按：本文來(lái)自theguardian，新智元原創(chuàng)翻譯。

通過(guò)他的公司DeepMind，倫敦人Demis Hassabis正在領(lǐng)導(dǎo)著谷歌的一個(gè)計(jì)劃——創(chuàng)造比人類(lèi)大腦更強(qiáng)力的軟件。但是，這對(duì)于人類(lèi)的未來(lái)而言，意味著什么？

Demis Hassabis有著謙遜低調(diào)的風(fēng)度和平易近人的神情，但是當(dāng)他告訴我他正在為“解開(kāi)智力的謎團(tuán)，隨后將之用于解決其他一切問(wèn)題”的使命而努力時(shí)，他看上去無(wú)比嚴(yán)肅。如果從其他人——幾乎任何一個(gè)其他人——口中聽(tīng)到這句話，都會(huì)讓人發(fā)笑，但是從他口中聽(tīng)到就沒(méi)那么讓人想笑了。

39歲的Hassabis曾經(jīng)是一位圍棋大師和一位視頻游戲策劃，而他的人工智能研究初創(chuàng)公司DeepMind在2014年據(jù)傳被谷歌以6.25億美元收購(gòu)。他的父母都是移民，他在Finchley讀了一所州立綜合學(xué)校，又從劍橋大學(xué)和倫敦大學(xué)學(xué)院（UCL）獲得了計(jì)算機(jī)科學(xué)和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的學(xué)位。一位“空想家”，與他一起工作的人們是這么評(píng)價(jià)他的，Hassabis也順?biāo)浦鄣乇硎?，他已?jīng)找到了“讓科學(xué)研究更高效”的方法，并且在領(lǐng)導(dǎo)著一個(gè)“21世紀(jì)的阿波羅登月計(jì)劃”。他是那種你在街上看到也不會(huì)留下印象的樣貌平平的家伙，但是Tim Berners-Lee曾經(jīng)對(duì)我說(shuō)，他是地球上最聰明的人之一。

人工智能已經(jīng)來(lái)到我們的身邊，這毫無(wú)疑問(wèn)，每當(dāng)我們?cè)儐?wèn)Siri或是從安卓上看到推薦信息時(shí)，背后都有人工智能的影子。而在短期內(nèi)，谷歌的產(chǎn)品肯定會(huì)從Hassabis的研究中獲益，即使個(gè)人化、搜索、YouTube、語(yǔ)音和面部識(shí)別從名字上看并沒(méi)有“AI”這個(gè)詞（“于是這只是軟件，對(duì)吧？”他露齒一笑，“這只是某種能派上用場(chǎng)的東西。”）。不過(guò)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，他正在研發(fā)的技術(shù)所具有的意義并不會(huì)僅僅止步于有情感的機(jī)器人和更智能的手機(jī)。它甚至不會(huì)止步于谷歌，也不會(huì)止步于Facebook、微軟、蘋(píng)果、以及其他正在搜刮人工智能博士并往這場(chǎng)最近的科技軍備競(jìng)賽中砸下數(shù)以?xún)|計(jì)金錢(qián)的巨頭們。它關(guān)系著我們能想象得到的一切，以及更多我們想象不到的東西。

如果這聽(tīng)上去極其野心勃勃——就是這樣沒(méi)錯(cuò)。大多數(shù)AI系統(tǒng)都是“狹隘”的，訓(xùn)練事前編寫(xiě)好程序的代理（agent）來(lái)掌握某種特定的任務(wù)，它們并沒(méi)有太多其他的能力了。所以IBM的“深藍(lán)”可以在國(guó)際象棋上擊敗Gary Kasparov，卻無(wú)法在畫(huà)圈圈叉叉的井字棋上和一個(gè)三歲小孩對(duì)戰(zhàn)。Hassabis站在另一邊：他從人類(lèi)大腦中獲取靈感，試圖創(chuàng)造第一臺(tái)“通用用途的學(xué)習(xí)機(jī)器”，一組靈活的、適應(yīng)性強(qiáng)的算法，能夠——就像生物系統(tǒng)做的那樣——只利用原始數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)如何從頭開(kāi)始掌握任何一種任務(wù)。

這就是人工通用智能（AGI），重點(diǎn)在于“通用”。在他憧憬的未來(lái)中，超級(jí)智能的機(jī)器將會(huì)與人類(lèi)專(zhuān)家共同協(xié)作，差不多能解決任何問(wèn)題?！鞍┌Y、氣候變化、能源、基因組、宏觀經(jīng)濟(jì)、金融系統(tǒng)、物理學(xué)，我們想要掌握的系統(tǒng)中有許多都在變得日益復(fù)雜，”他說(shuō)道，“信息太過(guò)泛濫，即使是對(duì)于最聰明的人類(lèi)來(lái)說(shuō)，要在有限的生命中掌握這些也正變得越來(lái)越艱難。我們要如何篩選這些鋪天蓋地的數(shù)據(jù)、從中找到正確的洞見(jiàn)？人工通用智能可以被當(dāng)作某種自動(dòng)將非結(jié)構(gòu)信息轉(zhuǎn)化為有行動(dòng)意義（actionable）的知識(shí)的過(guò)程?！?/p>

