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本文作者: 碧云濤 | 2016-09-09 18:51 |
Intel終于出手將業(yè)界炙手可熱的Movidius攬入懷中,這幾天的新聞大都解讀為Intel要進(jìn)入無(wú)人機(jī)或者AR市場(chǎng),這當(dāng)然不能算錯(cuò),但僅僅從進(jìn)入某個(gè)市場(chǎng)的角度來(lái)理解似乎太過(guò)表面,結(jié)合Intel近期的收購(gòu)對(duì)象,我們有理由相信Intel想擺脫傳統(tǒng)處理器架構(gòu)的束縛,尋找處理下一代計(jì)算任務(wù)的新架構(gòu)。
中央處理器也就是CPU統(tǒng)治整個(gè)計(jì)算機(jī)世界已經(jīng)有幾十年了,雖然Intel在移動(dòng)處理器領(lǐng)域完敗于ARM陣營(yíng),但移動(dòng)處理器的核心仍舊是CPU。GPU雖然日漸受市場(chǎng)和行業(yè)重視,其主要作用仍舊是為游戲加速,定位于專(zhuān)用的圖形加速器。直到前幾年Nvidia推出GPU的概念,將GPU應(yīng)用在浮點(diǎn)運(yùn)算密集的科學(xué)計(jì)算等應(yīng)用中,開(kāi)始在高性能計(jì)算領(lǐng)域?qū)μ幚砥骶揞^Intel發(fā)起了直接的挑戰(zhàn)。但這個(gè)領(lǐng)域畢竟小眾,而且Intel也順勢(shì)推出了Xeon Phi的加速卡來(lái)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),戰(zhàn)況還在Intel可控范圍內(nèi)。
可是隨著以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能的崛起,讓GPU找到了更加合適的領(lǐng)域來(lái)挑戰(zhàn)處理器巨頭的統(tǒng)治地位。這一領(lǐng)域顯然是全新的領(lǐng)域,而人工智能也將是今后最重要的技術(shù)領(lǐng)域,在這個(gè)領(lǐng)域一旦占據(jù)有利位置,極有可能顛覆原有的處理器市場(chǎng)格局。從Nvidia的角度來(lái)看,GPU是運(yùn)行深度學(xué)習(xí)最好的處理器架構(gòu),今后在數(shù)據(jù)中心和各類(lèi)嵌入式環(huán)境下都要用GPU來(lái)運(yùn)行各類(lèi)人工智能應(yīng)用。如果這一場(chǎng)景得以實(shí)現(xiàn),原有的處理器巨頭Intel和ARM都將讓出霸主的寶座。
顯然原有巨頭不甘心讓出寶座,于是我們看到了Intel接連出手Altera、Nervana和Movidius。
其中Altera是FPGA巨頭,利用FPGA來(lái)加速深度算法是業(yè)內(nèi)很熱門(mén)的方向;
Nervana的聯(lián)合創(chuàng)始人和 CEO是原來(lái)高通Zeroth 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,因?yàn)轫?xiàng)目無(wú)法產(chǎn)品化而離職創(chuàng)業(yè)。Zeroth的處理器架構(gòu)沒(méi)有更多的信息,但從現(xiàn)有公布的信息來(lái)看很有可能是類(lèi)似IBM的TrueNorth這樣的類(lèi)腦神經(jīng)元處理器,這是一種更加前沿的處理器架構(gòu),但技術(shù)成熟度還比較低離商業(yè)化還有一段距離。
Movidius最近聲名鵲起,主要是因?yàn)樗枪雀鑀roject Tango背后的視覺(jué)處理器供應(yīng)商。但其實(shí)這家公司十年前就成立了,現(xiàn)任CEO是原來(lái)德州儀器OMAP部門(mén)的總經(jīng)理,它的技術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)也是實(shí)力強(qiáng)大,擁有半導(dǎo)體和處理器行業(yè)的元老級(jí)人物——被蘋(píng)果收購(gòu)的 P.A.Semi 創(chuàng)始人丹尼爾·多伯普爾(Daniel Dobberpuhl),卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)/計(jì)算機(jī)視覺(jué)專(zhuān)家金出武雄,以及前蘋(píng)果 iPhone 和 iPod 部門(mén)工程副總裁、資深工程師大衛(wèi)·圖普曼(David Tupman)三人坐鎮(zhèn)。有這樣雄厚的技術(shù)背景,它們的處理器架構(gòu)也令人印象深刻。
