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雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))按：本文作者James Zhu ，本文為你介紹了1）量子計(jì)算機(jī)的發(fā)展歷史；2）量子計(jì)算機(jī)較傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的優(yōu)越之處；3）量子算法與我們的關(guān)系；4）IBM量子在線體驗(yàn)服務(wù)介紹。
量子計(jì)算機(jī)真的不只存在在科幻小說里嗎？它和普通計(jì)算機(jī)有何區(qū)別？和咱普通程序員又有何關(guān)系。本篇文章專治不明覺厲，希望帶你一探量子計(jì)算機(jī)的究竟！
2001年的時(shí)候，IBM發(fā)表文章說“在未來的幾十年里，量子計(jì)算機(jī)很可能會(huì)走出科幻小說與科研實(shí)驗(yàn)室（主要在IBM）進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用。”
現(xiàn)在這句話已經(jīng)成為了現(xiàn)實(shí)，并且只用了十幾年的時(shí)間。在本周三，IBM的科學(xué)家首次將該公司的量子計(jì)算機(jī)接入云端服務(wù)向大眾公開?？萍嫉陌l(fā)展總是令人震驚不已。并且IBM希望幾年之內(nèi)就能開發(fā)出可用于量子計(jì)算機(jī)的實(shí)驗(yàn)芯片。目前，IBM還沒有正式公開量子計(jì)算服務(wù)，但是有興趣的朋友可以登錄IBM Quantum申請(qǐng)?jiān)囉谩?/p>
IBM正在研發(fā)的是基于超導(dǎo)效應(yīng)的量子邏輯門架構(gòu)的通用量子計(jì)算機(jī)。對(duì)于量子計(jì)算機(jī)，國內(nèi)媒體報(bào)道轉(zhuǎn)載的很多，不過大多基本停留在翻譯英文媒體的水平。而且互相轉(zhuǎn)發(fā)，鮮有原創(chuàng)或者類似電子產(chǎn)品的試用評(píng)測(cè)。本文作者者恰好做過量子加密的研究和實(shí)驗(yàn)，對(duì)于量子計(jì)算也有興趣，而且作者的專業(yè)之一光子學(xué)(Photonics)恰好也是量子加密/量子計(jì)算的物理實(shí)現(xiàn)途徑之一。
所以我們特約了一篇從淺入深，老少咸宜的科普介紹，來給大家解說量子計(jì)算機(jī)的原理，和普通計(jì)算機(jī)的區(qū)別，與咱們程序員有什么關(guān)系，并且作者還利用IBM的開放服務(wù)做了一些評(píng)測(cè)。希望沒有任何專業(yè)背景的讀者能從本文管窺全豹，同時(shí)對(duì)于擁有相關(guān)背景知識(shí)（主要是大學(xué)物理、量子力學(xué)和數(shù)字電路/模擬電路）的讀者也能有所收獲。
史蒂芬·威斯納在1969年最早提出“基于量子力學(xué)的計(jì)算設(shè)備”。1980年代一系列的研究使得量子計(jì)算機(jī)的理論變得豐富起來。在1981年五月的MIT物理學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的一次會(huì)議上，1918年出生的美國物理學(xué)家理查德·費(fèi)曼，作了一個(gè)“Simulating Physics With Computers”的報(bào)告，揭開了研究發(fā)展量子計(jì)算機(jī)的新篇章。