獲得這種元解決方案可能仍然有數(shù)十年的路要走，但是它似乎正在不可避免地漸漸來(lái)臨。2015年2月，全球頂尖的科學(xué)雜志《自然》在封面上刊登了像素游戲“太空侵略者”的圖片，配以“自我學(xué)習(xí)的AI軟件”已經(jīng)獲得了“人類(lèi)級(jí)別的視頻游戲表現(xiàn)”的概述。翻開(kāi)這期雜志，這篇來(lái)自DeepMind的論文描述了第一個(gè)成功的通用“端到端”學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其中他們的人工代理（agent）——圖像處理單元上一個(gè)被稱(chēng)作Deep-Q網(wǎng)絡(luò)的算法——學(xué)會(huì)了如何處理屏幕上的一個(gè)輸入，理解這個(gè)輸入的意義，然后做出決策來(lái)達(dá)到希望的結(jié)果（在這個(gè)例子里，就是成為精通許多經(jīng)典雅達(dá)利2600游戲（包括太空侵略者、拳擊、和Pong）的超人）。這個(gè)突破在科技界一石激起千層浪。

隨后，在上個(gè)月，DeepMind第二次登上了《自然》雜志封面——在如此短的時(shí)間內(nèi)第二次登上封面本身就是一件值得稱(chēng)道的事了。這次，它略過(guò)70年代和80年代的復(fù)古街機(jī)游戲，回溯到更久以前選擇游戲。圍棋，這種來(lái)自中國(guó)的深?yuàn)W的策略游戲，已經(jīng)有超過(guò)2500年的歷史，連孔子的作品中也提到過(guò)圍棋。圍棋的分支因子非常龐大，它可能的行動(dòng)步數(shù)超過(guò)了宇宙中的原子數(shù)量，并且，與象棋不同，它不能通過(guò)暴力計(jì)算來(lái)破解。它非常棘手，也不可能為它寫(xiě)出一個(gè)評(píng)估函數(shù)（通過(guò)一組規(guī)則來(lái)告訴你誰(shuí)在某個(gè)位置的輸贏以及輸多少贏多少）。取而代之的是，圍棋需要旗手具備某種類(lèi)似“直覺(jué)”的東西：當(dāng)被問(wèn)起為何做出某個(gè)落子的決定時(shí)，專(zhuān)業(yè)旗手們往往說(shuō)出類(lèi)似這樣的話：“這樣做感覺(jué)比較對(duì)?！?/p>

很顯然，計(jì)算機(jī)一直以來(lái)在做這種判斷方面都不太在行。因此，對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，圍棋始終被視為“不同凡響的偉大挑戰(zhàn)”之一，大部分研究者預(yù)期至少還需要10年才能看到機(jī)器破解圍棋的希望。

但是經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的同行評(píng)審的證據(jù)就擺在面前：DeepMind的最新人工智能算法，AlphaGo，已經(jīng)在去年秋天的一場(chǎng)秘密賽事中以5比0的成績(jī)完勝蟬聯(lián)三屆歐洲圍棋冠軍的樊麾，并且將在之后的3月于世界圍棋冠軍李世石對(duì)戰(zhàn)?！耙粋€(gè)讓人震驚的成就”，帝國(guó)理工學(xué)院認(rèn)知機(jī)器人學(xué)教授Murray Shanahan這樣向我描述這件事。“一個(gè)重要的里程碑”，超人類(lèi)主義哲學(xué)家Nick Bostrom表示了贊同，他在《超級(jí)智能：路線圖，危險(xiǎn)性與應(yīng)對(duì)策略》一書(shū)中曾寫(xiě)道，如果能夠完成AGI，這將會(huì)是一個(gè)無(wú)與倫比的事件——也許，借用谷歌工程主管Ray Kurzweil的話來(lái)說(shuō)，甚至稱(chēng)得上是“撕裂人類(lèi)固有的歷史結(jié)構(gòu)（a rupture in the fabric of history）”。在Bostrom位于牛津大學(xué)人類(lèi)未來(lái)研究所的辦公室中，他告訴我，AlphaGo的出現(xiàn)“讓過(guò)去幾年間機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)展一下子變得引人注目起來(lái)”。

“這相當(dāng)酷，當(dāng)然，”Hassabis同意道。當(dāng)時(shí)我們約在他的辦公室見(jiàn)面，討論最近的這場(chǎng)勝利。像往常一樣，他穿著不倫不類(lèi)的黑色上衣、褲子、以及鞋子：你覺(jué)得他是一個(gè)實(shí)習(xí)生也無(wú)可厚非，雖然據(jù)傳谷歌的收購(gòu)讓他個(gè)人獲益8000萬(wàn)歐元?！皣寰褪墙K極：它是所有游戲的頂峰，需要的智力深度（intellectual depth）也最高。它讓人目眩神迷，而令我們感到激動(dòng)的不只是我們掌握了這個(gè)游戲，還有我們?cè)谄渲惺褂玫纳衿嬗腥さ乃惴??！北绕鹂茖W(xué)，下圍棋更像一種藝術(shù)，他堅(jiān)持道，“而AlphaGo的下棋方法與人類(lèi)非常像，因?yàn)樗窍袢祟?lèi)一樣學(xué)習(xí)圍棋、接著通過(guò)不斷下棋變得日益強(qiáng)大的，就像你我會(huì)做的那樣?！盚assabis可能看上去還像個(gè)學(xué)生，但是他現(xiàn)在笑得像是為孩子感到自豪的家長(zhǎng)。AlphaGo是他在職業(yè)生涯中獲得的最讓人興奮的成就?！斑@個(gè)量級(jí)超出了任何人的想象，”他對(duì)此津津樂(lè)道，“不過(guò)對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，最重要的是，這不是一個(gè)使用手工打造的規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)。使用通用用途的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它自己學(xué)會(huì)并精通了這個(gè)游戲。最終，我們希望將這些技術(shù)應(yīng)用于中藥的現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題上，比如氣候建?；蚴菑?fù)雜病癥分析，對(duì)吧？所以開(kāi)始想象它可能下一步會(huì)解決什么問(wèn)題是非常激動(dòng)人心的?！?/p>

