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“大白”離我們還很遠(yuǎn)

導(dǎo)語(yǔ):“即使我現(xiàn)在把一個(gè)小孩從生下來(lái)到10歲的所有的數(shù)據(jù)都給你,你有辦法訓(xùn)練出一個(gè)跟他一樣的系統(tǒng)來(lái)嗎?做不到。所以現(xiàn)在也不是一個(gè)數(shù)據(jù)上的問題,而是我們本質(zhì)上還不了解這個(gè)問題?!?

近段時(shí)間,包括霍金和Elon Musk在內(nèi)的很多名人都說人工智能是惡魔,“人工智能實(shí)現(xiàn)的那天就是我們?nèi)祟悳缤龅哪且惶臁敝惖恼f法又頻頻被重提——“當(dāng)時(shí)我發(fā)現(xiàn),幾乎所有硅谷的人工智能從業(yè)者都對(duì)他們嗤之以鼻。”機(jī)器之心發(fā)起人趙云峰說。

那么人工智能目前到底發(fā)展到了什么程度,未來(lái)會(huì)如何作用于現(xiàn)實(shí)世界?聽?wèi)T了科幻愛好者的各種說法,我們這次的雷鋒星期五聯(lián)合機(jī)器之心舉辦了一場(chǎng)人工智能主題沙龍,請(qǐng)來(lái)了諸多圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、動(dòng)作識(shí)別領(lǐng)域的一些從業(yè)者,我們來(lái)聽聽他們的說法。

“人的智能是什么樣子,大家仍然不清楚?!產(chǎn)rtificial’只有在人工智能這個(gè)概念里翻譯成‘人工’,在其他的地方經(jīng)常翻譯成‘偽’、‘假’、‘仿造’。從技術(shù)上來(lái)講,目前我們說的‘人工智’能或者機(jī)器學(xué)習(xí)甚至可以說是數(shù)學(xué)家或統(tǒng)計(jì)學(xué)家YY出來(lái)的一種方法,試圖‘智能’地去解決一些問題。


從我的角度來(lái)說,所謂人工智能就是一種統(tǒng)計(jì)平均的方法,就是一個(gè)大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)里說什么,‘人工智能’就會(huì)說什么;數(shù)據(jù)里沒見過,那‘人工智能’就瞎說了,或者說不出任何的東西來(lái)?!?/p>

——格靈深瞳工程師潘爭(zhēng)。

“大白”離我們還很遠(yuǎn)

出門問問CTO雷欣

“要實(shí)現(xiàn)‘大白’這種程度的智能,首先它要有創(chuàng)造性,要有情感,然后還能夠有一些集體智慧,去集體創(chuàng)造一些東西——這些東西,我覺得離我們還比較遠(yuǎn)。


我們現(xiàn)在能夠做到的可能就是說從一些簡(jiǎn)單的計(jì)算層面去解決一些問題。比如說最基本的聽得見,這是第一步,第二個(gè)是要看得見,再接下來(lái)就是說你要理解,再下來(lái),這個(gè)機(jī)器人能夠去做一些動(dòng)作,諸如此類,都是從某些擬人化的一些角度去解決一些問題,但并不代表我們理解了這個(gè)問題的實(shí)質(zhì)。即使我現(xiàn)在把一個(gè)小孩從生下來(lái)到10歲的所有的數(shù)據(jù)都給你,你有辦法訓(xùn)練出一個(gè)跟他一樣的系統(tǒng)來(lái)嗎?做不到。所以現(xiàn)在也不是一個(gè)數(shù)據(jù)上的問題,而是我們本質(zhì)上還不了解這個(gè)問題。


有些人認(rèn)為人工智能會(huì)接管人類,我覺得還是比較早的,它現(xiàn)在根本就沒有創(chuàng)造性,除非程序有問題了。(關(guān)于對(duì)人工智能接管人類的擔(dān)憂),中國(guó)有一句古話,叫‘杞人憂天’。”

——出門問問CTO雷欣

“有些人認(rèn)為的人工智能都是強(qiáng)人工智能,有一些創(chuàng)造力,然后有自主性,但現(xiàn)在無(wú)論人工智能的哪一個(gè)分支,從技術(shù)層面上都看不到這種端倪。


但是媒體報(bào)道得比較多,炒得比較熱,在工程實(shí)際里面,如果我們能把認(rèn)知和改造的能力賦予機(jī)器,能夠讓它學(xué)習(xí)并掌握,這就是一個(gè)可用的人工智能,小到汽車防盜系統(tǒng),大到自動(dòng)駕駛,其實(shí)也都是用不同的方式讓機(jī)器‘知道’這個(gè)事情是這么回事?!?/p>

——圖靈機(jī)器人工程師楊釗。

“大白”離我們還很遠(yuǎn)

圖中:諾亦騰工程師鄧思淵

“蘇聯(lián)的數(shù)學(xué)家邦加德提出了一套著名的邦加德問題(如下圖),是模式識(shí)別的一個(gè)重要概念。這套問題跟現(xiàn)在的很多的智力測(cè)驗(yàn)題看起來(lái)一樣,給你兩組圖形,每一組圖形有三個(gè)圖,然后問這兩組圖形中有一些什么樣的不同之處。

【編者按】邦加德問題:從下圖中找出左邊六個(gè)樣本所遵循的規(guī)律,并確定右邊的樣本符不符合這個(gè)規(guī)律——換句話說,指出兩組圖有什么不同之處,哪些方面可以概括不同的特征。

“大白”離我們還很遠(yuǎn)

人類能夠很輕易地看到這些圖之間有什么不同之處,因?yàn)槿四芨爬ㄐ缘貙?duì)這個(gè)圖片進(jìn)行抽象思維,但是機(jī)器不行。


如何解決邦加德問題一直是人工智能的一個(gè)很重要的領(lǐng)域,但是現(xiàn)在為止,現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型尚沒有一個(gè)很好的解決方案。所以說人工智能現(xiàn)在還早。”

——諾亦騰工程師鄧思淵

讓科幻愛好者失望的是,人工智能不是一個(gè)文學(xué)學(xué)科,浪漫只存在于小說和電影中,而真實(shí)的人工智能更接近于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué),是大量的計(jì)算。關(guān)于強(qiáng)人工智能,用Yann LeCun的話說:“你不能說永遠(yuǎn)不可能,科技發(fā)展日新月異,有些問題需要我們現(xiàn)在就開始關(guān)注,而另外一些則很遙遠(yuǎn);或許我們可以在科幻作品中費(fèi)點(diǎn)筆墨,但現(xiàn)在還沒有擔(dān)心的必要?!?/p>

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“大白”離我們還很遠(yuǎn)

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