【編者按】本文作者劉鋒，內(nèi)容節(jié)選自他的《世界腦計(jì)劃研究報(bào)告暨互聯(lián)網(wǎng)大腦計(jì)劃建議》。

世界各國(guó)的大腦計(jì)劃進(jìn)行得怎么樣了？

在自然科學(xué)領(lǐng)域，大腦之謎是和宇宙之謎等量齊觀的科學(xué)難題。自從有歷史記錄以來，無論是東方還是西方，大腦和神志（mind）的關(guān)系就一直被人類關(guān)注和思索。人類對(duì)腦的認(rèn)識(shí)從不斷的觀察、思考、辯論、試錯(cuò)、糾正中得到提高，最后演變成現(xiàn)代的神經(jīng)科學(xué)。

經(jīng)過數(shù)千年研究和發(fā)展，到21世紀(jì)，一個(gè)具有無限生命力的神經(jīng)科學(xué)形成了，它囊括許多有關(guān)學(xué)科，包括神經(jīng)生理學(xué)、神經(jīng)解剖學(xué)、神經(jīng)組織學(xué)與組織化學(xué)、神經(jīng)超顯微結(jié)構(gòu)學(xué)、神經(jīng)化學(xué)、神經(jīng)免疫學(xué)、神經(jīng)病學(xué)、精神病學(xué)、腦腫瘤學(xué)、腦診斷學(xué)以及神經(jīng)行為學(xué)和生理心理學(xué)等等。神經(jīng)科學(xué)已成為當(dāng)代科學(xué)發(fā)展的最前沿，新技術(shù)，新發(fā)現(xiàn)層出不窮，日新月異。隨著20世紀(jì)新技術(shù)的出現(xiàn)，特別是計(jì)算機(jī)，信息學(xué)，人工智能的出現(xiàn)，腦科學(xué)研究也正在出現(xiàn)新的研究浪潮。

2005年，瑞士洛桑理工學(xué)院的科學(xué)家亨利?馬卡蘭提出藍(lán)腦計(jì)劃，希望在2015年制造出“人造大腦”，以達(dá)到治療阿爾茨海默氏癥和帕金森氏癥的目的。他的想法是“拆除之后再重建”哺乳類動(dòng)物的大腦，計(jì)劃將分為幾個(gè)階段2008年先用嚙齒動(dòng)物做實(shí)驗(yàn)，2011年后將試圖組裝一個(gè)貓的大腦，在2015年正式組裝人類大腦之前可能還會(huì)制造獼猴的大腦。

2013年4月，美國(guó)宣布啟動(dòng)“腦計(jì)劃”；2014年6月，美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院發(fā)布“腦計(jì)劃”路線圖，詳細(xì)闡述了腦科學(xué)計(jì)劃的研究目標(biāo)、重點(diǎn)領(lǐng)域、實(shí)施方案、具體成果、時(shí)間與經(jīng)費(fèi)估算等，提出將重點(diǎn)資助9個(gè)大腦研究領(lǐng)域：統(tǒng)計(jì)大腦細(xì)胞類型，建立大腦結(jié)構(gòu)圖，開發(fā)大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)記錄技術(shù)，開發(fā)操作神經(jīng)回路的工具，了解神經(jīng)細(xì)胞與個(gè)體行為之間的聯(lián)系，整合神經(jīng)科學(xué)實(shí)驗(yàn)與理論、模型、統(tǒng)計(jì)學(xué)等，描述人類大腦成像技術(shù)的機(jī)制，為科學(xué)研究建立收集人類數(shù)據(jù)的機(jī)制，知識(shí)傳播與培訓(xùn)。2014年8月，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)宣布，將資助36項(xiàng)腦科學(xué)相關(guān)項(xiàng)目，涉及實(shí)時(shí)全腦成像、新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論以及下一代光遺傳學(xué)技術(shù)等。美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）近年來啟動(dòng)了數(shù)十項(xiàng)旨在提高對(duì)大腦動(dòng)態(tài)和機(jī)制的了解、推進(jìn)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用的項(xiàng)目，包括可靠神經(jīng)接口技術(shù)項(xiàng)目、革命性假肢、恢復(fù)編碼存儲(chǔ)器集成神經(jīng)裝置、重組和加速傷勢(shì)恢復(fù)項(xiàng)目、將模擬大腦用于復(fù)雜信號(hào)處理和數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目等。