從上圖可以看出這款處理器主要由SPARC處理器作為主控制器,加上專(zhuān)門(mén)的DSP處理器和硬件加速電路來(lái)處理專(zhuān)門(mén)的視覺(jué)和圖像信號(hào)。這是一款以DSP架構(gòu)為基礎(chǔ)的視覺(jué)處理器,在視覺(jué)相關(guān)的應(yīng)用領(lǐng)域有極高的能耗比,可以將視覺(jué)計(jì)算普及到幾乎所有的嵌入式系統(tǒng)中。Movidius曾經(jīng)發(fā)布過(guò)一款指上型深度學(xué)習(xí)計(jì)算板,顯然它的架構(gòu)也很適合用來(lái)做深度學(xué)習(xí)的計(jì)算。而最近已經(jīng)曝光的微軟Hololens當(dāng)中的HPU全息處理器也是基于Tensillica的DSP內(nèi)核,擅長(zhǎng)于多媒體應(yīng)用的DSP在視覺(jué)領(lǐng)域的威力依然強(qiáng)大。讓我們腦補(bǔ)一下,如果將圖中的SPARC RISC處理器替換成X86處理器,那就是Intel完全自主的視覺(jué)處理器了。
從上面的分析來(lái)看,Intel幾乎收購(gòu)了所有的處理器架構(gòu)來(lái)構(gòu)建自己的人工智能加速處理器,除了GPU沒(méi)有合適的收購(gòu)對(duì)象它沒(méi)有收購(gòu)以外,但它已有的Xeon Phi加速卡就是基于自己的胎死腹中的Larrabee GPU,現(xiàn)在也是和Nvidia競(jìng)爭(zhēng)的主力戰(zhàn)將,所以Intel實(shí)際上準(zhǔn)備了所有的可能處理器架構(gòu)來(lái)打這一場(chǎng)人工智能芯片大戰(zhàn),從這個(gè)角度來(lái)講,獲勝的概率更大。
由于計(jì)算視覺(jué)在人工智能當(dāng)中居于非常重要的位置,所以intel本身對(duì)視覺(jué)技術(shù)的重視程度也異常高,就在去年的CES展上,Intel CEO 科再奇就說(shuō):
“1995 was the last big moment in technology. 2015 will be another turning point. We’re going from a 2D world to a 3D world. This additional dimension will change how we experience computing”。
他講的3D計(jì)算并不是指GPU,而是指計(jì)算視覺(jué)、三維重建和基于3D數(shù)據(jù)的應(yīng)用。于是這幾年的公開(kāi)活動(dòng)上Intel的三維視覺(jué)傳感器Realsense一直是矚目的焦點(diǎn),而從我們得到的信息看,Realsense內(nèi)部使用的是ASIC芯片來(lái)計(jì)算深度信息,顯然在算法迭代迅速的計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域,使用固定算法的芯片來(lái)處理信息非常不合理,這次收購(gòu)以后,Movidius的芯片也能用在他們的Realsense攝像頭上,對(duì)這一戰(zhàn)略性產(chǎn)品的增強(qiáng)也會(huì)帶來(lái)極大幫助。
從去年CogniVue被Freescale收購(gòu),到今年Movidius高調(diào)賣(mài)身,視覺(jué)處理器已經(jīng)成為半導(dǎo)體領(lǐng)域極少數(shù)仍舊獲得業(yè)界和資本關(guān)注的領(lǐng)域,這顯然與三維視覺(jué)應(yīng)用的大規(guī)模爆發(fā)有關(guān),畢竟要讓機(jī)器認(rèn)識(shí)和理解這個(gè)世界,視覺(jué)是其中的關(guān)鍵信息來(lái)源,在人工智能大爆發(fā)的時(shí)代,VPU將變成和當(dāng)年的GPU一樣熱門(mén)的領(lǐng)域,也許會(huì)引來(lái)更多巨頭和創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)入該領(lǐng)域,躬逢其盛,不禁讓我們感覺(jué)似乎回到1995年開(kāi)始的顯卡大戰(zhàn)年代。
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