費(fèi)曼在報(bào)告中提出：經(jīng)典的圖靈計(jì)算機(jī)可以用來模擬量子物理嗎？答案是否定的，用傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)來模擬量子力學(xué)，計(jì)算量將隨著系統(tǒng)（微觀粒子數(shù)）的增大而指數(shù)增加。費(fèi)曼認(rèn)為微觀世界的本質(zhì)是量子的，想要模擬它，就得用和自然界的工作原理一樣的方式，也就是量子的方式才行。費(fèi)曼首先將物理學(xué)和計(jì)算機(jī)理論聯(lián)系到一起，他在MIT會(huì)上精彩的演講，使得計(jì)算機(jī)科學(xué)家開始關(guān)注物理學(xué)的進(jìn)展，關(guān)注量子力學(xué)。
1994年，貝爾實(shí)驗(yàn)室的專家彼得·秀爾（Peter Shor）證明量子計(jì)算機(jī)能做出離散對(duì)數(shù)運(yùn)算，而且速度遠(yuǎn)勝傳統(tǒng)電腦。
2011年5月11日，加拿大的D-Wave 系統(tǒng)公司發(fā)布了一款號(hào)稱“全球第一款商用型量子計(jì)算機(jī)”的計(jì)算設(shè)備“D-Wave One”。
2013年5月，谷歌和NASA在加利福尼亞的量子人工智能實(shí)驗(yàn)室發(fā)布D-Wave Two。
量子計(jì)算是一門理論科學(xué)。它是研究如何直接應(yīng)用量子力學(xué)現(xiàn)象（例如量子疊加態(tài)和量子糾纏態(tài)）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作的計(jì)算系統(tǒng)的科學(xué)。在最終的運(yùn)算結(jié)果上，量子計(jì)算機(jī)和現(xiàn)有計(jì)算機(jī)沒有任何不同（否則一定是有一方算錯(cuò)了，那算錯(cuò)的一方也就沒有什么實(shí)用價(jià)值了）。它們最大的不同之處在于運(yùn)算的過程有著天壤之別，后文將會(huì)詳細(xì)解釋。
量子計(jì)算模型，主要有3種：
● 量子電路模型
● 單向量子計(jì)算模型
● 絕熱量子計(jì)算模型
量子電路模型（Quantum circuit model）是把量子計(jì)算過程化成像經(jīng)典計(jì)算一樣有不同的“邏輯門”（當(dāng)然是quantum operation）作用在量子態(tài)上，最后得到所期待的量子態(tài)。
單向量子計(jì)算模型 （one-way quantum computation model） 是把量子計(jì)算，化成通過傳輸（teleportatio）和測(cè)量二維簇態(tài)（two dimensional cluster state），使得我們可以得到我們想要的量子門操作（quantum gates）。
絕熱量子計(jì)算模型（adiabatic quantum computation model）是通過先把問題劃歸成復(fù)雜的漢密爾頓量的基態(tài)（Hamiltonian ground state）的問題（即找到基態(tài)就可以找到最終結(jié)果），然后開始與一個(gè)簡單的漢密爾頓量，通過絕熱過程最后得到所需要的基態(tài)。
量子計(jì)算機(jī)造出來了，依然需要優(yōu)秀的算法。就像我們?nèi)粘Ｋ玫碾娮佑?jì)算機(jī)中的排序問題，寫得好的算法基本可以做到O（n*log（n））的時(shí)間復(fù)雜度，而差的算法很可能就是O(n^2)了。
舉一個(gè)非常實(shí)用的例子：快速傅立葉變換（FFT）在信號(hào)處理和圖像處理中是十分常見也非常有用的函數(shù)。它的時(shí)間復(fù)雜度是O（n*long(n))。借助量子計(jì)算機(jī)，F(xiàn)FT 的復(fù)雜度可以降低到 O((log(n))^2)，甚至連讀一遍數(shù)據(jù)的 O(n) 時(shí)間都不用，因?yàn)橹灰?log(n) 個(gè)量子比特就可以描述 n 維向量了。利用高性能的 FFT，因子分解的復(fù)雜度可以達(dá)到亞指數(shù)時(shí)間（sub-exponential time）。