2013年，歐盟委員會(huì)宣布將“人腦工程”列入“未來新興技術(shù)旗艦計(jì)劃”，力圖集合多方力量，為基于信息通信技術(shù)的新型腦研究模式奠定基礎(chǔ)，加速腦科學(xué)研究成果轉(zhuǎn)化。該計(jì)劃被認(rèn)為是目前世界最先進(jìn)的腦科學(xué)大型研究計(jì)劃，由瑞士洛桑理工學(xué)院統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，歐盟130家有關(guān)科研機(jī)構(gòu)組成，預(yù)算12億歐元，預(yù)期研究期限10年，旨在深入研究和理解人類大腦的運(yùn)作機(jī)理，在大量科研數(shù)據(jù)和知識(shí)積累的基礎(chǔ)上，開發(fā)出新的前沿醫(yī)學(xué)和信息技術(shù)。該計(jì)劃首先利用30個(gè)月的時(shí)間，建設(shè)涉及神經(jīng)信息學(xué)、大腦模擬、高性能計(jì)算、醫(yī)學(xué)信息學(xué)、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算和神經(jīng)機(jī)器人等6座大型試驗(yàn)與科研基礎(chǔ)設(shè)施。這些設(shè)施將對(duì)全球科技人員開放，邀請(qǐng)世界頂尖科學(xué)家參與研究。

日本大腦研究計(jì)劃Brain/MINDS (Brain Mapping by Integrated Neurotechnologies for Disease Studies)主要是通過對(duì)狨猴大腦的研究來加快人類大腦疾病，如老年性癡呆和精神分裂癥的研究。9月11日，日本科學(xué)省宣布了大腦研究計(jì)劃的首席科學(xué)家和組織模式。 日本大腦研究計(jì)劃第一年將投入30億日元（2700萬美元），第二年可能增加到40億日元，相對(duì)于美國(guó)和歐洲的10億美元以上規(guī)模大腦研究計(jì)劃，日本的計(jì)劃就好象是小弟弟。但是，日本的大腦研究計(jì)劃主要利用狨猴這種更接近人類的靈長(zhǎng)類動(dòng)物，能彌補(bǔ)用鼠類研究經(jīng)常不同于人類的缺陷，尤其是在疾病研究方面。

另一方面世界級(jí)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也推出自己的人工智能大腦計(jì)劃，2011年以來，GoogleX實(shí)驗(yàn)室實(shí)施了“谷歌大腦”工程，通過1.6萬片CPU核構(gòu)建了一個(gè)龐大的系統(tǒng)，用于模擬人類的大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過深度學(xué)習(xí)等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和觀看YouTube視頻等方式，不斷學(xué)習(xí)識(shí)別人臉、貓臉以及其他事物。

2014開始，包括百度，訊飛，愛奇藝，也推出各自的人工智能腦計(jì)劃，希望利用深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)結(jié)合發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)中的人工智能應(yīng)用。

2014年5月，百度宣布引進(jìn)前“谷歌大腦之父”吳恩達(dá)，任命其為百度首席科學(xué)家，全面負(fù)責(zé)“百度大腦”計(jì)劃?！鞍俣却竽X”將融合“深度學(xué)習(xí)”算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺(tái)等技術(shù)。李彥宏對(duì)外披露，如果繼續(xù)發(fā)展十年、二十年，這樣一個(gè)大腦很有可能就會(huì)比人腦還要聰明。而將來有一天，也許技術(shù)會(huì)發(fā)展到可以把一個(gè)芯片移植到人腦中，“你想知道什么的時(shí)候你不需要?jiǎng)幼饕膊恍枰獎(jiǎng)邮?，?dāng)你想到的時(shí)候它就可以告訴你，展現(xiàn)給你，在你的腦子里就已經(jīng)呈現(xiàn)了。

