雷鋒網(wǎng)按：本文整理自杰瑞·卡普蘭在湛廬文化、創(chuàng)新工場(chǎng)舉辦的“人工智能時(shí)代，引爆人機(jī)共生新生態(tài)”高峰論壇上的演講。

當(dāng)我們談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)，每個(gè)人對(duì)人工智能都有不同的解讀，普通大眾往往是從文學(xué)和電影作品中了解人工智能的，對(duì)人工智能有不少的誤解。在我看來(lái)，人工智能的本質(zhì)是一項(xiàng)核心技術(shù)，從實(shí)用的角度去理解人工智能，將打開(kāi)一扇新窗口，更全面地了解人工智能對(duì)我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ鞯挠绊憽?br/>

人工智能時(shí)代的人機(jī)關(guān)系

在大多數(shù)人的印象中，人工智能非常聰明，聰明到可能會(huì)奪走人類的工作，甚至?xí)刂迫祟?，最終奪取這個(gè)星球。還有一種觀點(diǎn)把人工智能視為人的奴隸，其實(shí)這個(gè)想法在幾個(gè)世紀(jì)以前就有了。然而我并不完全同意上面這些觀點(diǎn)，我認(rèn)為，人工智能是人類生活過(guò)程中工作流程不斷自動(dòng)化的一個(gè)延續(xù)。 

當(dāng)我們打開(kāi)維基百科查看“人工智能”的定義會(huì)知道：人工智能就是AI，其一般性的解釋是，人工智能的本質(zhì)是計(jì)算機(jī)的理論和系統(tǒng)，使得那些原本需要人類去完成的工作，包括像語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)感知、決策和不同語(yǔ)言之間的翻譯等，都將逐步被人工智能所取代。

 

但我認(rèn)為，人工智能未來(lái)會(huì)導(dǎo)致人類完全失業(yè)的觀點(diǎn)是太過(guò)狹隘。當(dāng)我們使用搜索引擎時(shí)，人工智能很快就能給我們需要的答案和結(jié)論。在短時(shí)間內(nèi)閱讀大量網(wǎng)站和圖書(shū)信息是任何一個(gè)人都做不到的。但這并不是說(shuō)搜索引擎在完成這個(gè)工作的時(shí)候，就顯得人類無(wú)能了。這只能說(shuō)明人類與機(jī)器各取所長(zhǎng)。

舉個(gè)例子，以前在美國(guó)，數(shù)學(xué)計(jì)算和運(yùn)算是由專業(yè)的人承擔(dān)的，人們將這些人稱作計(jì)算師。而現(xiàn)在，即便沒(méi)有通過(guò)長(zhǎng)期、精密的訓(xùn)練，我們只需要花費(fèi)極少的費(fèi)用買一臺(tái)計(jì)算機(jī)就能夠完成過(guò)去需要很多計(jì)算師完成的工作。計(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在進(jìn)行運(yùn)算的時(shí)候要比人類快得多，我們難道會(huì)因此認(rèn)為計(jì)算機(jī)更聰明？

 機(jī)器學(xué)習(xí)讓機(jī)器更智能 

如果對(duì)比人類學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程，就會(huì)發(fā)現(xiàn)其中巨大的差別。如果我們要教一臺(tái)機(jī)器來(lái)識(shí)別貓，可能需要給這臺(tái)機(jī)器提供超過(guò)100萬(wàn)張貓的圖片，它才能學(xué)會(huì)識(shí)別貓。但人類不一樣，如即便是一個(gè)3suicide的小女孩，我告訴她“這是貓”，她可能馬上就學(xué)會(huì)了。但在過(guò)去幾年，機(jī)器學(xué)習(xí)取得了巨大的進(jìn)展，因?yàn)橥ㄟ^(guò)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析，計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)尋找不同事物之間的相關(guān)性。

正是因?yàn)闄C(jī)器與人類截然不同的學(xué)習(xí)模式，使得大眾眼中的人工智能和現(xiàn)實(shí)社會(huì)中所應(yīng)用的人工智能有極大的區(qū)別。人工智能不會(huì)像科幻作品想的一樣，去跟人類奪權(quán)。

如果把“智能”這個(gè)詞從更抽象的角度去理解，就會(huì)發(fā)現(xiàn)人類智能和機(jī)器智能，或者說(shuō)人工智能的差別和聯(lián)系。 

首先，我們沒(méi)有一個(gè)非常嚴(yán)格、精確的定義去界定所謂的人類智能或者人類智商，因?yàn)檫@個(gè)定義并不準(zhǔn)確。所以你很難準(zhǔn)確定義人類與機(jī)器智能的差異。