“氣候建模，復(fù)雜病癥分析——開(kāi)始想象它可能下一步會(huì)解決什么問(wèn)題是非常激動(dòng)人心的?！?/strong>

——Demis Hassabis

我第一次見(jiàn)到Hassabis是在2014年夏天，那是DeepMind被收購(gòu)之后幾個(gè)月。從那時(shí)起，我一直觀察著他在各種各樣的環(huán)境中工作，在過(guò)去的8個(gè)月里也曾在不同情況下對(duì)他進(jìn)行了3次正式采訪。這段時(shí)間里，我看著他從一個(gè)谷歌的AI天才逐漸成長(zhǎng)為一個(gè)言辭鑿鑿的溝通者，找到了有效的方式向我這種非科學(xué)家描述他那極其復(fù)雜的工作——他對(duì)那些工作熱情洋溢——以及為何他的工作是重要的。他用詞質(zhì)樸而易懂，非常擅長(zhǎng)深入淺出地講解DeepMind使用的方法——也就是結(jié)合舊有和全新的AI技術(shù)——比如，在圍棋中，使用了傳統(tǒng)的“樹(shù)搜索”方法來(lái)分析落子效果，以及新穎的“深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)”（它模擬了大腦中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)）——還有他們對(duì)不同領(lǐng)域AI研究的方法學(xué)“聯(lián)姻”。

在DeepQ中，他們將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”相結(jié)合，強(qiáng)化學(xué)習(xí)是所有動(dòng)物都用到的、通過(guò)大腦中多巴胺驅(qū)動(dòng)的獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)習(xí)的方法。在AlphaGo中，他們更進(jìn)一步，增加了另一個(gè)更深度的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，用來(lái)處理長(zhǎng)期規(guī)劃。下一步，他們將會(huì)整合其他的，比如說(shuō)記憶能力，以及其他的東西——直到理論上所有的智力里程碑（intelligence milestone）都就位?！拔覀?cè)谶@些能力的數(shù)量方面有一個(gè)想法，”Hassabis說(shuō)道，“結(jié)合所有這些不同的領(lǐng)域會(huì)是一把鑰匙，因?yàn)槲覀冇信d趣的是能夠?qū)⒃谀硞€(gè)領(lǐng)域中學(xué)到的東西應(yīng)用到另一個(gè)領(lǐng)域中的算法?！?/p>

這聽(tīng)上去有一點(diǎn)像人類(lèi)自身。對(duì)于他簡(jiǎn)歷的第一印象可能是他對(duì)一切都一知半解的好奇心，從棋盤(pán)游戲到視頻游戲到計(jì)算機(jī)編程到認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)，更不用說(shuō)人工智能了。事實(shí)上，他能取得今天的地位是因?yàn)榫劢褂谝稽c(diǎn)：將他強(qiáng)大的、幾十年一遇的智力與他畢生鉆研的那些領(lǐng)域精心結(jié)合。（簡(jiǎn)要重點(diǎn)回顧：8歲編寫(xiě)自己的計(jì)算機(jī)游戲；13歲國(guó)際象棋達(dá)到大師水平；17歲創(chuàng)造最早的包含AI的游戲之一“主題公園”；20歲從劍橋大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)雙重一級(jí)榮譽(yù)學(xué)位（double first）；不久之后創(chuàng)辦自己的開(kāi)創(chuàng)性視頻游戲公司Elixir；在2011年創(chuàng)辦DeepMind之前一直在被譽(yù)為“拼圖的最后一塊”的海馬體和情節(jié)記憶方面進(jìn)行開(kāi)拓性的學(xué)術(shù)研究）

“我很容易感到厭倦，而這個(gè)世界是那么有趣，有那么多很棒的事情可以做，”他承認(rèn)（他也保持著蟬聯(lián)5屆腦力奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)全能腦力王（Pentamind）稱(chēng)號(hào)的紀(jì)錄，腦力奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)中，參賽者們通過(guò)各種游戲進(jìn)行比賽）?！叭绻沂且粋€(gè)體育運(yùn)動(dòng)員，我一定會(huì)想要成為一個(gè)十項(xiàng)全能選手?！?/p>

體育運(yùn)動(dòng)比賽的榮耀從未垂青于他。雖然Hassabis是利物浦球隊(duì)的忠實(shí)粉絲，也喜歡觀看所有的體育比賽，他4歲時(shí)開(kāi)始下國(guó)際象棋，只有僅僅一年就在國(guó)內(nèi)立于不敗之地，并在不久之后世界無(wú)敵。想必這很明顯地預(yù)示了他日后的生命將以腦力為重心。