科大訊飛在2014年8月20日召開的的智能家庭產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上宣布啟動(dòng)“訊飛超腦”計(jì)劃，董事長(zhǎng)劉慶峰表示，在實(shí)現(xiàn)了讓機(jī)器能聽會(huì)說之后，科大訊飛的夢(mèng)想升級(jí)成了讓機(jī)器能理解會(huì)思考。“訊飛超腦計(jì)劃”目標(biāo)就是要實(shí)現(xiàn)一個(gè)真正的中文的認(rèn)知智能計(jì)算引擎。并且，它的知識(shí)不是人類灌輸?shù)?，而是自己通過不斷學(xué)習(xí)獲得的。目前，“訊飛超腦計(jì)劃”也已經(jīng)擁有了一支包括加拿大約克大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)等高校專家在內(nèi)的研發(fā)隊(duì)伍。

2014年6月，愛奇藝在全球范圍內(nèi)率先建立起首個(gè)基于視頻數(shù)據(jù)理解人類行為的視頻大腦——愛奇藝大腦，圍繞視頻的整個(gè)生命周期進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、挖掘，讓機(jī)器能夠理解視頻的內(nèi)容，幫助人們制作，生產(chǎn)，運(yùn)營(yíng)，消費(fèi)視頻。愛奇藝大腦正在通過對(duì)視頻的認(rèn)知，顯著提升視頻特效制作水準(zhǔn)、運(yùn)營(yíng)效率，滿足用戶多元化服務(wù)的需要，同時(shí)豐富視頻行業(yè)的變現(xiàn)途徑，推動(dòng)整個(gè)視頻行業(yè)健康發(fā)展。

就目前公開的資料來看，雖然同為開發(fā)人工智能，但“谷歌大腦”、“百度大腦”、“訊飛超腦”的側(cè)重點(diǎn)也略有不同，谷歌大腦和百度大腦包括內(nèi)容較多，成果將重點(diǎn)應(yīng)用于搜索引擎，提高搜索引擎在智能程度和準(zhǔn)確度，比如未來能夠用圖片搜圖片或是用圖片搜信息等。“訊飛超腦”則更加聚焦于面向中文的知識(shí)處理、信息服務(wù)和人機(jī)交互，一旦突破，有望能帶動(dòng)信息服務(wù)等各個(gè)涉及認(rèn)知智能領(lǐng)域的信息服務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)飛躍。

2015年11月5日，京東宣布啟動(dòng)"京東大腦計(jì)劃",京東集團(tuán)研發(fā)部研發(fā)總監(jiān)楊光信這樣總結(jié)：“基于京東在用戶、商品、和運(yùn)營(yíng)等方面長(zhǎng)期積累的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，利用人工智能的方法和技術(shù)，深入、準(zhǔn)確地理解電商運(yùn)營(yíng)中的各類實(shí)體、環(huán)節(jié)、及它們之間的相互聯(lián)系，縮短用戶與商品、商品與商家之間的距離，為用戶和商家提供更為個(gè)性化的服務(wù)，同時(shí)不斷提高電商平臺(tái)自身的運(yùn)營(yíng)效率，以達(dá)到最佳的用戶體驗(yàn)?！弊裱@樣的目標(biāo)，大腦計(jì)劃旨在進(jìn)一步提升京東在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、高性能計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算等方面的技術(shù)實(shí)力，實(shí)現(xiàn)京東大數(shù)據(jù)價(jià)值的充分發(fā)揮。

在中國(guó)，腦科學(xué)研究已被列為“事關(guān)我國(guó)未來發(fā)展的重大科技項(xiàng)目”之一，上海市政府已將腦科學(xué)列為市重大科技項(xiàng)目，2015年3月，復(fù)旦大學(xué)牽頭聯(lián)合浙江大學(xué)、華中科技大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、上海交通大學(xué)等十幾所高校及中科院研究所，成立“腦科學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心”，推進(jìn)腦科學(xué)研究和轉(zhuǎn)化應(yīng)用，2015年9月1日 ，北京市科委召開的“腦科學(xué)研究”專項(xiàng)工作啟動(dòng)會(huì)宣布北京市將從腦認(rèn)知和腦醫(yī)學(xué)、腦認(rèn)知與類腦計(jì)算兩個(gè)方向重點(diǎn)開展腦科學(xué)的研究工作。