事實(shí)上，即便是常用的IQ測(cè)試人類智商得到的也絕對(duì)不是一組客觀的數(shù)據(jù)，這套測(cè)試在設(shè)計(jì)中就對(duì)不同智商應(yīng)用的價(jià)值帶有主觀觀點(diǎn)。更遑論對(duì)比人類智能與人工智能了。我們?cè)偌俣ǎ绻寵C(jī)器做IQ測(cè)試，它可能只需要花上百萬(wàn)分之一秒的時(shí)間，就能取得比人類高得多的成績(jī)。那么，你會(huì)認(rèn)為這個(gè)機(jī)器很聰明嗎？

 把人類和機(jī)器智慧進(jìn)行對(duì)比，就好比我們讓一匹馬和一輛車來(lái)比誰(shuí)跑得更快。當(dāng)然大家之所以有這種類比是因?yàn)樵谶^(guò)去幾十年中，機(jī)器人的確在一些原來(lái)由人專屬的行業(yè)取得了一些重大的突破和成果。比如在1997年的時(shí)候，IBM深藍(lán)計(jì)算機(jī)就打敗了當(dāng)時(shí)的國(guó)際象棋冠軍；在今年3月，谷歌的AlphaGo打敗了韓國(guó)圍棋冠軍李世乭，可謂轟動(dòng)一時(shí)。

也許隨著技術(shù)的發(fā)展和時(shí)間的推移，機(jī)器智慧在特定的應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)逐漸成熟，但不意味著普通通用性的機(jī)器智慧會(huì)有極大的推進(jìn)。或者說(shuō)，人工智能就像一撮有魔力的金粉一樣，撒在計(jì)算機(jī)上，讓這些安裝的程序也好、所賦予新的技術(shù)也好，越來(lái)越好用了。更通俗的說(shuō)，人工智能的本質(zhì)就是一門工程學(xué)科，和我們大家平時(shí)所接觸的土木工程、電力工程沒(méi)有本質(zhì)的差別。它就是建立在自動(dòng)化應(yīng)用基礎(chǔ)上的一個(gè)自然延伸。

 

但很多人會(huì)擔(dān)心，究竟機(jī)器人或者是人工智能是否會(huì)占領(lǐng)人類就業(yè)的“高地”呢？當(dāng)然這種情況已經(jīng)發(fā)生了，在很多地方，包括像證券交易所、農(nóng)場(chǎng)，已經(jīng)有機(jī)器人的大量出現(xiàn)了。但這并不是因?yàn)樗鼈兒苈斆?，而是因?yàn)槌杀靖?、生產(chǎn)效率更高、生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量更好，而且不會(huì)犯錯(cuò)。

人工智能時(shí)代的社會(huì)大變革

在未來(lái)幾十年，人工智能至少會(huì)在以下兩個(gè)方面對(duì)社會(huì)產(chǎn)生重要影響，第一個(gè)是勞動(dòng)力市場(chǎng)，第二個(gè)就是財(cái)富的再分配。

很多人認(rèn)為越來(lái)越多的機(jī)器人進(jìn)入市場(chǎng)以后，會(huì)奪取人的工作，這樣的想法過(guò)于簡(jiǎn)單了。因?yàn)槿斯ぶ悄苤皇前凑瘴覀兊脑O(shè)定，自動(dòng)化的程序去“工作”，所以確切地說(shuō)，越來(lái)越多的工作是由人類與人工智能一起配合共同完成的。

那什么樣的工作會(huì)快速被機(jī)器人或者人工智能所取代呢？一些低技能的、單一的、重復(fù)的工種很快會(huì)被人工智能取代。但一些工作環(huán)境比較復(fù)雜，需要實(shí)時(shí)地提出解決方案，并快速地適應(yīng)社會(huì)的變化，這樣的工作是安全的。

 

比如銀行柜員主要的四項(xiàng)基本工作，一是數(shù)錢，二是幫助客戶存錢，三是核實(shí)現(xiàn)金數(shù)目，四是給客戶開(kāi)賬戶。而前面兩項(xiàng)比較簡(jiǎn)單的數(shù)錢和存錢工作，機(jī)器人是可以完成的。而后兩項(xiàng)工作需要和人、和客戶進(jìn)行面對(duì)面的溝通，還是會(huì)由柜員來(lái)完成，因?yàn)樗麄兏薪?jīng)驗(yàn)、更善于與人溝通。而泥瓦匠這種簡(jiǎn)單的工作就很容易被取代。