1976年的倫敦北部，他誕生在一個(gè)有希臘-塞浦路斯混血的父親和新加坡-中國(guó)混血的母親的家庭中，是3個(gè)孩子中的老大。他的父母都是教師，曾經(jīng)開(kāi)過(guò)玩具店。他的妹妹是一位作曲家和鋼琴家；他的弟弟研究的是創(chuàng)造性寫(xiě)作。對(duì)科技的熱情并沒(méi)有盤(pán)踞在這個(gè)家庭中。“在我家，我絕對(duì)是一頭奇怪的黑羊，”他開(kāi)了一個(gè)玩笑，回憶起他小時(shí)候怎樣把國(guó)際象棋比賽的獎(jiǎng)金花在當(dāng)時(shí)的個(gè)人電腦ZX Spectrum 48K和Commodore Amiga上——買(mǎi)回來(lái)以后，他立刻將它們拆開(kāi)，找出了如何編程的方法?！拔业母改付际遣幌矚g新科技的人。他們不怎么喜歡計(jì)算機(jī)。他們有一些像波西米亞人。我的妹妹和弟弟也都走了藝術(shù)家的路線。他們沒(méi)有一個(gè)人真的對(duì)數(shù)學(xué)或是科學(xué)有興趣，”他聳了聳肩，有些抱歉的意思，“所以，好吧，這有些怪異，我不太確定（我的）這一切是從哪兒來(lái)的。”

他的公司在谷歌收購(gòu)時(shí)只有50名員工，現(xiàn)在已經(jīng)雇傭了接近200人；他們來(lái)自超過(guò)45個(gè)國(guó)家，將位于倫敦國(guó)王十字地區(qū)一角的大樓的6個(gè)樓層都占滿了。Hassabis下定決心要讓他的公司接近他的根源，無(wú)論受到何種搬遷的壓力（想必也包括搬遷往硅谷山景城）。

“倫敦北部生養(yǎng)了我，”他提醒我，“我絕對(duì)熱愛(ài)這座城市，這就是為什么我堅(jiān)持留在這里：我不覺(jué)得有什么理由說(shuō)倫敦不能擁有一個(gè)世界頂級(jí)AI研究所。而且我對(duì)于我們所在的地方感到非常自豪?！彼械姆块g都以智力上的巨人命名：特斯拉、拉瑪奴江、柏拉圖、費(fèi)曼、亞里士多德。還有瑪麗·雪萊（他是粉絲嗎？“當(dāng)然，”他向我保證，“《科學(xué)怪人（Frankenstein）》我讀了好幾遍。時(shí)刻記得這些東西是很重要的?！保?/p>

一樓是一間咖啡屋和裸露著磚塊結(jié)構(gòu)的接待臺(tái)，擺著儲(chǔ)存椰子水的冰箱、桌上足球機(jī)和沙包，就像你對(duì)一家世界上最雄心勃勃的科技公司的期待一樣。上樓以后，在原本的樓頂上是新添的現(xiàn)代開(kāi)放式結(jié)構(gòu)，放眼望去，滿目都是倫敦的屋頂風(fēng)光，美麗得讓人難以抗拒。

星期五的晚上，DeepMind的員工就在這里聚會(huì)歡飲。一位員工熱情地向我描述這個(gè)聚會(huì)，說(shuō)是“醉人地結(jié)束一周”的方法。社交是一種內(nèi)在生活方式：他們告訴我DeepMind內(nèi)部有跑步俱樂(lè)部、足球隊(duì)、還有棋盤(pán)游戲俱樂(lè)部。墻上有一幅帶有可移動(dòng)照片的位置圖，上面標(biāo)明了每個(gè)人在特定某天會(huì)出現(xiàn)在哪張辦公桌上（hot-desking）。這是一種激進(jìn)的開(kāi)放式環(huán)境。走廊中與我擦肩而過(guò)的工程師們——大部分是男性——粉碎了我對(duì)于在科學(xué)的枯燥角落工作著的人們的刻板印象：這些家伙看上去健康，快樂(lè)，又酷炫。不得不說(shuō)，空氣中散發(fā)著一股才智的迷人氣息。盡管有許多谷歌的最大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們都越來(lái)越多地重視起AI，更不用說(shuō)全球的一流大學(xué)了，但是毫無(wú)疑問(wèn)，地球上最聰明的人們都在排著隊(duì)想進(jìn)入這里工作，到現(xiàn)在為止離職率還是漂亮的0%。

“我們真的很幸運(yùn)，”Hassabis說(shuō)，他將他的公司與阿波羅計(jì)劃和曼哈頓計(jì)劃類(lèi)比，因?yàn)樗谝栽絹?lái)越快的速度集結(jié)起來(lái)的研究人員的質(zhì)量和DeepMind的野心都讓人驚嘆不已?！懊恳荒?，毫不夸張地說(shuō)，我們都能夠從每個(gè)國(guó)家獲得最好的科學(xué)家。所以我們將會(huì)有，比如說(shuō)，波蘭的奧林匹克物理冠軍，法國(guó)的頂尖數(shù)學(xué)博士。我們已經(jīng)有的想法比我們已經(jīng)有的研究人員還要多，不過(guò)與此同時(shí)，青睞我們的優(yōu)秀人才數(shù)量也比我們能接收的還要多。所以我們正處在一個(gè)非常幸運(yùn)的位置。唯一的局限是，在不傷害公司文化的前提下，我們能吸收的人員數(shù)量?！?/p>