部分中國(guó)科學(xué)家建議中國(guó)腦計(jì)劃應(yīng)該從從認(rèn)識(shí)腦、保護(hù)腦和模擬腦三個(gè)方向展開研究，逐步形成以腦認(rèn)知原理的基礎(chǔ)研究、腦重大疾病、類腦人工智能這三方面緊密交織的研究為“一體”“兩翼”的研究格局。

互聯(lián)網(wǎng)大腦計(jì)劃重點(diǎn)應(yīng)該探索什么？

以下列出的是實(shí)施互聯(lián)網(wǎng)大腦計(jì)劃建議的研究方向，相信隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、腦科學(xué)的進(jìn)一步交叉研究，更多研究方向和科研問題將會(huì)有不同領(lǐng)域的科學(xué)家提出。

1. 探討通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和應(yīng)用的研究，提煉出特征，為大腦深入研究，解決神經(jīng)科學(xué)諸多難題提供突破點(diǎn)。

互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學(xué)為代表的整體論理論與還原論方向的分子神經(jīng)生物學(xué)、細(xì)胞神經(jīng)生物學(xué)、系統(tǒng)神經(jīng)生物學(xué)、行為神經(jīng)生物學(xué)、發(fā)育神經(jīng)生物學(xué)、比較神經(jīng)生物學(xué)進(jìn)行結(jié)合，從兩個(gè)方向同時(shí)對(duì)大腦進(jìn)行科學(xué)攻關(guān)，解決困然科學(xué)界的只見樹葉，不見森林的腦研究困境。

2008年開始，中國(guó)相關(guān)研究者提出根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)特征提出的大腦中至少存在13個(gè)典型的應(yīng)類互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，如SNS,搜索引擎，路由，IP等，這其中關(guān)于大腦中類社交網(wǎng)絡(luò)屬性，類路由屬性，類搜索引擎特征已經(jīng)由不同科學(xué)家發(fā)表論文進(jìn)行了研究。

2009年科學(xué)院彭庚，劉鋒，劉穎等研究人員在科學(xué)院大學(xué)進(jìn)行了人腦存在類搜索引擎功能的實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)表在2010年5月科學(xué)院星火欄目和2012年《互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化論》一書中。

2010年8月美國(guó)南加州大學(xué)神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家拉里·斯旺森和理查德·湯普森在《國(guó)家科學(xué)院院刊》（PNAS）發(fā)表論文用互聯(lián)網(wǎng)路由機(jī)制解釋老鼠大腦的信號(hào)如何繞過破壞區(qū)域到達(dá)目標(biāo)區(qū)域；

2015年2月英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院和瑞士巴塞爾大學(xué)研究人員在自然發(fā)表論文公布他們的研究結(jié)果：腦中的神經(jīng)元放電就像一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)神經(jīng)元都與其他許多神經(jīng)元建立連接，但最強(qiáng)的連接只存在于少數(shù)最相似的神經(jīng)元之間。

互聯(lián)網(wǎng)大腦計(jì)劃還需要不斷跟蹤互聯(lián)網(wǎng)最新進(jìn)展，提煉其中帶有基礎(chǔ)性的特征屬性，作為研究腦科學(xué)的新參考依據(jù)。從而不斷對(duì)腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)的前沿進(jìn)展。

2. 在超級(jí)計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)吸取互聯(lián)網(wǎng)特征和特性的模擬人腦模型 —“類互聯(lián)網(wǎng)腦模型”。

隨著技術(shù)的發(fā)展，大腦先后被形容為電報(bào)通信網(wǎng)和電話交換系統(tǒng)?，F(xiàn)在則是輪到用計(jì)算機(jī)來形容大腦。雖然“計(jì)算機(jī)般的大腦”還只是個(gè)比喻，但是有一群科學(xué)家試圖將這個(gè)比喻顛倒過來。他們希望與其將大腦看作計(jì)算機(jī)，還不如讓計(jì)算機(jī)表現(xiàn)得更像大腦。他們相信，人們最終不僅能對(duì)大腦的工作機(jī)制有更深的了解，還能構(gòu)造出更好的計(jì)算機(jī)。這部分科學(xué)家被稱為神經(jīng)擬態(tài)學(xué)科學(xué)家。

