訪問來源]來時(shí)刻監(jiān)測渠道的廣告效果,進(jìn)而確定渠道帶來的訪問用戶量和質(zhì)量。
某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)近期做了系列的渠道投放測試。他們通過[訪問來源]發(fā)現(xiàn)其中兩個(gè)渠道帶來的量非常少,而且價(jià)格不菲,于是短暫上線就立即撤掉了該投放。同時(shí)實(shí)時(shí)分析還可以用于反作弊,短時(shí)間、單一渠道流量暴增很可能就是刷單或者流量作弊的表現(xiàn)。某日上午該網(wǎng)站訪問量連續(xù)出現(xiàn)兩個(gè)異常高峰,且該期間絕大部分流量來自一個(gè)渠道。運(yùn)營人員對此非常警覺,經(jīng)排查是代理商作弊,用機(jī)器人刷量;事后該企業(yè)果斷放棄該代理渠道。上述兩個(gè)行為為該企業(yè)挽回了大量損失。
現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品迭代的速度越來越快,產(chǎn)品運(yùn)營需要對新上線的產(chǎn)品或者功能進(jìn)行追蹤,評估產(chǎn)品的效果或者市場反饋。
互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域存在組團(tuán)詐騙進(jìn)件(進(jìn)件,即購買金融產(chǎn)品)的情況。以某互聯(lián)網(wǎng)金融公司為例,因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)控制的原因會(huì)控制對外宣傳的力度,每天的訪問用戶數(shù)基本比較穩(wěn)定。某日,該互金公司上線了一個(gè)新的金融產(chǎn)品,公司的運(yùn)營人員通過[訪問用戶實(shí)時(shí)走勢]發(fā)現(xiàn)訪問用戶陡然增加,再通過[活躍網(wǎng)頁]發(fā)現(xiàn)該產(chǎn)品中的某個(gè)頁面的訪問量特別高,經(jīng)過排查確定這是該產(chǎn)品的漏洞,會(huì)導(dǎo)致公司流失大量資金,他們果斷采取修復(fù)措施再重新上線。如果還是用傳統(tǒng)的流量監(jiān)測方法,可能等到兩三天才能發(fā)現(xiàn)這個(gè)漏洞,到時(shí)候流失資金可能達(dá)幾百萬之巨。
一個(gè)產(chǎn)品或者運(yùn)營手段從最初的“idea”到最后成型上線,運(yùn)營人員需要通過數(shù)據(jù)來衡量它的表現(xiàn)及市場反饋。同時(shí),從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題,提出假設(shè),不斷升級迭代;從而形成“idea — product - data”的良性循環(huán),驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)和客戶的增長。
在運(yùn)營的過程中,數(shù)據(jù)反饋越及時(shí),我們迭代的速度就越快,運(yùn)營的效率就越高。1.01的365次方約等于38;換言之,通過實(shí)時(shí)分析可以實(shí)現(xiàn)不斷的、快速的小幅迭代,而這積累起來就是運(yùn)營、是企業(yè)巨大的進(jìn)步。
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