目前量子計(jì)算機(jī)已經(jīng)以可擴(kuò)展的方式，使用 Shor's Algorithm 完成了對(duì)15的素?cái)?shù)分解。有人表示：用 Shor 算法實(shí)現(xiàn)素?cái)?shù)分解這一件事情，可以與經(jīng)典計(jì)算機(jī)中的 "Hello World!" 相提并論。 除了贊嘆它的開創(chuàng)性地位之外，也從一個(gè)側(cè)面說明目前量子計(jì)算還處在起步階段。
有了上面的介紹，有心的讀者應(yīng)該已經(jīng)了然于胸了：數(shù)據(jù)量越大，量子算法在時(shí)間復(fù)雜度上的優(yōu)勢(shì)就越明顯：n＝1000時(shí)，O（n^2)的傳統(tǒng)算法需要運(yùn)算一百萬步，而O(n*log(n))稍好，也得幾千步。而量子計(jì)算只需要幾步就完成整個(gè)運(yùn)算拿到最終結(jié)果了。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，n＝10000000是家常便飯，那么上邊的對(duì)比就成了10^12 vs 10^6 vs 10^2，在耗時(shí)上的差距是幾個(gè)數(shù)量級(jí)。
上面僅僅是以FFT為例子，實(shí)際上一旦找到實(shí)用的算法可以實(shí)現(xiàn)O(n)甚至O(1)的效率，那在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里就可以給常規(guī)電子計(jì)算機(jī)畫上句號(hào)了。
懂得量子算法的程序員，就會(huì)和目前熟悉深度學(xué)習(xí)算法以及大數(shù)據(jù)架構(gòu)的程序員一樣，變得格外搶手。
所以現(xiàn)在投入必要的時(shí)間精力學(xué)習(xí)一點(diǎn)量子計(jì)算的知識(shí)，是自我提高的一個(gè)不錯(cuò)的選擇。而IBM量子體驗(yàn)的網(wǎng)站，正好也提供了這個(gè)平臺(tái)和機(jī)會(huì)。
量子算法對(duì)云存儲(chǔ)行業(yè)，則多少會(huì)有些打擊。目前各個(gè)有能力的大國政府都在靜悄悄的研究量子計(jì)算以便即時(shí)破解重要的加密文件。而只要這個(gè)技術(shù)成熟可用，那么任何存儲(chǔ)在第三方的云數(shù)據(jù)都變得不安全了。因?yàn)槟呐率羌用艽鎯?chǔ)，也可以在轉(zhuǎn)眼間被破解。
有了量子計(jì)算的威脅，用戶會(huì)更加保守的將敏感數(shù)據(jù)保存在只有自己能接觸到的物理環(huán)境，而不再會(huì)大大咧咧的加密上傳到第三方云存儲(chǔ)服務(wù)商。當(dāng)然，量子計(jì)算一定能同時(shí)帶動(dòng)加密技術(shù)的發(fā)展。但是目前來看這對(duì)矛與盾的較量，在政府大機(jī)構(gòu)的影響下，應(yīng)該是解密技術(shù)占上風(fēng)且更容易流入民用。量子加密技術(shù)則主要還是有政府機(jī)構(gòu)掌握。所以從一點(diǎn)來看，量子計(jì)算的出現(xiàn)，對(duì)提供云存儲(chǔ)服務(wù)行業(yè)并不是一個(gè)利好消息。當(dāng)然，作為程序員，如果能理解甚至設(shè)計(jì)可靠的量子加密算法，也許很快就會(huì)成為IT業(yè)內(nèi)的搶手當(dāng)紅辣子雞，甚至被政府特工追殺也不是沒有可能。
量子計(jì)算研究的終極目標(biāo)之一是制造并應(yīng)用通用量子計(jì)算機(jī)（Universal Quantum computer）。以當(dāng)前的設(shè)計(jì)構(gòu)想，至少要能夠處理上百量子比特位（qubit）才有意義，目前IBM開放的5-qubit計(jì)算服務(wù)離這一目標(biāo)還差得很遠(yuǎn)。通用量子計(jì)算機(jī)的具體指標(biāo)可以參考《The Physical Implementation of Quantum Computation》（http://arxiv.org/abs/quant-ph?0002077 ）