目前包括藍(lán)腦計(jì)劃，歐洲大腦計(jì)劃 (HBP)，試圖用計(jì)算機(jī)芯片構(gòu)建一個(gè)大腦的擬象。當(dāng)前神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家對(duì)大腦的認(rèn)知空缺主要在大，中等尺度腦解剖。單個(gè)神經(jīng)細(xì)胞（即神經(jīng)元）的工作模式大體上已被掌握，大腦中每個(gè)可見的腦葉和神經(jīng)節(jié)的作用也已探明，但是腦葉和神經(jīng)節(jié)中的神經(jīng)元如何組織依舊是個(gè)謎。然而正是神經(jīng)元的組織方式?jīng)Q定了大腦的思考方式——同時(shí)也很可能是意識(shí)的存在方式。由于之前沒人知道大腦實(shí)際上到底是如何工作，這些科學(xué)家只能自己來解決這個(gè)問題，用堆砌的神經(jīng)元芯片通過組合試圖填補(bǔ)神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家對(duì)這一器官認(rèn)知的空白。正是這個(gè)原因?qū)е聼o論是藍(lán)腦計(jì)劃還是HBP受到眾多科學(xué)家越來越多的質(zhì)疑。

互聯(lián)網(wǎng)的誕生使得構(gòu)建“仿真大腦“有了大中尺度的類腦構(gòu)造參考模型。互聯(lián)網(wǎng)大腦計(jì)劃可以探討如何將互聯(lián)網(wǎng)中的社交網(wǎng)絡(luò)，搜索引擎，地址編碼系統(tǒng)等特征與傳統(tǒng)神經(jīng)擬態(tài)學(xué)已有的工作進(jìn)行結(jié)合，將可以使得建立真正的“類互聯(lián)網(wǎng)腦模型”成為可能。

3.探討通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，人工智能，虛擬現(xiàn)實(shí)，社交網(wǎng)絡(luò)的研究，為揭開人類意識(shí)，夢(mèng)境，情緒的產(chǎn)生和表現(xiàn)形式提供重要突破依據(jù)。

例如目前從互聯(lián)網(wǎng)所包含的應(yīng)用看，能夠產(chǎn)生類似人類情緒的部分主要發(fā)生在社交網(wǎng)絡(luò)中，社交網(wǎng)絡(luò)不但連接了互聯(lián)網(wǎng)用戶。更連接了這些用戶在文字，圖片和視頻中表達(dá)的情緒，當(dāng)這種情緒通過關(guān)系鏈產(chǎn)生傳播和共振時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)大腦的情緒就具備了研究基礎(chǔ)。

大部分時(shí)間里，社交網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生著千萬種的情緒釋放，雖然可能局部有激烈的情緒節(jié)點(diǎn)爆發(fā)，但如果此時(shí)沒有哪一個(gè)情緒能占到主導(dǎo)位置，那么從大尺度看，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大腦可以認(rèn)為是處于平靜情緒狀態(tài)。但發(fā)生重要事件引發(fā)社交網(wǎng)絡(luò)某種情緒集中爆發(fā)時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)大腦就會(huì)表現(xiàn)出顯著的情緒，例如喬布斯去世的趨勢(shì)引發(fā)的悲痛情緒，中國(guó)奧運(yùn)會(huì)獲得第一名引發(fā)的高興情緒，關(guān)于霧霾報(bào)道引發(fā)的擔(dān)心情緒。雖然這些是互聯(lián)網(wǎng)大腦的心理學(xué)表現(xiàn)，但能否對(duì)人類大腦的情緒和意識(shí)的產(chǎn)生和波動(dòng)提供研究靈感。

第二個(gè)方面：互聯(lián)網(wǎng)的感知信息有三個(gè)來源，第一是人們通過社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)布的即時(shí)信息，第二是在各專業(yè)網(wǎng)站，維基百科由專業(yè)人士輸入的專業(yè)類信息。第三個(gè)來自物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)傳來的物理世界物的信息，也就是互聯(lián)網(wǎng)感覺神經(jīng)系統(tǒng)輸入的信息。這三方信息被搜索引擎為代表的互聯(lián)網(wǎng)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行二次加工，從而形成未來互聯(lián)網(wǎng)大腦感知、記憶，學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。這一互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)象能否為揭開人類大腦的感知，記憶和學(xué)習(xí)提供幫助。