這種文化不只是沙包、免費(fèi)的零食和屋頂?shù)钠【?。Hassabis堅(jiān)持不讓谷歌的收購(gòu)以任何方式強(qiáng)行影響他自己的研究路徑，他估計(jì)自己花費(fèi)了“至少和思考算法一樣多的時(shí)間來(lái)思考DeepMind的運(yùn)轉(zhuǎn)效率”，并將這家公司描述為“調(diào)和了最好的學(xué)術(shù)圈與最激動(dòng)人心的初創(chuàng)企業(yè)，擁有令人難以置信的能量來(lái)為創(chuàng)造力和成就助力?！彼脦状翁岬健皠?chuàng)造力”這個(gè)詞，他觀察到，雖然他接受的正式訓(xùn)練都來(lái)自于科學(xué)領(lǐng)域，但是他“本能地站在創(chuàng)造力或是直覺(jué)的一側(cè)”?！拔艺劜簧鲜且粋€(gè)標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)家，”他評(píng)價(jià)道，看上去并無(wú)諷刺之意。對(duì)于DeepMind的構(gòu)造來(lái)說(shuō)至關(guān)重要的，是被他稱(chēng)作“膠水大腦（glue minds）”的人才：能夠在相當(dāng)程度上理解無(wú)數(shù)科學(xué)領(lǐng)域、以此“用某種別具一格的方式找到不同領(lǐng)域間的連接點(diǎn)、隨后迅速鑒別出有前途的交叉領(lǐng)域連接可能是什么”的博學(xué)者。符合標(biāo)準(zhǔn)以后，這些像膠水一樣的人才可以每隔幾周在工作中的小組中登記信息，隨后快速靈活地在需要時(shí)調(diào)用資源和工程師?！八匀绻阌幸粋€(gè)讓人吃驚的天才研究員，那么幾乎立刻——與學(xué)術(shù)圈中不同——就會(huì)有三四個(gè)來(lái)自其他領(lǐng)域的人可以接過(guò)他的指揮棒、將自己的智慧添加進(jìn)去，”他這樣描述道，“這會(huì)導(dǎo)致令人震驚的結(jié)果的產(chǎn)出速度非常迅速。”啟動(dòng)于僅僅18個(gè)月前的AlphaGo項(xiàng)目就是對(duì)這一點(diǎn)的完美闡釋。

每天晚上，Hassabis都要登上北線列車(chē)，及時(shí)回家與家人團(tuán)聚、享用晚餐。他們居住在海格特，離他長(zhǎng)大的地方不遠(yuǎn)。他的妻子是一位意大利分子生物學(xué)家，研究的是阿茲海默病。他們的兩個(gè)兒子一個(gè)7歲，一個(gè)9歲。Hassabis會(huì)與他們一起玩游戲、讀書(shū)，或是幫他們一起做作業(yè)（“他們都以自己的方式發(fā)揮著聰明才智，但是他們幾乎就像我對(duì)立的兩面，一面是科學(xué)，一面是創(chuàng)造”）。

他會(huì)帶他們上床睡覺(jué)，就像任何一個(gè)普通人家的父親一樣。隨后，大概晚上11點(diǎn)左右，當(dāng)大部分人可能都合理地預(yù)計(jì)將要睡覺(jué)了的時(shí)候，他開(kāi)始了他自己說(shuō)的“第二天”。與美國(guó)方面的常規(guī)Skype通話將會(huì)持續(xù)到凌晨1點(diǎn)。之后是“純粹思考的時(shí)間。直到凌晨3點(diǎn)或是4點(diǎn)之前，那是我用來(lái)思考的時(shí)間：思考研究，思考我們的下一個(gè)挑戰(zhàn)，或是寫(xiě)一份算法設(shè)計(jì)文檔”。

并沒(méi)有太多真正的AI代碼，他承認(rèn)，“因?yàn)槲业臄?shù)學(xué)現(xiàn)在已經(jīng)不行了。這更像是直覺(jué)性的思考?；蛘呖赡苁菍?duì)公司的策略性思考：如何擴(kuò)張它，如何管理好它。或者可能只是我從一篇文章里讀到的東西、或是那一天從新聞里看到的東西，我會(huì)思考我們的研究能如何與它相連?！?/p>

這讓我想起了AlphaGo，它就在谷歌強(qiáng)大到難以想象的計(jì)算云中，不停地下棋、下棋、下棋，每一天的每一分每一秒都在自我提高，因?yàn)樗鼘W(xué)習(xí)的唯一方式就是繼續(xù)不停地做下去…

“它休息過(guò)嗎？”我問(wèn)。

“沒(méi)有。無(wú)休無(wú)止！它甚至沒(méi)有圣誕假期?！?/p>

我猶豫了一下?！八枰菹?？”

“也許它就喜歡這樣，”他駁回了我的話，眼神閃亮。

懂了。所以Hassabis自己呢？“絕對(duì)是超人，”他的一位同事順口告訴過(guò)我。他關(guān)機(jī)休息過(guò)嗎？他能夠讓自己關(guān)機(jī)休息嗎？“這很難，”他承認(rèn)，“我從來(lái)沒(méi)有真的感到過(guò)工作與生活對(duì)立的問(wèn)題；它們是同一張畫(huà)布上的部分。我的確喜歡讀書(shū)、看電影、聽(tīng)音樂(lè)，但這些都傾向于和我做的事有所關(guān)聯(lián)?！保ㄋ且粋€(gè)影迷，與最近執(zhí)導(dǎo)AI電影《Ex Machina》的Alex Garland是朋友；他也提到了他剛與美國(guó)電影制片人Brian Grazer見(jiàn)過(guò)面，那是一個(gè)“真的很酷的家伙”，而他們的會(huì)面討論的是，你猜得到的，就是AI）?！拔业拇竽X就是為它而運(yùn)轉(zhuǎn)的。”