而硬件上的具體物理實(shí)現(xiàn)有很多，比如通過：
● 光子學(xué)
● 核磁共振
● QED腔
● 量子點(diǎn)
● Redberg atom
● ion trap
● Josephson junction
等等來實(shí)現(xiàn)。
比較出名的D-wave 1代和2代使用的都是Josephson junction 。
NASA、CIA、Google都購買了D-wave進(jìn)行相關(guān)研究。牛津大學(xué)則和洛克馬丁、諾基亞合建了一個(gè)基于D-wave模型的量子人工智能的研究中心。D-Wave受到質(zhì)疑的地方在于其應(yīng)用場景受限，目前的設(shè)計(jì)并不是通用量子計(jì)算機(jī)。
而IBM正在研發(fā)的是基于量子邏輯門的通用型量子計(jì)算機(jī)，所以通用性沒有問題，所有的量子算法都能運(yùn)行。
此外，IBM還完成了兩個(gè)很重要的突破。
一是同時(shí)檢測(cè)兩種量子誤差（quantum errors）：1. bit-flip， 2. phase-flip。從而大大增強(qiáng)量了子計(jì)算機(jī)的穩(wěn)定性。
最簡單的單個(gè)量子比特的狄拉克表示： |Psi>=a|0>+b|1> ，其中a，b是兩個(gè)基態(tài)的系數(shù)。其他量子比特基態(tài)對(duì)還有|+>和|->, |spin+>和|spin->等。所以也可記為|Psi>=a|+>+b|->或者|Psi>=a|spin+>+b|spin->，采用何種正交基主要取決于量子系統(tǒng)的物理實(shí)現(xiàn)，例如光子的偏振態(tài)、粒子的自旋等等，這里就不再深入。
一個(gè)量子比特是兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正交比特0和1的任意疊加。a和b滿足歸一化條件即可，所以a和b之間有一個(gè)相位自由度。如果相位在量子計(jì)算過程中被干擾，這個(gè)flip就是就是phase-flip。 bit-flip就是運(yùn)算操作過程中0意外變成1，或者1意外變成0了。理想情況下，量子計(jì)算不會(huì)有誤差。 但實(shí)際上由于環(huán)境噪音（主要是熱和電磁輻射），量子系統(tǒng)會(huì)受到環(huán)境干擾。只有在零場強(qiáng)和絕對(duì)零度的環(huán)境里，才能有理想狀態(tài)下的量子計(jì)算。D-wave是在20mk（零下273.13度）工作的，IBM用的也是超導(dǎo)芯片，工作溫度是15mk（零下273.135度，僅比絕對(duì)零度-273.15度高0.015度）。
之前的研究只能測(cè)量兩個(gè)error中的一個(gè)，也就無法做到EC（error correction）。如今IBM解決了這個(gè)問題(http://spectrum.ieee.org/tech-talk/computing/hardware/ibm-shows-first-full-error-detection-for-quantum-computers)。
二是IBM提供了有史以來最好的可擴(kuò)展性。當(dāng)然落實(shí)在實(shí)際硬件開發(fā)應(yīng)該還會(huì)有新的問題。IBM接下來的目標(biāo)應(yīng)該是把量子比特加到50至100。再往后就需要更多的研發(fā)資源了。
在這里附帶澄清一下很多媒體對(duì)量子比特的普遍誤解，以及連帶到對(duì)量子計(jì)算的誤解：對(duì)于量子計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，媒體上常見的解釋是，相比較我們常用的電子計(jì)算機(jī)采用的0，1二進(jìn)制值，量子計(jì)算機(jī)每一個(gè)量子位都能存儲(chǔ)0到1之間的信息。這是一個(gè)想當(dāng)然的解釋，這根本不是量子計(jì)算機(jī)的本質(zhì)優(yōu)勢(shì)：