第三個(gè)方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)開始進(jìn)入到一個(gè)全新的時(shí)期，與傳統(tǒng)虛擬現(xiàn)實(shí)不同，這一全新時(shí)期不再是虛擬圖像與現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的疊加（AR），也不是看到眼前巨幕展現(xiàn)出來的三維立體畫面（VR)。它開始與大數(shù)據(jù)、人工智能結(jié)合得更加緊密，以龐大的數(shù)據(jù)量為基礎(chǔ)，讓人工智能服務(wù)于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，使人們?cè)谄渲蝎@得真實(shí)感和交互感，讓人類大腦產(chǎn)生錯(cuò)覺，將視覺、聽覺、嗅覺、運(yùn)動(dòng)等神經(jīng)感覺與互聯(lián)網(wǎng)夢(mèng)境系統(tǒng)相互作用，在清醒的狀態(tài)下產(chǎn)生夢(mèng)境感（Real dream)，互聯(lián)網(wǎng)虛擬現(xiàn)實(shí)的發(fā)展能否為研究人類大腦中產(chǎn)生夢(mèng)境的機(jī)制的表現(xiàn)形式提供重要線索。

4. 探討基于神經(jīng)學(xué)的研究成果，將互聯(lián)網(wǎng)硬件結(jié)構(gòu)，軟件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)與信息，商業(yè)應(yīng)用有機(jī)的整合起來，在已有的研究成果基礎(chǔ)上構(gòu)建更為完善互聯(lián)網(wǎng)大腦的架構(gòu)體系。

這一架構(gòu)體系能不能在馮諾依曼架構(gòu)外產(chǎn)生新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)體系。同時(shí)不斷沿著神經(jīng)學(xué)路徑預(yù)測(cè)互聯(lián)網(wǎng)可能產(chǎn)生的新功能和新架構(gòu)和新商業(yè)模式，并在實(shí)踐中不斷檢驗(yàn)這些預(yù)測(cè)的正確性和可靠性；

5.探討將互聯(lián)網(wǎng)大腦架構(gòu)體系與人工智能進(jìn)行結(jié)合的問題

通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)感覺神經(jīng)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)自主神經(jīng)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)反射弧的機(jī)制研究，系統(tǒng)和全面研究互聯(lián)網(wǎng)智能發(fā)展機(jī)制和水平。除了深度學(xué)習(xí)等算法外，尋找更多類大腦運(yùn)行機(jī)制，將其轉(zhuǎn)變成互聯(lián)網(wǎng)人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用，從而從宏觀上不斷提高互聯(lián)網(wǎng)的智能水平。

6. 探討通過互聯(lián)網(wǎng)大腦架構(gòu)體系，為建立新的世界互聯(lián)網(wǎng)治理架構(gòu)提供理論支持。

在全球國(guó)家尚未實(shí)現(xiàn)完全統(tǒng)一的當(dāng)下，還存在不同文化，制度，民族，宗教特征的不同國(guó)家體制，如何區(qū)分出互聯(lián)網(wǎng)的“中樞神經(jīng)系統(tǒng)“，設(shè)定國(guó)際監(jiān)管規(guī)則，共同對(duì)中樞神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)管。在保證互聯(lián)網(wǎng)信息流動(dòng)和共享的同時(shí)，維護(hù)不同國(guó)家的信息主權(quán)。

7. 探討利用互聯(lián)網(wǎng)大腦架構(gòu)體系，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)條件下的國(guó)防建設(shè)進(jìn)行理論研究。

幫助軍事部門按照互聯(lián)網(wǎng)大腦架構(gòu)體系，形成用于軍事指揮系統(tǒng)的軍用中樞神經(jīng)系統(tǒng)，感覺神經(jīng)系統(tǒng)，運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)，按照神經(jīng)反射弧對(duì)軍事反應(yīng)進(jìn)行規(guī)劃。通過這些工作使得我國(guó)國(guó)防能夠在未來高科技對(duì)抗中獲得前沿理論支持?？傮w看西方軍事部門還沒有對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大腦結(jié)構(gòu)與軍事在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下如何結(jié)合做更深入的研究。因此加快互聯(lián)網(wǎng)大腦計(jì)劃在這方面的研究對(duì)中國(guó)軍事會(huì)起到重要作用。