那他的孩子、朋友、還有日常生活呢？“當(dāng)然，我在試圖保持腳踏實(shí)地，否則我會(huì)變得有點(diǎn)瘋狂。關(guān)于孩子，最神奇的一點(diǎn)是，他們是唯一能讓你以類(lèi)似的方式度過(guò)時(shí)間的存在?！?/p>

“如果存在超越了人類(lèi)智能的數(shù)字智能，那么‘助手’這個(gè)詞就不是一個(gè)正確的描述了?！?/strong>

—Elon Musk

他和自己的朋友們保持著親密的關(guān)系：他在UCL讀博士的時(shí)候遇到了DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人之一Shane Legg，另一位Muatafa Suleyman則是他的發(fā)小。他講述了一段令人愉快的經(jīng)歷：他在劍橋大學(xué)時(shí)與本科同學(xué)Dave Silver成了朋友，隨后在空閑時(shí)間教他如何下棋盤(pán)游戲，包括某種古老的中國(guó)游戲。二十年后，我注意到，David Silver是DeepMind里圍棋項(xiàng)目的主要程序員，而且也是最近這篇《自然》論文的第一作者?！笆堑?，Dave和我認(rèn)識(shí)很久了，”Hassabis笑著說(shuō)，“我們?cè)?jīng)夢(mèng)想在未來(lái)做這件事情，所以19歲的我們可能對(duì)于現(xiàn)在取得的這個(gè)成就感到非常欣慰。”

他沉思了一下，補(bǔ)充道：“雖然如此，但我真的沒(méi)有多少日常生活。在所有醒著的時(shí)刻，我都在思考這些東西，也許在我夢(mèng)里也是這樣。因?yàn)樗侨绱俗屓伺d奮，如此重要，也是我最有熱情的事情?！?nbsp;

他的眼里有一種神采，我只能用熠熠生輝來(lái)描述，就像孩子一樣天真無(wú)辜。“我覺(jué)得太幸運(yùn)了。我想不出比我正在研究的更有趣的問(wèn)題了，而且我也可以每天都思考這些問(wèn)題。每時(shí)每刻，我都在致力于做那些我抱有信心的事。否則的話，生命如此短暫，為何還要做這些（不抱信心的）事呢？” 

如果史蒂芬霍金、比爾蓋茨、Elon Musk、Jaan Tllinn、Nick Bostrom和其他一些偉大科學(xué)家對(duì)于AI的恐懼成真了，那么我們的生命可能會(huì)比我們預(yù)期的要短很多。對(duì)AI的顧慮從未經(jīng)審查的人工通用智能武裝、到揮散不去的“技術(shù)奇點(diǎn)”的陰影，最終是讓機(jī)器有能力迭代地自我完善的“智能爆炸”，這會(huì)讓機(jī)器的智能超越人腦的智能，接著，就是超越人類(lèi)的控制。如果超級(jí)智能之災(zāi)即將來(lái)臨，那么過(guò)去的歷史是無(wú)法可靠地指示我們預(yù)見(jiàn)到這一點(diǎn)、在一切無(wú)法挽回前退出AI軍備競(jìng)賽的。“當(dāng)你看到某樣?xùn)|西在技術(shù)上很誘人時(shí)，”Robert Oppenheimer曾經(jīng)觀察到，這非常著名，“你會(huì)上前研究它；而只有在你取得了技術(shù)成果以后，你才會(huì)回過(guò)頭來(lái)討論應(yīng)該用它來(lái)做什么?！薄叭绻修k法能確保超級(jí)智能永遠(yuǎn)不會(huì)傷害人類(lèi)，”Bostrom在幾十年后說(shuō)道，“那么這樣的智能將會(huì)被創(chuàng)造出來(lái)。如果沒(méi)有這樣的保證，可能無(wú)論如何它們也會(huì)被創(chuàng)造出來(lái)?！薄俺晒?chuàng)造AI，”霍金在最近簡(jiǎn)練地總結(jié)道，將是“人類(lèi)歷史上最大的事件。但不幸的是，它可能也是最后一個(gè)事件?！?nbsp;

“好吧，我希望不會(huì)這樣，”Hassabis面不改色地說(shuō)。在他看來(lái)，公眾對(duì)人工通用智能危言聳聽(tīng)的態(tài)度，模糊了它近期巨大的潛力和價(jià)值，而且在根本上就錯(cuò)位了，尤其是在時(shí)間上。 “我們距離任何類(lèi)似人類(lèi)水平的通用智能的東西都還有幾十年的時(shí)間，”他提醒我，“我們還踩在梯子的第一條橫杠上。我們都不過(guò)是在玩游戲?！彼舱J(rèn)同，有一些“我們應(yīng)該現(xiàn)在就考慮起來(lái)的法律風(fēng)險(xiǎn)”，但是他堅(jiān)定地認(rèn)為，這些要考慮的風(fēng)險(xiǎn)不是科幻小說(shuō)中超級(jí)智能機(jī)器把它們的人類(lèi)創(chuàng)造者無(wú)情消滅的反烏托邦場(chǎng)景。