因?yàn)楹苊黠@我們用電阻電容組成的模擬電路一樣可以表征0到1之間的任何連續(xù)值。所以說本質(zhì)區(qū)別不是比特位所攜帶數(shù)值的無窮可能性，而是比特信息的量子疊加態(tài)特性。對(duì)于多比特位的運(yùn)算，量子計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢(shì)才得以明顯體現(xiàn)：所有的比特位可以同時(shí)完成邏輯運(yùn)算，這一點(diǎn)是傳統(tǒng)電子計(jì)算機(jī)根本做不到的。
對(duì)于多比特位的量子系統(tǒng)，整個(gè)系統(tǒng)的量子比特位狀態(tài)是可定量預(yù)測(cè)的，而單個(gè)量子比特位是不能確定的。
舉一個(gè)簡單的例子來說明這種量子態(tài)的疊加關(guān)聯(lián)性——在IBM量子計(jì)算服務(wù)的教程里也用到的十分常見的Hadamard Gate:
Hadamard Gate的功能就是將輸入 α0|0?+α1|1?，轉(zhuǎn)換成輸出 2^{-1/2}(α0+α1)|0?+2^{-1/2}(α0-α1)|1? 。換言之，Hadamard Gate 就是把經(jīng)典的狀態(tài) |0? 和 |1? 轉(zhuǎn)換成 |0? 和 |1? 的“halfway" 狀態(tài)。
關(guān)鍵之處在于：這個(gè)操作，即使是僅對(duì) n 個(gè)量子比特中的第一位進(jìn)行Hadamard gate 運(yùn)算，所有的 2^{n} 個(gè)系數(shù)都會(huì)改變。這里的“并行”運(yùn)算是量子力學(xué)的物理本質(zhì)確保的，而不是很多媒體中不明就里的多核多設(shè)備的”并行/多線程“。
回到IBM 量子計(jì)算的實(shí)驗(yàn)室硬件，下面放了兩張從官方網(wǎng)站視頻中的截圖：
圖一是開放式稀釋冰箱（ open dilution refrigerator）。冰箱底部的溫度最低，低到僅比絕對(duì)零度高15mK，以便維持芯片中超導(dǎo)材料的超導(dǎo)狀態(tài)，用來處理量子信息 。
圖二 是冰箱的氣體處理系統(tǒng)。面板顯示的是閥門以及泵的開關(guān)情況。冰箱里使用的氣體是氦的同位素氦氣-3（Helium-3） 。
看完這么多高大上高冷貴的東西，再來看看IBM為愛好者提供了什么試用服務(wù)。
下圖是申請(qǐng)到的試用帳號(hào)，下面按照他們的教程（User Guide）嘗試的幾個(gè)實(shí)驗(yàn)。
第一部分（The IBM Quantum Experience）是面向所有人介紹世界上第一個(gè)基于云端的量子計(jì)算服務(wù)。
第二部分（The Weird and Wonderful World of the Qubit）是介紹基本的量子比特常識(shí)
第三部分（Multiple Qubits, Gates, and Entangled States）通過四個(gè)小課程演示多量子比特的復(fù)雜性和精巧之處。
第四部分（Quantum Algorithms）更深入的介紹量子世界的奇妙之處，介紹可用于編程的量子算法。
第五部分（Quantum Error Correction）介紹如何利用量子糾纏態(tài)糾錯(cuò)
第六部分（FAQ）就是常見問題的回答。
頁面右下端還有一個(gè)小蟲子的圖標(biāo)，方便用戶反饋各種bu
IBM官方介紹視頻里用的是Grover's Search算法做例子，這里我就以Deutsch-Jozsa 算法再舉一個(gè)例子。畢竟這個(gè)例子的物理模型可以對(duì)應(yīng)于光學(xué)中雙縫干涉，看上去格外親切。