8. 探討通過互聯(lián)網(wǎng)，人工智能、腦科學(xué)交叉研究，對(duì)政府管理互聯(lián)網(wǎng)提供理論決策依據(jù)。

一方面在互聯(lián)網(wǎng)的哪些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)通過神經(jīng)學(xué)架構(gòu)進(jìn)行分析和判斷，從而加強(qiáng)監(jiān)管力度。另一方面根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)形成中樞神經(jīng)的趨勢(shì)，不斷壟斷化的互聯(lián)網(wǎng)巨頭如何應(yīng)對(duì)和監(jiān)管，也可以作為互聯(lián)網(wǎng)大腦計(jì)劃的一個(gè)子課題。

9.探討通過互聯(lián)網(wǎng)大腦的智商研究，形成互聯(lián)網(wǎng)人工智能系統(tǒng)發(fā)展水平的世界指標(biāo)評(píng)測(cè)體系。

本世紀(jì)以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的興起，信息的爆炸式增長(zhǎng)，深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，基于互聯(lián)網(wǎng)的人工智能正在成為互聯(lián)網(wǎng)新的熱點(diǎn)。隨著谷歌，百度，微軟，F(xiàn)acebook，蘋果，IBM在人工智能領(lǐng)域的加大投入，眾多人工智能科技企業(yè)不斷興起，在這種情況，根據(jù)2014年提出互聯(lián)網(wǎng)智商，標(biāo)準(zhǔn)智能模型基礎(chǔ)上，建立世界范圍的互聯(lián)網(wǎng)人工智能系統(tǒng)發(fā)展水平的世界指標(biāo)評(píng)測(cè)體系，互聯(lián)網(wǎng)條件下的人工智能未來發(fā)展提供可選擇的方向。

10.探討互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、腦科學(xué)交叉研究中，互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)化問題與達(dá)爾文進(jìn)化論的關(guān)系問題。

以自然選擇為核心的達(dá)爾文進(jìn)化論是人類科學(xué)史最重要的理論之一。達(dá)爾文進(jìn)化論認(rèn)為生物進(jìn)化并不是從低級(jí)到高級(jí)的進(jìn)化，人類并不比其他生物高級(jí)，達(dá)爾文把生物進(jìn)化過程設(shè)想成一棵不斷地生長(zhǎng)、分支的大樹，現(xiàn)存的所有生物都位于這棵樹的某個(gè)小分支的頂端，很難說哪一種更高級(jí)，在同時(shí)存在的生物種類之間作高低級(jí)的比較是沒有意義的。進(jìn)化沒有預(yù)定的方向，進(jìn)化樹不存在一個(gè)以人類為頂端的主干，人類只是進(jìn)化樹上一個(gè)普普通通的分支。

從互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展看，人類通過互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得自身的進(jìn)化也得到加速。向著更大的知識(shí)庫(kù)（互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫(kù)），更強(qiáng)的智慧能力（互聯(lián)網(wǎng)群體智慧+不斷提高的互聯(lián)網(wǎng)人工智能水平），更廣闊的發(fā)展空間（通過與互聯(lián)網(wǎng)連接的飛行器，傳感器，向海洋，太空深處），人類已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了其他物種的高度和水平，特別互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的形成。這些現(xiàn)象表明在不違反達(dá)爾文進(jìn)化論在起點(diǎn)和過程的原理基礎(chǔ)上，對(duì)于生命進(jìn)化有無方向的問題，通過互聯(lián)網(wǎng)與腦科學(xué)交叉研究可以提出新的設(shè)想，對(duì)達(dá)爾文進(jìn)化論在生物進(jìn)化未來的判斷上進(jìn)行修正，至于這一修改是否成立，需要通過科學(xué)的方式進(jìn)行研究，發(fā)表和討論。

11.探討互聯(lián)網(wǎng)向類腦結(jié)構(gòu)進(jìn)化，以及大腦中進(jìn)化出類互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)過程中“看不見的手”的問題。