此外，他強(qiáng)調(diào)，談到減少人工通用智能的潛在危險(xiǎn)時(shí)，這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者是DeepMind。雖然，很明顯，這家公司不像政府領(lǐng)導(dǎo)的阿波羅計(jì)劃和曼哈頓計(jì)劃那樣需要接受官方審查，但它的運(yùn)作也相當(dāng)透明。它傾向于發(fā)布自己的代碼，而它接受谷歌收購(gòu)時(shí)的協(xié)議也包含了禁止將它的技術(shù)應(yīng)用于軍備或是智能應(yīng)用的條款。Hassabis和他的同事們?cè)谡匍_(kāi)2015年波多黎各人工智能大會(huì)方面起到了重要的作用，并且簽署了公開(kāi)信宣誓為“良好的目的”而使用技術(shù)，同時(shí)“避免潛在的陷阱”。最近他們幫助協(xié)辦了另一場(chǎng)在紐約的會(huì)議，會(huì)議期間他們組建了被大肆報(bào)道的內(nèi)部倫理委員會(huì)和咨詢(xún)委員會(huì)（雖然是私下組建的）?！癏assabis對(duì)人工智能的安全性爭(zhēng)議了解得非常透徹，”Murray Shanahan說(shuō)，“他當(dāng)然不是幼稚的人，也不會(huì)把頭埋在沙子里當(dāng)鴕鳥(niǎo)?！?/p>

“在鼓勵(lì)圍繞這些問(wèn)題展開(kāi)對(duì)話溝通這一方面，DeepMind一直是行業(yè)中的佼佼者，”Bostrom對(duì)此表示贊同，“并且在致力于進(jìn)行一些未來(lái)可能需要用于解決這些挑戰(zhàn)的研究方面也是如此。”

我讓Hassabis列出他認(rèn)為的未來(lái)主要的長(zhǎng)期挑戰(zhàn)?！半S著這些系統(tǒng)變得越來(lái)越復(fù)雜，我們需要開(kāi)始思考它們能怎樣做出優(yōu)化、能對(duì)什么做出優(yōu)化，”他回答道，“技術(shù)本身是中性的，但它是一個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，所以，不可避免地，它們會(huì)帶有一些設(shè)計(jì)者的價(jià)值體系和文化背景的印記，所以我們對(duì)于價(jià)值觀的思考必須非常謹(jǐn)慎小心。”

關(guān)于超級(jí)智能問(wèn)題，他說(shuō)：“我們需要確保設(shè)定的目標(biāo)是正確指明的，并且其中沒(méi)有任何模棱兩可的東西，隨著時(shí)間推移也依舊穩(wěn)定。但在我們所有的系統(tǒng)中，最高級(jí)的目標(biāo)仍然要由它的設(shè)計(jì)者們指定。系統(tǒng)可能會(huì)得出自己的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，但是它自己是不會(huì)創(chuàng)造一個(gè)自己的目標(biāo)的。”

他用毫無(wú)動(dòng)搖的語(yǔ)調(diào)寬慰我?！翱?，這些都是既有趣又困難的挑戰(zhàn)。隨著配備上所有新穎強(qiáng)大的技術(shù)，人工智能需要被負(fù)責(zé)地、符合倫理地使用，而這就是為什么我們現(xiàn)在正積極地呼吁對(duì)這個(gè)問(wèn)題展開(kāi)辯論和研究，那么當(dāng)時(shí)候到來(lái)時(shí)，我們才會(huì)準(zhǔn)備充足?！?/p>

什么時(shí)候到來(lái)？機(jī)器變得超級(jí)智能的時(shí)候，還是它們超越人類(lèi)的時(shí)候？他笑了起來(lái)，“不，不，不，我指的是還要在那些之前！”（我覺(jué)得他是在開(kāi)玩笑，盡管在2011年，他的同事Shane Legg的確說(shuō)過(guò)：“我認(rèn)為人類(lèi)滅絕這件事可能會(huì)發(fā)生，而技術(shù)有可能在其中發(fā)揮不小的作用?！保〩assabis澄清道：“我的意思是，當(dāng)這些系統(tǒng)強(qiáng)大到不只是會(huì)玩游戲時(shí)，我們放任它們處理更現(xiàn)實(shí)、更重要的事，比如醫(yī)療。然后我們需要確保我們知道它們將會(huì)有怎樣的能力?！彼麑?duì)我露齒一笑：“那將會(huì)阻止機(jī)器掌管世界的情景成真?！?/p>

Hassabis經(jīng)常微笑。他待人友好，言辭讓人信服。他所說(shuō)的一切似乎都很有道理，并不自以為是，而且誰(shuí)知道呢：說(shuō)不定人工通用智能將一直處于在我們的控制之下。但是許多人仍持懷疑的態(tài)度?！帮@然，如果存在一個(gè)任何方面都大大超過(guò)人類(lèi)的數(shù)字智能，‘助手’這個(gè)詞就不是一個(gè)正確的描述了。”Elon Musk反對(duì)道，他最近將AI技術(shù)的進(jìn)步描繪成人類(lèi)“正在召喚一個(gè)惡魔”。這位SpaceX的創(chuàng)始人、Tesla和PayPal的聯(lián)合創(chuàng)始人，曾經(jīng)是DeepMind最早的投資者之一，但他投資DeepMind不是為了獲得金錢(qián)上的回報(bào)。“我的投資并不是為了投資所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)利益，”他在加利福尼亞州的辦公室中這樣對(duì)我說(shuō)，“我投資DeepMind的原因僅僅是因?yàn)橄雽?duì)AI的進(jìn)展與威脅有更好的理解。如果我們對(duì)AI不夠小心，讓一些不好的事情發(fā)生了，到那時(shí)銀行存款將變得毫無(wú)意義。”