Deutsch-Jozsa Algorithm簡介
Deutsch-Jozsa 量子算法是第一個(gè)證明量子算法能繞過經(jīng)典算法困境的例子。這個(gè)算法演示允許量子振幅取正值和負(fù)值，而不像傳統(tǒng)的概率必須總是非負(fù)的。
Deutsch-Jozsa量子問題定義如下?？紤]一個(gè)函數(shù)f（x）對(duì)輸入的n比特位x返回0或1。
假設(shè)我們確保f（x）或者是一個(gè)常數(shù)函數(shù)，它的返回值是常數(shù)c，對(duì)所有輸入x有c∈{0,1}，或者f（x）是平衡函數(shù)，對(duì)任何0，1輸入他都取半值。我們的目標(biāo)是通過盡可能少的嘗試來確定f（x）到底是常數(shù)函數(shù)還是平衡函數(shù)。傳統(tǒng)算法在最壞情況下需要進(jìn)行2^(n-1) + 1次計(jì)算。而使用Deutsch-Jozsa量子算法，這個(gè)問題可以只用一次運(yùn)算來解答。
要了解Deutsch-Jozsa量子算法是如何工作的，讓我們先考慮一個(gè)典型的干涉實(shí)驗(yàn)：其行為類似波的粒子，如光子，可以從源頭上檢測(cè)器陣列通過兩個(gè)或多個(gè)路徑行進(jìn)。觀察到粒子出現(xiàn)概率大的區(qū)域是入射波在到達(dá)時(shí)具有相同的相位的區(qū)域。
設(shè)想我們可以建立一個(gè)干擾實(shí)驗(yàn)，具有2^n個(gè)探測(cè)器和從源到每個(gè)探測(cè)器的2^n個(gè)可能的路徑。我們將其分別標(biāo)記為n比特輸入x和n比特探測(cè)器y。進(jìn)一步假設(shè)x與探測(cè)器y沿路徑累積的相位等于C（-1）^(f(x)+x+y)，其中
x?y=Σi= xiyi
是二進(jìn)制的內(nèi)積（點(diǎn)乘），C是歸一化系數(shù)。觀察檢測(cè)器y中的粒子出現(xiàn)的概率可以通過累加所有路徑的幅值x到達(dá)y時(shí)的絕對(duì)值平方來計(jì)算：
PR（y）= |CΣx（-1）^(f（x）+x?y)| ^2
歸一化條件ΣyPr（y）= 1，則使C = 2^(-n)。接下來計(jì)算檢測(cè)器Y = 0^N觀察粒子的概率譜（Y = 0^n）（全零字符串）。我們有Pr（Y = 0^n）= | 2^(-n)Σ（-1）f（x）|^ 2
如果函數(shù)f（x）= c是常數(shù)函數(shù)，我們將得到譜Pr（Yy= 0^n）= |（-1）^c |^ 2 = 1。而當(dāng)f（x）是一個(gè)平衡函數(shù)時(shí)，我們會(huì)得到Pr（y = 0^n）= 0，因?yàn)樗械目偤统^x的項(xiàng)彼此抵消。
因此，我們可以只用一次實(shí)驗(yàn)判斷是否f（x）是常數(shù)還是平衡函數(shù)。
當(dāng)然，以光學(xué)手段進(jìn)行這個(gè)實(shí)驗(yàn)不太實(shí)際，因?yàn)樗枰粋€(gè)非常大的光學(xué)平臺(tái)！但是，我們可以用量子計(jì)算機(jī)模擬這個(gè)實(shí)驗(yàn)，僅用n量子比特和訪問Oracle電路Uf就能實(shí)現(xiàn)。
事實(shí)上，考慮下面的算法：
第1步：初始化n的全零狀態(tài)量子比特| 0，...，0>。
第2步 應(yīng)用Hagamard門H至每個(gè)量子位。
第3步. 應(yīng)用Oracle電路Uf。
第4步：重復(fù)步驟2。
第5步：測(cè)量每個(gè)量子位。設(shè)y =（y1，...，yn）是測(cè)量結(jié)果的列表。
如果f是一個(gè)常數(shù)函數(shù)，那么將會(huì)觀測(cè)到y(tǒng)是全零字符串。Hagamard門將輸入|0>映射到均勻疊加的|0>和|1>。 第二步之后系統(tǒng)的狀態(tài)是2^(-n/2)Σ|x>。