技術(shù)一方面能夠幫助我們降低勞動(dòng)力總數(shù)，另一方面又能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，比如有些傳統(tǒng)意義上需要很多人的工作，現(xiàn)在只需要幾個(gè)工人就行了。

 就整個(gè)社會(huì)層面而言，由于整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)力的提高、社會(huì)生產(chǎn)成本的下降，整個(gè)社會(huì)的富裕程度也會(huì)不斷提高，人們的需求變得越來(lái)越多元化和多樣性。當(dāng)人類的需求變得越來(lái)越復(fù)雜、精細(xì)和高端化時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生更多新的服務(wù)行業(yè)，從而產(chǎn)生更多新的工作崗位，雇用更多的勞動(dòng)力。

當(dāng)然，我們不能只看到好處，技術(shù)性失業(yè)所產(chǎn)生的失業(yè)勞動(dòng)力不能被很好地安置，也會(huì)引起嚴(yán)重的社會(huì)問(wèn)題。隨著人工智能技術(shù)的介入和科學(xué)技術(shù)的革新，可能會(huì)帶來(lái)越來(lái)越多的新問(wèn)題。不管是中國(guó)政府也好，美國(guó)政府也好，兩國(guó)不僅要完善整個(gè)教育體系，還需要為社會(huì)提供越來(lái)越多的基于職業(yè)技能型的培訓(xùn)，來(lái)安置這些失業(yè)人口和一些隨著技術(shù)性失業(yè)而導(dǎo)致無(wú)法就業(yè)的人群。

 人機(jī)共生下的抉擇與機(jī)遇

隨著人工智能系統(tǒng)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，社會(huì)將變得越來(lái)越富有。那么這些社會(huì)財(cái)富究竟由誰(shuí)掌握？我認(rèn)為，這種自動(dòng)化技術(shù)就好比資本要素，誰(shuí)擁有自動(dòng)化技術(shù)，誰(shuí)就有能力去占領(lǐng)和投資整個(gè)市場(chǎng)。 

馬克思曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，資本和勞動(dòng)力之間存在永遠(yuǎn)的矛盾，它們永遠(yuǎn)都不是朋友，因?yàn)樵谫Y源和勞動(dòng)力競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中，工人永遠(yuǎn)是輸?shù)囊环?，而資本家和資本擁有者永遠(yuǎn)是贏方，只有資本家才有能力去進(jìn)行再投資，來(lái)提高生產(chǎn)力。我覺(jué)得這個(gè)方程式，跟這個(gè)人工智能和勞動(dòng)力非常相似。

在過(guò)去的幾十年中，美國(guó)隨著社會(huì)的富裕，這種收入不平衡情況越來(lái)越嚴(yán)重，在中國(guó)也會(huì)有這樣的情況，但目前的情況比美國(guó)好一些。 

人工智能誕生之初的影響與文字發(fā)明之初的影響非常相似。作為一個(gè)樂(lè)觀主義者，我對(duì)人工智能的未來(lái)充滿信心，我深信人工智能的發(fā)展會(huì)極大地提高社會(huì)的財(cái)富。但是另外一方面，以美國(guó)為例，資本主義肯定不是人工智能一個(gè)最佳的社會(huì)典范，因?yàn)樗袝r(shí)候很難處理好由技術(shù)性失業(yè)所導(dǎo)致的眾多富余勞動(dòng)力，所以我們應(yīng)該能夠找到更好的政策選擇，為整個(gè)社會(huì)的財(cái)富分配、為剩余勞動(dòng)力的解決應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

未來(lái)10年，我們要應(yīng)對(duì)人工智能系統(tǒng)和相應(yīng)技術(shù)所帶來(lái)的最重大的挑戰(zhàn)，應(yīng)該就在勞動(dòng)力的變革和整個(gè)社會(huì)財(cái)富的分配方面，這將極大地影響社會(huì)的穩(wěn)定。

為了迎來(lái)人工智能的黃金時(shí)代，我們?cè)谠O(shè)計(jì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)政策的時(shí)候，應(yīng)該更多地考慮如何去面對(duì)這些挑戰(zhàn)，才能真正讓全人類享受人工智能時(shí)代的璀璨之光。

《人工智能時(shí)代》（《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》2015年度圖書(shū)，擁抱人工智能時(shí)代必讀之作，引爆人機(jī)共生新生態(tài)）

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。