“Elon是這個(gè)行業(yè)里最聰明的人之一，并且有著驚人的溝通能力，”Hassabis態(tài)度中立地回應(yīng)道，“而且我真的認(rèn)為，像他這樣的人正在如此關(guān)注AI，是一件很酷的事情，因?yàn)檫@恰恰顯示了AI是一件大事?！彼３种饨晦o令般的回應(yīng)，但是來(lái)自其他領(lǐng)域的科學(xué)家放肆地公開(kāi)對(duì)AI下斷言這樣的事確實(shí)激怒了他：畢竟，你沒(méi)有聽(tīng)到過(guò)他對(duì)粒子物理學(xué)指手畫(huà)腳。

“總體來(lái)說(shuō)，我發(fā)現(xiàn)了那些不真正在AI領(lǐng)域工作的人對(duì)于AI的理解都是不完全的。他們通常都沒(méi)有與許多AI專(zhuān)家交談過(guò)，所以他們腦袋里的思想實(shí)驗(yàn)總是把他們帶偏，因?yàn)檫@些想法都是基于一些我認(rèn)為即將被證明是錯(cuò)誤的假設(shè)?！?/strong>他又再一次提到，他組織的內(nèi)部倫理委員會(huì)和咨詢(xún)委員會(huì)——其中都是來(lái)自各個(gè)科學(xué)和哲學(xué)領(lǐng)域的頂尖學(xué)者——將會(huì)管理未來(lái)任何的人工通用智能技術(shù)的應(yīng)用。他毫不動(dòng)搖地堅(jiān)持現(xiàn)階段不公開(kāi)進(jìn)程的決定?！爸皼](méi)有任何人嘗試做過(guò)類(lèi)似的東西，所以在我們對(duì)于公眾揣測(cè)我們?cè)赥witter或者其他什么東西上做了什么能有額外的審查之前，我們還有許多事情需要探索，從第一天就要開(kāi)始。”這個(gè)初始階段，他說(shuō)，是關(guān)于“給每個(gè)人提供最新的消息，這樣下一階段我們才能準(zhǔn)備好討論實(shí)際的算法和應(yīng)用。對(duì)于許多參與其中的人來(lái)說(shuō)，這不是他們的核心領(lǐng)域。我們需要他們的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，但是他們必須弄清楚將會(huì)發(fā)生什么事。”

史蒂芬霍金作為一個(gè)“得到最新消息”意味著什么的榜樣，被人引以為鑒。Hassabis最近邀請(qǐng)霍金在劍橋大學(xué)進(jìn)行私人會(huì)談?！皟H僅是見(jiàn)到他對(duì)于我來(lái)說(shuō)就顯然是巨大的榮耀了，” Hassabis興奮地說(shuō)著，拿出手機(jī)——無(wú)論他的新東家怎么看，Hassabis仍然是霍金的擁躉——向我展示了他和霍金的自拍合照?！拔覀儽緛?lái)只安排了1個(gè)小時(shí)的時(shí)間，但是他提出了那么多的問(wèn)題，以至于我們最后談了4個(gè)小時(shí)。他錯(cuò)過(guò)了午餐，所以他的陪同人員不大喜歡我?！?/p>

在他們的會(huì)面之后，Hassabis指出，霍金沒(méi)有再在媒體報(bào)道時(shí)提及“任何關(guān)于AI的有煽動(dòng)性的言論”；最令人驚訝的是，在他上個(gè)月的BBC Reith講座上，他所列出的他認(rèn)為將會(huì)對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生威脅的列表上沒(méi)有將AI技術(shù)?！翱赡苈?tīng)到更多關(guān)于實(shí)用性、更多關(guān)于我們可能建立的真實(shí)的系統(tǒng)，以及我們對(duì)這些系統(tǒng)能夠有的監(jiān)察和控制的討論，的確起到了作用?！?nbsp;Hassabis大膽地猜想道。他環(huán)顧這間有許多布滿了難以辨認(rèn)的字跡的白板的屋子?！耙坏┠憷斫饬斯こ?，這一切看上去就變得好理解多了，也合理得多了?！?/p>

很明顯，我沒(méi)有希望做到這一點(diǎn)，但是他真的相信霍金轉(zhuǎn)變了思想嗎？“我想，在談話的最后，是的，他寬慰了不少。他擁有這種好笑的、干巴巴的幽默感，在我離開(kāi)之前，我對(duì)他說(shuō)，‘所以你怎么想呢？’，然后他把打出了這樣的字，‘我祝你好運(yùn)’。隨后，他眼里閃爍著的光芒，又補(bǔ)充道，‘但是不要太多?！盌emis Hassabis給了我一個(gè)勝利的微笑，說(shuō)到：“我當(dāng)時(shí)想，‘我會(huì)把這當(dāng)做是勝利的宣告’?！?/p>

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