接著Oracle電路將此狀態(tài)映射到2^(-n /2)Σ（-1）^f(x)|x>。第4步再次應(yīng)用Hadamards門，它將基態(tài)|x>映射到一個(gè)疊加態(tài)2^(-n/2)Σ（-1)^(xy)|y>。第4步完成后系統(tǒng)的狀態(tài)是|ψ>=Σψ（y）|y>，其中ψ（y）= 2^(-n)Σ（-1）^(f（x）+x?y)。
這正是我們需要的干擾實(shí)驗(yàn)。
在步驟5的測(cè)量起著檢測(cè)粒子的作用。如上結(jié)果表明，如果概率y=0^n值為1，則f是一個(gè)常數(shù)函數(shù)。為零，則f是一個(gè)平衡函數(shù)。因此，我們只通過一次運(yùn)算就解決了Deutsch-Jozsa量子問題的確切解答。
拉拉雜雜扯這么多，沒有量子力學(xué)基礎(chǔ)的讀者可能有點(diǎn)暈。那么下面就是實(shí)際量子線路的設(shè)計(jì)：
一 n=3，函數(shù)為常數(shù)函數(shù)時(shí)的模擬：
結(jié)果跟理論分析預(yù)測(cè)的是一樣的，即輸出為1
二 n=3，函數(shù)為平衡函數(shù)時(shí)的模擬：
輸出跟理論分析預(yù)測(cè)的是一樣的，即輸出為0
從外界的評(píng)價(jià)來看：“……IBM所做的是對(duì)的。該服務(wù)的界面易于使用，“任何對(duì)量子計(jì)算機(jī)有所了解的學(xué)生都知道如何與這個(gè)設(shè)備交互?！?/p>
Cory周末對(duì)IBM這個(gè)新服務(wù)進(jìn)行了試用，讓他吃驚的是：這個(gè)系統(tǒng)相當(dāng)穩(wěn)定——每一次測(cè)試它幾乎都得到了相同的結(jié)果。這在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)中是個(gè)尋常的現(xiàn)象，但在基本都是圍繞捕獲概率展開的量子計(jì)算機(jī)世界中，結(jié)果的穩(wěn)定一致就意味著標(biāo)志性的進(jìn)步。 ”
IBM的確用他的量子計(jì)算平臺(tái)證明了他的突破之一：對(duì)雙誤差同時(shí)測(cè)量來大大提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性。此外能對(duì)公眾開放5qubit的平臺(tái)，也給大家留下了想象的空間——IBM到底能在短期內(nèi)將qubit推進(jìn)到多少位？
IBM提供的這個(gè)平臺(tái)，看上去是為自己的研發(fā)成果和企業(yè)品牌打廣告，事實(shí)也的確起到了廣而告之的作用。
但是如果你真的認(rèn)為就只有這么點(diǎn)兒信息，那說明你還沒有親自嘗試網(wǎng)頁上的各種量子計(jì)算和算法。
如果你稍有嘗試，應(yīng)該不難發(fā)現(xiàn)，IBM提供的其實(shí)是一個(gè)雙向?qū)W習(xí)的平臺(tái)：嘗試用戶可以從中學(xué)習(xí)了解量子計(jì)算的各項(xiàng)基本知識(shí)和常見算法，IBM則可以從中統(tǒng)計(jì)用戶的大致認(rèn)知水平。
既然每個(gè)用戶都是用郵箱注冊(cè)，又在平臺(tái)上擺弄了一番。IBM的研究團(tuán)隊(duì)也會(huì)從試用用戶中發(fā)現(xiàn)具備相關(guān)背景知識(shí)、能熟練實(shí)用的“高級(jí)用戶”，說不定這些用戶在不久就能從注冊(cè)郵箱收到IBM的招聘挖人郵件呢——這只是yy而已，不過既然人家免費(fèi)提供了這個(gè)學(xué)習(xí)平臺(tái)，為什么不利用閑暇時(shí)間了解學(xué)習(xí)一下，提高一下作為程序員的未來職業(yè)素養(yǎng)呢。
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