“看不見的手”是英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家亞當(dāng)·斯密（1723-1790）1776年在《國(guó)富論》中提出的命題。最初的意思是，個(gè)人在經(jīng)濟(jì)生活中只考慮自己利益，受“看不見的手”驅(qū)使，即通過分工和市場(chǎng)的作用，可以達(dá)到國(guó)家富裕的目的。后來，“看不見的手”便成為表示資本主義完全競(jìng)爭(zhēng)模式的形象用語。這種模式的主要特征是私有制，人人為自己，都有獲得市場(chǎng)信息的自由，自由競(jìng)爭(zhēng)，無需政府干預(yù)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

40多年來人類從不同的方向在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新，并沒有統(tǒng)一的規(guī)劃將互聯(lián)網(wǎng)建造成什么結(jié)構(gòu)，在四十年后，越來越多的研究者發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)正在向與人類大腦高度相似的方向進(jìn)化。同時(shí)神經(jīng)學(xué)科學(xué)家也正在發(fā)現(xiàn)在人類大腦中，至少在數(shù)萬年前已經(jīng)進(jìn)化出具有現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)特征的腦結(jié)構(gòu)和腦功能。  

“看不見的手”像幽靈一樣盤踞在人類社會(huì)的發(fā)展過程中，時(shí)隱時(shí)現(xiàn)，如果說社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)還只是模糊的看到這只手的影子，那么互聯(lián)網(wǎng)與腦科學(xué)的研究有可能第一次把“這只看不見的手”逼到科學(xué)的解剖刀下。如何解剖它，需要互聯(lián)網(wǎng)大腦計(jì)劃參與者更多的思考和實(shí)踐，相信這個(gè)秘密的解開將會(huì)給人類帶來重大而深遠(yuǎn)的影響。

12. 探討互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、腦科學(xué)的交叉研究與“中國(guó)夢(mèng)”，“人類命運(yùn)共同體”等理論的關(guān)系問題

2013年3月，中國(guó)國(guó)家主席習(xí)近平在莫斯科國(guó)際關(guān)系學(xué)院演講，第一次向世界傳遞對(duì)人類文明走向的中國(guó)判斷。兩年多來，習(xí)近平多次談到“命運(yùn)共同體”。這一超越民族國(guó)家和意識(shí)形態(tài)的“全球觀”，表達(dá)了中國(guó)追求和平發(fā)展的愿望，習(xí)近平在中共十八大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，“這個(gè)世界，各國(guó)相互聯(lián)系、相互依存的程度空前加深，人類生活在同一個(gè)地球村里，生活在歷史和現(xiàn)實(shí)交匯的同一個(gè)時(shí)空里，越來越成為你中有我、我中有你的命運(yùn)共同體。”

互聯(lián)網(wǎng)向與大腦架構(gòu)高度相似的方向進(jìn)化，并形成互聯(lián)網(wǎng)大腦架構(gòu)的判斷從某種意義上講，正是“人類命運(yùn)共同體”的一種表現(xiàn)，人類通過互聯(lián)網(wǎng)大腦這個(gè)新世紀(jì)新型工具實(shí)現(xiàn)信息，知識(shí)，智慧的無邊界流動(dòng)，不同種族，國(guó)家，文化的人民通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行思想的碰撞，融合。人類共同接受互聯(lián)網(wǎng)大腦中提供的智能服務(wù)，通過不斷發(fā)育和成熟的互聯(lián)網(wǎng)大腦共同感知世界，改造世界，共同解決來自自然，社會(huì)，虛擬空間的問題和挑戰(zhàn)。這些現(xiàn)象與習(xí)近平主席所提出的“人類命運(yùn)共同體”有著深入和廣泛的關(guān)聯(lián)，互聯(lián)網(wǎng)大腦計(jì)劃可以開展專項(xiàng)探討，探究互聯(lián)網(wǎng)與腦科學(xué)交叉與“人類命運(yùn)共同體”的關(guān)系問題。為“人類命運(yùn)共同體”提供更為豐富的科學(xué)理論支持和技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑。

編者注：原文完整版可進(jìn)入公號(hào)“人工智能學(xué)家” 的《世界腦計(jì)劃研究報(bào)告暨互聯(lián)網(wǎng)大腦計(jì)劃建議》查看。

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。